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GRAPES_Meso模式对2011年夏季青藏高原东部及周边区域的预报检验
被引量：
18
1
作者
张利红
何光碧
《高原气象》
CSCD
北大核心
2014年第1期14-25,共12页
青藏高原东部及周边地区地势呈阶梯状分布,是天气预报模式预报的难点。为了了解新版GRAPES_Meso模式在该区域的预报性能,利用统计方法对比了GRAPES_Meso模式新版(V3.1模式)与旧版(V2.5模式)在2011年夏季(6-8月)预报结果,还对比了V3.1模...
青藏高原东部及周边地区地势呈阶梯状分布,是天气预报模式预报的难点。为了了解新版GRAPES_Meso模式在该区域的预报性能,利用统计方法对比了GRAPES_Meso模式新版(V3.1模式)与旧版(V2.5模式)在2011年夏季(6-8月)预报结果,还对比了V3.1模式在高、中、低三种地形高度的预报差异,得到以下主要结论:(1)同化系统升级后,各要素的误差明显减小,初始场质量有了较大提高,尤其在对流层中高层,各要素的改善幅度依次为相对湿度>纬向风>经向风>位势高度>温度;(2)对于降水预报,无论是6 h还是24 h累加降水,V3.1模式的TS评分都高于V2.5模式,尤其是大雨和暴雨预报,V3.1模式能明显减小漏报率、提高日平均降水准确率,但对空报率和云南以西的虚假降水改善不明显;(3)V3.1模式预报的位势高度、温度、风场和相对湿度误差垂直分布廓线与V2.5模式的不同,V3.1模式可以改进整层的经向风、纬向风和相对湿度、对流层中高层的位势高度、500 hPa以下的温度,但位势高度误差增长速度大于V2.5模式,对流层中低层的南风预报偏强,500hPa以上相对湿度误差仍很大;(4)V3.1模式在不同地形高度的预报结果对比发现,除700 hPa的位势高度和温度外,三种地形高度的各要素误差都是在初始时刻差异最小,随着预报时长增长,误差差异不断增大,这表明V3.1模式各要素的误差增长受地形影响明显。
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关键词
GRAPES_Meso模式
青藏高原
东部
及周边地区
统计检验
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职称材料
不同植被LAI的MODIS反演及其在青藏高原东部的应用
被引量：
4
2
作者
张杰
张强
+1 位作者
李栋梁
王文
《高原气象》
CSCD
北大核心
2008年第4期904-910,共7页
应用Terra和Aqua卫星的MODIS资料和三维叶分布模式,结合MODIS陆地植被覆盖产品数据,估算了6种生物群落的LAI,并与我国西北地区叶面积仪观测结果进行了对比和分析。结果表明,从两颗卫星连续8天的观测资料可以估算出LAI,反演结果的相对误...
应用Terra和Aqua卫星的MODIS资料和三维叶分布模式,结合MODIS陆地植被覆盖产品数据,估算了6种生物群落的LAI,并与我国西北地区叶面积仪观测结果进行了对比和分析。结果表明,从两颗卫星连续8天的观测资料可以估算出LAI,反演结果的相对误差基本在±20%以内,平均相对误差为13.7%,说明该方法可以反演实际植被的LAI;根据植被类型的差异,建立了6种生物群落LAI与NDVI的指数关系,相关性较好;青藏高原东部的LAI时间变化有不一致性的特征,反映了不同生物群落的生物学特性的差异;不同季节的LAI变化在空间上有很大差异,说明本研究区域西部冷、干和高原东部相对暖、湿的复杂气候特征。
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关键词
6种生物群落
LAI
MODIS
青藏高原及周边地区
多时相多角度观测
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职称材料
题名
GRAPES_Meso模式对2011年夏季青藏高原东部及周边区域的预报检验
被引量：
18
1
作者
张利红
何光碧
机构
中国气象局成都高原气象研究所
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2014年第1期14-25,共12页
基金
四川省气象局2012年青年基金课题(川气课题2012-青年-04)
四川省气象局高原气象观测与应用创新团队专项
+2 种基金
西南区域重大项目"数值预报模式发展与业务建设"
科技部公益性行业(气象)专项(GYHY201006016
GYHY201206039)
文摘
青藏高原东部及周边地区地势呈阶梯状分布,是天气预报模式预报的难点。为了了解新版GRAPES_Meso模式在该区域的预报性能,利用统计方法对比了GRAPES_Meso模式新版(V3.1模式)与旧版(V2.5模式)在2011年夏季(6-8月)预报结果,还对比了V3.1模式在高、中、低三种地形高度的预报差异,得到以下主要结论:(1)同化系统升级后,各要素的误差明显减小,初始场质量有了较大提高,尤其在对流层中高层,各要素的改善幅度依次为相对湿度>纬向风>经向风>位势高度>温度;(2)对于降水预报,无论是6 h还是24 h累加降水,V3.1模式的TS评分都高于V2.5模式,尤其是大雨和暴雨预报,V3.1模式能明显减小漏报率、提高日平均降水准确率,但对空报率和云南以西的虚假降水改善不明显;(3)V3.1模式预报的位势高度、温度、风场和相对湿度误差垂直分布廓线与V2.5模式的不同,V3.1模式可以改进整层的经向风、纬向风和相对湿度、对流层中高层的位势高度、500 hPa以下的温度,但位势高度误差增长速度大于V2.5模式,对流层中低层的南风预报偏强,500hPa以上相对湿度误差仍很大;(4)V3.1模式在不同地形高度的预报结果对比发现,除700 hPa的位势高度和温度外,三种地形高度的各要素误差都是在初始时刻差异最小,随着预报时长增长,误差差异不断增大,这表明V3.1模式各要素的误差增长受地形影响明显。
关键词
GRAPES_Meso模式
青藏高原
东部
及周边地区
统计检验
Keywords
GRAPES_Meso model
The eastern Qinghai-Xizang Plateau and its surrounding areas
Statistical verification
分类号
P457 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
不同植被LAI的MODIS反演及其在青藏高原东部的应用
被引量：
4
2
作者
张杰
张强
李栋梁
王文
机构
中国气象局兰州干旱气象研究所甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室、中国气象局干旱气候变化与减灾重点实验室
南京信息工程大学大气科学学院
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2008年第4期904-910,共7页
基金
干旱基金(IAM200504)
甘肃省自然科学基金项目(3ZS051-A25-011)
国家自然科学基金项目(40475038)共同资助
文摘
应用Terra和Aqua卫星的MODIS资料和三维叶分布模式,结合MODIS陆地植被覆盖产品数据,估算了6种生物群落的LAI,并与我国西北地区叶面积仪观测结果进行了对比和分析。结果表明,从两颗卫星连续8天的观测资料可以估算出LAI,反演结果的相对误差基本在±20%以内,平均相对误差为13.7%,说明该方法可以反演实际植被的LAI;根据植被类型的差异,建立了6种生物群落LAI与NDVI的指数关系,相关性较好;青藏高原东部的LAI时间变化有不一致性的特征,反映了不同生物群落的生物学特性的差异;不同季节的LAI变化在空间上有很大差异,说明本研究区域西部冷、干和高原东部相对暖、湿的复杂气候特征。
关键词
6种生物群落
LAI
MODIS
青藏高原及周边地区
多时相多角度观测
Keywords
6 type biology communities
LAI
MODIS
Qinghai-Xizang Plateau
Multi-temporal and multi-angle observed data
分类号
P463.22 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GRAPES_Meso模式对2011年夏季青藏高原东部及周边区域的预报检验
张利红
何光碧
《高原气象》
CSCD
北大核心
2014
18
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
不同植被LAI的MODIS反演及其在青藏高原东部的应用
张杰
张强
李栋梁
王文
《高原气象》
CSCD
北大核心
2008
4
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职称材料
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