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题名网络环境下收益管理系统需求无约束估计综述
被引量：8
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作者
郭鹏
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机构
贵阳学院经济管理学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第19期17-25,共9页
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基金
国家社会科学基金一般项目(No.15BGL198)
贵州省教育厅高校人文社会科学研究自筹项目(No.2016ZC021)
贵阳市科学技术协会软科学研究项目(No.2016A01)
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文摘
近40年间,需求无约束估计在收益管理系统实践中得到了不断发展和持续关注。考虑到在网络型组织业务环境和以互联网为新兴分销渠道的信息市场环境中,顾客预订时间和预订方式发生了根本性转变,总结和梳理了现有需求无约束估计方法的研究成果。以网络环境和大数据应用为视角,从需求所满足的具体分布形式、顾客的策略性选择行为,以及方法实际应用的鲁棒性和准确性三方面,对数理统计类、选择模型类和机器学习仿真评价类方法的研究进行了述评和展望。
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关键词
收益管理系统
需求无约束估计
需求分布
顾客策略行为
计算机仿真
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Keywords
revenue management system
demand unconstraining estimation
demand distribution
strategic customer behavior
computer simulation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名航线网络中需求无约束估计的非参数选择模型
被引量：4
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作者
郭鹏
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机构
贵阳学院经济管理学院
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出处
《管理科学学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2020年第12期30-51,共22页
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基金
国家社会科学基金资助项目(15BGL198)
贵州省教育厅高校人文社会科学研究青年项目(2019qn009)
贵阳市财政支持贵阳学院学科建设与研究生教育项目(JG-2020).
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文摘
传统的航空客运需求无约束估计方法仅针对平行直达航班中的顾客需求“溢出”和“再现”问题,未能考虑航空网络中直达和中转联程航班之间的网络替代效应.基于顾客偏好排序列表定义了航空网络顾客类型集合,建立了考虑顾客策略行为的网络型非参数离散选择模型.考虑到网络环境下历史预售数据的不完备性,站在线上和线下交易平台的角度,分别建立了非截尾和截尾需求情况下的完备数据对数似然函数.采用E M算法对顾客到达率和概率质量函数进行联合估计,并提出了网络环境下的顾客“初始需求”、“再现需求”和“溢出需求”无约束估计计算方法.通过数值模拟验证了所提方法的可行性和有效性,相较于现有方法能准确反映产品间网络替代效应对顾客选择行为影响,从而更加有效地避免对历史顾客“初始需求”的高估问题.
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关键词
航空客运网络
需求无约束估计
网络替代效应
非参数离散选择模型
EM算法
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Keywords
airline network
unconstrained demand estimation
substitution effects in network
nonparametric discrete choice model
EM algorithm
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分类号
F272.1
[经济管理—企业管理]
O211.6
[理学—概率论与数理统计]
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题名收益管理中的多分布网络需求无约束估计模型
被引量：2
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作者
郭鹏
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机构
贵阳学院经济管理学院
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出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第5期44-49,共6页
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基金
国家社会科学基金资助项目(15BGL198)
贵州省教育厅高校人文社会科学研究自筹项目(2016ZC021)
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文摘
网络环境下的航空客运产品预售时间窗和乘客预订用时大幅缩减,导致收益管理系统中短期需求数据分布形式的高度不确定性。为提高多需求分布下网络无约束估计的准确性,文章针对乘客需求的“溢出”和“再现”效应、以及取消预订和no-shows行为,构建了基于威布尔和对数正态分布的参数回归模型,并分别提出了基于截尾样本数据的网络需求无约束估计方法。最后,通过数值算例说明了所提多分布方法能有效避免传统方法对航空网络历史乘客“初始需求”的高估问题。
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关键词
收益管理
需求无约束估计
参数回归模型
航空网络
需求分布
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Keywords
revenue management
demand unconstraining estimation
parametric regression models
airline network
de- mand distributions
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分类号
F224.7
[经济管理—国民经济]
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