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基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值
被引量：
9
1
作者
寇蕾蕾
王振会
+1 位作者
沈菲菲
楚志刚
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期142-153,共12页
采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结...
采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结雷达回波强度数据小波频率域统计特点,建立小波域GSM模型;匹配天气雷达图像小波系数和GSM模型,利用贝叶斯理论估计更小尺度的小波系数,进行小波逆变换,完成高分辨率天气雷达图像插值。试验表明,该算法能从低分辨率图像中估计出高分辨率高频系数,且所利用的先验模型充分考虑降水数据本身的特点,可有效捕获降水回波结构的非高斯特征和局部相关特性,重建雷达图像中的局部变化细节。
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关键词
雷达回波强度数据
小波系数
高斯尺度混合模型
插值
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职称材料
题名
基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值
被引量：
9
1
作者
寇蕾蕾
王振会
沈菲菲
楚志刚
机构
南京信息工程大学气象灾害预警与评估协同创新中心/气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期142-153,共12页
基金
江苏省自然科学基金面上基金(BK20171457)
国家重点研发计划重点专项(2017YFC1501401)
+1 种基金
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201306078)
江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)
文摘
采用可精确刻画雷达回波强度数据统计特征的小波域高斯尺度混合(GSM)模型作为雷达图像先验模型,进行天气雷达图像插值,在提高图像分辨率的同时有效重建降水回波中局部强回波值、小尺度变化细节等一些重要空间分布统计特征。分析和总结雷达回波强度数据小波频率域统计特点,建立小波域GSM模型;匹配天气雷达图像小波系数和GSM模型,利用贝叶斯理论估计更小尺度的小波系数,进行小波逆变换,完成高分辨率天气雷达图像插值。试验表明,该算法能从低分辨率图像中估计出高分辨率高频系数,且所利用的先验模型充分考虑降水数据本身的特点,可有效捕获降水回波结构的非高斯特征和局部相关特性,重建雷达图像中的局部变化细节。
关键词
雷达回波强度数据
小波系数
高斯尺度混合模型
插值
Keywords
Radar reflectivity data
Wavelet coefficients
Gaussian-scale mixtures(GSM) model
Interpolation
分类号
P412.25 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波域高斯尺度混合模型的天气雷达图像高分辨率插值
寇蕾蕾
王振会
沈菲菲
楚志刚
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2019
9
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