-
题名SOJ压制和距离欺骗复合干扰下雷达网目标跟踪算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
李迎春
孙殿星
李燕
-
机构
解放军
中电科仪器仪表有限公司
陕西师范大学生命科学学院
-
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2022年第3期93-98,共6页
-
文摘
针对远距离支援干扰(SOJ)压制和距离欺骗复合干扰下目标检测概率下降及虚假目标造成数据关联错误的问题,提出了基于等效量测的雷达网目标跟踪算法。首先,将各雷达得到的量测进行分组;然后,将同一部雷达对相同目标的角度量测进行数据压缩,并利用交叉定位的原理得到等效量测;最后,利用等效量测进行目标跟踪。算法关键在于利用最小二乘法构建用于跟踪的等效量测,降低数据处理载荷,剔除虚假目标。仿真结果表明:在SOJ压制和距离欺骗复合干扰下,该算法使得组网雷达对真实目标进行稳定跟踪。
-
关键词
远距离支援干扰
距离欺骗
雷达网目标跟踪
最小二乘法
-
Keywords
stand-off jamming
distance deception
target tracking for radar network
least squares method
-
分类号
TN957
[电子电信—信号与信息处理]
-
-
题名单雷达直线航迹线目标状态分量合成估计方法
被引量：2
- 2
-
-
作者
高效
方维华
董光波
-
机构
中国人民解放军
-
出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2019年第9期55-59,共5页
-
文摘
通过分析传统卡尔曼滤波方法在复杂数据环境应用中遇到的问题,提出了基于单雷达加权直线航迹线参数估计模型的目标运动状态分量合成估计方法。该方法基于复杂数据环境,无须获取系统噪声和观测噪声等先验知识,充分利用目标处于匀速直线运动状态这一特点,分别对当前有限测量点的X、Y分量进行相对于的测量时刻的垂直距离加权迭代估计,确定目标状态估计参数。通过对比试验,验证了文中所提的方法比传统卡尔曼方法具有更优的目标状态估计效果、测量误差平滑和野值抑制能力,能有效提高观测样本较少时目标状态参数估计的准确性。
-
关键词
雷达网目标
卡尔曼滤波
单雷达加权直线航迹线模型
目标状态分量合成估计方法
-
Keywords
radar networking target
Kalman filter
weighted linear track model of single radar
synthesis estimation of target state component
-
分类号
V2789.3
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
-
