带有测量误差的零膨胀负二项模型的统计推断及其应用

1

作者 赵霞 徐泽轩 钟玉洁 《浙江大学学报(理学版)》 北大核心 2025年第6期706-718,共13页

在数据收集过程中,忽略测量误差往往会导致分析结果出现偏差。为此,针对带有测量误差的响应变量,构建了零膨胀负二项模型,讨论了该模型的识别性问题,得到零膨胀负二项模型的潜变量表达式,并基于改进的贝叶斯方法对模型进行了统计推断。... 在数据收集过程中,忽略测量误差往往会导致分析结果出现偏差。为此,针对带有测量误差的响应变量,构建了零膨胀负二项模型,讨论了该模型的识别性问题,得到零膨胀负二项模型的潜变量表达式,并基于改进的贝叶斯方法对模型进行了统计推断。通过多次重复模拟实验,与未考虑测量误差的常规方法及零膨胀泊松模型进行了对比,从不同零值占比和超参数条件及不同误差程度两个角度验证了零膨胀负二项模型的有效性。最后,基于人体乳腺癌基因组数据,实证分析了肿瘤分期和信号通路被激活概率之间的关系。结果表明,带有测量误差的零膨胀负二项模型表现较优。研究丰富了计数模型和测量误差理论,为处理带有测量误差的过度离散性数据提供了新的方法。 展开更多

关键词 测量误差 零膨胀负二项模型 计数数据 模型可识别性 贝叶斯框架

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基于零膨胀负二项回归模型的内河水上交通人命安全分析 被引量：7

2

作者 王昊 杨亚东 +1 位作者 马勇 汪飞翔 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期408-412,共5页

运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同... 运用零膨胀负二项回归模型,分析水上交通事故中人员死亡失踪数量的各影响因素的影响程度。通过Pearson相关分析得到与水上交通事故中人员死亡失踪人数密切相关的因素,建立ZINB回归模型得到各因素的参数估计值。运用弹性分析方法对不同影响因素的影响程度进行评估,根据影响程度对各影响因素进行排序。将该方法应用于长江海事局辖区范围内的水上交通事故人员死亡失踪分析,取得了理想效果。 展开更多

关键词 安全工程 人员死亡失踪 零膨胀负二项(zinb)回归模型 Pearson相关分析 弹性分析

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基于零膨胀负二项空间滞后回归模型的新疆手足口病气象因素分析 被引量：1

3

作者 岳铭 张辉国 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期507-510,共4页

目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因... 目的研究2018年新疆手足口病的时空变化趋势,分析气象因子对疾病的影响程度,为新疆手足口病的科学防控提供理论依据。方法对新疆100个县域2018年各季度的手足口病进行描述性分析;使用本文提出的零膨胀负二项空间滞后回归模型识别气象因子的影响程度,并与负二项回归模型、零膨胀负二项回归模型的结果进行对比。结果零膨胀负二项空间滞后回归模型比普通零膨胀模型识别更多有统计学意义的气象因子,比传统计数模型拟合效果更优,还能评估空间效应对疾病的影响。2018年新疆手足口病主要集中在新疆北疆,夏季是高暴发期,秋冬季次之,春季发病最少。春季平均风速越快居民患病人数越少;夏季平均气温和平均相对湿度越高发病人数越多,秋季和冬季气象因子对发病的影响不显著。结论新疆手足口病的发病具有空间聚集性以及季节性特征,气象因子在不同时期对疾病的影响不同,建议加强夏秋两季新疆北疆高风险地区的疾病监测,做好易感区域消杀工作,控制传染源,切断手足口病传播途径。 展开更多

关键词 手足口病 气象因素 零膨胀负二项空间滞后回归模型 新疆

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基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究 被引量：7

4

作者 肖云丹 纪平 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期49-56,共8页

【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象... 【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象因子与森林火灾发生次数的关系,以更好地预测森林火灾的发生,为管理部门的预防工作提供参考依据。【方法】以贵州黔南布依族苗族自治州为研究区域,通过研究森林火灾的发生次数和火险天气的气象变量,基于有效分析模型不确定性且提高模型预测可靠性的贝叶斯法,采用零膨胀负二项和负二项回归两种模型模拟森林火灾发生次数,研究分析发生森林火灾次数与气象因子之间的关系以及评价模型的不确定性。【结果】由零膨胀负二项模型模拟的贝叶斯估计模型可知,森林火灾发生数随着月最小相对湿度的增大而减小,随着月最大风速的增大而增加。贝叶斯法(均方根误差RMSE=5.5569)比传统法(RMSE=5.5776)在火灾发生数拟合方面精度更高。【结论】零膨胀负二项模型由于建模过程中能够很好地对火灾零次发生数据进行分析拟合,模拟精度要比负二项模型好。此外,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地提高模型预测的可靠性,并且更精确地评价森林火灾发生模型的不确定性。 展开更多

关键词 贝叶斯估计 森林火灾 气象因子 负二项回归模型 零膨胀负二项模型

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基于零膨胀负二项模型对大兴安岭地区夏季火发生预报模型的研究 被引量：5

5

作者 刘柯珍 赵凤君 +1 位作者 王明玉 张明远 《林业机械与木工设备》 2018年第6期7-11,共5页

大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1... 大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1967-2008年夏季火每日发生林火次数与气象因子之间的关系进行拟合,并用检验数据进行模型准确度预测。结果表明:最高气温对于模型的点部分影响极显著,平均地温和日照时数对于模型的零膨胀部分具有显著性影响,模型预报的准确率达71%。该模型对大兴安岭地区夏季火的预测准确性较好,利用该模型的预测预报结果能够为森林防火工作者合理配置灭火人力与物力,优先对火灾潜在高发区的可燃物进行中断管理提供科学的依据与技术支撑。 展开更多

关键词 零膨胀负二项模型 夏季火 预报模型

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基于改进网络核密度和负二项回归的事故黑点鉴别 被引量：1

6

作者 庄焱 董春娇 +2 位作者 米雪玉 王菁 杨妙言 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期119-126,共8页

已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考... 已有的交通事故黑点鉴别研究大多基于事故频数或事故率,并未考虑交通事故对不同发生地的影响特征。为了综合考虑交通事故在不同交通环境和路网特征下的差异影响,并解决交通事故数据中零值远超经典离散分布的零膨胀问题,本文提出一种考虑节点综合重要度的改进网络核密度估计法,并基于零膨胀负二项回归模型对城市交通事故黑点进行鉴别。首先,在拓扑路网中综合考虑事故发生地的交通环境和道路条件构建事故综合影响度指标,连同事故严重程度指数嵌入到传统网络核密度估计中,通过在道路网络上生成平滑的密度表面定性体现点事件的空间聚集性。在此基础上,构建基于零膨胀负二项回归鉴别模型,明晰事故高发区域边界范围,定量刻画不同严重等级的事故黑点路段空间分布特征。最后,以深圳市华强北街道为例进行实例分析。结果表明,在90%、80%和70%的阈值水平下本文提出的事故黑点鉴别法的有效搜索率均高于平面核密度估计法,且考虑节点综合影响度后,部分无道路区域不再被误识,模型准确率比传统网络核密度法分别提升了3.60%、5.31%和7.20%。 展开更多

关键词 城市交通 交通事故 黑点鉴别 网络核密度估计 零膨胀负二项回归

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面向空气质量数据分析的广义零膨胀二项模型研究 被引量：1

7

作者 苏本跃 徐鹏鹏 盛敏 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期2226-2234,共9页

针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推... 针对化工园区气体超标排放的质量监控和超排计数问题,构建了广义零膨胀二项分布模型。在统计气体超标排放次数时,发现超标次数具有典型的零膨胀特征。传统的零膨胀泊松模型和负二项回归模型等会低估零膨胀概率,将传统的二项回归模型推广到更为一般的形式,构建了广义零膨胀二项分布模型。该模型满足了期望小于方差的特性,较好解决了超标排放中出现的既有过离散又有零膨胀的问题。实验表明,广义零膨胀二项分布模型具有较好的拟合效果,适应性和鲁棒性均较强。 展开更多

关键词 计数模型 改进二项分布 零膨胀 零膨胀二项回归模型 空气质量分析

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零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用 被引量：21

8

作者 曾平 刘桂芬 曹红艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期464-466,共3页

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负... 目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。 展开更多

关键词 零膨胀模型 计数资料 零过多 POISSON回归 负二项回归

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基于计数模型方法的林分枯损研究 被引量：14

9

作者 张雄清 雷渊才 +2 位作者 雷相东 陈永富 冯淼 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第8期54-61,共8页

利用吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松林分连续观测数据,分别利用Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木枯损株数,并通过AIC值以及Vuong检验对这些模型进行详细分析比较。结果表明:Poisson回归模型不适用于模... 利用吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松林分连续观测数据,分别利用Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木枯损株数,并通过AIC值以及Vuong检验对这些模型进行详细分析比较。结果表明:Poisson回归模型不适用于模拟林木枯损株数,负二项回归模型相对于Poisson回归模型比较适用;但是对于零枯损过多的数据,这2类模型拟合效果较差。零膨胀模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法,其中,零膨胀负二项模型和Hurdle-NB模型拟合效果优于其他几种模型,且Hurdle-NB模型略好于零膨胀负二项模型。 展开更多

关键词 林分枯损 Poisson回归模型 负二项模型 零膨胀模型 Hurdle模型

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高速公路追尾碰撞事故起数预测模型研究 被引量：13

10

作者 马壮林 张宏璐 杨杨 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期58-62,共5页

为分析显著影响追尾碰撞事故的因素,分别采用负二项(NB)回归模型和零堆积负二项(ZINB)回归模型建立追尾碰撞事故起数预测模型。通过模型的拟合优度检验和准确性检验,对比2种模型的优劣,采用弹性分析确定自变量对因变量的影响程度。以200... 为分析显著影响追尾碰撞事故的因素,分别采用负二项(NB)回归模型和零堆积负二项(ZINB)回归模型建立追尾碰撞事故起数预测模型。通过模型的拟合优度检验和准确性检验,对比2种模型的优劣,采用弹性分析确定自变量对因变量的影响程度。以2006—2008年某高速公路发生的追尾碰撞事故进行实证性研究。结果表明:ZINB回归模型比NB回归模型具有更好的拟合效果和预测准确性;在ZINB回归模型中,曲度、曲线比例、车道宽度与追尾碰撞事故起数显著正相关,曲率变化率、相邻路段坡差和弯坡组合与追尾碰撞事故起数显著负相关;车道宽度、曲率变化率和曲度对追尾碰撞事故的发生影响尤为明显。 展开更多

关键词 交通安全 追尾碰撞 事故起数预测 负二项(NB)回归模型 零堆积负二项(zinb)回归模型 弹性分析

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问答社区信息安全突发事件应急知识传播模型研究 被引量：17

11

作者 王志英 邓航宇 +1 位作者 王念新 葛世伦 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第10期136-145,共10页

[目的/意义]通过知识质量和知识源特征这两个路径来验证问答社区中信息安全突发事件应急知识的传播机制,讨论信息安全突发事件中影响安全应急知识传播的影响因素,为信息安全管理提供新的启示。[方法/过程]基于精细加工可能性模型,以知... [目的/意义]通过知识质量和知识源特征这两个路径来验证问答社区中信息安全突发事件应急知识的传播机制,讨论信息安全突发事件中影响安全应急知识传播的影响因素,为信息安全管理提供新的启示。[方法/过程]基于精细加工可能性模型,以知乎为研究平台,用WannaCry“勒索病毒”安全事件作为数据来源,提出安全应急知识传播的中心路径和边缘路径,用零膨胀负二项回归对研究假设进行实证检验。[结果/结论]在中心路径中,安全应急知识深度、安全应急知识时效性以及知识所包含的正向情感作为知识质量都对安全应急知识传播存在正向显著的影响;同时,知识源特征中知识传播者的身份信息完善度和粉丝数都从边缘路径上影响信息安全突发事件应急知识传播。从双路径出发讨论了安全应急知识在传播过程中的影响因素,厘清了安全应急知识传播的机制。 展开更多

关键词 信息安全突发事件 知识传播 精细加工可能性模型 零膨胀负二项回归

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长白落叶松林分进界模型的研究 被引量：8

12

作者 雷渊才 张雄清 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2013年第5期554-561,共8页

利用吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松林分连续观测数据,以计数类模型为基础,分别利用Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木进界株数,并通过AIC值,Pearson残差图以及Vuong检验对这些模型进行了详细分析比较。... 利用吉林省汪清林业局金沟岭林场落叶松林分连续观测数据,以计数类模型为基础,分别利用Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀模型和Hurdle模型拟合林木进界株数,并通过AIC值,Pearson残差图以及Vuong检验对这些模型进行了详细分析比较。结果表明:Poisson回归模型不适用于模拟林木枯损株数;负二项回归模型相对于Poisson回归模型比较适用,但是对于零枯损过多的数据,这两类模型拟合效果较差;零膨胀模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法,而且,零膨胀负二项模型拟合效果最好。 展开更多

关键词 进界 Poisson模型 负二项模型 零膨胀模型 Hurdle模型 长白落叶松

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ZIMB模型在临床研究中的应用及SAS实现 被引量：2

13

作者 王婷 曾平 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第6期670-673,共4页

目的介绍ZINB模型在零过多临床计数资料中的应用和SAS实现。方法在SAS的countreg过程下通过ZINB模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素,参数标准误估计采用Hessian阵和BHHH法。结果患者冠心病家族史、年龄、ESV是发生心肌节段缺... 目的介绍ZINB模型在零过多临床计数资料中的应用和SAS实现。方法在SAS的countreg过程下通过ZINB模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素,参数标准误估计采用Hessian阵和BHHH法。结果患者冠心病家族史、年龄、ESV是发生心肌节段缺血的主要影响因素,心肌缺血节段发生数的多少与患者糖尿病史、冠心病家族史、左室收缩末容积有关。结论 ZINB模型能够有效地捕捉到计数资料中存在的零过多情况,不但能够分析观察个体在何种条件下发生事件而且还能够分析影响发生次数多少的因素。 展开更多

关键词 负二项模型 计数资料 零膨胀 BHHH估计 SAS程序

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基于事故修正系数的山区高速公路事故预测模型 被引量：3

14

作者 孟祥海 由冰玉 +2 位作者 邱志雄 李之啸 张明扬 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期10-17,共8页

为量化分析山区高速公路线形指标对交通事故发生及严重程度的影响,引入事故修正系数(CMF)概念,提出基于CMF的高速公路交通事故预测模型。验证事故数据服从零膨胀负二项(ZINB)分布,并标定10个不同线形组合路段的基本事故预测模型;在界定... 为量化分析山区高速公路线形指标对交通事故发生及严重程度的影响,引入事故修正系数(CMF)概念,提出基于CMF的高速公路交通事故预测模型。验证事故数据服从零膨胀负二项(ZINB)分布,并标定10个不同线形组合路段的基本事故预测模型;在界定理想条件的基础上,借助优势比分析方法,建立10个不同线形组合相对于基本预测模型的CMF模型;通过弹性分析识别出对不同严重程度事故有显著影响的因素,并以此分析山区高速公路线形指标及线形组合的安全效应。研究结果表明:CMF能够定量反映不同线形组合的风险效应,且其值越高,事故率及事故严重程度可能更高;山区高速公路中,平曲线缓坡组合相对安全,平曲线陡坡组合、平曲线竖曲线组合均有较高的事故风险;平曲线与凹型竖曲线组合时的风险会略低于其与凸形竖曲线组合;控制纵坡度、减少平竖曲线的组合均有利于山区高速公路交通安全。 展开更多

关键词 事故修正系数(CMF) 山区高速公路 事故预测模型 严重程度 零膨胀负二项(zinb)

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华北落叶松人工林林分枯损株数随机效应预测模型 被引量：2

15

作者 周泽宇 冯林艳 +4 位作者 闫星蓉 张晓芳 杨旭平 符利勇 张会儒 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期67-78,共12页

【目的】构建能够准确预测华北落叶松林分枯死木的计数模型,探究影响华北落叶松林中林木枯死数量的主要原因,为冬奥会核心区的华北落叶松人工林科学经营与管理提供决策依据。【方法】以张家口市崇礼冬奥核心区45块华北落叶松人工林样地... 【目的】构建能够准确预测华北落叶松林分枯死木的计数模型,探究影响华北落叶松林中林木枯死数量的主要原因,为冬奥会核心区的华北落叶松人工林科学经营与管理提供决策依据。【方法】以张家口市崇礼冬奥核心区45块华北落叶松人工林样地为研究对象,构建华北落叶松林分枯死数量Poisson回归模型、负二项回归模型、零膨胀Poisson回归模型和零膨胀负二项回归模型、Hurdle-Poisson回归模型、Hurdle负二项回归模型,根据AIC值选出最优计数模型。基于最优计数模型,考虑不同随机效应水平和作用在截距和协变量上的随机参数,根据模型收敛情况和AIC值确定最优的随机效应水平和随机参数组合,构建最优林分枯死数量混合效应模型。【结果】林分平均直径、林分优势木平均高、林龄、林分断面积和林分胸径Gini系数为影响林分枯死的林分因子,立地因子对林分枯死的影响并不大。未考虑零膨胀现象时,负二项回归模型拟合效果优于Poisson回归模型;考虑零膨胀现象后,Hurdle-Poisson回归模型拟合效果优于零膨胀Poisson回归模型。最终几种考虑零值过多的计数模型的拟合精度表现为:Hurdle负二项回归模型(HNB)≈零膨胀负二项回归模型(ZINB)>Hurdle-Poisson回归模型(HP)>零膨胀Poisson回归模型(ZIP)。选用HNB和ZINB模型进一步进行混合效应模型构建,当随机效应水平为样地时,随机参数个数为1个,作用在除截距以外的其他协变量上时,模型均不能收敛,只有当随机参数作用在样地水平下的截距上时,模型可以收敛且拟合精度进一步提升,采用留一法LOOCV进行模型拟合误差评价,HNB和ZINB模型的平均误差(ME)分别为14和11株·hm^(-2)。【结论】在冬奥核心区,影响华北落叶松枯死的主要因素为林分因子而非海拔、坡向等立地因子;负二项回归模型优于Poisson回归模型;在拟合零值过多的情况下,HNB回归模型优于ZINB回归模型;基于HNB回归模型优于ZINB回归模型,考虑随机截距效应的广义线性混合效应模型能够提高模型拟合精度,降低拟合误差,构建的华北落叶松林分枯死木数量预测模型可为研究区森林经营提供一定理论依据。 展开更多

关键词 枯死木数量 Poisson模型 负二项模型 零膨胀模型 Hurdle模型 随机效应

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日常护理需求的事件数模型 被引量：4

16

作者 夏传玲 《市场与人口分析》 CSSCI 2002年第1期8-17,共10页

以日常护理需求为实例 ,探讨了应用事件数回归模型所应当注意的事项 ,着重考察 :(1)当事件数变量存在大量 0值时 ,如何在建模时加以处理 ;(2 )如何处理零堆积泊松回归模型中的右屏蔽效应 ;(3)并比较不同统计模型对相同变量的边际效应的... 以日常护理需求为实例 ,探讨了应用事件数回归模型所应当注意的事项 ,着重考察 :(1)当事件数变量存在大量 0值时 ,如何在建模时加以处理 ;(2 )如何处理零堆积泊松回归模型中的右屏蔽效应 ;(3)并比较不同统计模型对相同变量的边际效应的影响。最后简单地讨论了零堆积负二项回归模型对我们理解老年人日常护理需求模型的涵义。 展开更多

关键词 事件数模型 日常护理需求 泊松回归 负二项回归 零堆积泊松回归 零堆积负二基本项回归 老年学

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黔南地区气象因子与森林火灾发生次数之间的关系 被引量：12

17

作者 肖云丹 鞠洪波 +1 位作者 张雄清 纪平 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期128-133,共6页

对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负... 对黔南区春季防火期森林火灾数据进行分析,分别引入Poisson回归模型、负二项模型、零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合该地区火险天气森林火灾发生数,并对这些模型进行逐步筛选。结果表明:Poisson回归模型不适用于处理过度离散的数据,负二项回归模型相对于Poisson回归模型,比较适用于过离散数据;但是对于零个数过多的数据,这2类模型拟合效果较差,零膨胀负二项模型和Hurdle模型对这类数据有很好的解决办法。零膨胀负二项模型和Hurdle模型拟合效果优于其他2种模型,而且Hurdle模型好于零膨胀负二项模型。 展开更多

关键词 森林火灾 火险天气 Poisson回归模型 负二项模型 零膨胀负二项模型 Hurdle模型

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基于在线评论和管理回复一致性的用户参与行为研究 被引量：8

18

作者 祝琳琳 李贺 +1 位作者 沈旺 刘金承 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第11期1382-1394,共13页

除了在线客户评论,管理回复已经成为客户在线获取相关信息的另一个重要的双向沟通渠道。过去撰写的客户评论和管理回复可能会影响未来潜在用户的参与行为,但其内部机制尚不明晰。因此,本研究的目的是将每条客户评论和其相应的管理回复... 除了在线客户评论,管理回复已经成为客户在线获取相关信息的另一个重要的双向沟通渠道。过去撰写的客户评论和管理回复可能会影响未来潜在用户的参与行为,但其内部机制尚不明晰。因此,本研究的目的是将每条客户评论和其相应的管理回复组合起来,探讨其如何对后续的用户参与行为产生影响。本研究基于认知一致性理论提出研究模型,揭示了每个评论与回复组合之间的主题一致性和长度一致性对用户参与(评论点赞和回复点赞)的影响。利用从华为商城收集的80329个在线客户评论和管理回复组合数据进行实证研究,分别通过BERT (bidirectional encoder representations from transformers)技术、余弦相似性和文本挖掘来测量主题一致性和长度一致性。应用零膨胀负二项模型进行回归分析。研究结果表明,评论与回复的主题一致性和长度一致性会对用户参与行为产生积极影响。此外,评论情感会正向调节评论与回复长度一致性对回复点赞的影响。本研究从一个新的角度出发,通过确定评论和回复的匹配预测未来用户的参与行为,有助于从业者制定管理回复策略,利用评论和回复之间的匹配效应吸引潜在用户。 展开更多

关键词 在线客户评论 管理回复 认知一致性 用户参与行为 零膨胀负二项回归

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老年人门诊服务利用情况及其影响因素研究 被引量：13

19

作者 石永强 郭铭杰 张智勇 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第22期2726-2732,共7页

背景门诊服务是老年人可利用的重要医疗卫生资源,随着我国社会人口老龄化程度加深,老年群体的门诊服务需求将会更加突出,合理配置门诊服务资源,满足老年群体需求成为提升老年人口健康水平的关键。目的探析影响老年人门诊服务利用的因素... 背景门诊服务是老年人可利用的重要医疗卫生资源,随着我国社会人口老龄化程度加深,老年群体的门诊服务需求将会更加突出,合理配置门诊服务资源,满足老年群体需求成为提升老年人口健康水平的关键。目的探析影响老年人门诊服务利用的因素,为提升老年群体健康水平、优化医疗资源配置提供可行的建议。方法2021年,从2018年中国健康与养老追踪调查(CHARLS)数据中选取≥60岁老年人为研究对象,基于安德森行为模型构建门诊服务利用的影响因素体系,研究老年人过去1个月内的门诊服务利用次数情况及其影响因素,其中倾向性特征因素包括性别、年龄、婚姻状况、户口类型、受教育程度、吸烟情况、饮酒情况,能力资源因素包括医保参与、家庭人均收入、医疗机构平均距离,需要因素包括罹患慢性病、健康状况自评,通过零膨胀负二项(ZINB)回归模型分析影响老年人门诊服务利用次数的因素。结果9551例老年人中,8038例(84.16%)过去1个月没有利用过门诊服务,749例(7.84%)曾利用1次门诊服务,367例(3.84%)曾利用2次门诊服务,397例(4.16%)曾利用≥3次门诊服务。不同户口类型、受教育程度、吸烟情况、饮酒情况、医保参与情况、家庭人均收入、罹患慢性病、健康状况自评的老年人门诊服务利用次数比较,差异有统计学意义(P<0.05)。ZINB模型拟合结果的Logit回归部分结果表明,年龄大、高中及以上文化水平、参与医保、罹患慢性病、健康状况自评差是老年人门诊服务利用概率的促进因素(P<0.05);ZINB模型拟合结果的负二项回归部分表明,70~74岁高龄会减少老年人门诊服务利用次数,而医疗机构平均距离为>1~10 km,健康状况自评为好、不好、很不好是老年人门诊服务利用次数的促进因素(P<0.05)。结论老年人未能充分利用门诊服务,老年人门诊服务利用会受到倾向性特征、能力资源、需要因素的共同影响。建议对于门诊服务利用不充分的弱势群体、服务需求水平高的高需群体进行合理的门诊服务资源倾斜,以满足其门诊服务需求。同时着重关注老年人的慢性病管理和自我感知健康状况,提升老年人的健康管理意识和水平。 展开更多

关键词 老年人 门诊医疗 影响因素分析 中国健康与养老追踪调查 零膨胀负二项回归模型

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基于网络核密度的网约车上下客热点识别 被引量：10

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作者 龙雪琴 周萌 +1 位作者 赵欢 张学宇 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期86-93,100,共9页

为分析网约车上下客热点的时空分布特性,利用网约车订单数据,构建基于网络核密度估计的上下客热点识别模型,采用回归模型对热点进行聚类和分级。通过研究区域划定、数据清洗和筛选,引入以路网距离为度量的网络核密度估计方法,基于非均... 为分析网约车上下客热点的时空分布特性,利用网约车订单数据,构建基于网络核密度估计的上下客热点识别模型,采用回归模型对热点进行聚类和分级。通过研究区域划定、数据清洗和筛选,引入以路网距离为度量的网络核密度估计方法,基于非均质网络方向延展和网络距离衰减效应,对工作日和非工作日的特征时段内网约车上下客点的核密度值进行估计。采用零膨胀负二项回归模型对核密度值进行聚类,识别出研究区域的热点路段分布及其等级。通过与平面核密度估计结果对比分析,本文提出的网络核密度估计方法体现了上下客热点在路段和交叉口的分布特点,表征了实际的交通需求与路网结构的关系。研究结论为优化城市网约车的运营管理、提高城市居民出行效率提供理论依据。 展开更多

关键词 城市交通 上下客热点识别 网络核密度 零膨胀负二项回归 时空分布

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