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宽带雷达一维高分辨距离像识别研究 被引量:2
1
作者 张宏铭 曹俊纺 《雷达与对抗》 2009年第2期11-13,64,共4页
对一维高分辨率距离像(HRRP)进行预处理,解决高分辨距离像姿态、平移和幅度敏感性问题。对HRRP进行了目标子空间提取,基于子空间使用最大相关系数法对目标进行识别。实验结果表明,基于子空间法的目标识别具有较好的识别结果和较快的处... 对一维高分辨率距离像(HRRP)进行预处理,解决高分辨距离像姿态、平移和幅度敏感性问题。对HRRP进行了目标子空间提取,基于子空间使用最大相关系数法对目标进行识别。实验结果表明,基于子空间法的目标识别具有较好的识别结果和较快的处理速度。 展开更多
关键词 雷达分辨距离像 目标识别 预处理 目标子空间
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基于高分辨雷达距离像降维双谱特征的舰船目标识别
2
作者 姚国伟 葛美星 +1 位作者 王弼 高森 《空天预警研究学报》 CSCD 2024年第4期269-273,279,共6页
针对利用高分辨雷达距离像(HRRP)进行舰船目标识别的问题,本文研究了轴向、径向、圆周、局部四种降维积分双谱特征对舰船目标识别性能的区别.首先使用不同降维积分双谱对舰船目标HRRP进行特征提取,然后利用支持向量机(SVM)对提取的特征... 针对利用高分辨雷达距离像(HRRP)进行舰船目标识别的问题,本文研究了轴向、径向、圆周、局部四种降维积分双谱特征对舰船目标识别性能的区别.首先使用不同降维积分双谱对舰船目标HRRP进行特征提取,然后利用支持向量机(SVM)对提取的特征进行分类识别,最后通过仿真和实测实验分别分析了不同特征向量长度和训练样本数量对不同降维积分双谱识别性能的影响.仿真和实测结果表明,不同的降维积分双谱在达到最佳的识别性能时,需要选择不同的特征向量长度和训练样本数量. 展开更多
关键词 分辨雷达距离像 双谱 舰船目标识别
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频率步进太赫兹雷达的一维高分辨距离像 被引量:6
3
作者 梁美彦 曾邦泽 +1 位作者 张存林 赵跃进 《太赫兹科学与电子信息学报》 2013年第3期336-339,共4页
频率步进信号是一种较常用的距离分辨力高的雷达信号,常用于雷达的目标识别,而太赫兹波比微波信号波长短,更易于实现距离高分辨力。利用0.2 THz步进频率太赫兹雷达实现了高分辨一维距离像,分析了步进频率雷达系统中一维高分辨力距离像... 频率步进信号是一种较常用的距离分辨力高的雷达信号,常用于雷达的目标识别,而太赫兹波比微波信号波长短,更易于实现距离高分辨力。利用0.2 THz步进频率太赫兹雷达实现了高分辨一维距离像,分析了步进频率雷达系统中一维高分辨力距离像的成像原理,对0.2 THz步进频率雷达系统进行了介绍,最后,用Matlab对太赫兹雷达高分辨力进行了仿真,仿真结果表明,频率步进太赫兹雷达对静止目标达到了厘米级的高分辨力,而对于运动目标存在距离发散和耦合时移,速度越大,失真越大。 展开更多
关键词 太赫兹雷达 分辨距离像 仿真 频率步进
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基于时间序列森林的雷达高分辨距离像目标识别
4
作者 程巍轶 张红敏 黄燕 《指挥控制与仿真》 2024年第3期137-143,共7页
为了提高雷达目标识别准确率与不完备角域数据下的识别性能,提出一种基于时间序列森林的高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。详细介绍了时间序列森林算法的基本原理和用于HRRP目标识别的基本步骤。对实测HRRP数据的实验结果表明,相比于K-... 为了提高雷达目标识别准确率与不完备角域数据下的识别性能,提出一种基于时间序列森林的高分辨距离像(HRRP)目标识别算法。详细介绍了时间序列森林算法的基本原理和用于HRRP目标识别的基本步骤。对实测HRRP数据的实验结果表明,相比于K-最近邻(KNN)、支持向量机(SVM)、随机森林(RF)、卷积神经网络(CNN)和长短时记忆网络(LSTM)等经典的目标识别算法,本文算法具有较优的识别性能与更好的角域推广能力。在只训练1/2和1/3角域数据的条件下,对全角域数据识别率均值优于85%,较上述方法平均提升5.2%。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 分辨距离像 时间序列森林 不完备角域
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基于高分辨距离像的单脉冲雷达三维成像方法研究 被引量:3
5
作者 胡体玲 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2008年第B10期43-47,共5页
线性调频步进信号因其大的时宽带宽积及较低的采样率在高分辨雷达中倍受关注,单脉冲体制的雷达高精度测角在精确制导武器中应用越来越广泛。利用线性调频步进信号高分辨测距、单脉冲技术进行测角,从而形成基于扩展目标的合成高分辨距离... 线性调频步进信号因其大的时宽带宽积及较低的采样率在高分辨雷达中倍受关注,单脉冲体制的雷达高精度测角在精确制导武器中应用越来越广泛。利用线性调频步进信号高分辨测距、单脉冲技术进行测角,从而形成基于扩展目标的合成高分辨距离-方位-俯仰三维像。仿真实验证明,此种成像方法可以得到较精确的目标散射中心的方位、俯仰角以及散射强度信息,对实现精确制导技术有着重要的理论意义和应用参考价值。 展开更多
关键词 线性调频步进信号 分辨距离像 单脉冲雷达 成像
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高分辨率雷达目标一维距离像的编码识别算法 被引量:3
6
作者 张文峰 何松华 郭桂蓉 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第4期62-65,87,共5页
文中提出了一种高分辨率雷达目标一维距离像的识别算法。该算法借用图像处理方法,先对雷达目标的一维距离像进行编码,经过傅里叶变换提取一组形状特征。这组特征精确地描述了一维距离像曲线的走向。而后,利用人工神经网络技术对一定... 文中提出了一种高分辨率雷达目标一维距离像的识别算法。该算法借用图像处理方法,先对雷达目标的一维距离像进行编码,经过傅里叶变换提取一组形状特征。这组特征精确地描述了一维距离像曲线的走向。而后,利用人工神经网络技术对一定姿态角变化范围内的这组形状特征进行识别。实验结果表明,可以获得良好的识别效果。该算法为雷达目标一维距离像识别算法的实时处理提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 雷达 一维距离像 图像处理 分辨 目标识别
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调频步进雷达扩展目标高分辨距离像分析 被引量:13
7
作者 陈行勇 魏玺章 +1 位作者 黎湘 郭桂蓉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第9期1599-1602,共4页
本文首先对扩展目标的一维距离像进行了离散建模;然后给出了扩展目标调频步进雷达回波信号的数学模型,证明了调频步进雷达相参合成扩展目标一维距离像原理;文章分析了目标运动对合成距离像的影响,推导了运动目标合成距离像的距离单元走... 本文首先对扩展目标的一维距离像进行了离散建模;然后给出了扩展目标调频步进雷达回波信号的数学模型,证明了调频步进雷达相参合成扩展目标一维距离像原理;文章分析了目标运动对合成距离像的影响,推导了运动目标合成距离像的距离单元走动计算公式,给出了运动目标一维距离像二次相位误差补偿的速度临界值;最后给出了计算机仿真,证明了本文的结论. 展开更多
关键词 调频步进雷达 一维距离像 多普勒效应 相位因子 雷达回波信号 扩展目标 分辨距离像 步进 调频 一维距离像 合成距离像 计算机仿真 相位误差补偿
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基于注意循环神经网络模型的雷达高分辨率距离像目标识别 被引量:25
8
作者 徐彬 陈渤 +1 位作者 刘宏伟 金林 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第12期2988-2995,共8页
针对雷达高分辨率距离像(HRRP)数据的识别问题,该文利用HRRP生成的时序特性,提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码,并根据HRRP中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性,... 针对雷达高分辨率距离像(HRRP)数据的识别问题,该文利用HRRP生成的时序特性,提出一种基于循环神经网络的注意模型。该模型利用具有记忆功能的循环神经网络对时域数据进行编码,并根据HRRP中不同距离单元所映射的隐层对目标识别的重要性,自适应地赋予隐层不同的权值系数,并根据隐层特征编码特征进行HRRP目标识别。该模型利用了隐藏在HRRP数据内部的目标结构信息,提高了特征的区分度。实测数据的实验结果表明,该方法可以有效地进行识别,在样本存在一定余度数据和样本偏移的情况下,都能准确地找出目标支撑区域。 展开更多
关键词 雷达目标识别 分辨距离像 循环神经网络 注意模型
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利用稳健字典学习的雷达高分辨距离像目标识别算法 被引量:18
9
作者 冯博 陈渤 +2 位作者 王鹏辉 刘宏伟 严俊坤 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1457-1462,共6页
基于字典学习算法的信号稀疏表示被广泛应用于信号处理领域。由于字典原子间存在冗余性,求解信号的稀疏表示会受到观测信号中扰动分量的影响,从而带来表示的不确定性,不利于雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别任务。针对这一问题,该文提出... 基于字典学习算法的信号稀疏表示被广泛应用于信号处理领域。由于字典原子间存在冗余性,求解信号的稀疏表示会受到观测信号中扰动分量的影响,从而带来表示的不确定性,不利于雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别任务。针对这一问题,该文提出一种稳健字典学习(SDL)算法,通过边缘化信号丢失,构建稳健损失函数用于学习自适应字典。该算法利用距离像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有结构相似性,约束临近训练样本间稀疏表示的非零元素位置相同,并通过结构化稀疏约束选择最优子字典用于测试样本的分类。基于实测HRRP数据的实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 分辨距离像 稳健字典学习 边缘化信号丢失 稳健稀疏表示
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高距离分辨率雷达目标检测研究现状与进展 被引量:16
10
作者 简涛 何友 +2 位作者 苏峰 曲长文 顾新锋 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2623-2628,共6页
高距离分辨率雷达目标回波表现为距离扩展目标的形式,距离扩展目标检测技术是目前雷达信号处理领域的一个热门和难点问题。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新研究进展进行了较为全面的综述,主要从高斯背景、部分均匀环境及非高... 高距离分辨率雷达目标回波表现为距离扩展目标的形式,距离扩展目标检测技术是目前雷达信号处理领域的一个热门和难点问题。本文对这一技术的发展过程、研究现状及最新研究进展进行了较为全面的综述,主要从高斯背景、部分均匀环境及非高斯背景出发,对这一技术进行了介绍。最后对距离扩展目标检测方法做了总结,并对有待进一步研究和完善的问题进行了展望。 展开更多
关键词 距离分辨雷达 目标检测 斯背景 部分均匀环境 斯背景
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一种利用目标雷达高分辨距离像幅度起伏特性的特征提取新方法 被引量:15
11
作者 杜兰 刘宏伟 +1 位作者 保铮 张军英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期411-415,共5页
为了松弛高分辨距离像 (HRRP)的方位敏感性 ,传统的雷达HRRP目标识别方法大都采用目标在一定方位角域内的平均像作为方位模板 .实际上 ,距离像的幅度起伏特性也包含了一定的目标特征信息 .本文基于散射点模型理论 ,提出了一种利用距离... 为了松弛高分辨距离像 (HRRP)的方位敏感性 ,传统的雷达HRRP目标识别方法大都采用目标在一定方位角域内的平均像作为方位模板 .实际上 ,距离像的幅度起伏特性也包含了一定的目标特征信息 .本文基于散射点模型理论 ,提出了一种利用距离像幅度起伏特性的特征提取新方法 .新方法提取的加权距离像特征反映了各个距离单元内目标散射点的分布情况 ,可以更好地描述目标散射特性 .基于外场实测数据的识别实验结果表明 ,新的特征提取方法可以大幅度地提高识别性能 . 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 分辨距离像 特征提取 散射点模型 平均像 方差像
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基于TSB-HMM模型的雷达高分辨距离像目标识别方法 被引量:13
12
作者 潘勉 王鹏辉 +2 位作者 杜兰 刘宏伟 保铮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1547-1554,共8页
针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据... 针对雷达高分辨距离像(HRRP)的识别问题,该文提出了一种基于时域特征的截断Stick-Breaking过程隐马尔可夫模型(TSB-HMM),并建立了基于TSB-HMM模型的分层识别算法,利用TSB-HMM模型结合时域特征和功率谱特征对HRRP进行分层识别。实测数据的实验结果表明,该方法是一种有效的雷达HRRP识别方法,分层识别的算法可极大提高目标的平均识别率。特别是在训练样本数极少的情况下,TSB-HMM模型仍能获得较好的识别性能。 展开更多
关键词 雷达目标识别 分辨距离像 截断Stick-Breaking隐马尔可夫模型 分层识别
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强杂波背景中高距离分辨率雷达运动目标的积累检测 被引量:8
13
作者 孙文峰 何松华 +2 位作者 郭桂蓉 赵宏钟 何昭青 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第12期12-15,共4页
本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中未知速度的高速运动目标检测新算法。该算法的基本思想是:首先放宽虚警率的限制,实现满足检测概率要求的单周期径向积累检测,然后通过多周期中检测结果的... 本文提出了一种宽带毫米波雷达体制下基于高分辨一维距离像的强地物杂波背景中未知速度的高速运动目标检测新算法。该算法的基本思想是:首先放宽虚警率的限制,实现满足检测概率要求的单周期径向积累检测,然后通过多周期中检测结果的特征相关和可移动距离单元的积累去除虚警,以满足给定的虚警概率要求。理论分析和仿真实验表明,该算法可以实现低信杂比、低虚警情况下高的目标检测概率。 展开更多
关键词 检测 分辨距离像 信杂比 雷达系统
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雷达高分辨距离像分帧新方法 被引量:7
14
作者 王鹏辉 杜兰 +2 位作者 刘宏伟 李彦兵 吴兆平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期22-29,共8页
针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullb... 针对雷达高分辨距离像的姿态敏感性问题,提出了一种新的分帧方法.首先分析了距离像频谱幅度的统计特性并假设其服从联合高斯分布,之后使用概率主分量分析模型对各个子帧内频谱幅度建模并用期望最大化算法求取模型参数,最后依次合并Kullback-Leibler距离最小的相邻子帧来完成分帧.实测数据的分帧结果与识别率均表明了该分帧方法的有效性. 展开更多
关键词 雷达目标识别 分辨距离像 目标姿态敏感性 概率主分量分析 Kullback-Leibler距离
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雷达目标高分辨距离像数据预处理方法研究 被引量:5
15
作者 张亮 郭桂蓉 +2 位作者 庄钊文 何松华 马莉波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期98-100,97,共4页
文中对双极化雷达高分辨距离像进行不同收发极化态非相干积累、邻近方位角数据压缩和背景杂波电平抑制,获得数据量少、信杂比高的目标特征像,利用以上方法建立五种地面目标特征像数据库,然后对此五类目标进行分类,可以获得较高的识别率。
关键词 分辨距离像 目标识别 特征提取 雷达
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一种针对雷达高分辨距离像识别的融合核优化算法 被引量:10
16
作者 陈渤 刘宏伟 +1 位作者 保铮 曹雪菲 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1146-1151,共6页
本文提出一种针对雷达一维高分辨距离像(HRRP)的核函数优化算法.该算法基于对模-1距离高斯核和模-2距离高斯核的融合,结合两种核函数的不同特性,不仅优化了核函数,同时抑制了HRRP的闪烁效应.文中,基于雷达实测数据,我们将所提算法应用... 本文提出一种针对雷达一维高分辨距离像(HRRP)的核函数优化算法.该算法基于对模-1距离高斯核和模-2距离高斯核的融合,结合两种核函数的不同特性,不仅优化了核函数,同时抑制了HRRP的闪烁效应.文中,基于雷达实测数据,我们将所提算法应用于核主分量分析(KPCA)的核函数优化中,然后采用支持矢量机(SVM)对提取的特征进行了分类.通过对实验结果比较与分析,我们证明该方法是有效的. 展开更多
关键词 雷达分辨距离像 闪烁效应 核函数机 类可分性 经验特征空间 核函数优化
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基于多任务复数因子分析模型的雷达高分辨距离像识别方法 被引量:11
17
作者 和华 杜兰 +1 位作者 徐丹蕾 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第10期2307-2313,共7页
传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,... 传统的高分辨距离像(HRRP)统计识别方法大部分只使用雷达目标高分辨回波的幅值信息且需要大量的训练样本保证统计模型参数学习的精度。为了充分利用高分辨回波的相位信息,在雷达采样率有限、训练样本数不足的条件下保证统计识别的性能,该文提出一种多任务学习(MTL)复数因子分析(CFA)模型,将数据描述推广到复数域,将每个方位帧训练样本的统计建模视为单一的学习任务,各学习任务共享加载矩阵,利用贝塔伯努利(Beta-Bernoulli)稀疏先验自适应地选择各任务需要的因子,完成多任务的共同学习。基于实测数据的识别实验显示,与传统的单任务学习(STL)因子分析模型相比,该文提出的多任务因子分析模型具有更低的模型复杂度且在小样本条件下可以显著提高识别性能。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 分辨距离像 多任务学习 因子分析
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激光雷达距离高分辨多普勒成像技术研究进展及关键技术 被引量:9
18
作者 王明军 吴振森 +2 位作者 李应乐 邓蓉 董群锋 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期464-467,476,共5页
激光雷达距离高分辨多普勒成像技术具有时空域分辨率高,敏感于被识别目标的距离、姿态、运动速度等信息,可实现目标微运动检测,故该项技术已成为国外军用航天领域研究的热点。本文全面地总结了激光距离高分辨和距离多普勒成像技术研究进... 激光雷达距离高分辨多普勒成像技术具有时空域分辨率高,敏感于被识别目标的距离、姿态、运动速度等信息,可实现目标微运动检测,故该项技术已成为国外军用航天领域研究的热点。本文全面地总结了激光距离高分辨和距离多普勒成像技术研究进展,并详细分析了工程应用和理路成像仿真过程中所必须解决的关键问题,指出激光距离高分辨成像的优点和难点,为进一步开展目标激光雷达成像研究奠定预先技术支持。 展开更多
关键词 激光距离分辨成像 激光距离多普勒成像 激光雷达
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基于稳健深层网络的雷达高分辨距离像目标特征提取算法 被引量:9
19
作者 冯博 陈渤 +1 位作者 王鹏辉 刘宏伟 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期2949-2955,共7页
特征提取是雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别的核心技术。传统的特征提取算法多采用浅层的模型结构,容易忽视样本的内在结构,不利于学习有效的分类特征。针对这一问题,该文利用多层非线性网络实现特征学习,构建了基于深层网络的雷达HRRP... 特征提取是雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别的核心技术。传统的特征提取算法多采用浅层的模型结构,容易忽视样本的内在结构,不利于学习有效的分类特征。针对这一问题,该文利用多层非线性网络实现特征学习,构建了基于深层网络的雷达HRRP目标识别框架。利用平均像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有稳健物理特性的性质,提出了堆栈联合稳健自编码器。该网络由一系列联合稳健自编码器堆栈化实现,在匹配原始HRRP样本的同时,约束同帧样本趋近于平均像,并将网络的最终输出作为分类器的特征输入。基于实测HRRP数据的实验结果验证了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 雷达自动目标识别 分辨距离像 深层网络 堆栈联合稳健自编码器
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基于线性动态模型的雷达高分辨距离像小样本目标识别方法 被引量:6
20
作者 王鹏辉 刘宏伟 +2 位作者 杜兰 潘勉 张学峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期305-311,共7页
为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,该文提出一种基于线性动态模型的小样本目标识别方法。首先分析了距离像频谱的统计特性,然后从其广义平稳性出发,使用线性动态模型对距离像频谱幅度建模,并用期望最大化算... 为了解决雷达高分辨距离像识别系统对训练样本需求量过大的问题,该文提出一种基于线性动态模型的小样本目标识别方法。首先分析了距离像频谱的统计特性,然后从其广义平稳性出发,使用线性动态模型对距离像频谱幅度建模,并用期望最大化算法估计模型参数。实测数据的实验结果表明:即使在很少的训练样本条件下,该方法仍能获得较高的正确识别率和良好的拒判性能。 展开更多
关键词 雷达目标识别 分辨距离像 广义平稳-不相关散射 线性动态模型
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