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基于过零数衰减的震动探测预警分析方法
1
作者
陈卓
方向
+2 位作者
张卫平
王怀玺
胡尚夫
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期83-86,共4页
针对目标不同距离处预警率难以量化的问题,提出了基于过零数衰减的地震动传感器探测预警分析方法。该方法在地震波传播规律和过零数求解的分析基础上,给出了过零数指数衰减模型,可求解任意目标距离时的过零数,结合预警分析能得到单传感...
针对目标不同距离处预警率难以量化的问题,提出了基于过零数衰减的地震动传感器探测预警分析方法。该方法在地震波传播规律和过零数求解的分析基础上,给出了过零数指数衰减模型,可求解任意目标距离时的过零数,结合预警分析能得到单传感器对目标一定距离上的量化预警情况。实验及仿真计算结果表明:该方法正确反映了预警率随目标距离的变化关系,且量化结果与实测数据预警分析结果相吻合。
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关键词
预警分析
过零数
震动探测
指数衰减
地震波
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职称材料
改进DLMS震动信号自适应滤波算法与FPGA实现
2
作者
马翊翔
李剑
+2 位作者
贺斌
陈俞安
魏芦俊
《电子测量技术》
北大核心
2024年第20期117-123,共7页
在地下浅层爆炸震动信号滤波过程中,D-LMS步长固定,对时变信号处理不灵活,易引发梯度噪声放大现象,且其需要依赖有效信号或噪声的先验信息作为期望信号,在地下浅层震动测试中这些信号通常未知。针对上述问题,围绕地下浅层爆炸震动探测...
在地下浅层爆炸震动信号滤波过程中,D-LMS步长固定,对时变信号处理不灵活,易引发梯度噪声放大现象,且其需要依赖有效信号或噪声的先验信息作为期望信号,在地下浅层震动测试中这些信号通常未知。针对上述问题,围绕地下浅层爆炸震动探测的需求,对自适应滤波算法进行了研究,结合归一化原理提出了改进D-LMS滤波算法,并将其与传统算法在收敛速度、滤波精度方面进行了仿真对比,结果表明此改进算法在震动测试自适应去噪中相比D-LMS算法滤波精度提高约2.3 dB,收敛速度提高约一倍。并将其部署于ZYNQ PL端,设计了延迟模块、步长模块、系数更新模块、滤波模块和误差计算模块,并封装成IP核,嵌入采集系统进行地下浅层震动外场试验,实验表明对实际震动信号,滤波后信号明显优于未滤波信号,证明了自适应滤波模块的有效性,实现了震动信号的实时片上自适应去噪,为地下浅层震动场重建提供了重要支撑。
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关键词
最小均方误差
延时最小均方误差
自适应滤波
震动探测
ZYNQ
FPGA
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职称材料
目标地震动信号的特征提取及识别研究
被引量:
14
3
作者
蓝金辉
李虹
周兆英
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2001年第4期42-44,共3页
地面目标的地震动信号是目标识别的关键 ,本文研究了机动目标地震动特性 ,总结出目标的地震动信号的特征提取规律 ,并将神经网络方法用于目标的地震动信号的分类识别中。给出了识别结构及改进的BP算法 ,并将改进的BP算法用于实际目标的...
地面目标的地震动信号是目标识别的关键 ,本文研究了机动目标地震动特性 ,总结出目标的地震动信号的特征提取规律 ,并将神经网络方法用于目标的地震动信号的分类识别中。给出了识别结构及改进的BP算法 ,并将改进的BP算法用于实际目标的地震动信号的分类识别 。
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关键词
地
震动探测
神经网络
目标识别
特征提取
BP算法
地
震动
信号
地震波
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职称材料
典型机动目标地震动特性的试验研究
4
作者
蓝金辉
马宝华
李科杰
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第z1期-,共3页
为了研究典型机动目标地震动特性的机理和传播特性,建立了目标地震动特性测试及分析系统,对坦克、装甲车和汽车几种典型机动目标进行了外场测试,获得了可靠的第一手样本数据,总结出目标的有关规律,为目标识别奠定了基础。
关键词
地
震动探测
目标特性
目标识别
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职称材料
基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法
被引量:
6
5
作者
段俊峰
李科杰
+1 位作者
张中民
姜明
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2001年第3期25-27,共3页
目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样...
目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的识别分类效果 ,利用基于神经网络的分类器来实现对战场声 /地震动目标的识别分类是可行的。
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关键词
人工神经网络
声/地
震动探测
BP算法
目标识别
战场侦察传感器系统
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职称材料
题名
基于过零数衰减的震动探测预警分析方法
1
作者
陈卓
方向
张卫平
王怀玺
胡尚夫
机构
解放军理工大学野战工程学院
武汉军械士官学校
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2014年第4期83-86,共4页
基金
国防预先研究项目资助(ZLY2008424)
文摘
针对目标不同距离处预警率难以量化的问题,提出了基于过零数衰减的地震动传感器探测预警分析方法。该方法在地震波传播规律和过零数求解的分析基础上,给出了过零数指数衰减模型,可求解任意目标距离时的过零数,结合预警分析能得到单传感器对目标一定距离上的量化预警情况。实验及仿真计算结果表明:该方法正确反映了预警率随目标距离的变化关系,且量化结果与实测数据预警分析结果相吻合。
关键词
预警分析
过零数
震动探测
指数衰减
地震波
Keywords
warning analysis
zero-pass number
vibration detection
exponential attenuation
seismic wave
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
改进DLMS震动信号自适应滤波算法与FPGA实现
2
作者
马翊翔
李剑
贺斌
陈俞安
魏芦俊
机构
中北大学省部共建动态测试技术国家重点实验室
中北大学信息探测与处理山西省重点实验室
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第20期117-123,共7页
基金
国家自然基金面上科学基金(62271453)
中央支持地方项目(YDZJSX2024D031)
+1 种基金
山西省青年学术带头人项目(2024Q022)
山西省专利转化专项计划项目(202405004)资助。
文摘
在地下浅层爆炸震动信号滤波过程中,D-LMS步长固定,对时变信号处理不灵活,易引发梯度噪声放大现象,且其需要依赖有效信号或噪声的先验信息作为期望信号,在地下浅层震动测试中这些信号通常未知。针对上述问题,围绕地下浅层爆炸震动探测的需求,对自适应滤波算法进行了研究,结合归一化原理提出了改进D-LMS滤波算法,并将其与传统算法在收敛速度、滤波精度方面进行了仿真对比,结果表明此改进算法在震动测试自适应去噪中相比D-LMS算法滤波精度提高约2.3 dB,收敛速度提高约一倍。并将其部署于ZYNQ PL端,设计了延迟模块、步长模块、系数更新模块、滤波模块和误差计算模块,并封装成IP核,嵌入采集系统进行地下浅层震动外场试验,实验表明对实际震动信号,滤波后信号明显优于未滤波信号,证明了自适应滤波模块的有效性,实现了震动信号的实时片上自适应去噪,为地下浅层震动场重建提供了重要支撑。
关键词
最小均方误差
延时最小均方误差
自适应滤波
震动探测
ZYNQ
FPGA
Keywords
least mean square
delay least mean square
adaptive filtering
vibration detection
ZYNQ
FPGA
分类号
TN713.7 [电子电信—电路与系统]
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职称材料
题名
目标地震动信号的特征提取及识别研究
被引量:
14
3
作者
蓝金辉
李虹
周兆英
机构
清华大学精密仪器与机械学系
华北工学院机械工程系
出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2001年第4期42-44,共3页
文摘
地面目标的地震动信号是目标识别的关键 ,本文研究了机动目标地震动特性 ,总结出目标的地震动信号的特征提取规律 ,并将神经网络方法用于目标的地震动信号的分类识别中。给出了识别结构及改进的BP算法 ,并将改进的BP算法用于实际目标的地震动信号的分类识别 。
关键词
地
震动探测
神经网络
目标识别
特征提取
BP算法
地
震动
信号
地震波
Keywords
seismic detection,neural networks,target recognition
分类号
P315.6 [天文地球—地震学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
典型机动目标地震动特性的试验研究
4
作者
蓝金辉
马宝华
李科杰
机构
清华大学精密仪器与机械学系北京
北京理工大学机电工程学院北京
北京理工大学机电工程学院北京
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第z1期-,共3页
文摘
为了研究典型机动目标地震动特性的机理和传播特性,建立了目标地震动特性测试及分析系统,对坦克、装甲车和汽车几种典型机动目标进行了外场测试,获得了可靠的第一手样本数据,总结出目标的有关规律,为目标识别奠定了基础。
关键词
地
震动探测
目标特性
目标识别
Keywords
Seismic detection Target property Target recognition
分类号
TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法
被引量:
6
5
作者
段俊峰
李科杰
张中民
姜明
机构
机电工程与控制国家级重点实验室北京分部
出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2001年第3期25-27,共3页
文摘
目的在于研究人工神经网络在战场声 /地震动目标识别应用中的有效算法。通过建立战场目标声 /地震动特性探测与分析系统 ,在总结目标特性规律、分析传统 BP算法固有缺陷的基础上 ,采用改进的算法对分类器进行训练。典型战场目标信号样本检验表明 ,该方法具有良好的识别分类效果 ,利用基于神经网络的分类器来实现对战场声 /地震动目标的识别分类是可行的。
关键词
人工神经网络
声/地
震动探测
BP算法
目标识别
战场侦察传感器系统
Keywords
artificial neural network
acoustic/seismic sensing
back propagation algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
E87 [军事—军事情报学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于过零数衰减的震动探测预警分析方法
陈卓
方向
张卫平
王怀玺
胡尚夫
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2014
0
在线阅读
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职称材料
2
改进DLMS震动信号自适应滤波算法与FPGA实现
马翊翔
李剑
贺斌
陈俞安
魏芦俊
《电子测量技术》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
目标地震动信号的特征提取及识别研究
蓝金辉
李虹
周兆英
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2001
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
典型机动目标地震动特性的试验研究
蓝金辉
马宝华
李科杰
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于神经网络的战场被动声/地震动目标识别方法
段俊峰
李科杰
张中民
姜明
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2001
6
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职称材料
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