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基于PDW重构的智能机载雷达工作模式识别算法
1
作者
李晨轩
张劲东
+1 位作者
李一鸣
李明杰
《空军工程大学学报》
北大核心
2025年第1期67-75,共9页
针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题,提出了一种基于脉冲描述字(PDW)重构的智能机载雷达工作模式识别算法。首先根据到达时间(TOA)的一阶差分序列提取到达时间差(DTOA)频繁项;其次,根据频繁项获得雷达真实的脉冲...
针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题,提出了一种基于脉冲描述字(PDW)重构的智能机载雷达工作模式识别算法。首先根据到达时间(TOA)的一阶差分序列提取到达时间差(DTOA)频繁项;其次,根据频繁项获得雷达真实的脉冲重复间隔(PRI)以及PRI变化规律;再次,计算不同PRI情况下的脉冲数完成PDW重构,最后将重构后的PDW送入搭建好的时间卷积网络(TCN)识别机载雷达工作模式,该方法能够挖掘PDW序列中的时间关联性,可以更好地获取PDW序列的特征。通过仿真实验,该方法在脉冲丢失率小于70%的情况下,对于雷达工作模式的识别准确率能够达到95%以上。
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关键词
脉冲丢失
序列重构
时间卷积网络
雷达工作模式识别
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职称材料
应用D-S证据理论的雷达工作模式特征层融合识别
被引量：
11
2
作者
王星
王志鹏
+3 位作者
呙鹏程
周东青
杜文红
王超
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2016年第4期35-40,共6页
日趋复杂的战场电磁环境对雷达工作模式识别提出了更高的要求,针对传统单平台工作模式识别方法的局限性,提出了一种在多平台协同背景下基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的雷达工作模式特征层融合识别算法。该算法运用隶属度函数获得基...
日趋复杂的战场电磁环境对雷达工作模式识别提出了更高的要求,针对传统单平台工作模式识别方法的局限性,提出了一种在多平台协同背景下基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的雷达工作模式特征层融合识别算法。该算法运用隶属度函数获得基本信任赋值,根据Dempster合成规则,首先对多平台侦收的同一参数数据进行多平台参数内融合,然后进行参数间融合获得合成信任度,最后依据工作模式判定规则识别雷达工作模式。通过仿真实验,多平台融合识别算法的识别率较单平台识别方法平均提高了27%,实验结果说明融合识别方法有效地提高了识别性能。
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关键词
雷达工作模式识别
信息融合
D-S证据理论
特征层
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职称材料
题名
基于PDW重构的智能机载雷达工作模式识别算法
1
作者
李晨轩
张劲东
李一鸣
李明杰
机构
南京航空航天大学电子信息工程学院
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
出处
《空军工程大学学报》
北大核心
2025年第1期67-75,共9页
基金
国家自然科学基金(62171220)。
文摘
针对脉冲丢失对机载雷达工作模式识别准确率影响较大的问题,提出了一种基于脉冲描述字(PDW)重构的智能机载雷达工作模式识别算法。首先根据到达时间(TOA)的一阶差分序列提取到达时间差(DTOA)频繁项;其次,根据频繁项获得雷达真实的脉冲重复间隔(PRI)以及PRI变化规律;再次,计算不同PRI情况下的脉冲数完成PDW重构,最后将重构后的PDW送入搭建好的时间卷积网络(TCN)识别机载雷达工作模式,该方法能够挖掘PDW序列中的时间关联性,可以更好地获取PDW序列的特征。通过仿真实验,该方法在脉冲丢失率小于70%的情况下,对于雷达工作模式的识别准确率能够达到95%以上。
关键词
脉冲丢失
序列重构
时间卷积网络
雷达工作模式识别
Keywords
pulse missing
sequence reconstruction
temporal convolution network
radar working mode recognition
分类号
TN974 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
应用D-S证据理论的雷达工作模式特征层融合识别
被引量：
11
2
作者
王星
王志鹏
呙鹏程
周东青
杜文红
王超
机构
空军工程大学航空航天工程学院
[
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2016年第4期35-40,共6页
基金
航空科学基金(20152096019
20145596025)
文摘
日趋复杂的战场电磁环境对雷达工作模式识别提出了更高的要求,针对传统单平台工作模式识别方法的局限性,提出了一种在多平台协同背景下基于Dempster-Shafer(D-S)证据理论的雷达工作模式特征层融合识别算法。该算法运用隶属度函数获得基本信任赋值,根据Dempster合成规则,首先对多平台侦收的同一参数数据进行多平台参数内融合,然后进行参数间融合获得合成信任度,最后依据工作模式判定规则识别雷达工作模式。通过仿真实验,多平台融合识别算法的识别率较单平台识别方法平均提高了27%,实验结果说明融合识别方法有效地提高了识别性能。
关键词
雷达工作模式识别
信息融合
D-S证据理论
特征层
Keywords
radar operation mode recognition
information fusion
D-S evidence theory
feature-level
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于PDW重构的智能机载雷达工作模式识别算法
李晨轩
张劲东
李一鸣
李明杰
《空军工程大学学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
应用D-S证据理论的雷达工作模式特征层融合识别
王星
王志鹏
呙鹏程
周东青
杜文红
王超
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2016
11
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