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基于无意调相边带信息的雷达辐射源个体识别
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作者 黄湘松 王振 +1 位作者 潘大鹏 赵一洋 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第6期1762-1771,共10页
无意调相是雷达辐射源个体识别中的关键信息,能够提供细微的相位变化信息,捕捉到不同辐射源的微小差异,在区分具有相似硬件结构的雷达辐射源时具有显著优势。针对同一厂家生产的同型号辐射源无意调相特性区分性不明显的问题,该文提出一... 无意调相是雷达辐射源个体识别中的关键信息,能够提供细微的相位变化信息,捕捉到不同辐射源的微小差异,在区分具有相似硬件结构的雷达辐射源时具有显著优势。针对同一厂家生产的同型号辐射源无意调相特性区分性不明显的问题,该文提出一种基于无意调相边带信息与深度学习相结合的个体识别方法。通过深入挖掘无意调相特性中的边带信息,增强不同辐射源个体间的差异性,并引入双路循环膨胀卷积网络增加神经网络感受野。实验实测数据显示,该方法在信噪比为5 dB的条件下,仍能对10台同型号的辐射源实现87.58%的平均识别准确率,对比1维残差网络,识别精度提高了21.41%。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 无意调相 边带信息 循环膨胀卷积网络 同步压缩小波变换
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一种雷达辐射源个体开集识别的方法
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作者 陆剑雄 陈旗 +1 位作者 赵瑞轩 满欣 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第4期285-292,共8页
在对雷达辐射源信号非合作接收处理时,经常会遇到一些未知信号。为解决未知雷达辐射源个体识别的问题,提出了一种雷达辐射源个体开集识别方法,将GANomaly和残差神经网络(ResNet-50)相结合,构建了一种用于开集识别的深度学习网络模型。... 在对雷达辐射源信号非合作接收处理时,经常会遇到一些未知信号。为解决未知雷达辐射源个体识别的问题,提出了一种雷达辐射源个体开集识别方法,将GANomaly和残差神经网络(ResNet-50)相结合,构建了一种用于开集识别的深度学习网络模型。该方法通过对雷达辐射源信号进行短时傅里叶变换(STFT)分析时频特征,将二维时频图谱作为网络模型输入,利用GANomaly网络自动对图谱进行图像特征重构,依据重构差异的大小,筛选出已知信号和未知信号,使用ResNet-50对识别的已知信号进行个体识别,完成完整的个体开集识别。实验结果表明,该深度学习网络模型对雷达辐射源个体的开集识别准确率达到了97.47%,有效解决了雷达辐射源个体开集识别问题。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体 开集识别 短时傅里叶变换 GANomaly 残差神经网络
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基于双路射频指纹卷积神经网络与特征融合的雷达辐射源个体识别 被引量:5
3
作者 肖易寒 王博煜 +1 位作者 于祥祯 蒋伊琳 《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期3238-3245,共8页
为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行... 为实现雷达辐射源个体识别不受信号参数、调制方式的影响,该文提出基于双路射频指纹卷积神经网络(Dual RFF-CNN2)和特征融合的雷达辐射源个体识别方法。首先从接收的射频信号中提取原始I/Q(Raw-I/Q)信号;其次分别对Raw-I/Q两路信号进行轴向积分双谱(AIB)和围线积分双谱(SIB)降维以构建双谱积分矩阵;最后将Raw-I/Q信号及双谱积分矩阵共同送入Dual RFF-CNN2网络并进行特征融合以实现雷达辐射源个体识别。实验结果表明,该方法具有较高的识别准确率,提取的“指纹特征”具备稳定性、鲁棒性。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 双路射频指纹卷积神经网络 特征融合 指纹特征 原始I/Q信号
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基于多特征的雷达辐射源个体识别方法研究 被引量:6
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作者 刘艺林 李胜勇 +2 位作者 白良 蒙智蔚 成凯 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第1期92-96,共5页
为解决复杂电磁环境下基于单一特征的雷达辐射源个体识别准确性低、稳健性不强的问题,提出了一种基于多种特征的雷达辐射源融合识别方法。该方法以脉冲前沿包络、载波频率偏差以及谐波衰减系数为识别特征,通过设计多通道结构的一维卷积... 为解决复杂电磁环境下基于单一特征的雷达辐射源个体识别准确性低、稳健性不强的问题,提出了一种基于多种特征的雷达辐射源融合识别方法。该方法以脉冲前沿包络、载波频率偏差以及谐波衰减系数为识别特征,通过设计多通道结构的一维卷积神经网络,实现不同结构特征的融合识别。实验表明,该方法在低信噪比条件下依然具有较好的识别率,能够有效解决复杂电磁环境下基于单一特征的雷达辐射源个体识别的效果不佳问题。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 多特征融合 一维卷积神经网络 电磁目标
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一种雷达辐射源智能个体识别的方法 被引量:3
5
作者 陆剑雄 陈旗 满欣 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2024年第4期115-120,共6页
针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用... 针对使用传统的卷积神经网络及低信噪比环境下雷达辐射源智能个体识别研究中识别性能不够的问题,提出了一种基于短时傅里叶变换(STFT)和EfficientNet的雷达辐射源个体识别方法。首先对雷达信号进行短时傅里叶变换,提取时频特征,然后利用EfficientNet中多个MBconv模块对不同时频特征图像的叠加,挖掘出信号图像隐含的更加复杂和抽象的深层次时频特征,包括信号强度的分布、时频模式、周期性变化等,从而完成个体分类识别。EfficientNet可以同时改变网络深度、宽度、图像分辨率3个参数,解决了梯度消失、梯度爆炸等问题。实验结果表明,基于STFT和EfficientNet的雷达辐射源智能个体识别的方法,相比于传统卷积神经网络在低信噪比环境下具有更好的识别性能。 展开更多
关键词 雷达辐射源 个体识别 EfficientNet 短时傅里叶变换 时频特征
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基于多源信息融合的激光雷达辐射源个体识别方法
6
作者 农忠海 陈雅 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第6期143-149,共7页
激光雷达辐射源个体识别时缺少对雷达信号离散型电子脉冲相位的考虑,导致识别准确率较低。对此,提出基于多源信息融合的激光雷达腐蚀个体识别方法。通过分析辐射源个体指纹产生机理,得知激光雷达辐射源信号个体产生差异的源头为相位噪... 激光雷达辐射源个体识别时缺少对雷达信号离散型电子脉冲相位的考虑,导致识别准确率较低。对此,提出基于多源信息融合的激光雷达腐蚀个体识别方法。通过分析辐射源个体指纹产生机理,得知激光雷达辐射源信号个体产生差异的源头为相位噪声的影响。分析雷达辐射源信号的时频域特点,构建侦察机接收信号、恒波信号、脉冲信号、调频信号及相位编码信号的数学模型,基于上述模型在时频域上进行频率编码,并根据不同信号衰减能力的不同,对其进行权重赋值,构建雷达辐射源信号的综合模型。在信号模型的基础上采用多源信息融合算法,计算不同个体指纹的属性测度概率,实现辐射源个体识别。实验证明结果表明,所提方法在信噪比环境下的整体平均识别准确率大于90%,所用识别时间最长为50 s,具有实用性。 展开更多
关键词 多源信息融合 激光雷达 辐射源个体 识别方法
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多核融合框架下的雷达辐射源个体识别 被引量:15
7
作者 史亚 姬红兵 +1 位作者 朱明哲 王磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2484-2490,共7页
该文利用机器学习中多核学习(Multiple Kernel Learning,MKL)算法的多源信息融合功能,提出一种基于核层面信息融合的雷达辐射源个体识别框架。对雷达辐射源信号所提取的不同特征表示,分别构建相应的核函数或核矩阵,然后通过一定的准则... 该文利用机器学习中多核学习(Multiple Kernel Learning,MKL)算法的多源信息融合功能,提出一种基于核层面信息融合的雷达辐射源个体识别框架。对雷达辐射源信号所提取的不同特征表示,分别构建相应的核函数或核矩阵,然后通过一定的准则计算它们的组合系数,并同时或独立获得支持向量机的分类超平面,最终实现对辐射源信号的分类。特别地,该方法能够实现辐射源信号模糊函数多个"近零"切片特征的有效融合,得到比代表性切片更优的识别性能。在3组实测雷达辐射源数据上的实验表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别:信息融合 多核学习 支持向量机 模糊函数
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雷达辐射源识别的多元信息融合算法研究 被引量:24
8
作者 沈阳 陈永光 李修和 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期2329-2332,共4页
该文针对复杂电磁环境下侦察设备获得的雷达辐射源信息具有不完整性和模糊性的情况,通过对现代雷达侦察情报特点的分析,研究了利用多种侦察设备获得的多元信息,采用证据理论信息融合的方法对雷达辐射源进行识别。设计了辐射源属性的基... 该文针对复杂电磁环境下侦察设备获得的雷达辐射源信息具有不完整性和模糊性的情况,通过对现代雷达侦察情报特点的分析,研究了利用多种侦察设备获得的多元信息,采用证据理论信息融合的方法对雷达辐射源进行识别。设计了辐射源属性的基本概率赋值函数,提出了辐射源属性融合、多侦察周期时域融合和多侦察设备空域融合的三级融合算法。仿真结果表明该融合算法具有优越的性能。 展开更多
关键词 雷达 辐射源 识别 信息融合
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基于ESM与ELINT信息融合的机载辐射源识别 被引量:31
9
作者 王杰贵 靳学明 罗景青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期424-428,共5页
本文深入研究了E SM和EL INT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对E SM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对EL INT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方... 本文深入研究了E SM和EL INT多传感器系统的机载辐射源识别方法.首先针对E SM系统提供的辐射源多特征信息,提出了基于模糊综合评估获取基本可信度赋值函数(BPAF)的方法;针对EL INT系统量测数据的特点,提出了基于灰关联分析的BPAF获取方法.在此基础上,研究了应用D-S证据理论进行多传感器信息融合,从而识别机载辐射源的原理.识别实例和对比实验表明,本文提出的BPAF获取方法是实用有效的,基于信息融合的识别正确率高. 展开更多
关键词 ESM ELINT 证据理论 信息融合 辐射源识别
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雷达辐射源信号双谱估计的物理意义及其辐射源个体识别 被引量:14
10
作者 陈涛 姚文杨 +1 位作者 翟孝霏 刘雅轩 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期179-187,共9页
针对目前研究中雷达辐射源信号双谱物理意义不明确的问题,给出偏态这一物理概念,并给出雷达辐射源信号偏态的具体表现形式。针对雷达辐射源个体识别,提出应用围线积分双谱估计波形熵和围线积分双谱估计能量熵组成的二维特征向量用于后... 针对目前研究中雷达辐射源信号双谱物理意义不明确的问题,给出偏态这一物理概念,并给出雷达辐射源信号偏态的具体表现形式。针对雷达辐射源个体识别,提出应用围线积分双谱估计波形熵和围线积分双谱估计能量熵组成的二维特征向量用于后续的分类识别。在分类识别中,应用分析性能良好的模糊C-均值(FCM)聚类方法,对提取出的二维特征向量加以聚类分析,从而完成在一定信噪比下对雷达辐射源个体的识别。最后,通过仿真实验和实测实验验证本文所述方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 偏态 双谱估计 围线积分 FCM聚类
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基于D-S证据理论多传感器信息融合的辐射源及平台识别 被引量:10
11
作者 刘海军 许丹 +1 位作者 周一宇 姜文利 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第2期294-297,共4页
本文深入研究了基于D-S证据理论的多传感器信息融合方法,将其应用于单个辐射源识别,并在此基础上将其推广到辐射源平台识别,提出了一种应用于平台识别的可行方法,仿真结果表明,这种基于D-S证据理论信息融合识别方法是适用有效的。
关键词 信息融合 D-S证据理论 辐射源 平台 识别
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基于模糊函数特征优化的雷达辐射源个体识别 被引量:15
12
作者 王磊 姬红兵 史亚 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期74-79,共6页
对雷达辐射源信号进行模糊函数建模是一种有效的特征提取途径.通过对无意调制的雷达辐射源信号的模糊函数分析,提出了基于模糊函数子空间特征优化的个体识别方法.首先抽取模糊函数的"近零"频偏切片作为辐射源信号的主要特征,... 对雷达辐射源信号进行模糊函数建模是一种有效的特征提取途径.通过对无意调制的雷达辐射源信号的模糊函数分析,提出了基于模糊函数子空间特征优化的个体识别方法.首先抽取模糊函数的"近零"频偏切片作为辐射源信号的主要特征,继而设计了切片串联策略构建了互补的特征子集对,从而分别利用典型相关分析和鉴别典型相关分析实现了切片特征的融合.理论分析和对实测数据的实验结果表明,所提算法不仅克服了现有的全平面核点排序法的计算问题,而且有效地融合了模糊函数各近零切片上的互补信息,在显著提高辐射源个体识别性能的同时,进一步消除了模糊函数特征的冗余性. 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 模糊函数 典型相关分析 鉴别典型相关分析 特征融合
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基于模糊函数的雷达辐射源个体识别 被引量:20
13
作者 李林 姬红兵 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第11期2546-2551,共6页
雷达辐射源个体识别是现代电子情报和电子支援系统的重要研究内容。本文在辐射源个体特征分析的基础上,提出了一种基于模糊函数的辐射源个体识别算法。针对模糊函数的冗余性,分别利用模糊函数切片和局部模糊函数切片表征雷达的细微差异... 雷达辐射源个体识别是现代电子情报和电子支援系统的重要研究内容。本文在辐射源个体特征分析的基础上,提出了一种基于模糊函数的辐射源个体识别算法。针对模糊函数的冗余性,分别利用模糊函数切片和局部模糊函数切片表征雷达的细微差异与个体特征,并推导了局部模糊函数切片的快速算法。仿真实验验证了提出算法对于辐射源个体特征提取和识别的可行性和有效性。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 个体特征 模糊函数 局部模糊函数 模糊函数切片
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多传感器信息融合机载辐射源识别 被引量:13
14
作者 王杰贵 罗景青 尹成友 《信号处理》 CSCD 2002年第1期12-15,共4页
本文在阐述 Dempster-Shafer (D-S)证据理论的基础上,较系统地论述了基于D-S证据理论的多传感器机载辐射源识别的信息融合方法,识别实例和对比实验表明,这种信息融合识别方法是非常有效的。
关键词 信息融合 D-S证据理论 可信度分配函数 多传感器 机载辐射源识别 电子战
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基于粗糙集和灰关联理论多传感器融合的雷达辐射源信号识别研究 被引量:4
15
作者 张政超 关欣 +2 位作者 何友 李应升 满莹 《科学技术与工程》 2010年第5期1262-1266,共5页
粗糙集理论的上下近似集合可以刻画传感器对未知雷达辐射源信号的识别程度。从灰关联理论对传感器测得的原始数据计算出的不肯定度出发,计算每个目标与传感器测得的悲观解和乐观解距离。从而计算出目标与悲观解和乐观解间的灰关联系数... 粗糙集理论的上下近似集合可以刻画传感器对未知雷达辐射源信号的识别程度。从灰关联理论对传感器测得的原始数据计算出的不肯定度出发,计算每个目标与传感器测得的悲观解和乐观解距离。从而计算出目标与悲观解和乐观解间的灰关联系数矩阵。用假定的折中系数α、β计算出各传感器的侦察权重。再由灰关联系数矩阵和传感器权重得到各雷达辐射源信号的与悲观解和乐观解在传感器Sj识别意义下的灰关联度,最后计算融合判别函数得到融合结果。仿真实验表明,由粗糙集理论和灰关联理论相结合的多传感器数据融合的方法可以有效地应用于雷达辐射源信号识别,特别在是在降低多传感器引起的不确定性取得较好的效果。 展开更多
关键词 雷达辐射源 信号识别 粗糙集 灰关联 多传感器融合
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基于协作表示的雷达辐射源多传感器融合识别 被引量:2
16
作者 周志文 黄高明 高俊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2725-2730,共6页
针对接收通道噪声影响和传感器引起的信号畸变,仅提高单传感器的识别性能远不能满足需求,提出了一种基于协作表示的雷达辐射源多传感器融合识别方法。首先,在训练阶段构成离线的完备字典,而多个传感器的接收信号在字典上求得协作表示系... 针对接收通道噪声影响和传感器引起的信号畸变,仅提高单传感器的识别性能远不能满足需求,提出了一种基于协作表示的雷达辐射源多传感器融合识别方法。首先,在训练阶段构成离线的完备字典,而多个传感器的接收信号在字典上求得协作表示系数及分类残差。接着通过设计合理的基本概率分配函数,将多传感器的分类残差与单元素事件的D-S理论相结合,根据最大信任决策规则得到融合识别结果。采用常见的6种雷达辐射源信号进行了仿真实验,仿真结果验证了提出方法的有效性,且较单传感器提高了识别性能,具有较好的噪声鲁棒性,适用于小样本的识别。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 协作表示 决策级融合 D-S证据理论 小样本问题
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一种基于多分类器融合的雷达辐射源识别方法 被引量:4
17
作者 李林 姬红兵 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第3期396-400,共5页
雷达辐射源识别传统方法只使用一个分类器进行分类,对于类别数较大、输入样本受噪声污染严重的情况很难获得好的识别效果。首先分析了雷达特定辐射源识别的可行性,分别提取信号的包络和双谱用来作为个体特征。然后将概率SVM引入雷达辐... 雷达辐射源识别传统方法只使用一个分类器进行分类,对于类别数较大、输入样本受噪声污染严重的情况很难获得好的识别效果。首先分析了雷达特定辐射源识别的可行性,分别提取信号的包络和双谱用来作为个体特征。然后将概率SVM引入雷达辐射源识别,得到分类识别的概率输出,并结合灰关联分析得到的灰关联度,采用D-S证据推理方法对两个分类器结果进行融合。仿真实验针对10种同类型雷达的脉冲数据,结果证明多分类器融合较之单个分类器能获得更高的识别率,提高了分类置信度。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 多分类器融合 灰关联分析 概率SVM D-S证据推理
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雷达辐射源识别数据融合基本概率分配函数建模 被引量:2
18
作者 关一夫 张国毅 陈维高 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第2期146-148,共3页
通过对全脉冲、批数据等各级数据进行分析,并与识别结果进行比对、核实和验证,发现复杂电磁环境下各独立侦察设备侦收到的数据和雷达辐射源识别信息具有模糊性和不完整性,造成识别过程中出现错误,甚至输出毫不相关的识别结果。针对这种... 通过对全脉冲、批数据等各级数据进行分析,并与识别结果进行比对、核实和验证,发现复杂电磁环境下各独立侦察设备侦收到的数据和雷达辐射源识别信息具有模糊性和不完整性,造成识别过程中出现错误,甚至输出毫不相关的识别结果。针对这种情况,采用基于D-S证据理论数据融合的方法对雷达辐射源进行识别。此外,结合雷达辐射源识别问题的特点,借鉴信息论中熵的概念,对基本概率分配函数进行了建模。仿真结果表明该方法具有优良的性能。 展开更多
关键词 雷达辐射源 识别 数据融合
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基于多分辨率分析的雷达辐射源融合识别算法 被引量:1
19
作者 黄高明 吉嘉 马捷 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2014年第3期61-65,共5页
结合信号融合识别的应用需求与多分辨率分析的特点,提出了一种基于多分辨率分析的雷达信号融合识别算法。该算法对获取的信号先进行小波变换后直接对信号进行融合识别。仿真实验表明:该方法在减少数据量的同时能够降低信息的损失,提高... 结合信号融合识别的应用需求与多分辨率分析的特点,提出了一种基于多分辨率分析的雷达信号融合识别算法。该算法对获取的信号先进行小波变换后直接对信号进行融合识别。仿真实验表明:该方法在减少数据量的同时能够降低信息的损失,提高信息利用率,较好地保证信息的完整性,可有效提高信号识别性能。 展开更多
关键词 雷达辐射源识别 数据融合 信号级融合 小波变换
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基于无意调相特性的雷达辐射源个体识别 被引量:16
20
作者 秦鑫 黄洁 +1 位作者 王建涛 陈世文 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期104-111,共8页
针对脉内无意调相实现雷达辐射源个体识别时存在的分类模型性能不佳的问题,提出了一种长短时记忆加全卷积网络的雷达辐射源个体识别方法。首先给出了脉内信号相位的简化观测模型,并对观测相位序列进行去斜处理,提取无意调相的含噪估计;... 针对脉内无意调相实现雷达辐射源个体识别时存在的分类模型性能不佳的问题,提出了一种长短时记忆加全卷积网络的雷达辐射源个体识别方法。首先给出了脉内信号相位的简化观测模型,并对观测相位序列进行去斜处理,提取无意调相的含噪估计;然后利用贝塞尔曲线拟合无意调相,降低噪声的影响,获得无意调相更为精确的描述;最后利用长短时记忆加全卷积网络提取无意调相序列的联合特征,实现雷达辐射源个体自动识别。仿真实验以及实测数据实验均验证了所提算法的可行性与有效性,实验结果表明,所提算法识别正确率高、耗时短。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 无意调相 贝塞尔曲线 深度学习 长短时记忆加全卷积网络
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