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题名基于余弦基神经网络求震荡函数积分方法
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作者
蒋群华
周永权
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机构
广西民族大学数学与计算机科学学院
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第21期5540-5542,共3页
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基金
国家自然科学基金项目(60461001)
广西自然科学基金项目(0542048)
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文摘
针对震荡函数数值积分计算问题,提出了一种基于余弦基函数神经网络模型和学习算法,将该算法应用于求解震荡函数数值积分。通过算例,计算机仿真实验表明,提出的算法相比传统的震荡函数数值积分方法,具有模型简单、计算精度较高、收敛速度快等特点。
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关键词
震荡函数
数值积分
余弦基函数
神经网络
收敛性
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Keywords
oscillating functions
numerical integration
cosine basis functions
neural network
convergence
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于角边特征的纸质碎片自动拼接复原算法
被引量：3
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作者
史宝珠
李美安
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机构
内蒙古农业大学计算机与信息工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第2期571-576,共6页
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基金
国家自然科学基金应急项目(61741207)
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZC16068)~~
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文摘
针对人工复原纸质文物碎片存在尝试次数多、拼接速度慢、复原准确性与完成度低等问题,提出一种依据碎片角度与边长特征进行纸质文物碎片自动拼接复原的算法。首先,将碎片图像进行预处理并根据碎片的角度值进行粗匹配,得到角度值相等的碎片图像;然后,在粗匹配的基础上,利用碎片的角边长进行细匹配减少重叠情况,得到碎片图像的基本匹配结果;最后,利用凹凸函数对方向相对的碎片图像情况进行遗漏弥补,并运用震荡函数对最终匹配图像进行缝隙弥补得到完整拼接结果。理论分析和碎片拼接仿真实验结果表明,与特征点、近似多边形拟合、角序列匹配等碎片自动拼接算法相比,所提算法的拼接准确率、拼接完成度与拼接耗时分别至少提高了12个百分点、11个百分点与10个百分点。所提基于角边特征的碎片拼接算法减少了繁琐的图像计算步骤,精确了碎片匹配结果,使得在实际文物修复等工程中能够实现非规则碎片高效、高精准的匹配。
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关键词
角度
角边长
凹凸函数
震荡函数
误差弥补
碎片拼接
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Keywords
angle
length of angle edge
concave and convex function
oscillation function
error compensation
fragment stitching
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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