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零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用
被引量：
1
1
作者
尹晓冬
操龙挺
+3 位作者
李娟
刘红慧
段禹
王静
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第5期682-686,共5页
目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Po...
目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Poisson回归模型、零膨胀泊松回归模型(ZIP)进行比较,依据数据过离散和零膨胀检验结果及模型拟合优度指标等选择最优模型,同时探讨各可能影响因素与学生因病缺课天数间的联系。结果数据过离散和Vuong检验结果表明存在过离散和零膨胀现象(O=773.40>1.96、V=19.7330>1.96);依据因变量取值分布直方图取膨胀值K=2。ZKIP模型取得最优模型拟合度(AIC=40736,BIC=41274),参数回归结果表明高年龄组学生因病缺课行为发生风险更高;白人学生因病缺课行为发生风险性最低;手术史、身体不适症状、长期服药、急诊室次数、过敏、平衡不佳情况等变量对数据零膨胀参数和Poisson分布参数影响均有统计学意义;视力问题、长期服药、地区(西部地区学生较东北部地区学生)3个变量对K=2的膨胀参数η影响显著。结论ZKIP模型不仅在零事件处理能力上和ZIP模型相当,还能提供更多的K膨胀值处信息,是零-K膨胀数据拟合方法学上的突破。
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关键词
过离散
零
-K
膨胀
泊
松
回归
模型
零膨胀泊松回归模型
拟合优度
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职称材料
分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断(英文)
被引量：
1
2
作者
钟雨珂
薛宏旗
张三国
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期173-184,共12页
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;...
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.
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关键词
零膨胀泊松回归模型
部分线性
模型
Sieve极大似然估计
强相合
渐近有效
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职称材料
耦合均值-相关性的起重伤害事故致因ZIP模型研究
3
作者
晋良海
邹颂香
+2 位作者
李新哲
邵波
李晨曦
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1930-1937,共8页
近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重...
近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重伤害事故致因的零膨胀泊松回归模型(Zero-Inflated Poisson,ZIP),并通过Vuong方法和拟合优度检验准则进行检验;综合考虑事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性,运用弹性分析方法对事故致因的影响程度进行定量排序。结果表明:ZIP回归模型拟合效果优于泊松回归模型,各事故致因对起重伤害事故的影响程度排序为安全监管不到位C_(6)(T_(k)=1.0221)、安全意识淡薄H_(1)(T_(k)=0.5117)、作业人员违规作业H_(3)(T_(k)=0.4758)、作业人员无证上岗H_(2)(T_(k)=0.2116)、专项施工方案不合格C_(7)(T_(k)=0.1234)和结构构件破坏或连接不可靠M_(3)(T_(k)=0.1045)。研究从事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性两个维度刻画事故致因对起重伤害事故的影响程度,为起重伤害事故风险分级管控提供了新的研究思路和方法。
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关键词
安全工程
起重伤害事故
零
膨胀
泊
松
(ZIP)
回归
模型
致因分析
弹性系数
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职称材料
题名
零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用
被引量：
1
1
作者
尹晓冬
操龙挺
李娟
刘红慧
段禹
王静
机构
安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020年第5期682-686,共5页
基金
2017年安徽省教育厅自然科学研究重点项目(KJ2017A164)
2017年安徽省教育厅高校优秀青年骨干人才国外访学研修项目(gxfx2017008)
+1 种基金
2019年全国医学专业学位研究生教育指导委员会(中国学位与研究生教育学会医学专业工作委员会)立项资助(B2-YX20190203-01)
2019年安徽医科大学研究生精品开放课程项目(YJSJPKC201901)。
文摘
目的将零-K膨胀泊松回归模型(ZKIP)在公共卫生领域研究中加以实践,为实际工作中研究者所遇到的零-K膨胀数据拟合问题提供方法学支持。方法以美国2016年5~17岁学生因病缺课天数数据为例,拟合ZKIP模型,采用SAS 9.4软件进行参数估计,并与Poisson回归模型、零膨胀泊松回归模型(ZIP)进行比较,依据数据过离散和零膨胀检验结果及模型拟合优度指标等选择最优模型,同时探讨各可能影响因素与学生因病缺课天数间的联系。结果数据过离散和Vuong检验结果表明存在过离散和零膨胀现象(O=773.40>1.96、V=19.7330>1.96);依据因变量取值分布直方图取膨胀值K=2。ZKIP模型取得最优模型拟合度(AIC=40736,BIC=41274),参数回归结果表明高年龄组学生因病缺课行为发生风险更高;白人学生因病缺课行为发生风险性最低;手术史、身体不适症状、长期服药、急诊室次数、过敏、平衡不佳情况等变量对数据零膨胀参数和Poisson分布参数影响均有统计学意义;视力问题、长期服药、地区(西部地区学生较东北部地区学生)3个变量对K=2的膨胀参数η影响显著。结论ZKIP模型不仅在零事件处理能力上和ZIP模型相当,还能提供更多的K膨胀值处信息,是零-K膨胀数据拟合方法学上的突破。
关键词
过离散
零
-K
膨胀
泊
松
回归
模型
零膨胀泊松回归模型
拟合优度
Keywords
Overdispersion
Zero-K inflated Poisson regression model
Zero inflated Poisson regression model
Goodness of fit
分类号
R179 [医药卫生—妇幼卫生保健]
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职称材料
题名
分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断(英文)
被引量：
1
2
作者
钟雨珂
薛宏旗
张三国
机构
中国科学院研究生院数学科学学院
美国罗切斯特大学生物统计系
出处
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期173-184,共12页
文摘
泊松回归模型常常用于计数数据的研究中,然而在实际数据中零值的比例可能远远大于泊松分布中取零值的概率,而且这些零值通常都有其特殊含义.此外计数数据可能是分组数据,即观测到的数据不是确切值而只是已知其落在某一个区间范围之内;或者某些特定的数据,例如工资,要先对它进行人为的分组然后再进行分析.考虑一种零膨胀泊松半参数回归模型来处理上述分组计数数据.该模型中泊松分布的期望与协变量之间采用部分线性连接函数,而零值的概率与协变量之间采用线性连接函数.利用Sieve极大似然估计方法来估计该回归模型中参数和非参数函数,并提出了一种得分检验方法来检验是否存在零膨胀.在一定正则条件下,获得了Sieve极大似然估计的渐近性质,证明了参数部分的估计是强相合,渐近正态及渐近有效的;同时非参数函数的估计达到了最优收敛速度.模拟研究表明,估计和检验方法效果都比较好,最后将此模型和推断方法应用于一组公共卫生领域实际数据研究.
关键词
零膨胀泊松回归模型
部分线性
模型
Sieve极大似然估计
强相合
渐近有效
Keywords
zero-inflated Poisson model, partial linear models, Sieve maximum likelihood estimator, strongly consistent, asymptotically efficient
分类号
O213 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
耦合均值-相关性的起重伤害事故致因ZIP模型研究
3
作者
晋良海
邹颂香
李新哲
邵波
李晨曦
机构
三峡大学水利与环境学院
水电工程施工与管理湖北省重点实验室(三峡大学)
三峡大学安全生产标准化评审中心
湖北安环科技有限公司
出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1930-1937,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(52179136)
国家自然科学基金青年科学基金项目(72204141)。
文摘
近些年来,起重伤害事故高发频发,导致了较大的直接经济损失和人员伤亡,受到行业的高度关注。为探究起重伤害事故致因的影响程度,采集2011—2021年376份起重伤害事故调查报告,依据事故致因24Model和系统安全分析法识别事故致因,构建起重伤害事故致因的零膨胀泊松回归模型(Zero-Inflated Poisson,ZIP),并通过Vuong方法和拟合优度检验准则进行检验;综合考虑事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性,运用弹性分析方法对事故致因的影响程度进行定量排序。结果表明:ZIP回归模型拟合效果优于泊松回归模型,各事故致因对起重伤害事故的影响程度排序为安全监管不到位C_(6)(T_(k)=1.0221)、安全意识淡薄H_(1)(T_(k)=0.5117)、作业人员违规作业H_(3)(T_(k)=0.4758)、作业人员无证上岗H_(2)(T_(k)=0.2116)、专项施工方案不合格C_(7)(T_(k)=0.1234)和结构构件破坏或连接不可靠M_(3)(T_(k)=0.1045)。研究从事故致因发生频次的均值、致因和事故发生的相关性两个维度刻画事故致因对起重伤害事故的影响程度,为起重伤害事故风险分级管控提供了新的研究思路和方法。
关键词
安全工程
起重伤害事故
零
膨胀
泊
松
(ZIP)
回归
模型
致因分析
弹性系数
Keywords
safety engineering
lifting injury accidents
Zero-Inflated Poisson(ZIP)regression model
cause analysis
elasticity coefficient
分类号
X943 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
零-K膨胀泊松回归模型在公共卫生领域研究中的应用
尹晓冬
操龙挺
李娟
刘红慧
段禹
王静
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
分组零膨胀泊松模型的半参数统计推断(英文)
钟雨珂
薛宏旗
张三国
《中国科学院研究生院学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
耦合均值-相关性的起重伤害事故致因ZIP模型研究
晋良海
邹颂香
李新哲
邵波
李晨曦
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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