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基于霍特林变换的稻米彩色图像粒形检测算法被引量：5: 1; 作者刘璎瑛丁为民 +1 位作者陈建伟沈明霞《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期325-328,共4页; 利用稻米分割后轮廓灰度图与背景灰度图的灰度均值之差和灰度方差之差进行米粒图像分割效果定量评价,对7个彩色通道的稻米图像进行分割评判,选取I1(红色、绿色、蓝色通道的平均值)通道进行稻米图像分割。提取分割后标注的单粒米粒边界... 展开更多; 关键词霍特林变换稻米彩色图像颜色通道粒形检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用霍特林变换对仓储害虫图像倾斜矫正被引量：3: 2; 作者卢军陈建军 +1 位作者吴鹏飞谭佐军《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期269-274,共6页; 针对无明显的直线特征的仓储害虫图像,提出一种基于区域和边缘的霍特林变换旋正倾斜害虫图像的方法。首先通过自动搜索的方法确定储粮害虫的最小外接矩,利用自适应阈值对害虫图像二值化;提取最小外接矩内部害虫图像区域和边缘坐标,计算... 展开更多; 关键词图像处理算法机器视觉霍特林变换仓储害虫区域变换边缘变换倾斜矫正; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法被引量：1: 3; 作者卢振泰张明慧陈武凡《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期15-17,共3页; 提出了一种新的基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法,这是将数据压缩技术用于图像配准的一种创新性尝试。传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要。论文将Otus算法与互信息量技术相... 展开更多; 关键词医学图像霍特林变换图像配准互信息量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于霍特林变换与CUDA架构的缺陷标记方法被引量：1: 4; 作者王成顺卢荣胜 +1 位作者李琪付琰《科学技术与工程》北大核心 2012年第11期2556-2560,共5页; 在表面缺陷自动光学检测图像处理中,需要对每个缺陷进行标记,便于后续判别缺陷的类型、大小、位置、方向等Blob特性。研究了应用Hotelling变换(霍特林变换)求出缺陷的主轴方向和最小外接矩形,沿着主轴方向将缺陷标记出来的算法,并给出... 展开更多; 关键词缺陷标记霍特林变换最小外接矩形 CUDA架构; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高斯混合模型的海面舰船目标检测被引量：1: 5; 作者向文豪《舰船科学技术》北大核心 2024年第1期148-151,共4页; 在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边... 展开更多; 关键词高斯混合模型多尺度中值滤波 CANNY边缘检测霍夫变换霍特林变换阴影抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于电磁旁路分析的硬件木马检测方法被引量：6: 6; 作者李雄伟徐徐 +2 位作者张阳余浩邓高明《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期97-100,共4页; 为探究利用电磁辐射旁路信号检测集成电路芯片中硬件木马的可行性,分析了芯片电磁旁路信号的组成,构建了信号泄漏模型。在阐释霍特林(K-L)变换原理及特点的基础上,提出了利用K-L变换对芯片电磁辐射旁路信号进行信号特征提取的方法,分析... 展开更多; 关键词集成电路芯片硬件木马电磁辐射信号旁路分析霍特林(K-L)变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于霍特林变换的稻米彩色图像粒形检测算法被引量：5: 1; 作者刘璎瑛丁为民陈建伟沈明霞; 机构南京农业大学工学院江苏省粮食局粮油质量监测所; 出处《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期325-328,共4页; 基金国家863计划资助项目(2008AA100903) 江苏省科技支撑计划资助项目(BE2008401); 文摘利用稻米分割后轮廓灰度图与背景灰度图的灰度均值之差和灰度方差之差进行米粒图像分割效果定量评价,对7个彩色通道的稻米图像进行分割评判,选取I1(红色、绿色、蓝色通道的平均值)通道进行稻米图像分割。提取分割后标注的单粒米粒边界的二维坐标向量,对坐标向量进行霍特林变换,通过计算变换后米粒最小外接矩阵来表征稻米粒形,简化了现有的稻米粒形检测算法。检测稻米粒型时,算法在MATLAB7.5.0环境下运行。该算法所得米粒长宽比与人工检测结果的平均相对误差为1.65%,每幅图像平均耗时0.323s;而最小外接矩形算法的平均相对误差为2.24%,每幅图像平均耗时2·837s。; 关键词霍特林变换稻米彩色图像颜色通道粒形检测; Keywords Hotelling transform rice color image color bands grain type detection; 分类号 S126 [农业科学—农业基础科学] S511.033 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用霍特林变换对仓储害虫图像倾斜矫正被引量：3: 2; 作者卢军陈建军吴鹏飞谭佐军; 机构华中农业大学理学院; 出处《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期269-274,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(项目编号:31000848); 文摘针对无明显的直线特征的仓储害虫图像,提出一种基于区域和边缘的霍特林变换旋正倾斜害虫图像的方法。首先通过自动搜索的方法确定储粮害虫的最小外接矩,利用自适应阈值对害虫图像二值化;提取最小外接矩内部害虫图像区域和边缘坐标,计算坐标数组的特征向量并构成霍特林变换矩阵;对原害虫图像区域和边缘经变换矩阵作用后实现对倾斜害虫图像的旋转矫正。试验结果表明,基于区域的霍特林变换能更快速准确地测量出倾斜害虫图像的变换矩阵并进行旋转操作,而且具有更好的抗噪性能和鲁棒性。; 关键词图像处理算法机器视觉霍特林变换仓储害虫区域变换边缘变换倾斜矫正; Keywords image processing algorithm computer vision Hotelling transform the stored-grain pests region transform edge transform slantwise rectification; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法被引量：1: 3; 作者卢振泰张明慧陈武凡; 机构南方医科大学生物医学工程学院医学信息研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第5期15-17,共3页; 基金国家重点基础研究发展规划(973)(the National Grand Fundamental Research 973 Program of China under Grant No.2003CB716103); 文摘提出了一种新的基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法,这是将数据压缩技术用于图像配准的一种创新性尝试。传统的基于灰度的方法需要考虑整个三维数据的灰度信息,计算复杂度大,无法满足临床需要。论文将Otus算法与互信息量技术相结合提出了一种新的图像分割算法,用于提取待配准物体,从而得到物体的向量表示;然后通过霍特林变换的平移和旋转性质完成配准。实验结果表明此方法能准确,快速地处理图像刚性配准问题,特别适用于三维医学图像的配准。; 关键词医学图像霍特林变换图像配准互信息量; Keywords medical image Hotelling transform image registration mutual information; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于霍特林变换与CUDA架构的缺陷标记方法被引量：1: 4; 作者王成顺卢荣胜李琪付琰; 机构合肥工业大学仪器科学与光电工程学院; 出处《科学技术与工程》北大核心 2012年第11期2556-2560,共5页; 基金国家科技支撑计划项目(2011BAK15B07) 国家自然科学基金(50875074)资助; 文摘在表面缺陷自动光学检测图像处理中,需要对每个缺陷进行标记,便于后续判别缺陷的类型、大小、位置、方向等Blob特性。研究了应用Hotelling变换(霍特林变换)求出缺陷的主轴方向和最小外接矩形,沿着主轴方向将缺陷标记出来的算法,并给出了应用NVIDIA的CUDA架构对标记算法进行加速实现的方法。研究结果表明,根据图像缺陷大小的不同,可以取得5～10倍的加速实现存记。; 关键词缺陷标记霍特林变换最小外接矩形 CUDA架构; Keywords mark defects Hotelling transform minimum enclosing rectangle CUDA Architecture; 分类号 TH741.3 [机械工程—光学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高斯混合模型的海面舰船目标检测被引量：1: 5; 作者向文豪; 机构清华大学电子工程系; 出处《舰船科学技术》北大核心 2024年第1期148-151,共4页; 文摘在复杂的海面环境中,因不规律变换的海面浪花、岸边岛屿以及舰船阴影等因素影响,使海面舰船目标检测成为一个难点,为此,提出基于高斯混合模型的海面舰船目标检测方法。结合多尺度中值滤波和Canny边缘检测处理采集海面舰船图像并获取边缘图像,采用霍夫变换从边缘图像中提取候选直线,并综合长度特征与颜色特征,从候选直线里精确提取海天线,完成舰船图像背景补偿。以背景补偿后图像为基础,建立高斯混合模型,通过模型初始化、修正以及背景衡量和前景划分等步骤检测舰船目标,并结合霍特林正交变换抑制舰船目标阴影,完成图像后处理。实验结果说明,中值滤波的尺度为2时图像清晰度最好。该方法可有效提取海天线,完成舰船图像背景补偿,精准检测海面舰船目标,结合阴影抑制能提高舰船目标检测精度,满足海面舰船目标检测的需要。; 关键词高斯混合模型多尺度中值滤波 CANNY边缘检测霍夫变换霍特林变换阴影抑制; Keywords Gaussian mixture model multi-scale median filtering Canny edge detection Hough transformation Hotelling transformation shadow suppression; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于电磁旁路分析的硬件木马检测方法被引量：6: 6; 作者李雄伟徐徐张阳余浩邓高明; 机构军械工程学院信息工程系北方电子设备研究所; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第12期97-100,共4页; 基金国家自然科学基金(No.61271152) 河北省自然科学基金(No.F2012506008); 文摘为探究利用电磁辐射旁路信号检测集成电路芯片中硬件木马的可行性,分析了芯片电磁旁路信号的组成,构建了信号泄漏模型。在阐释霍特林(K-L)变换原理及特点的基础上,提出了利用K-L变换对芯片电磁辐射旁路信号进行信号特征提取的方法,分析含硬件木马芯片(木马芯片)与不含硬件木马芯片(原始芯片)对应特征信号的差异来检测芯片中是否含有硬件木马。通过在针对基于FPGA密码芯片中植入硬件木马并进行对比检测实验的结果表明,利用上述方法能有效分辨出木马芯片与原始芯片所泄漏电磁信号间的差异,达到检测出芯片中硬件木马的目的。; 关键词集成电路芯片硬件木马电磁辐射信号旁路分析霍特林(K-L)变换; Keywords Integrated Circuit（IC） chips hardware Trojan electromagnetic emanation signal side-channel analysis Karhunen- Lo6ve（K-L） transform; 分类号 TN918 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于霍特林变换的稻米彩色图像粒形检测算法	刘璎瑛丁为民陈建伟沈明霞	《中国水稻科学》 CAS CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用霍特林变换对仓储害虫图像倾斜矫正	卢军陈建军吴鹏飞谭佐军	《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于霍特林变换的三维医学图像快速配准算法	卢振泰张明慧陈武凡	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于霍特林变换与CUDA架构的缺陷标记方法	王成顺卢荣胜李琪付琰	《科学技术与工程》北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于高斯混合模型的海面舰船目标检测	向文豪	《舰船科学技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	一种基于电磁旁路分析的硬件木马检测方法	李雄伟徐徐张阳余浩邓高明	《计算机工程与应用》 CSCD	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料