基于改进网络核密度和负二项回归的事故黑点鉴别

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作者 庄焱 董春娇 +2 位作者 米雪玉 王菁 杨妙言 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期119-126,共8页

已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考... 已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考虑节点综合重要度的改进网络核密度估计法,并基于零膨胀负二项回归模型对城市交通事故黑点进行鉴别。首先,在拓扑路网中综合考虑事故发生地的交通环境和道路条件构建事故综合影响度指标,连同事故严重程度指数嵌入到传统网络核密度估计中,通过在道路网络上生成平滑的密度表面定性体现点事件的空间聚集性。在此基础上,构建基于零膨胀负二项回归鉴别模型,明晰事故高发区域边界范围,定量刻画不同严重等级的事故黑点路段空间分布特征。最后,以深圳市华强北街道为例进行实例分析。结果表明,在90%、80%和70%的阈值水平下本文提出的事故黑点鉴别法的有效搜索率均高于平面核密度估计法,且考虑节点综合影响度后,部分无道路区域不再被误识,模型准确率比传统网络核密度法分别提升了3.60%、5.31%和7.20%。 展开更多

关键词 城市交通 交通事故 黑点鉴别 网络核密度估计 零膨胀负二项回归

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基于零膨胀负二项回归模型的高速公路卡口交通流量与事故分析

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作者 瞿伟斌(文/图) 黄钢(文/图) 马兆有(文/图) 《道路交通管理》 2023年第7期34-38,共5页

本文借助高速公路卡口数据,分析高速公路路段一段时间内过车数、过车速度等交通流量信息对事故起数的影响。通过对交通流量变量的分析与筛选,利用泊松回归、负二项回归、零膨胀回归等模型对数据进行拟合分析,发现对于引起交通事故较为... 本文借助高速公路卡口数据,分析高速公路路段一段时间内过车数、过车速度等交通流量信息对事故起数的影响。通过对交通流量变量的分析与筛选,利用泊松回归、负二项回归、零膨胀回归等模型对数据进行拟合分析,发现对于引起交通事故较为显著的交通流特征,并选取拟合效果最好的模型。可结合高速公路卡口流量数据,对当前道路安全形势做出预测,有助于公安交管部门提前采取针对性措施,提高道路安全水平。 展开更多

关键词 公路运输 高速公路流量 高速公路交通事故 负二项回归模型 零膨胀负二项回归

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基于X12-ZINB的民航不平衡事故征候预测 被引量：2

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作者 倪晓梅 王华伟 +1 位作者 王清薇 熊明兰 《航空计算技术》 2021年第4期25-29,共5页

航空公司是民航安全生产的运营主体,承担安全生产运营主体责任。而近年来航空公司事故征候的发生呈现出不平衡的特征,即潜在事故征候明显多于显现事故征候。基于此,利用地面保障、机务、机组、机械、空管、天气意外等不安全事件,采用零... 航空公司是民航安全生产的运营主体,承担安全生产运营主体责任。而近年来航空公司事故征候的发生呈现出不平衡的特征,即潜在事故征候明显多于显现事故征候。基于此,利用地面保障、机务、机组、机械、空管、天气意外等不安全事件,采用零膨胀负二项模型来预测潜在事故征候发生的次数从而实现民航安全预警。通过季节调整优化算法与未进行不平衡处理以及合成过采样模型进行比较,验证所提方法的有效性。此外,通过不同不平衡结构对比说明其物理意义,同时借助边际效应进一步探究深层次的事故发生机理。在有限数据样本的情况下,提出民航潜在事故征候预测算法,准确预测民航安全状况,识别安全风险隐患,加强安全管理目标。 展开更多

关键词 安全工程 民航事故征候 不平衡数据 零膨胀负二项模型

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北京市高新技术企业的空间分布特征与选址影响因素

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作者 李宏福 《北京印刷学院学报》 2024年第1期39-45,共7页

高新技术企业的集聚有利于优化城市要素资源配置、提升城市竞争力。基于北京市科学技术委员会发布的高新技术企业名单,使用核密度分析法、缓冲区统计分析法研究了北京市高新技术企业的空间分布特征,并借助零膨胀负二项回归模型探讨了其... 高新技术企业的集聚有利于优化城市要素资源配置、提升城市竞争力。基于北京市科学技术委员会发布的高新技术企业名单,使用核密度分析法、缓冲区统计分析法研究了北京市高新技术企业的空间分布特征,并借助零膨胀负二项回归模型探讨了其区位影响因素。研究表明:北京市高新技术企业分布呈现“一主多次”的多中心分布格局;企业的区位选择集中在三个圈层,呈现“两主一次”的峰状分布特征;集聚效应、区位因素、知识因素等对企业的区位选择具有显著的影响。研究高新技术企业的空间分布特征与选址影响因素有利于政府优化城市资源空间配置,并为企业主体选址提供新思路。 展开更多

关键词 核密度分析 零膨胀负二项回归 集聚效应 企业选址

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基于计数模型方法的林分枯损研究 被引量：14

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作者 张雄清 雷渊才 +2 位作者 雷相东 陈永富 冯淼 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期54-61,共8页

利用吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松林分连续观测数据,分别利用Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木枯损株数,并通过AIC值以及Vuong检验对这些模型进行详细分析比较。结果表明:Poisson回归模型不适用于模... 利用吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松林分连续观测数据,分别利用Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木枯损株数,并通过AIC值以及Vuong检验对这些模型进行详细分析比较。结果表明:Poisson回归模型不适用于模拟林木枯损株数,负二项回归模型相对于Poisson回归模型比较适用;但是对于零枯损过多的数据,这2类模型拟合效果较差。零膨胀模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法,其中,零膨胀负二项模型和Hurdle-NB模型拟合效果优于其他几种模型,且Hurdle-NB模型略好于零膨胀负二项模型。 展开更多

关键词 林分枯损 Poisson回归模型 负二项模型 零膨胀模型 Hurdle模型

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黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系 被引量：12

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作者 肖云丹 鞠洪波 +1 位作者 张雄清 纪平 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期128-133,共6页

对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负... 对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。 展开更多

关键词 森林火灾 火险天气 Poisson回归模型 负二项模型 零膨胀负二项模型 Hurdle模型

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基于网络核密度的网约车上下客热点识别 被引量：9

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作者 龙雪琴 周萌 +1 位作者 赵欢 张学宇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期86-93,100,共9页

为分析网约车上下客热点的时空分布特性,利用网约车订单数据,构建基于网络核密度估计的上下客热点识别模型,采用回归模型对热点进行聚类和分级。通过研究区域划定、数据清洗和筛选,引入以路网距离为度量的网络核密度估计方法,基于非均... 为分析网约车上下客热点的时空分布特性,利用网约车订单数据,构建基于网络核密度估计的上下客热点识别模型,采用回归模型对热点进行聚类和分级。通过研究区域划定、数据清洗和筛选,引入以路网距离为度量的网络核密度估计方法,基于非均质网络方向延展和网络距离衰减效应,对工作日和非工作日的特征时段内网约车上下客点的核密度值进行估计。采用零膨胀负二项回归模型对核密度值进行聚类,识别出研究区域的热点路段分布及其等级。通过与平面核密度估计结果对比分析,本文提出的网络核密度估计方法体现了上下客热点在路段和交叉口的分布特点,表征了实际的交通需求与路网结构的关系。研究结论为优化城市网约车的运营管理、提高城市居民出行效率提供理论依据。 展开更多

关键词 城市交通 上下客热点识别 网络核密度 零膨胀负二项回归 时空分布

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道路开口对临近交叉口交通安全的影响 被引量：3

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作者 张琦 陈红 +3 位作者 周继彪 张敏 郭璘 杨仁法 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期720-726,756,共8页

为了弥补道路开口对临近交叉口交通安全定量影响研究的不足,补充目前有关道路开口影响邻近交叉口的事故修正系数(CMF)评估的缺失,基于宁波市鄞州区事故坐标点云数据对道路开口影响邻近交叉口的CMF值进行有效评估.提出高效的CMF值评估方... 为了弥补道路开口对临近交叉口交通安全定量影响研究的不足,补充目前有关道路开口影响邻近交叉口的事故修正系数(CMF)评估的缺失,基于宁波市鄞州区事故坐标点云数据对道路开口影响邻近交叉口的CMF值进行有效评估.提出高效的CMF值评估方法,包括用于建立事故、交叉口及临近交叉口的道路开口三者相关性、适用于从规模事故点云数据中准确识别事故黑点的两阶段聚类算法(TSCA)和针对影响因素分析的零膨胀负二项分布回归(ZINB)模型.结果显示,TSCA算法能够根据60、70及80三种事故频数阈值,准确识别出24、16及10个交叉口事故黑点;利用ZINB模型对识别出的24、16及10个交叉口事故黑点的主要影响因素建模,计算出道路开口的CMF值分别达到1.17、1.19和1.20.研究表明,道路开口对临近交叉口安全的影响较明显,对高事故率黑点的影响更显著. 展开更多

关键词 交通安全 道路开口 城市交叉口 事故修正系数 两阶段聚类算法(TSCA) 零膨胀负二项回归(zinb)

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华北落叶松人工林林分枯损株数随机效应预测模型 被引量：2

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作者 周泽宇 冯林艳 +4 位作者 闫星蓉 张晓芳 杨旭平 符利勇 张会儒 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期67-78,共12页

【目的】构建能够准确预测华北落叶松林分枯死木的计数模型,探究影响华北落叶松林中林木枯死数量的主要原因,为冬奥会核心区的华北落叶松人工林科学经营与管理提供决策依据。【方法】以张家口市崇礼冬奥核心区45块华北落叶松人工林样地... 【目的】构建能够准确预测华北落叶松林分枯死木的计数模型,探究影响华北落叶松林中林木枯死数量的主要原因,为冬奥会核心区的华北落叶松人工林科学经营与管理提供决策依据。【方法】以张家口市崇礼冬奥核心区45块华北落叶松人工林样地为研究对象,构建华北落叶松林分枯死数量Poisson回归模型、负二项回归模型、零膨胀Poisson回归模型和零膨胀负二项回归模型、Hurdle-Poisson回归模型、Hurdle负二项回归模型,根据AIC值选出最优计数模型。基于最优计数模型,考虑不同随机效应水平和作用在截距和协变量上的随机参数,根据模型收敛情况和AIC值确定最优的随机效应水平和随机参数组合,构建最优林分枯死数量混合效应模型。【结果】林分平均直径、林分优势木平均高、林龄、林分断面积和林分胸径Gini系数为影响林分枯死的林分因子,立地因子对林分枯死的影响并不大。未考虑零膨胀现象时,负二项回归模型拟合效果优于Poisson回归模型;考虑零膨胀现象后,Hurdle-Poisson回归模型拟合效果优于零膨胀Poisson回归模型。最终几种考虑零值过多的计数模型的拟合精度表现为:Hurdle负二项回归模型(HNB)≈零膨胀负二项回归模型(ZINB)>Hurdle-Poisson回归模型(HP)>零膨胀Poisson回归模型(ZIP)。选用HNB和ZINB模型进一步进行混合效应模型构建,当随机效应水平为样地时,随机参数个数为1个,作用在除截距以外的其他协变量上时,模型均不能收敛,只有当随机参数作用在样地水平下的截距上时,模型可以收敛且拟合精度进一步提升,采用留一法LOOCV进行模型拟合误差评价,HNB和ZINB模型的平均误差(ME)分别为14和11株·hm^(-2)。【结论】在冬奥核心区,影响华北落叶松枯死的主要因素为林分因子而非海拔、坡向等立地因子;负二项回归模型优于Poisson回归模型;在拟合零值过多的情况下,HNB回归模型优于ZINB回归模型;基于HNB回归模型优于ZINB回归模型,考虑随机截距效应的广义线性混合效应模型能够提高模型拟合精度,降低拟合误差,构建的华北落叶松林分枯死木数量预测模型可为研究区森林经营提供一定理论依据。 展开更多

关键词 枯死木数量 Poisson模型 负二项模型 零膨胀模型 Hurdle模型 随机效应

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一段典型山区高速公路的事故频次建模研究

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作者 郭一唯 《公路与汽运》 2013年第2期58-62,共5页

山区高速公路是道路交通系统中的一个重大安全隐患。文中通过对一段典型山区高速公路上事故频次建模,获得了对主要风险因素的安全效应评价;通过数据预处理及对其中"过度离散"和"零膨胀"特征的观察与统计检验,建立... 山区高速公路是道路交通系统中的一个重大安全隐患。文中通过对一段典型山区高速公路上事故频次建模,获得了对主要风险因素的安全效应评价;通过数据预处理及对其中"过度离散"和"零膨胀"特征的观察与统计检验,建立了基于零膨胀负二项回归技术的事故预测模型;对比传统泊松和负二项模型,该模型具有更好的数据拟合度和鲁棒性。研究结果表明陡坡、弯道、季节、隧道等是影响山区高速公路事故发生的主要因素。同时提出了一种计算"零事故状态"下各因素相对重要性的方法。 展开更多

关键词 交通安全 山区高速公路 事故频次建模 零膨胀负二项模型 道路线形 季节因素

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高速公路大桥路段事故特征分析及预测模型研究--以鄂东长江公路大桥为例

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作者 邹晓芳 张俊杰 杨培东 《交通工程》 2023年第6期27-34,共8页

高速公路大桥路段事故频发,引发各界广泛关注.本文以高速公路大桥路段为研究对象,首先基于鄂东长江公路大桥2016—2019年事故数据,从时空角度对路段事故特征进行分析;其次以鄂东长江公路大桥2018年217起事故为研究对象,利用同质法与出... 高速公路大桥路段事故频发,引发各界广泛关注.本文以高速公路大桥路段为研究对象,首先基于鄂东长江公路大桥2016—2019年事故数据,从时空角度对路段事故特征进行分析;其次以鄂东长江公路大桥2018年217起事故为研究对象,利用同质法与出入口分段结合的思想对路段单元进行划分,以交通流量及道路线形2类指标6个自变量构建零膨胀负二项回归模型,对交通事故数据进行拟合.研究结果表明,鄂东长江公路大桥路段事故存在一定的时空分布特征,流量、路段长度、线形(曲线vs直线)对高速公路大桥路段事故影响显著.本文有助于高速公路管理公司及交通管理部门直观了解高速公路大桥路段事故分布特征,拟为提高高速公路大桥路段运营安全水平,创新精细化交通管理提供理论支撑及参考. 展开更多

关键词 交通安全 高速公路大桥路段 事故特征 事故预测 零膨胀负二项回归模型

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