幅度谱差分子空间雷达自动目标识别 被引量：2

1

作者 刘敬 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2012年第8期38-41,45,共5页

雷达高分辨距离像是目标的重要结构特征,其维数通常很高,造成数据可分性表达差,识别过程计算复杂度高,识别率低。为降低距离像的维数,提出一种新的距离像特征提取方法,即采用直接线性判别分析(dLDA)在距离像幅度谱差分空间进行特征提取,... 雷达高分辨距离像是目标的重要结构特征,其维数通常很高,造成数据可分性表达差,识别过程计算复杂度高,识别率低。为降低距离像的维数,提出一种新的距离像特征提取方法,即采用直接线性判别分析(dLDA)在距离像幅度谱差分空间进行特征提取,得dLDA幅度谱差分子空间。目标识别即在所得dLDA幅度谱差分子空间中进行。采用外场实测数据,分别训练了最小距离分类器和one-against-all支撑向量机分类器,2种分类器的识别结果均表明,该方法可显著地降低数据维数并提高识别率。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 幅度谱差分子空间 直接线性判别分析 特征提取 高分辨距离像

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一种基于联合模型的雷达自动目标识别方法

2

作者 何珺田 《现代导航》 2020年第2期146-151,共6页

雷达自动目标识别是将目标识别应用于传统雷达的一项技术,随着信息技术的飞速发展以及战场形势的复杂多变,雷达自动目标识别技术近年来受到广泛关注。目标识别的方法按其模型可分为生成模型和判别模型,生成模型侧重对数据分布的描述,判... 雷达自动目标识别是将目标识别应用于传统雷达的一项技术,随着信息技术的飞速发展以及战场形势的复杂多变,雷达自动目标识别技术近年来受到广泛关注。目标识别的方法按其模型可分为生成模型和判别模型,生成模型侧重对数据分布的描述,判别模型侧重区分不同类别数据之间的差异。将两种模型有机结合可兼顾二者优势提升模型识别性能。本文提出了一种最大间隔正则化因子分析(MMRFA)模型,该模型对因子分析模型(FA)和隐变量支撑向量机(LVSVM)建立联合模型。试验结果表明,该模型提升了识别性能且在低信噪比条件下表现优良。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 因子分析 隐变量支撑向量机 联合模型

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雷达高分辨距离像自动目标识别方法的改进 被引量：12

3

作者 陈凤 杜兰 +1 位作者 保铮 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1450-1454,共5页

在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,... 在雷达自动目标识别中,广泛利用基于散射点模型的高分辨距离像(HRRP),并取得较好的识别效果。由于散射点具有一些特点,且距离单元内的散射点的情况有时比较复杂,从而使高分辨距离像出现一些异常,导致识别发生误判。该文针对发生的问题,主要讨论了飞机类目标对偏航、俯仰、侧摆三维姿态角变化的敏感性、飞机类目标在正侧视附近的特点以及测试样本的“相干峰”现象,并提出了相应的改进措施。仿真数据的识别试验结果表明该文提出的改进措施可以有效地提高识别性能。 展开更多

关键词 高分辨距离像 雷达自动目标识别 最大相关系数模板匹配法 自适应高斯分类器

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一种利用强度信息的雷达HRRP自动目标识别方法 被引量：5

4

作者 陈凤 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 保铮 候庆禹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期459-463,共5页

针对雷达高分辨距离像(HRRP)的幅度敏感性,现有HRRP雷达自动目标识别(RATR)方法一般简单地能量归一化.本文借鉴切空间距离的思想,提出一种利用HRRP回波强度信息提高识别精度的方法,实测数据仿真试验证明与传统方法相比,该方法可提高识... 针对雷达高分辨距离像(HRRP)的幅度敏感性,现有HRRP雷达自动目标识别(RATR)方法一般简单地能量归一化.本文借鉴切空间距离的思想,提出一种利用HRRP回波强度信息提高识别精度的方法,实测数据仿真试验证明与传统方法相比,该方法可提高识别率约5个百分点. 展开更多

关键词 高分辨距离像 强度敏感性 雷达自动目标识别

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WGAN-GP数据增强及预训练模型的SAR目标识别方法

5

作者 周明康 张静 朱晨晨 《信息工程大学学报》 2025年第1期21-28,共8页

合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)技术广泛应用于目标监测等军事领域,但标记SAR样本难以获得限制了现有识别技术的使用。提出一种基于带梯度惩罚的生成对抗网络(WGAN-GP)和预训练模型相结合的SAR目标识别方法,利用WGAN-GP对小样本训... 合成孔径雷达自动目标识别(SAR ATR)技术广泛应用于目标监测等军事领域,但标记SAR样本难以获得限制了现有识别技术的使用。提出一种基于带梯度惩罚的生成对抗网络(WGAN-GP)和预训练模型相结合的SAR目标识别方法,利用WGAN-GP对小样本训练数据集进行扩充后,输入到大规模遥感图像场景(RESISC)分类数据集预训练后的卷积神经网络(CNN)模型中进行训练,最终得到SAR目标识别结果。利用运动和静止目标获取识别(MSTAR)数据集检测算法能力,实验结果表明,所提方法所使用的WGAN-GP对比其他生成对抗网络在SAR样本增强上具备性能优势,而RESISC45数据集的选取能有效提升分类器预训练的能力。与现有研究成果相比,所提方法在提高SAR目标识别精度和CNN模型收敛速度上具备优势。 展开更多

关键词 合成孔径雷达自动目标识别 带梯度惩罚的生成对抗网络 预训练模型

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基于自适应阈值卷积网络的抗干扰雷达目标识别

6

作者 王佳豪 陈澍元 +1 位作者 赵书敏 蒋忠进 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第5期487-494,共8页

本文提出了一种自适应阈值卷积网络(ATCN),基于HRRP数据进行抗干扰雷达目标识别。ATCN中的核心模块是自适应阈值卷积单元(ATCU),该模块能准确高效地完成对HRRP数据的特征提取。在ATCU中,采用自适应阈值函数充当激活函数,自动调整阈值以... 本文提出了一种自适应阈值卷积网络(ATCN),基于HRRP数据进行抗干扰雷达目标识别。ATCN中的核心模块是自适应阈值卷积单元(ATCU),该模块能准确高效地完成对HRRP数据的特征提取。在ATCU中,采用自适应阈值函数充当激活函数,自动调整阈值以面对不同信干比的数据;利用多个不同尺度的卷积核来捕获HRRP数据中的区域差异特征;引入通道注意力机制和残差连接优化网络结构。本文进行了大量的抗干扰目标识别实验,实验结果表明,相比于所选择的3种对比网络,本文的ATCN网络能在不同干扰类型和不同信干比下提供更优的平均识别率和更好的指标稳定性,且具有更少的网络模型参数量和浮点运算次数,具备轻量化和高效的特点。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 压制性干扰 自适应阈值卷积单元

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基于时间序列森林的雷达高分辨距离像目标识别

7

作者 程巍轶 张红敏 黄燕 《指挥控制与仿真》 2024年第3期137-143,共7页

为了提高雷达目标识别准确率与不完备角域数据下的识别性能,提出一种基于时间序列森林的高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。详细介绍了时间序列森林算法的基本原理和用于HRRP目标识别的基本步骤。对实测HRRP数据的实验结果表明,相比于K-... 为了提高雷达目标识别准确率与不完备角域数据下的识别性能,提出一种基于时间序列森林的高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。详细介绍了时间序列森林算法的基本原理和用于HRRP目标识别的基本步骤。对实测HRRP数据的实验结果表明,相比于K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)等经典的目标识别算法,本文算法具有较优的识别性能与更好的角域推广能力。在只训练1/2和1/3角域数据的条件下,对全角域数据识别率均值优于85%,较上述方法平均提升5.2%。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 时间序列森林 不完备角域

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基于目标子空间的雷达自动识别系统

8

作者 冯智 《西安工程大学学报》 CAS 2008年第5期600-604,共5页

分析了HRRP空间RATR方法的冗余噪声匹配问题.探讨基于目标子空间的RATR方法.与HRRP空间相比,目标子空间理论上不存在冗余噪声,能够更加准确地反映目标的结构特征.对外场ISAR实测数据的处理表明,此目标子空间算法的识别结果比传统的HRRP... 分析了HRRP空间RATR方法的冗余噪声匹配问题.探讨基于目标子空间的RATR方法.与HRRP空间相比,目标子空间理论上不存在冗余噪声,能够更加准确地反映目标的结构特征.对外场ISAR实测数据的处理表明,此目标子空间算法的识别结果比传统的HRRP空间算法的效率更高,比常规方法具有明显的优越性. 展开更多

关键词 雷达自动目标识别(RATR) 高分辨距离像 特征选择 目标子空间

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雷达高分辨距离像目标识别研究进展 被引量：72

9

作者 刘宏伟 杜兰 +1 位作者 袁莉 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1328-1334,共7页

雷达高分辨距离像(HRRP)包含了目标的结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。该文详细讨论了基于HRRP的雷达自动目标识别的关键技术及研究现状,包括雷达HRRP的特性、预处理方法、特征提取方法及分类器设计方法等。最后讨论了雷... 雷达高分辨距离像(HRRP)包含了目标的结构信息,在雷达目标识别领域有良好的应用前景。该文详细讨论了基于HRRP的雷达自动目标识别的关键技术及研究现状,包括雷达HRRP的特性、预处理方法、特征提取方法及分类器设计方法等。最后讨论了雷达HRRP识别的研究方向。 展开更多

关键词 雷达高分辨率距离像 雷达自动目标识别 特征提取

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利用稳健字典学习的雷达高分辨距离像目标识别算法 被引量：18

10

作者 冯博 陈渤 +2 位作者 王鹏辉 刘宏伟 严俊坤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1457-1462,共6页

基于字典学习算法的信号稀疏表示被广泛应用于信号处理领域。由于字典原子间存在冗余性,求解信号的稀疏表示会受到观测信号中扰动分量的影响,从而带来表示的不确定性,不利于雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别任务。针对这一问题,该文提出... 基于字典学习算法的信号稀疏表示被广泛应用于信号处理领域。由于字典原子间存在冗余性,求解信号的稀疏表示会受到观测信号中扰动分量的影响,从而带来表示的不确定性,不利于雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别任务。针对这一问题,该文提出一种稳健字典学习(SDL)算法,通过边缘化信号丢失,构建稳健损失函数用于学习自适应字典。该算法利用距离像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有结构相似性,约束临近训练样本间稀疏表示的非零元素位置相同,并通过结构化稀疏约束选择最优子字典用于测试样本的分类。基于实测HRRP数据的实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 稳健字典学习 边缘化信号丢失 稳健稀疏表示

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采用双向LSTM模型的雷达HRRP目标识别 被引量：21

11

作者 徐彬 陈渤 +2 位作者 刘家麒 王鹏辉 刘宏伟 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期29-34,共6页

针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏... 针对传统雷达高分辨距离像目标识别方法只考虑高分辨距离像样本的包络信息而没有考虑其时序相关特性问题,提出了一种采用双向长短时记忆网络模型的识别算法。该算法首先选取出高分辨距离像样本的目标区域,并根据目标区域提取对于平移敏感性稳健的输入特征;然后采用双向长短时记忆模型对输入特征提取双向时序信息;最后通过投票策略融合双向信息,输出样本类别。采用实测数据的实验结果表明,该算法不仅可以有效地识别雷达目标,而且对于平移敏感性非常稳健。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 长短时记忆模型 高分辨距离像 平移敏感性 时序相关性

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基于字典学习的雷达高分辨距离像目标识别 被引量：8

12

作者 冯博 杜兰 +1 位作者 张学峰 刘宏伟 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期897-905,共9页

提出一种基于字典学习的雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。该算法依据对测试样本的信噪比估计,可以自适应地确定测试阶段稀疏分解的稀疏度系数。相比于传统识别算法,文中算法对目标的识别性能更好,且对噪声的鲁棒性更强。另外,文中... 提出一种基于字典学习的雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。该算法依据对测试样本的信噪比估计,可以自适应地确定测试阶段稀疏分解的稀疏度系数。相比于传统识别算法,文中算法对目标的识别性能更好,且对噪声的鲁棒性更强。另外,文中算法可以在只训练部分角域数据(不完备训练集)的条件下较好地识别全角域数据,可应用于HRRP数据库的扩展。基于实测数据的识别试验验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 稀疏表示 字典学习 K次奇异值分解算法

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一种优化K近邻准则及在雷达HRRP目标识别中的应用 被引量：6

13

作者 陈凤 杜兰 保铮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期681-686,共6页

针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性,利用各目标在各种姿态下的雷达高分辨距离像样本和其局部聚散程度信息,调节各样本的局部有效作用范围,使得其统计置信水平达到可信的范围内,从而对二分类的K近邻测度距离和判决准则进行了优化,最后通... 针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性,利用各目标在各种姿态下的雷达高分辨距离像样本和其局部聚散程度信息,调节各样本的局部有效作用范围,使得其统计置信水平达到可信的范围内,从而对二分类的K近邻测度距离和判决准则进行了优化,最后通过一对一法将其推广到解决多类目标的识别问题.实验证明该方法相对于传统的K近邻方法可有效提高识别率,尤其当类别增多时,性能改善显著. 展开更多

关键词 高分辨距离像 K近邻法 雷达自动目标识别 姿态敏感性 一对一法

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基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别 被引量：5

14

作者 朱劼昊 周建江 吴杰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期2161-2166,共6页

该文针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile,HRRP)识别中距离单元回波幅值统计建模所面临的概率密度模型选择问题,提出一种基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别方法。半参数化概率密度估计从参数化概率密度估计出... 该文针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile,HRRP)识别中距离单元回波幅值统计建模所面临的概率密度模型选择问题,提出一种基于半参数化概率密度估计的雷达目标识别方法。半参数化概率密度估计从参数化概率密度估计出发,有效利用了高分辨距离像各距离单元幅值近似服从Gamma分布的经验知识,并且通过非参数化修正因子对Gamma模型进行修正,达到参数化方法和非参数化方法优缺互补的目的。基于5种飞机模型高分辨距离像数据的仿真实验证明了该文方法的有效性。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 概率密度估计

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基于优化核Fisher判别分析的雷达目标识别 被引量：2

15

作者 朱劼昊 周建江 +1 位作者 汪飞 吴杰 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第10期70-74,78,共6页

针对雷达目标高分辨距离像非线性可分和高特征维数的特点,提出一种基于优化核Fisher判别分析的雷达目标识别方法。该方法利用Fisher判别准则下界作为目标函数对核Fisher判别分析进行核参数优化,再利用支持向量机训练和识别由核Fisher判... 针对雷达目标高分辨距离像非线性可分和高特征维数的特点,提出一种基于优化核Fisher判别分析的雷达目标识别方法。该方法利用Fisher判别准则下界作为目标函数对核Fisher判别分析进行核参数优化,再利用支持向量机训练和识别由核Fisher判别分析提取的高分辨距离像特征。基于5种飞机目标的仿真实验表明,优化核Fisher判别分析可以有效优化核参数并降低特征维数,具有稳定优异的识别性能。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 特征提取 核参数优化

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一种核主分量分析重构的雷达目标识别方法 被引量：1

16

作者 朱劼昊 周建江 +1 位作者 汪飞 吴杰 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期697-702,共6页

针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile,HRRP)识别中等角域划分造成的目标散射特性失配问题,提出一种基于核主分量分析重构的雷达目标识别方法。该方法在等角域划分下利用核主分量分析提取每个角域内HRRP的特征子空间... 针对雷达目标高分辨距离像(High-Resolution Range Profile,HRRP)识别中等角域划分造成的目标散射特性失配问题,提出一种基于核主分量分析重构的雷达目标识别方法。该方法在等角域划分下利用核主分量分析提取每个角域内HRRP的特征子空间,再将测试样本投影到各角域特征子空间中进行重构,最后通过计算最小重构误差来判别测试样本的类别。基于5种飞机目标的仿真实验表明,核主分量分析重构方法可以松弛角域划分范围,降低角域划分的精度要求,相比主分量分析重构方法和最大相关系数模板匹配法有效提高了识别性能。 展开更多

关键词 信息处理技术 高分辨距离像 雷达自动目标识别 核主分量分析重构

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基于稀疏表示字典优化的雷达高分辨距离像目标识别 被引量：9

17

作者 王彩云 孔一荟 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期837-842,共6页

提出一种基于K-SVD算法的优化自适应字典学习算法——相关性压缩分步K-SVD(Coherence reduced stagewise K-SVD,CRSK-SVD)算法,并将其应用于雷达高分辨距离像(High-resolution range profile,HRRP)目标识别。在该算法中,首先依据对字典... 提出一种基于K-SVD算法的优化自适应字典学习算法——相关性压缩分步K-SVD(Coherence reduced stagewise K-SVD,CRSK-SVD)算法,并将其应用于雷达高分辨距离像(High-resolution range profile,HRRP)目标识别。在该算法中,首先依据对字典原子使用效率的判断,自适应地删除冗余原子,添加更有效的原子;然后,通过限制原子间的互相关系数不超过设定阈值,删除部分原子,从而进一步缩减字典规模。相比于传统的识别算法,应用文中算法生成的字典规模更小,对原子的使用效率更高。另外,算法具有更好的识别性能,对噪声的鲁棒性更强。仿真实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 信号与信息处理 字典学习 稀疏表示 高分辨距离像(HRRP) 雷达自动目标识别(RATR) K—SVD

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一种新的基于HRRP的雷达目标识别算法

18

作者 刘传武 张智军 +1 位作者 毕笃彦 刘万俊 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2009年第2期38-41,共4页

雷达目标高分辨距离像(HRRP)包含目标结构信息,是目标重要的分类特征。提出基于独立分量分析(ICA)的雷达目标特征提取方法,将雷达目标高分辨距离像(HRRP)在"基信号"域中分解,提取相应的基系数组成向量,作为目标特征向量。采... 雷达目标高分辨距离像(HRRP)包含目标结构信息,是目标重要的分类特征。提出基于独立分量分析(ICA)的雷达目标特征提取方法,将雷达目标高分辨距离像(HRRP)在"基信号"域中分解,提取相应的基系数组成向量,作为目标特征向量。采用反向传播(BP)神经网络作为识别系统的分类器,对神经网络的输出进行编码,为了克服分类器对非库属目标的误判问题,引入拒识门限设计一种新的分类器。采用电磁场时域有限差分(FDTD)算法仿真了飞机的宽带回波,并用所提的方法进行实验。结果表明,基于以上算法的雷达目标识别系统在最大拒识率前提下具有较高的正确识别概率。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨一维距离像 独立分量分析 BP神经网络 拒识门限

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采用乘性RNN的雷达HRRP目标识别 被引量：4

19

作者 徐彬 张永顺 +2 位作者 张秦 王富平 郑桂妹 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期49-54,共6页

传统的高分辨距离像识别方法没有考虑时序相关性,且高分辨距离像的方位敏感性导致样本的时序性发生变化。因此,提出一种乘性循环神经网络模型。该算法首先将高分辨距离像样本转化为序列形式,用于考虑距离单元间的相关性;其次,为了缓解... 传统的高分辨距离像识别方法没有考虑时序相关性,且高分辨距离像的方位敏感性导致样本的时序性发生变化。因此,提出一种乘性循环神经网络模型。该算法首先将高分辨距离像样本转化为序列形式,用于考虑距离单元间的相关性;其次,为了缓解方位敏感性导致的高分辨距离像时序变化与参数固定模型不匹配的问题,模型根据输入数据自适应地选择对应的参数,并对高分辨距离像序列提取稳健的时序信息;最后,采用投票策略将所有时刻的信息进行融合,输出样本类别。采用实测数据的实验结果表明,当前的模型能够有效地提取可分性特征并识别目标。 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 乘性循环神经网络 高分辨距离像 方位敏感性 时序相关性

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基于稳健变分自编码模型的雷达高分辨距离像目标识别算法 被引量：10

20

作者 翟颖 陈渤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1149-1155,共7页

对于雷达高分辨距离像的识别问题,传统深层网络通常忽略了HRRP自身的目标特性,不利于学习有效的分类特征,导致其识别性能受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于稳健变分自编码模型的目标识别算法.该算法结合HRRP数据特性,利用平均... 对于雷达高分辨距离像的识别问题,传统深层网络通常忽略了HRRP自身的目标特性,不利于学习有效的分类特征,导致其识别性能受到限制.针对这一问题,本文提出了一种基于稳健变分自编码模型的目标识别算法.该算法结合HRRP数据特性,利用平均像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有稳健物理特性的性质,基于变分自编码器构建了稳健变分自编码模型.该模型不仅能够获取稳健有效的识别特征,而且在一定程度上保存了数据的帧内结构信息,较大地提高了目标的平均识别率.基于实测HRRP数据验证了所提算法的有效性. 展开更多

关键词 雷达自动目标识别 高分辨距离像 特征提取 稳健变分自编码模型

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