期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到61篇文章
< 1 2 … 4 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
基于高次时频谱特征的LPI雷达信号识别
1
作者 李世通 金小萍 +1 位作者 孙杰 汪晓锋 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期314-320,共7页
针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题,提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布,时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像,提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zern... 针对传统LPI雷达信号识别算法在低信噪比下识别率较低的问题,提出了一种基于高次时频特征的雷达信号识别算法。利用时频变换得到雷达信号的时频分布,时频谱做幂次化计算得到信号的高次时频图像,提取时频图像的灰度梯度共生矩阵和伪Zernike特征并组成联合特征向量,通过支持向量机实现雷达信号的分类识别。实验结果表明:在信噪比为−6 dB时,所提算法对8种典型雷达信号的整体识别准确率能达到95%以上。 展开更多
关键词 雷达信号识别 时频变换 高次时频 特征提取 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于弱化与增强网络的雷达信号识别
2
作者 施力泉 张红梅 《电讯技术》 北大核心 2024年第11期1844-1849,共6页
针对传统方法在低信噪比情况下雷达信号特征提取困难、识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频分析和深度学习的雷达信号识别方法。首先利用Choi-Williams分布将时域信号转换成时频图像,然后将时频图像作为网络的输入,通过弱化与增强... 针对传统方法在低信噪比情况下雷达信号特征提取困难、识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频分析和深度学习的雷达信号识别方法。首先利用Choi-Williams分布将时域信号转换成时频图像,然后将时频图像作为网络的输入,通过弱化与增强残差块来实现对时频图像中噪声信息的弱化以及不同特征形态间差异性的增强,最终实现分类识别。实验结果表明,在信噪比为-10 dB情况下平均识别准确率仍能达到94.5%以上。 展开更多
关键词 雷达信号识别 低信噪比信号 时频分析 深度学习 弱化与增强
在线阅读 下载PDF
半监督条件下基于朴素贝叶斯和Choi-Williams时频分布能量积累的雷达信号识别 被引量：8
3
作者 王红卫 董鹏宇 +2 位作者 陈游 周一鹏 肖冰松 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期589-597,共9页
针对非合作电子侦察雷达信号识别中先验信息残缺的问题,该文提出一种基于Choi-Williams时频分布(CWD)的改进半监督朴素贝叶斯的识别算法(ISNB)。首先对CWD进行降噪预处理,然后通过计算降噪后CWD不同时间下各频率采样值的积累量,从而得到... 针对非合作电子侦察雷达信号识别中先验信息残缺的问题,该文提出一种基于Choi-Williams时频分布(CWD)的改进半监督朴素贝叶斯的识别算法(ISNB)。首先对CWD进行降噪预处理,然后通过计算降噪后CWD不同时间下各频率采样值的积累量,从而得到CWD的能量积累量这一新特征;针对传统的半监督朴素贝叶斯(SNB)在更新训练样本集过程中会产生迭代错误的不足,通过在无标签样本集生成的置信度列表中选取置信度高的样本添加到有标签样本集中,再利用预测后的分类结果对分类器参数进行改进,进而构建改进的SNB分类器,有效解决了传统SNB算法分类精度低且分类性能不稳定的缺点。理论分析和仿真结果表明,所提方法相比于传统SNB算法均提高了3%左右;在相同信噪比下,相比于传统的主成分分析加支持向量机法,该算法具有更高的分类识别率和更好的分类性能。 展开更多
关键词 雷达信号识别 Choi-Williams时频分布 能量累积量 朴素贝叶斯 半监督学习
在线阅读 下载PDF
多相码雷达信号识别与参数估计 被引量：14
4
作者 邓振淼 刘渝 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期781-785,共5页
该文研究了多相码雷达信号的识别与参数估计。首先估计接收信号的码元宽度,利用多相码信号的时宽和码元宽度已知的条件下可以确定相位调制规律的特点,构造本地参考信号;把该参考信号与接收信号共轭相乘,当本地参考信号与接收信号的调制... 该文研究了多相码雷达信号的识别与参数估计。首先估计接收信号的码元宽度,利用多相码信号的时宽和码元宽度已知的条件下可以确定相位调制规律的特点,构造本地参考信号;把该参考信号与接收信号共轭相乘,当本地参考信号与接收信号的调制方式一致时共轭相乘的结果是正弦波,利用这个性质进行调制方式识别;估计该正弦波的频率作为载频估计;最后分析了存在同步误差时的频谱结构。仿真结果显示本算法可以在低信噪比条件下对多相码信号进行识别,并得到载频和码元宽度的精确估计值。 展开更多
关键词 雷达信号识别 多相码 参数估计 傅里叶变换 载频
在线阅读 下载PDF
基于时频图像三维熵特征的雷达信号识别 被引量：6
5
作者 刘歌 张国毅 田榛熔 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2016年第12期169-173,共5页
针对雷达信号识别算法存在着准确率低以及抗噪性差的问题,提出基于时频图像三维熵特征的雷达信号识别算法。该方法对雷达信号时频变换后得到的时频灰度图提取其香农熵(Sh En)、奇异谱熵(Ss En)和范数熵(No En),并将三维熵值作为信号识... 针对雷达信号识别算法存在着准确率低以及抗噪性差的问题,提出基于时频图像三维熵特征的雷达信号识别算法。该方法对雷达信号时频变换后得到的时频灰度图提取其香农熵(Sh En)、奇异谱熵(Ss En)和范数熵(No En),并将三维熵值作为信号识别的特征向量,采用支持向量机实现信号的分类识别。仿真实验表明,提出的算法能够在低信噪比下得到较高的正确识别率。 展开更多
关键词 雷达信号识别 时频图像 香农熵 奇异谱熵 范数熵
在线阅读 下载PDF
雷达信号识别中一种基于熵权的特征权重确定方法 被引量：4
6
作者 龚亮亮 罗景青 吴世龙 《舰船电子工程》 2005年第2期124-126,共3页
雷达信号的识别需要依据信号的特征,而不同的特征在识别中给出不同的信息量。利用熵权的概念来描述雷达信号的特征权重。
关键词 雷达信号识别 熵 熵权 特征权
在线阅读 下载PDF
基于知识蒸馏与注意力图的雷达信号识别方法 被引量：5
7
作者 曲志昱 李根 邓志安 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期3170-3177,共8页
针对传统雷达信号识别方法无法有效进行识别类型扩展问题,该文提出一种基于知识蒸馏与注意力图的雷达信号识别方法。首先将雷达信号的平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)作为输入;然后设计了基于残差网络的增量学习网络结构,利用基于知识蒸... 针对传统雷达信号识别方法无法有效进行识别类型扩展问题,该文提出一种基于知识蒸馏与注意力图的雷达信号识别方法。首先将雷达信号的平滑伪Wigner-Ville分布(SPWVD)作为输入;然后设计了基于残差网络的增量学习网络结构,利用基于知识蒸馏与注意力图的损失函数,缓解类别增量过程中的灾难性遗忘;最后采用基于样本特征均值距离的方法对数据集进行管理,有效降低存储资源占用空间。实验表明,该方法能在存储资源有限的情况下,对扩展分类的信号快速完成训练,且对原有分类和扩展分类信号均有良好的识别准确率。 展开更多
关键词 雷达信号识别 增量学习 知识蒸馏 注意力图 灾难性遗忘
在线阅读 下载PDF
灰色关联分析法在常规脉冲雷达信号识别中的运用 被引量：1
8
作者 葛江涛 夏建军 +1 位作者 陶玉犇 汤俊杰 《舰船电子对抗》 2012年第6期51-54,共4页
在雷达对抗侦察过程中,雷达对抗侦察设备接收雷达信号的各参数容易受各种因素的干扰,影响系统对信号的识别。针对这种情况,提出了一种基于灰色关联分析法的常规脉冲雷达信号识别方法。该方法通过对满足一定容差要求但不与已知雷达信号... 在雷达对抗侦察过程中,雷达对抗侦察设备接收雷达信号的各参数容易受各种因素的干扰,影响系统对信号的识别。针对这种情况,提出了一种基于灰色关联分析法的常规脉冲雷达信号识别方法。该方法通过对满足一定容差要求但不与已知雷达信号完全匹配的侦收信号进行关联分析,计算并得出侦收信号与各相似雷达信号的灰色关联度,为进一步目标识别提供依据。 展开更多
关键词 灰色关联分析法 雷达信号识别 目标识别
在线阅读 下载PDF
基于卷积网络和对抗式学习的雷达信号识别算法 被引量：3
9
作者 何重航 刘佳琪 +2 位作者 王宪栋 刘洪艳 高路 《导弹与航天运载技术》 CSCD 北大核心 2021年第2期121-126,共6页
针对雷达信号识别中因新信号数据与训练数据的样本差异,导致卷积网络模型识别率下降的问题,提出一种基于卷积网络和对抗学习的雷达信号识别算法,提升模型对新样本的识别率。首先,依据时频变换理论,变换得到雷达信号时域-频域能量分布图... 针对雷达信号识别中因新信号数据与训练数据的样本差异,导致卷积网络模型识别率下降的问题,提出一种基于卷积网络和对抗学习的雷达信号识别算法,提升模型对新样本的识别率。首先,依据时频变换理论,变换得到雷达信号时域-频域能量分布图像,以表征信号脉内调制特征;然后,结合深度可分离卷积的结构,构建卷积网络模型,并利用样本数据对模型进行预训练;最后,融合生成对抗网络的思想,网络模型采用对抗学习方式,根据输入新样本数据自适应调整、更新网络各层参数,提升模型对新样本特征提取能力。仿真结果表明,-4dB信噪比样本识别率由79.78%提升到90.67%,-2dB信噪比样本识别率由83.15%提升到91.00%,验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 雷达信号识别 卷积神经网络 生成对抗网络 时频变换
在线阅读 下载PDF
P-Net框架下的小样本雷达信号识别算法 被引量：5
10
作者 徐帅 刘鲁涛 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期739-744,752,共7页
针对雷达信号由于缺少先验知识难以形成信号模板或识别网络的识别难题,本文重新审视了战争雷达的应用场景,并提出一种基于原型网络的雷达信号识别算法。原型网络作为一种弱监督学习模型,已被证明对于小样本数据的分类拟合具有积极作用... 针对雷达信号由于缺少先验知识难以形成信号模板或识别网络的识别难题,本文重新审视了战争雷达的应用场景,并提出一种基于原型网络的雷达信号识别算法。原型网络作为一种弱监督学习模型,已被证明对于小样本数据的分类拟合具有积极作用。本文利用卷积神经网络将现有的充足样本信号时频信息映射到样本空间,获取各充足类样本原型,以样本点到原型的距离为损失函数,使得类间分散、类内聚合,得到泛化的训练模型。实验结果表明:小样本信号在较少先验信息的支持和微调下,通过泛化的模型能准确识别信号类别。在多种小样本信号并存的条件下,-2 dB时识别率可达90%以上。 展开更多
关键词 雷达信号识别 原型网络 卷积神经网络 弱监督 小样本 标签数据 识别网络 时频信息 泛化的训练模型
在线阅读 下载PDF
一种折叠聚类的威胁雷达信号识别方法 被引量：1
11
作者 沈家煌 黄建冲 朱永成 《电光与控制》 北大核心 2018年第7期101-105,共5页
威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲... 威胁雷达信号的分选识别是雷达对抗侦察系统的重要任务,是影响对抗成败的因素之一。针对雷达数量大幅增加、信号调制样式多样、信号密度越来越高的复杂电磁环境,提出了一种TOA折叠聚类的威胁雷达信号识别方法。该方法首先对截获的脉冲流进行TOA折叠分选,然后用DBSCAN聚类算法提取数据,最后进行威胁雷达信号模板匹配识别。仿真结果表明,该方法在复杂环境下能够分选出目标雷达信号,对复杂体制的雷达信号适应能力强。 展开更多
关键词 雷达信号识别 TOA折叠法 DBSCAN聚类 模板匹配法
在线阅读 下载PDF
一种基于扩张残差网络的雷达信号识别方法 被引量：3
12
作者 陈琳 唐骏 +1 位作者 余跃 张旭洋 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2023年第1期97-102,共6页
针对低信噪比(SNR)条件下雷达信号识别率低的问题,提出一种基于多时频图像融合和扩张残差网络的识别方法。首先,通过多种时频分析方法,将雷达信号变换为不同的时频图,并对这些时频图进行融合和处理。然后,构建一种新网络模型,将扩张残... 针对低信噪比(SNR)条件下雷达信号识别率低的问题,提出一种基于多时频图像融合和扩张残差网络的识别方法。首先,通过多种时频分析方法,将雷达信号变换为不同的时频图,并对这些时频图进行融合和处理。然后,构建一种新网络模型,将扩张残差网络与特征融合提取模块相结合,对10类雷达信号进行识别。仿真结果表明,当SNR为-6 dB时,所提方法对10类雷达信号整体识别准确率达到98.7%。 展开更多
关键词 雷达信号识别 时频分析 特征融合 特征融合提取模块 扩张残差网络
在线阅读 下载PDF
特征参数匹配法在雷达信号识别中的应用 被引量：6
13
作者 沈家煌 黄建冲 朱永成 《航天电子对抗》 2017年第2期9-13,16,共6页
概述了模板匹配法、模糊匹配法及灰关联分析法,以了解特征参数匹配法的优缺点。重点对灰关联分析法中分辨系数取值和权重值的确定问题进行分析,并提出改进的灰关联分析法。该方法首先对原始数据规范化处理,综合了序列取值法和自适应动... 概述了模板匹配法、模糊匹配法及灰关联分析法,以了解特征参数匹配法的优缺点。重点对灰关联分析法中分辨系数取值和权重值的确定问题进行分析,并提出改进的灰关联分析法。该方法首先对原始数据规范化处理,综合了序列取值法和自适应动态取值法对灰关联分析法进行改进。仿真证明改进的灰关联分析法能够对有误差的和参数缺省的雷达信号进行较好处理,对雷达信号识别更具有实时性,能够提高分析结果分辨率。 展开更多
关键词 模板匹配法 模糊匹配法 灰关联分析法 分辨系数 权重 雷达信号识别
在线阅读 下载PDF
K近邻算法在雷达信号识别中的应用 被引量：3
14
作者 徐晔 李宝双 《舰船电子对抗》 2016年第4期56-58,104,共4页
介绍了机器学习算法中的K近邻算法,讨论了该算法在雷达信号识别中的应用,用python语言实现了雷达识别程序,并分析了得到的结果,阐述了对算法结果产生影响的几方面内容。
关键词 K近邻算法 PYTHON语言 雷达信号识别
在线阅读 下载PDF
基于粗集和支持向量机的雷达信号识别法 被引量：2
15
作者 陈婷 严晓兰 《航天电子对抗》 2010年第6期35-37,51,共4页
结合粗集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种融合算法。应用粗集理论的属性约简过程作为数据的预处理,把冗余的属性和冲突的对象从决策表中删去,却不损失任何有效信息;然后利用支持向量机进行分类识别。这样可以大大降低数据... 结合粗集的属性约简和支持向量机的分类机理,提出了一种融合算法。应用粗集理论的属性约简过程作为数据的预处理,把冗余的属性和冲突的对象从决策表中删去,却不损失任何有效信息;然后利用支持向量机进行分类识别。这样可以大大降低数据维数,减小支持向量机分类过程中的复杂度,在不同程度上避免了训练模型的过拟合现象,且分类性能更加优越。最后通过对雷达信号识别的仿真实例说明了上述方法的有效性。 展开更多
关键词 粗集理论 支持向量机分类 雷达信号识别 识别法 support vector machine ROUGH set based radar signal 属性约简 过拟合现象 训练模型 数据维数 融合算法 过程 分类性能 分类识别 分类机理 仿真实例 预处理 有效性
在线阅读 下载PDF
灰关联分析与雷达信号识别 被引量：4
16
作者 邱宪文 罗景青 《雷达与对抗》 1999年第2期25-29,共5页
雷达信号识别是雷达对抗侦察的主要目的之一。灰关联分析是分析灰色系统的基本方法。本文研究和探索关联分析法在雷达信号识别中的应用，并分析了其特点和具体算法。计算机模拟结果表明这种方法是可行的。
关键词 灰关联分析 雷达信号识别 雷达对抗 关联度
在线阅读 下载PDF
类别不平衡条件下的雷达信号识别
17
作者 孙艺聪 田润澜 +1 位作者 王晓峰 田维群 《电讯技术》 北大核心 2021年第3期321-327,共7页
在实际电子侦察过程中,由于各种原因,侦收到的不同类型信号数量相差很大,类别之间严重不平衡,常规方法在这种数据集下训练得到的分类器不能有效识别少数类。针对这一问题,首先采用栈式自编码器对中频数据进行降维和特征提取;然后在降维... 在实际电子侦察过程中,由于各种原因,侦收到的不同类型信号数量相差很大,类别之间严重不平衡,常规方法在这种数据集下训练得到的分类器不能有效识别少数类。针对这一问题,首先采用栈式自编码器对中频数据进行降维和特征提取;然后在降维后的特征空间内通过多种过采样方法生成新的少数类样本,使数据集重新平衡,并利用再平衡后的数据集训练支持向量机分类器;最后采用F分数和受试者工作特征(Receiver Operating Characteristic,ROC)曲线两种评价方法对分类效果进行评价。实验结果表明,通过过采样处理,分类器对少数类的识别性能有所提升。 展开更多
关键词 雷达信号识别 类不平衡 自编码器 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于时频图像和高次频谱特征的雷达信号识别 被引量：5
18
作者 李世通 全大英 +3 位作者 唐泽雨 陈赟 汪晓峰 金小萍 《电信科学》 2022年第2期84-91,共8页
针对低信噪比下雷达信号识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频图像和高次频谱特征联合的雷达信号识别算法。该算法首先对信号采用Choi-Williams分布(Choi-Williams distribution,CWD)变换获取时频图像,接着对时频图预处理并用灰度... 针对低信噪比下雷达信号识别准确率较低的问题,提出了一种基于时频图像和高次频谱特征联合的雷达信号识别算法。该算法首先对信号采用Choi-Williams分布(Choi-Williams distribution,CWD)变换获取时频图像,接着对时频图预处理并用灰度共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)提取纹理特征;然后利用对称Holder系数提取信号的高次频谱特征;再将纹理特征和高次频谱特征构成一组联合特征向量,最后通过支持向量机(support vector machine,SVM)实现雷达信号的分类识别。通过对8种典型雷达信号进行实验,结果表明本算法在信噪比为-8 dB时,不同信号的识别准确率能达到90%以上。 展开更多
关键词 雷达信号识别 高次频谱 Choi-Williams时频分布 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于频谱和瞬时频率的雷达信号识别方法 被引量：3
19
作者 马宁 马亮 《制导与引信》 2014年第3期16-20,41,共6页
随着雷达技术的不断发展和应用,雷达信号识别对于雷达对抗和电子侦察具有重要意义。针对常用雷达信号的识别问题,提出了一种基于频谱和瞬时频率的雷达信号识别方法,通过定义的四个用于区分不同信号的特征值,可以对于常用的七种雷达信号... 随着雷达技术的不断发展和应用,雷达信号识别对于雷达对抗和电子侦察具有重要意义。针对常用雷达信号的识别问题,提出了一种基于频谱和瞬时频率的雷达信号识别方法,通过定义的四个用于区分不同信号的特征值,可以对于常用的七种雷达信号进行有效识别。仿真实验证明了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 雷达信号识别 频谱 瞬时频率 线性拟合
在线阅读 下载PDF
基于自相关积分循环谱的复合调制雷达信号识别方法
20
作者 刘腾飞 李贺 +2 位作者 孙浩原 孙中森 郑宇 《中国电子科学研究院学报》 北大核心 2023年第10期889-895,929,共8页
为解决传统识别方法对复合调制的雷达信号识别率低的问题,文中提出了一种基于循环谱积分特征的识别方法。首先,将计算循环谱的傅里叶累积方法转换到自相关域,降低了噪声的干扰;其次,通过引入轴线积分的方法实现了将二维循环谱矩阵在保... 为解决传统识别方法对复合调制的雷达信号识别率低的问题,文中提出了一种基于循环谱积分特征的识别方法。首先,将计算循环谱的傅里叶累积方法转换到自相关域,降低了噪声的干扰;其次,通过引入轴线积分的方法实现了将二维循环谱矩阵在保留主要信息的基础上降维为一维特征向量,消除冗余数据;最后,利用支持向量机实现了雷达信号的识别。实验表明,本方法在信噪比不小于-2 dB情况下,可保证对7种不同调制的雷达信号识别准确率在90%以上,且与其他识别方法相比在低信噪比条件下对雷达信号的识别率提升显著,尤其是对相位调制信号的识别。本方法将时域特征拓展到自相关域,便于实现,对信号识别方法提供了新思路。 展开更多
关键词 复合调制信号 循环谱 雷达信号识别 自相关域 轴线积分
在线阅读 下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 4 下一页 到第 页
关于我们 | 版权声明 | 联系我们 | 帮助中心| 意见反馈
主办单位：上海市教育委员会
技术支持：重庆维普资讯有限公司
渝公网安备 50019002500403号
使用帮助 返回顶部