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1956—2018年青海省黄河流域降水变化特征分析及预测
被引量：
7
1
作者
冷雪
庞亮
+1 位作者
姜欣彤
董胜
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期23-32,共10页
本研究基于1956—2018年31个气象站月值降水数据,采用M-K检验、Pettitt检验、Morlet小波分析、ARIMA模型等方法,分析青海省黄河流域近63年包括趋势、突变、周期在内的降水量特性以及验证未来5年降水趋势预测变化的合理性。结果表明:(1)...
本研究基于1956—2018年31个气象站月值降水数据,采用M-K检验、Pettitt检验、Morlet小波分析、ARIMA模型等方法,分析青海省黄河流域近63年包括趋势、突变、周期在内的降水量特性以及验证未来5年降水趋势预测变化的合理性。结果表明:(1)近63年青海省黄河流域降水具有集中程度高、年内分配不均、丰枯季明显的特点;不同年代的月均降水量均集中在4—10月,且未来月均降水量有上升的变化趋势。(2)年降水量呈显著增长趋势,增长率为(9.07 mm/10 a),春季和冬季降水增长趋势显著,夏季和秋季降水无显著的增长趋势,2004年为该流域大的降水转折年。(3)年降水时间序列存在23~32 a,15~20 a,9~13 a以及4~6 a的周期变化规律,四级降水主周期分别对应30、15、11和6 a时间尺度。(4)ARIMA(2,1,4)模型能够较好地拟合1956—2018年降水序列并对2019—2023年降水数据合理预测;线性回归及M-K检验分析结果显示1956—2023年降水序列呈显著增长趋势,增长率为(9.22 mm/10 a),与趋势预测结果相一致;ARIMA(2,1,4)模型可以对青海省黄河流域进行短期年降水量预测,为当地水资源合理规划和管理提供参考。
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关键词
降水量特征
M-K检验
趋势预测
ARIMA模型
青海省黄河流域
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职称材料
近年来青海省黄河流域泥沙变化趋势及成因分析
被引量：
8
2
作者
孙永寿
段水强
+1 位作者
刘希胜
曹广超
《水资源与水工程学报》
2015年第3期169-174,共6页
依据青海省黄河流域1956-2012年57年实测泥沙资料,采用Kendall秩次检验法、Spearman秩次检验法、线性趋势回归检验法进行泥沙变化趋势检验分析。结果表明:除黄河上游玛曲、唐乃亥站泥沙没有明显增减趋势外,其他各站含沙量、输沙量均呈...
依据青海省黄河流域1956-2012年57年实测泥沙资料,采用Kendall秩次检验法、Spearman秩次检验法、线性趋势回归检验法进行泥沙变化趋势检验分析。结果表明:除黄河上游玛曲、唐乃亥站泥沙没有明显增减趋势外,其他各站含沙量、输沙量均呈明显减小趋势,总体上河流泥沙从20世纪80年代至2012年呈明显减小趋势。其泥沙变化的突变年份黄河干流主要出现在1987年、2000年、2005年,湟水出现在1980年、2002年,突变年份河流含沙量、输沙量呈跳跃式减小,近期2000-2012年含沙量、输沙量最小。分析其泥沙减小的原因,水库拦沙对黄河干流来沙量减小起主导作用。水土保持、退耕还林还草等工程实施,以及流域天然来水量增加,使流域生态植被覆盖条件好转,对流域来沙量减小起了重要作用。
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关键词
泥沙
泥沙变化趋势
成因分析
青海省黄河流域
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职称材料
题名
1956—2018年青海省黄河流域降水变化特征分析及预测
被引量：
7
1
作者
冷雪
庞亮
姜欣彤
董胜
机构
中国海洋大学工程学院
中水珠江规划勘测设计有限公司
出处
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期23-32,共10页
基金
国家自然科学基金——山东联合基金项目(U1706226)资助。
文摘
本研究基于1956—2018年31个气象站月值降水数据,采用M-K检验、Pettitt检验、Morlet小波分析、ARIMA模型等方法,分析青海省黄河流域近63年包括趋势、突变、周期在内的降水量特性以及验证未来5年降水趋势预测变化的合理性。结果表明:(1)近63年青海省黄河流域降水具有集中程度高、年内分配不均、丰枯季明显的特点;不同年代的月均降水量均集中在4—10月,且未来月均降水量有上升的变化趋势。(2)年降水量呈显著增长趋势,增长率为(9.07 mm/10 a),春季和冬季降水增长趋势显著,夏季和秋季降水无显著的增长趋势,2004年为该流域大的降水转折年。(3)年降水时间序列存在23~32 a,15~20 a,9~13 a以及4~6 a的周期变化规律,四级降水主周期分别对应30、15、11和6 a时间尺度。(4)ARIMA(2,1,4)模型能够较好地拟合1956—2018年降水序列并对2019—2023年降水数据合理预测;线性回归及M-K检验分析结果显示1956—2023年降水序列呈显著增长趋势,增长率为(9.22 mm/10 a),与趋势预测结果相一致;ARIMA(2,1,4)模型可以对青海省黄河流域进行短期年降水量预测,为当地水资源合理规划和管理提供参考。
关键词
降水量特征
M-K检验
趋势预测
ARIMA模型
青海省黄河流域
Keywords
precipitation characteristics
Mann-Kendall test
trend forecast
ARIMA model
Yellow River Basin in Qinghai Province
分类号
P333 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
近年来青海省黄河流域泥沙变化趋势及成因分析
被引量：
8
2
作者
孙永寿
段水强
刘希胜
曹广超
机构
青海省水文水资源勘测局
青海师范大学青海省自然地理与环境过程重点实验室
出处
《水资源与水工程学报》
2015年第3期169-174,共6页
基金
国家自然科学基金项目(41261004)
文摘
依据青海省黄河流域1956-2012年57年实测泥沙资料,采用Kendall秩次检验法、Spearman秩次检验法、线性趋势回归检验法进行泥沙变化趋势检验分析。结果表明:除黄河上游玛曲、唐乃亥站泥沙没有明显增减趋势外,其他各站含沙量、输沙量均呈明显减小趋势,总体上河流泥沙从20世纪80年代至2012年呈明显减小趋势。其泥沙变化的突变年份黄河干流主要出现在1987年、2000年、2005年,湟水出现在1980年、2002年,突变年份河流含沙量、输沙量呈跳跃式减小,近期2000-2012年含沙量、输沙量最小。分析其泥沙减小的原因,水库拦沙对黄河干流来沙量减小起主导作用。水土保持、退耕还林还草等工程实施,以及流域天然来水量增加,使流域生态植被覆盖条件好转,对流域来沙量减小起了重要作用。
关键词
泥沙
泥沙变化趋势
成因分析
青海省黄河流域
Keywords
sediment
sediment variation trend
analysis of cause
Yellow River Basin in Qinghai
分类号
P333.4 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
1956—2018年青海省黄河流域降水变化特征分析及预测
冷雪
庞亮
姜欣彤
董胜
《中国海洋大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
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职称材料
2
近年来青海省黄河流域泥沙变化趋势及成因分析
孙永寿
段水强
刘希胜
曹广超
《水资源与水工程学报》
2015
8
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职称材料
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