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基于过零数衰减的震动探测预警分析方法
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作者 陈卓 方向 +2 位作者 张卫平 王怀玺 胡尚夫 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2014年第4期83-86,共4页
针对目标不同距离处预警率难以量化的问题,提出了基于过零数衰减的地震动传感器探测预警分析方法。该方法在地震波传播规律和过零数求解的分析基础上,给出了过零数指数衰减模型,可求解任意目标距离时的过零数,结合预警分析能得到单传感... 针对目标不同距离处预警率难以量化的问题,提出了基于过零数衰减的地震动传感器探测预警分析方法。该方法在地震波传播规律和过零数求解的分析基础上,给出了过零数指数衰减模型,可求解任意目标距离时的过零数,结合预警分析能得到单传感器对目标一定距离上的量化预警情况。实验及仿真计算结果表明:该方法正确反映了预警率随目标距离的变化关系,且量化结果与实测数据预警分析结果相吻合。 展开更多
关键词 预警分析 过零数 震动探测 指数衰减 地震波
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改进DLMS震动信号自适应滤波算法与FPGA实现
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作者 马翊翔 李剑 +2 位作者 贺斌 陈俞安 魏芦俊 《电子测量技术》 北大核心 2024年第20期117-123,共7页
在地下浅层爆炸震动信号滤波过程中,D-LMS步长固定,对时变信号处理不灵活,易引发梯度噪声放大现象,且其需要依赖有效信号或噪声的先验信息作为期望信号,在地下浅层震动测试中这些信号通常未知。针对上述问题,围绕地下浅层爆炸震动探测... 在地下浅层爆炸震动信号滤波过程中,D-LMS步长固定,对时变信号处理不灵活,易引发梯度噪声放大现象,且其需要依赖有效信号或噪声的先验信息作为期望信号,在地下浅层震动测试中这些信号通常未知。针对上述问题,围绕地下浅层爆炸震动探测的需求,对自适应滤波算法进行了研究,结合归一化原理提出了改进D-LMS滤波算法,并将其与传统算法在收敛速度、滤波精度方面进行了仿真对比,结果表明此改进算法在震动测试自适应去噪中相比D-LMS算法滤波精度提高约2.3 dB,收敛速度提高约一倍。并将其部署于ZYNQ PL端,设计了延迟模块、步长模块、系数更新模块、滤波模块和误差计算模块,并封装成IP核,嵌入采集系统进行地下浅层震动外场试验,实验表明对实际震动信号,滤波后信号明显优于未滤波信号,证明了自适应滤波模块的有效性,实现了震动信号的实时片上自适应去噪,为地下浅层震动场重建提供了重要支撑。 展开更多
关键词 最小均方误差 延时最小均方误差 自适应滤波 震动探测 ZYNQ FPGA
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目标地震动信号的特征提取及识别研究 被引量:14
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作者 蓝金辉 李虹 周兆英 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期42-44,共3页
地面目标的地震动信号是目标识别的关键 ,本文研究了机动目标地震动特性 ,总结出目标的地震动信号的特征提取规律 ,并将神经网络方法用于目标的地震动信号的分类识别中。给出了识别结构及改进的BP算法 ,并将改进的BP算法用于实际目标的... 地面目标的地震动信号是目标识别的关键 ,本文研究了机动目标地震动特性 ,总结出目标的地震动信号的特征提取规律 ,并将神经网络方法用于目标的地震动信号的分类识别中。给出了识别结构及改进的BP算法 ,并将改进的BP算法用于实际目标的地震动信号的分类识别 。 展开更多
关键词 震动探测 神经网络 目标识别 特征提取 BP算法 震动信号 地震波
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典型机动目标地震动特性的试验研究
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作者 蓝金辉 马宝华 李科杰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第z1期-,共3页
为了研究典型机动目标地震动特性的机理和传播特性,建立了目标地震动特性测试及分析系统,对坦克、装甲车和汽车几种典型机动目标进行了外场测试,获得了可靠的第一手样本数据,总结出目标的有关规律,为目标识别奠定了基础。
关键词 震动探测 目标特性 目标识别
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基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法 被引量:6
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作者 段俊峰 李科杰 +1 位作者 张中民 姜明 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期25-27,共3页
目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样... 目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的识别分类效果 ,利用基于神经网络的分类器来实现对战场声 /地震动目标的识别分类是可行的。 展开更多
关键词 人工神经网络 声/地震动探测 BP算法 目标识别 战场侦察传感器系统
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