基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报

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作者 李方能 梁益丰 +2 位作者 许江宁 吴苗 朱兵 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期645-653,共9页

为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数... 为提高北斗(BDS)卫星钟差预报精度与稳定性,基于BDS卫星钟工作原理与数据特征,提出了一种基于鲁棒双参数指数平滑法的BDS卫星钟差预报方法。将双参数指数平滑法引入BDS钟差预报,并通过鲁棒化建模与优化初始值选取方式提升了双参数指数平滑法的抗差与适应能力,减小了数据异常干扰对钟差预报性能的影响。与常用的多项式模型、谱分析模型、灰色预测模型及超快速钟差预报产品进行对比分析,结果表明:所提方法适用于不同BDS轨道与类型的卫星钟差预报,取得了良好的预报精度与稳定性,其对BDS卫星钟的6h平均预报精度分别提升了40.3%、31.7%、63.6%和36.6%,预报稳定性分别提升了43.8%、38.9%、65.4%和33.1%。 展开更多

关键词 北斗卫星导航系统 钟差预报 鲁棒双参数指数平滑法 钟差产品

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基于Holt双参数指数平滑法的SDN交换机流表超时优化策略 被引量：3

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作者 王宣立 黄道颖 +2 位作者 张安琳 董帅 刘江豪 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期90-94,99,共6页

OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,... OpenFlow交换机流表容量有限,现有的流表更新机制在网络流量高峰时期会严重影响网络的稳定。针对这个问题,提出了一种基于Holt双参数指数平滑法的流表超时时间更新策略.通过预测下一个周期的流表项新增数量,得到流表超时时间调整参数,以此动态调整流表项的超时时间,通过仿真实验表明,该策略可以有效提高OpenFlow交换机流表空间利用率、数据转发成功率和流表项适配率,达到提升网络性能的效果。 展开更多

关键词 OpenFlow 流表 Holt双参数指数平滑法 流表更新算法

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温特指数平滑法的参数优选

3

作者 顾庆良 彭健 《预测》 1986年第3期32-34,共3页

温特指数平滑法是六十年代初由温特研究制定出来的一种较高级形式的指数平滑法。这种方法不仅可以针对趋势型数据样式进行调整它还可以作季节性调整,所以它能用来预测兼有趋势型和季节型两种样式的数据序列。

关键词 单纯形法 指数平滑法 方程式 均方误差 参数优选 拟合 向量 目标函数 预测值 初始点

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霍特指数平滑法参数的优选 被引量：6

4

作者 陈光 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第08X期27-28,共2页

霍特指数平滑方法是一种高级的指数平滑方法,它有两个平滑参数需要确定。用霍特指数平滑方法进行预测时,最重要、而且最因难的工作是确定平滑参数α、β的取值问题。笔者利用EXCEL模拟运算表的功能很容易实现了在离差平方和最小(或绝对... 霍特指数平滑方法是一种高级的指数平滑方法,它有两个平滑参数需要确定。用霍特指数平滑方法进行预测时,最重要、而且最因难的工作是确定平滑参数α、β的取值问题。笔者利用EXCEL模拟运算表的功能很容易实现了在离差平方和最小(或绝对离差和最小)条件下的参数估计。为霍特指数平滑方法在实际中的广泛应用提供一种有效的途径。 展开更多

关键词 霍特指数平滑法 模拟运算表 参数优选

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指数平滑参数与初值的选取研究 被引量：15

5

作者 金旭星 盛奎川 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2005年第3期316-319,共4页

实际应用指数平滑法时,由于主要靠经验选取平滑参数与初值,预测结果往往不合理.通过对传统预测模型的分析,提出了扩大平滑参数选取区间以及初值选取模型化的思路,得到了可以克服预测滞后的平滑参数选取区间,获取了以所有历史数据按指数... 实际应用指数平滑法时,由于主要靠经验选取平滑参数与初值,预测结果往往不合理.通过对传统预测模型的分析,提出了扩大平滑参数选取区间以及初值选取模型化的思路,得到了可以克服预测滞后的平滑参数选取区间,获取了以所有历史数据按指数平滑规律加权后的初值.并用该优化方法检验了ERP项目实施中的生产经营目标预测值,取得了满意的效果. 展开更多

关键词 指数平滑法 平滑参数 初值 优化

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动态三次指数平滑法的火电厂发电量预测研究 被引量：14

6

作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期147-150,154,共5页

研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种... 研究具有动态平滑系数和参数的动态三次指数平滑法在火电厂发电量预测的适用性,并且与传统的时间序列预测模型加权移动平均法进行比较。以部分河北省邯郸市的火电厂发电量为研究对象,对月发电量进行预测。通过采集到的发电量数据对两种预测模型进行编译和实现,并嵌入预测干预法,通过相对误差和方差的比较,证明基于动态三次指数平滑的时间序列预测模型具有良好的预测精度和预测数据拐点的能力,在火电厂发电量的预测中有较高的实用性。 展开更多

关键词 火电厂发电量 时间序列 动态三次指数平滑法 动态平滑系数 动态参数 加权移动平均法 预测干预法

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一种对二次指数平滑预测中参数和初值的研究 被引量：3

7

作者 叶德谦 王毅 《燕山大学学报》 CAS 2008年第2期173-175,共3页

针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初... 针对指数平滑法在实际应用主要靠经验选取平滑参数和初值的不足,通过对传统预测模型的分析,提出了递推分割法来优选平滑参数以及初值选取模型化的思路,得到了比较优秀的平滑参数,获取了以预测的实际值n为划分依据的简便方法处理后的初值。然后将该优化方法应用于股票"三连商社"的预测,取得了明显优于传统模型的结果。 展开更多

关键词 指数平滑法 平滑参数 递推分割法 初值 预测

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动态多模型指数平滑法融合的在线预测方法 被引量：12

8

作者 杨博帆 张琳 +2 位作者 张搏 宋亚飞 丁尔启 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期2013-2021,共9页

针对传统预测算法实时性差、难以适应多种数据变化情况、参数无法根据数据的实时变化进行在线调整等问题,提出了一种动态多模型指数平滑法融合的在线预测算法。该算法根据历史数据的预测误差,动态调整指数平滑法的平滑系数,以及1次、2次... 针对传统预测算法实时性差、难以适应多种数据变化情况、参数无法根据数据的实时变化进行在线调整等问题,提出了一种动态多模型指数平滑法融合的在线预测算法。该算法根据历史数据的预测误差,动态调整指数平滑法的平滑系数,以及1次、2次、3次指数平滑法的融合权值,实时得到对传感器测量参数的准确预测。仿真表明,该算法在多种数据变化情况下均优于单一采用指数平滑法。 展开更多

关键词 在线预测 指数平滑法 动态参数 故障预测 模型融合

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指数平滑法的证明

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作者 周恒彤 《预测》 1985年第S1期134-136,共3页

为了导出指数平滑法的计算公式,首先需要说明一下 n 次多项式的不同表达方式。如果有关于变量 T 的 n 次多项式做为事物未来发展的趋势模型。式中,t 表示现在时间;T 表示未来时间(T=0,1,2,…);(?)t+T 表示把①式做为预测模型所求出的预... 为了导出指数平滑法的计算公式,首先需要说明一下 n 次多项式的不同表达方式。如果有关于变量 T 的 n 次多项式做为事物未来发展的趋势模型。式中,t 表示现在时间;T 表示未来时间(T=0,1,2,…);(?)t+T 表示把①式做为预测模型所求出的预测值,其中,(?)t+o=(?) 展开更多

关键词 指数平滑法 多项式 预测模型 现在时间 预测值 计算公式 表达方式 模型参数 趋势模型 未来时间

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关于指数平滑参数θ的最优确定问题

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作者 李磊 何晓 《预测》 1987年第5期18-21,共4页

在经济预测中,人们常常要对一系列观测数据进行分析研究。这些数据一般按时间顺序排列,由于受各种偶然因素的影响,往往表现出某种随机性,彼此之间存在某种统计上的依赖关系,通常称这些观测数据为时间序列。通过对时间序列的分析,研究其... 在经济预测中,人们常常要对一系列观测数据进行分析研究。这些数据一般按时间顺序排列,由于受各种偶然因素的影响,往往表现出某种随机性,彼此之间存在某种统计上的依赖关系,通常称这些观测数据为时间序列。通过对时间序列的分析,研究其发展趋势和发展速度,探索其发展变化的规律性,可以对某些社会经济现象的未来进行预测和控制。 展开更多

关键词 平滑参数 指数平滑法 经济时间序列 最小方差 均方误差 观测数据 发展变化 预测精度 指数平滑模型 最优性

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交通参数预测的自适应优化算法研究 被引量：1

11

作者 黄洪琼 邬勤文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期96-97,共2页

将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。... 将最优梯度算法应用于指数平滑模型,通过构造优选并自动生成的最佳平滑参数使模型得以优化,增强了指数平滑模型对时间序列的适应能力,较好地解决了指数平滑预测中,平滑参数靠检验确定且为静态、平滑初值难以确定并导致预测偏差等问题。通过实例,与其他指数平滑预测算法相比,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 交通参数预测 最优梯度 指数平滑法 动态平滑参数

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一种提高非完整小圆弧曲率半径参数评价精度的方法 被引量：2

12

作者 罗智孙 吴国新 +2 位作者 何小妹 何学军 朱春梅 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第9期1138-1144,共7页

在计量学中,小圆弧完整性差会导致曲率半径参数评价精度降低,针对这一问题,提出了一种基于自适应三次指数平滑预测模型的方法,以此来增大轮廓数据点集所对中心角,进而提高曲率半径参数评价的精度。首先,利用仿真分析了小圆弧轮廓所对中... 在计量学中,小圆弧完整性差会导致曲率半径参数评价精度降低,针对这一问题,提出了一种基于自适应三次指数平滑预测模型的方法,以此来增大轮廓数据点集所对中心角,进而提高曲率半径参数评价的精度。首先,利用仿真分析了小圆弧轮廓所对中心角对评价过程的影响趋势;然后,根据仿真分析的结果,提出在三次指数平滑法的基础上添加自适应优化算法,解决了预测过程中最佳平滑系数难以确定的问题,优化了传统预测模型及各参数选取标准;最后,进行了多组对照实验,并结合实验结果验证了该方法的有效性。研究结果表明:针对60°以下的非完整小圆弧轮廓数据点集,利用此法将轮廓所对中心角扩大5°左右,对后期评价过程最佳;该方法可作为一种前期数据处理手段,并结合不同评价方法使用,对曲率半径参数的评价精度均有不同程度的提升。 展开更多

关键词 计量学 非完整小圆弧 曲率半径参数评价 三次指数平滑法 自适应优化算法

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运输需求预测的指数平滑模型研究

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作者 杨兆升 黎春兰 《技术经济》 1996年第6期54-55,共2页

关键词 指数平滑模型 运输需求预测 参数估计 多项式模型 指数平滑法 指数平均 时间序列 最小二乘法 初始条件 预测结果

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基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法

14

作者 邓勤 《矿业安全与环保》 北大核心 2024年第6期35-41,53,共8页

为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍... 为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍尔特-温特斯(Holt-Winters)三次指数平滑法及自回归移动平均(ARMA(p,q))模型对各维度进行预测,并将预测结果进行融合生成最终预测值。利用现有矿井监测数据对提出的粉尘浓度预测方法进行了验证。实验结果表明,基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法的平均绝对误差(MAE)为0.0094,均方误差(MSE)为0.0001,均方根误差(RMSE)为0.0104,最大相对误差为0.48%。将基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法与经典单一或复合方法进行比较,其在MSE、RMSE及最大相对误差等关键指标方面均优于经典方法,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 粉尘浓度预测 时序数据 变分模态分解 灰色模型 霍尔特-温特斯三次指数平滑法 自回归移动平均模型

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基于自愈特性的电容剩余寿命预测

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作者 成庶 邹阳 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期900-908,共9页

薄膜电容的寿命状态与动车组的安全运行息息相关,而电容的自愈现象是影响电容寿命的关键。目前,对于电容的寿命研究多为使用算法手段预测退化数据,少有对具体失效形式及其影响进行分析和研究。为揭示薄膜电容自愈现象与寿命的关系,提出... 薄膜电容的寿命状态与动车组的安全运行息息相关,而电容的自愈现象是影响电容寿命的关键。目前,对于电容的寿命研究多为使用算法手段预测退化数据,少有对具体失效形式及其影响进行分析和研究。为揭示薄膜电容自愈现象与寿命的关系,提出一套基于自愈性能评估的电容退化分析方法,该方法能够很好地描述电容发生自愈时的累积损伤。首先通过分析自愈导致电容损伤的机理,确定了自愈参数中对电容影响显著的2个参数:自愈能量与自愈频次。在此基础上开展电容的加速老化实验,并结合电荷补偿的方式对电容自愈能量和次数进行检测,对自愈能量特征进行统计分析,并结合改进的粒子群算法和霍尔特指数平滑法对电容的计数过程进行建模。然后基于预测的计数过程和电容自愈特征分布情况,使用非齐次复合poisson过程计算电容的退化特征,得到老化过程中的累积能量预测及90%置信区间。同时根据电容容值损伤和电容累积自愈能量的关系,制定自愈的老化预测方案的失效阈值,得到自愈损伤的寿命分布。最终,根据容值得到的电容退化寿命与基于自愈特征的电容寿命进行比较。研究结果表明,在直流电压作用下,通过自愈能量特征所得的电容寿命与通过容值所得电容寿命相对误差约为2.55%,验证了根据自愈性能的退化分析和寿命预测方法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 非齐次复合poisson过程 金属化薄膜电容器 寿命预测 自愈 霍尔特指数平滑法

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基于Azure Kinect骨骼追踪的腕关节活动度测量方法 被引量：6

16

作者 张文波 瞿畅 +2 位作者 周建萍 张小萍 张啸天 《中国康复理论与实践》 CSCD 北大核心 2022年第8期981-988,共8页

目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进... 目的 使用体感捕捉设备Azure Kinect,实现腕关节活动度的自动测量。方法 利用Azure Kinect识别人体肘、腕、手掌、指尖等关节点的空间坐标,通过正交试验确定最佳测量位姿;运用霍尔特双参数指数平滑法、骨长约束法对获取的关节点数据进行平滑处理,消除抖动,通过空间向量关系计算多帧角度的平均值,实现腕关节活动度的自动测量。2021年5月至10月,采用上述方法对5例健康受试者的腕关节各科目进行5次×10组测量试验。结果 得到腕关节各科目的 R1值均处于83和127之间,且数值居中。该方法测量结果与增强现实技术尺子、二维影像测量结果有极强相关性(r> 0.990),最大误差在1.61°以内。结论 Azure Kinect腕关节角度测量方式与传统测量方式测量结果无明显差异,可以应用于腕关节活动度的测量,并满足实时测量要求。 展开更多

关键词 腕 关节活动度 霍尔特双参数指数平滑法 骨长约束 骨骼追踪 Azure Kinect

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基于纵–横向误差匹配的联合降损基线计算方法 被引量：4

17

作者 李亚龙 刘文颖 +2 位作者 田浩 郭鹏 刘福潮 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第21期5831-5841,6026,共11页

电网降损节能效果的量化评估需在统计期内将降损措施实施前后的电网损耗水平相比较。降损措施实施后,实施前的电网损耗水平即基线便难以确定,提高基线计算精度成为降损量化评估中亟待解决的问题。根据国际节能规程对降损基线定义,首先... 电网降损节能效果的量化评估需在统计期内将降损措施实施前后的电网损耗水平相比较。降损措施实施后,实施前的电网损耗水平即基线便难以确定,提高基线计算精度成为降损量化评估中亟待解决的问题。根据国际节能规程对降损基线定义,首先提出基于马尔科夫链的纵向降损基线改进计算方法和基于指数平滑法的横向降损基线改进计算方法,以降低计算误差;然后进行两种改进方法之间的参数匹配,并将匹配后的计算结果加权结合,得到纵–横向联合降损基线,互补纵向和横向网损数据规律性差异,进一步提高计算精度。算例分析验证了该方法能够有效降低统计期内降损基线的计算误差。 展开更多

关键词 电网降损 量化评估 改进马尔科夫链法 改进指数平滑法 参数匹配 误差分析 纵–横向联合降损基线

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改进的遗传算法在钢铁企业污染物排放量预测的研究 被引量：3

18

作者 黄伟建 张一帆 黄远 《现代电子技术》 2021年第5期132-136,共5页

在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘... 在钢铁企业的发展中,环境保护尤为重要,钢铁企业的污染物二氧化硫的排放量是环境保护建设的重要指标。使用遗传算法与动态三次指数平滑法相结合,采用遗传算法中的轮盘赌算法计算最优解区间,并用遗传算法计算最优值,导入指数平滑算法绘制数据走向曲线,并根据企业的生产日志配合使用预测干预法,对钢铁企业污染物排放量进行预测。通过该算法与传统的时间序列预测模型动态指数平滑法进行比较。证明基于遗传算法与动态三次指数平滑的预测模型具有优良的预测精度和准确的预测数据走势的能力,在钢铁企业污染物排放量预测中具有良好的适用性。 展开更多

关键词 污染物排放量 预测模型 遗传算法 轮盘赌算法 生产日志 动态三次指数平滑法 动态参数 预测干预法

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半参数模型在GPS季节性信号分离中的应用 被引量：2

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作者 卢辰龙 赵卫林 +1 位作者 匡翠林 刘铁柱 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第6期1021-1025,共5页

根据噪声序列的Hurst指数特性,提出一种新的确定半参数模型平滑因子的方法——基于Hurst指数的二分搜索法,并将该方法应用于分离时变GPS季节性信号。通过对模拟数据及实测GPS坐标序列的分析,验证了该方法是一种有效的确定平滑因子的方... 根据噪声序列的Hurst指数特性,提出一种新的确定半参数模型平滑因子的方法——基于Hurst指数的二分搜索法,并将该方法应用于分离时变GPS季节性信号。通过对模拟数据及实测GPS坐标序列的分析,验证了该方法是一种有效的确定平滑因子的方法。将计算得到的平滑因子代入半参数模型,能够将GPS坐标序列中的季节性信号充分地分离出来。 展开更多

关键词 半参数模型 平滑因子 HURST指数 二分搜索法

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基于PSO-SES-BPNN算法的液压系统故障诊断模型 被引量：4

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作者 战欣 刘卓娅 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期172-178,共7页

为提高液压系统的故障诊断准确率,分析了液压系统的数据特征,明确了液压系统的数据处理方式及故障类型;以反向传播神经网络(BPNN)算法为基础,采用一次指数平滑法(SES)改进了BPNN算法的梯度优化过程;基于粒子群算法(PSO)对BPNN算法的主... 为提高液压系统的故障诊断准确率,分析了液压系统的数据特征,明确了液压系统的数据处理方式及故障类型;以反向传播神经网络(BPNN)算法为基础,采用一次指数平滑法(SES)改进了BPNN算法的梯度优化过程;基于粒子群算法(PSO)对BPNN算法的主要超参数和SES的平滑系数进行了优化,获取了最优超参数模型;以UCI的公共数据对基于PSO-SES-BPNN算法的液压系统故障诊断模型进行了实验验证。实验结果表明,该模型对有144种故障状态的液压冷却过滤系统的故障诊断准确率为98.06%,诊断性能远高于同类文献研究结果,有助于提高液压系统运行过程的故障诊断效率。 展开更多

关键词 液压系统 故障诊断 反向传播神经网络 一次指数平滑法 粒子群算法 超参数优化

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