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MDA-MIM:一种融合多尺度特征与双重注意力机制的雷达回波图预测模型
1
作者
胡强
高雅婷
+1 位作者
尹宾礼
渠连恩
《通信学报》
北大核心
2025年第3期248-257,共10页
为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间...
为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间位置的权重,更精确地捕捉雷达回波数据中的非平稳性特征。在平稳模块引入局部注意力机制,以聚焦于局部区域内的特征关联,增强对平稳性特征的捕捉能力。真实数据集上的实验结果表明,MDA-MIM具有优秀的预测性能,在MSE、MAE、SSIM和PSNR等指标上均优于对比模型。
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关键词
雷达回波图
时空预测
注意力机制
多尺度特征
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职称材料
人工智能在短临降水预报中应用研究综述
被引量：
15
2
作者
方巍
庞林
+1 位作者
王楠
易伟楠
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期406-420,共15页
短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的...
短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的方方面面,气象领域也因此得益.人工神经网络能够对非线性系统进行建模,因此相比于传统方法,如数值天气预报法和光流法等,人工智能方法使得降水预报的准确率大大提高.本文介绍了传统降水预报的方法,着重总结概括了用于短临降水预报的各种最新人工智能方法,并对各研究方向进行归纳分析,为各类研究人员研究提供有益参考和借鉴.
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关键词
人工智能
短临降水预报
雷达回波图
神经网络
机器学习
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职称材料
地面气象观测中阵性与非阵性降水判别的探讨
被引量：
3
3
作者
莫红专
李和平
+2 位作者
赵艳兰
陈素平
罗立新
《宁夏农林科技》
2011年第10期90-91,共2页
正确判别降水性质是地面气象观测员的基本技能,但实际工作中降水性质的判别存在一定的随意性和主观性,成为最容易出差错的地方。在简述阵性与非阵性降水的概念界定及判别意义的基础上,从云状分析、降水性质、气象要素分析和雷达回波图...
正确判别降水性质是地面气象观测员的基本技能,但实际工作中降水性质的判别存在一定的随意性和主观性,成为最容易出差错的地方。在简述阵性与非阵性降水的概念界定及判别意义的基础上,从云状分析、降水性质、气象要素分析和雷达回波图分析等方面阐述了阵性与非阵性降水的辨别方法,旨在为气象观测员正确辨别降水性质提供理论依据。
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关键词
阵性与非阵性降水
雷达回波图
对流发展
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职称材料
题名
MDA-MIM:一种融合多尺度特征与双重注意力机制的雷达回波图预测模型
1
作者
胡强
高雅婷
尹宾礼
渠连恩
机构
青岛科技大学信息科学技术学院
青岛广播电视台
新疆工程学院信息工程学院
出处
《通信学报》
北大核心
2025年第3期248-257,共10页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61973180)
山东省重点研发计划(软科学)基金资助项目(No.2023RKY01009)。
文摘
为提升雷达回波图中时空特征的提取质量,提出了一种基于多尺度特征融合和双重注意力机制的MIM改进(MDA-MIM)模型。该模型基于空洞卷积实现多尺度特征提取与融合。通过在MIM模型中的非平稳模块集成自注意力机制,调整不同时间步长和空间位置的权重,更精确地捕捉雷达回波数据中的非平稳性特征。在平稳模块引入局部注意力机制,以聚焦于局部区域内的特征关联,增强对平稳性特征的捕捉能力。真实数据集上的实验结果表明,MDA-MIM具有优秀的预测性能,在MSE、MAE、SSIM和PSNR等指标上均优于对比模型。
关键词
雷达回波图
时空预测
注意力机制
多尺度特征
Keywords
radar echo map
spatial-temporal prediction
attention mechanism
multi-scale feature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
人工智能在短临降水预报中应用研究综述
被引量：
15
2
作者
方巍
庞林
王楠
易伟楠
机构
南京信息工程大学计算机与软件学院
苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室
陕西省气象台
出处
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2020年第4期406-420,共15页
基金
教育部天诚汇智创新促教科研创新基金(2018A03038)
苏州大学江苏省计算机信息处理技术重点实验室开放课题(KJS1935)。
文摘
短临降水预报是一项重要且具有挑战性的世界性难题.研究人员曾尝试使用各种技术预报降水,但是由于降水本身具有高度非线性、随机性和复杂性的特性,使得降水预测精确度并不高.近年来,随着人工智能技术的迅猛发展,其日渐渗透到人们生活的方方面面,气象领域也因此得益.人工神经网络能够对非线性系统进行建模,因此相比于传统方法,如数值天气预报法和光流法等,人工智能方法使得降水预报的准确率大大提高.本文介绍了传统降水预报的方法,着重总结概括了用于短临降水预报的各种最新人工智能方法,并对各研究方向进行归纳分析,为各类研究人员研究提供有益参考和借鉴.
关键词
人工智能
短临降水预报
雷达回波图
神经网络
机器学习
Keywords
artificial intelligence
precipitation nowcasting
radar echo
neural networks
machine learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
P456.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
地面气象观测中阵性与非阵性降水判别的探讨
被引量：
3
3
作者
莫红专
李和平
赵艳兰
陈素平
罗立新
机构
湖南省衡南县气象局
湖南省新宁县气象局
湖南省祁东气象局
湖南省郴州市气象局
出处
《宁夏农林科技》
2011年第10期90-91,共2页
文摘
正确判别降水性质是地面气象观测员的基本技能,但实际工作中降水性质的判别存在一定的随意性和主观性,成为最容易出差错的地方。在简述阵性与非阵性降水的概念界定及判别意义的基础上,从云状分析、降水性质、气象要素分析和雷达回波图分析等方面阐述了阵性与非阵性降水的辨别方法,旨在为气象观测员正确辨别降水性质提供理论依据。
关键词
阵性与非阵性降水
雷达回波图
对流发展
Keywords
Showery precipitation
Continual precipitation
Pictures of radar echo
Convection development
分类号
P412.1 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MDA-MIM:一种融合多尺度特征与双重注意力机制的雷达回波图预测模型
胡强
高雅婷
尹宾礼
渠连恩
《通信学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
人工智能在短临降水预报中应用研究综述
方巍
庞林
王楠
易伟楠
《南京信息工程大学学报（自然科学版）》
CAS
2020
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
地面气象观测中阵性与非阵性降水判别的探讨
莫红专
李和平
赵艳兰
陈素平
罗立新
《宁夏农林科技》
2011
3
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职称材料
已选择
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