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基于大气电场信号特征的雷电风险预警技术研究 被引量:1
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作者 罗志勇 殷启元 李翔 《气象》 北大核心 2025年第2期239-248,共10页
为利用好大气电场信号特征并提高雷电风险预警精准度,文章基于增强经验小波变换和自适应平滑滤波法,提出了一种结合时频域特征和一维形态学的雷电风险预警方法。通过分析大气电场仪安装点周围半径20 km内83天有雷暴过程和123天非雷暴过... 为利用好大气电场信号特征并提高雷电风险预警精准度,文章基于增强经验小波变换和自适应平滑滤波法,提出了一种结合时频域特征和一维形态学的雷电风险预警方法。通过分析大气电场仪安装点周围半径20 km内83天有雷暴过程和123天非雷暴过程对应的全天资料,提出了使用时频域特征的谱宽一阶后向差分和均方差作为雷电和非雷电过程的预警判断特征、能量差作为解除预警判断特征的方法。该方法在雷暴过程中的雷电风险预警准确率(POD)达到了77.11%,平均预警可提前22.27 min;非雷暴过程中POD达到了90.24%;大部分预警解除滞后时间处于0~40 min,平均滞后时间为32 min。根据与前人算法模型比对,该方法预警和解除可满足雷电高影响行业的雷电风险预警使用。 展开更多
关键词 大气电场 雷电风险预警 经验小波变换 自适应滤波 一维形态学
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