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题名基于加卸载响应比的前震识别方法应用及实例检验
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作者
李泽平
余怀忠
杨志高
张靖雪
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机构
中国地震局地震研究所
湖北省地震局
中国地震台网中心
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出处
《地震研究》
北大核心
2025年第2期220-228,共9页
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基金
中国地震局震情跟踪任务(CEA-ZQGZ-202501023)
国家自然基金地震科学联合基金(U2039205)。
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文摘
为了验证改进的加卸载响应比方法在前震识别中的有效性,对基于该方法开发的前震识别系统自动产出的地震预测结果进行整理分析。统计2021年10月—2024年4月中国大陆西部地区190次4级以上非前震地震,发现处于固体潮加载阶段的地震占比为35.8%,卸载阶段占比更大,为64.2%。统计了2021年5月21日云南漾濞6.4级地震的4次前震、2021年12月24日老挝6.0级地震的2次前震和2022年6月10日四川马尔康6.0级地震的3次前震的固体潮的加卸载状态,发现所有前震均在固体潮加载阶段发生。结合前震判定和震后趋势分析的“交通灯”模型,对2024年4月10日新疆拜城5.6级震群、1月23日新疆乌什7.1级余震序列以及4月3日台湾花莲7.3级地震的2次强余震(6.3级、6.2级)的加卸载判定结果进行研究,并对原震区后续强震危险性进行了分析,结果显示加载地震后发生更强地震的情况与后续实际地震发震情况较为符合。通过R值评分和概率增益分析可知,在95%置信度下,R>R_(0)、概率增益Gain>1,表示基于LURR的前震识别方法能够通过显著性检验,并且有较好的预测效能,说明该方法适用于中国大陆西部地区震后趋势的实时判定。
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关键词
加卸载响应比
固体潮
前震
震后趋势分析
地震预测
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Keywords
Load/Unload Response Ratio
foreshock
earth tide
analysis of the post-earthquake risk tend
earthquake prediction
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分类号
P315.72
[天文地球—地震学]
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