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题名基于卷积神经网络的露天矿微波网络测试系统研究
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作者
张建华
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机构
国能准能集团有限责任公司
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出处
《中国矿业》
北大核心
2025年第S1期283-288,共6页
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基金
国家能源集团2021年十大重点科技公关项目资助(编号:GJNY-21-55)。
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文摘
露天矿环境往往较为复杂,为了对非法开采等行为进行实时监测,保证海量数据及时同步到露天矿微波网络中,使其功能满足预期需求。因此,本文提出基于卷积神经网络的露天矿微波网络测试系统。设计以自顶向下为原则的主芯片硬件结构和屏蔽小室的通信模块,实现系统对微波网络数据的无损获取。在系统的软件设计上,引入卷积神经网络对屏蔽小室获取的露天矿微波网络数据进行特征分析,结合特征向量的多维度聚类处理,捕获网络数据中的错误特征,得到较为准确的测试结果,完成测试系统的总体设计。由算例测试与结果分析可知,该系统的网络测试功能满足预期需求,网络测试结果较为准确,同步时间稳定在16~18 ns的范围内,具有较优的时间同步精度性能,有着良好的实践应用前景。
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关键词
露天矿微波网络
卷积神经网络
微波网络测试
多维度特征
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Keywords
open-pit mine microwave network
convolutional neural network
microwave network testing
multi-dimensional feature
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分类号
U293
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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