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题名结合雾浓度分割与大气光幕映射的图像去雾算法
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作者
王兰兰
杨燕
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机构
兰州交通大学电子与信息工程学院
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出处
《液晶与显示》
北大核心
2025年第5期761-772,共12页
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基金
甘肃省高等学校产业支撑计划(No.2021CYZC-04)。
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文摘
针对目前去雾算法处理非均匀雾天图像时存在薄雾区域失真、浓雾区域去雾不彻底的问题,提出了一种结合雾浓度分割与大气光幕映射的图像去雾算法。首先,通过分析图像中不同区域的雾浓度分布,结合饱和度和色度构造雾浓度估计模型,并利用模糊聚类算法进行区域分割,有效地识别出薄雾和浓雾区域;其次,基于雾浓度与大气光幕之间的关系,为不同区域设计特定的大气光幕估计模型,以确保对各种雾浓度区域的准确处理;最后,通过雾浓度的亮度分量改进局部大气光的估计,并基于大气散射模型获得无雾图像。实验结果表明,该算法有效解决了非均匀雾天图像复原效果不佳的问题,且在可见边增加率、归一化平均梯度、图像熵、图像可见度制衡指标、视觉对比度、图像对比度和运算时间等客观评价指标上相较于目前主流算法分别提升39%、28%、10%、20%、37%、47%、35%。
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关键词
雾浓度估计
模糊聚类算法
大气光幕
大气光
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Keywords
fog concentration estimation
fuzzy clustering algorithm
atmospheric light curtain
atmospheric light
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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