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题名基于雾气浓度估计的图像去雾算法
被引量：6
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作者
鞠铭烨
张登银
纪应天
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机构
南京邮电大学物联网学院
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出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第9期1367-1379,共13页
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基金
国家自然科学基金(61571241)
江苏省高校自然科学研究重大项目(15KJA510002)
江苏省产学研前瞻性联合研究项目(BY2014014)资助~~
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文摘
根据雾气浓度的视觉特征,提出一种雾气浓度估计模型.在此基础上,结合大气散射模型,提出一种新的图像去雾算法.首先,基于雾气浓度估计模型计算出雾气浓度量化图,利用模糊聚类算法在量化图中识别出雾气最浓区域并估计出全球光;然后,对量化图中的"非雾气最浓"区域再次进行聚类处理,根据文中所提最优透射率评价指标估计出每个聚类单元的透射率,将全球光与透射图以及有雾图像导入散射模型,便可达到去雾的目的;最后,针对去雾后图像较实际场景偏暗,提出一种基于小波域的多尺度锐化算法进行增强处理,以改善其主观视觉质量.实验结果表明,本文算法与现有主流算法相比,具有更好的去雾效果,并且其计算速度也相对较快.
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关键词
图像去雾
模糊聚类
雾气浓度估计模型
导向滤波器
大气散射模型
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Keywords
Image daze removal, fuzzy clustering, haze thickness estimation model, guided filter, atmosphere scattering model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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