零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用 被引量：21

1

作者 曾平 刘桂芬 曹红艳 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第5期464-466,共3页

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负... 目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。 展开更多

关键词 零膨胀模型 计数资料 零过多 POISSON回归 负二项回归

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基于零膨胀模型的阳性过敏原数影响因素研究 被引量：9

2

作者 赵晶 所佳宁 +3 位作者 罗潇 董晓慧 蔡富文 刘美娜 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2014年第5期853-855,859,共4页

目的探讨阳性过敏原数影响因素是过敏反应研究的新角度,利用零膨胀模型进行回归分析,了解阳性过敏原数的影响因素,为过敏反应的早期预防提供理论依据。方法收集2010年3月至2011年12月在哈尔滨医科大学附属第一医院过敏反应科就诊的3191... 目的探讨阳性过敏原数影响因素是过敏反应研究的新角度,利用零膨胀模型进行回归分析,了解阳性过敏原数的影响因素,为过敏反应的早期预防提供理论依据。方法收集2010年3月至2011年12月在哈尔滨医科大学附属第一医院过敏反应科就诊的3191例患者信息。根据零膨胀、过离散检验以及拟合指标评价选取最优模型——零膨胀负二项模型,分析阳性过敏原数的影响因素。结果生活地区和吸烟是出现阳性过敏原的影响因素:生活在城市相对于农村易出现阳性过敏原,吸烟易出现阳性过敏原;性别、过敏史和辛辣食物是影响阳性过敏原数目多少的因素:男性、有过敏史、不喜好辛辣食物的人阳性过敏原数更多。结论应用零膨胀模型解释阳性过敏原数影响因素更为新颖和细致,是过敏反应研究领域方法学的突破。预防过敏反应发生提示应关注城市和吸烟人群,降低过敏反应的严重程度应关注男性、有过敏史和不喜好辛辣食物人群。 展开更多

关键词 零膨胀模型 阳性过敏原数 影响因素

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基于混合效应模型和零膨胀模型方法的蒙古栎林分水平枯损模型 被引量：11

3

作者 李春明 赵丽芳 李利学 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期27-36,共10页

【目的】基于混合效应模型和零膨胀模型方法构建林分水平枯损模型,为选择科学的经营措施提供理论依据。【方法】以吉林省1994年设置的295块蒙古栎固定样地为数据源,236块样地作为模拟数据,59块样地作为验证数据。构建基于林分因子、立... 【目的】基于混合效应模型和零膨胀模型方法构建林分水平枯损模型,为选择科学的经营措施提供理论依据。【方法】以吉林省1994年设置的295块蒙古栎固定样地为数据源,236块样地作为模拟数据,59块样地作为验证数据。构建基于林分因子、立地因子和气象因子的蒙古栎林分水平枯损模型,其基本形式包括泊松分布和负二项分布。考虑样地中存在大量零值问题,在基础模型上加入零膨胀和零改变模型。为解决模型的嵌套和纵向数据问题,在构建模型时考虑样地的随机效应,选择验证数据进行精度验证。【结果】样地断面积、株数和最暖月平均气温是枯损概率和数量最重要的影响因子;考虑样地随机效应后,可明显提高模型模拟精度;负二项分布模型因考虑数据过度离散问题,模拟精度高于泊松分布。【结论】同时考虑随机效应和零膨胀的负二项分布模型,其模拟效果最好。 展开更多

关键词 广义线性混合效应模型 零膨胀模型 蒙古栎 枯损 林分

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基于零膨胀模型及混合效应模型相结合的蒙古栎林林木进界模拟研究 被引量：3

4

作者 李春明 李利学 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期59-67,共9页

【目的】林木的进界是确保森林长期维持的基本条件,而进界模型能够预测森林的发展,是量化森林生态系统未来健康和生产力的基础。【方法】以吉林省1995年设立的295块蒙古栎固定样地数据为例,构建基于林分因子、立地因子及气象因子的蒙古... 【目的】林木的进界是确保森林长期维持的基本条件,而进界模型能够预测森林的发展,是量化森林生态系统未来健康和生产力的基础。【方法】以吉林省1995年设立的295块蒙古栎固定样地数据为例,构建基于林分因子、立地因子及气象因子的蒙古栎林林木进界模型。模型的基本形式包括泊松分布和负二项分布两种离散形式。考虑到样地中存在大量零值的问题,在这些基础模型上考虑加入零膨胀模型。为了解决模型存在的嵌套和纵向数据问题,在构建模型时把样地的随机效应考虑进去。最后利用验证数据来验证。【结果】林分算数平均直径和林分公顷株数是影响林木进界概率和数量最重要的影响因子,并且均与林木进界概率和数量呈反比。立地和气象因子中的各项因子对进界均没有产生明显影响。负二项分布模型由于考虑了数据过度离散问题,模拟精度要高于泊松分布;在考虑样地的随机效应后,除了标准负二项分布模型外所有模型都明显提高了模型的模拟精度;同时考虑随机效应和零膨胀的负二项分布模型,其模型的模拟效果最好,验证结果也支持此结论。【结论】为了确保进界的发生,在进行森林经营时,确定合理的初植和经营密度至关重要。 展开更多

关键词 林木进界 零膨胀模型 混合效应 蒙古栎 林分因子

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零膨胀模型在散装熟肉制品中单核细胞增生李斯特氏菌定量暴露评估中的应用 被引量：3

5

作者 孙菀霞 金玉琴 +3 位作者 戴颖秀 肖建伟 王翔 董庆利 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期49-54,共6页

针对散装熟肉制品中单核细胞增生李斯特氏菌(简称单增李斯特菌)监测数据普遍存在的零膨胀和过度离散现象,探讨不同左删失数据处理方法对定量暴露评估的影响。2017年2-12月从上海市某区各大型超市、农贸市场及餐饮环节采集254份散装熟肉... 针对散装熟肉制品中单核细胞增生李斯特氏菌(简称单增李斯特菌)监测数据普遍存在的零膨胀和过度离散现象,探讨不同左删失数据处理方法对定量暴露评估的影响。2017年2-12月从上海市某区各大型超市、农贸市场及餐饮环节采集254份散装熟肉制品进行单增李斯特菌定量检测。将检测结果与标准统计分布及其零膨胀模型相结合,利用R 2.0软件进行数据拟合,根据最优分布结果,确定零售阶段散装熟肉制品中单增李斯特菌的暴露情况。对于单增李斯特菌左删失数据的处理,优先构建零膨胀对数正态分布或零膨胀泊松对数正态分布。零膨胀模型的参数估计结果表明,散装熟肉制品中单增李斯特菌的阳性检出率为2%。本研究结果可为单增李斯特菌左删失数据的处理提供理论依据,并为完整的风险评估体系提供参考。 展开更多

关键词 散装熟肉 单核细胞增生李斯特氏菌 零膨胀模型 暴露评估

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基于零膨胀模型和栅栏模型的赣南杉木林林分枯损模型 被引量：2

6

作者 刘军 潘萍 +3 位作者 欧阳勋志 臧颢 郭杨 游景晖 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1428-1437,共10页

【目的】分析林分的枯损情况,构建林分水平枯损模型,探讨树木死亡的影响因素,为科学经营和有效管理提供参考依据。【方法】以江西省赣州市2009年森林资源二类调查中地类为纯林的1973块杉木样地为数据源,将样地按4∶1的比例随机划分成模... 【目的】分析林分的枯损情况,构建林分水平枯损模型,探讨树木死亡的影响因素,为科学经营和有效管理提供参考依据。【方法】以江西省赣州市2009年森林资源二类调查中地类为纯林的1973块杉木样地为数据源,将样地按4∶1的比例随机划分成模拟数据(1579块)和验证数据(394块),分别用于模型的构建和验证。选取基于泊松分布和负二项分布形式的零膨胀模型和栅栏模型等4种模型,以林分枯损株数为因变量,以林分因子、立地因子和气候因子等17个环境因子为自变量,构建杉木林林分水平枯损模型。利用方差膨胀因子(VIF)排除各环境因子间相关性较大的因子;采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)和-2倍对数似然函数值(-2logL)3种评价指标分析比较各模型之间的拟合效果,选用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)等比较其预测效果,筛选出最优林分水平枯损模型。【结果】(1)除最暖月平均温度、最冷月平均温度和无霜期天数外,其余14个环境因子间均不存在多重共线性(VIF<10)。(2)在模型的零部分,各参数估计值均在0.001水平上显著,海拔、林龄和株数密度是影响杉木林林分枯损的重要因子;在模型的离散部分,各参数估计值均在0.01水平上显著,且海拔和株数密度的参数估计值均为正值,林龄均为负值,说明林分枯损株数随海拔的升高和株数密度的增大而增加,随林龄的增大而减少。(3)通过比较模型评价指标,零膨胀负二项模型的AIC值(4841.73)、BIC值(4890.01)和-2logL值(4823.73)均小于其他模型,且其MAE值(39.4293)和RMSE值(116.5089)也均小于其他模型,表明零膨胀负二项模型的拟合效果和预测效果最好,其次为栅栏负二项模型、零膨胀泊松模型,栅栏泊松模型最差。【结论】基于模型比较结果,零膨胀负二项模型用于构建赣南杉木林林分水平枯损模型最好。 展开更多

关键词 林分枯损 杉木林 零膨胀模型 栅栏模型

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基于零膨胀模型的航空器危险接近事件安全影响因素研究 被引量：2

7

作者 陈芳 韩美佳 陈茜 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期147-151,共5页

为探究航空器危险接近事件安全影响因素,降低航空器碰撞风险,利用二元概率函数区分航空器危险接近事件危险状态,利用probit函数确定不同风险等级结果,构建航空器危险接近事件零膨胀有序概率模型。结果表明:机组人员程序执行偏差、侵犯领... 为探究航空器危险接近事件安全影响因素,降低航空器碰撞风险,利用二元概率函数区分航空器危险接近事件危险状态,利用probit函数确定不同风险等级结果,构建航空器危险接近事件零膨胀有序概率模型。结果表明:机组人员程序执行偏差、侵犯领空(无人驾驶飞机未获许可在管制空域飞行)、意图沟通无效或不充分、未监控其他飞机或监控不及时4个安全影响因素,增加航空器危险接近时碰撞风险概率分别为7.03%、4.25%、7.14%和6.03%。 展开更多

关键词 零膨胀有序概率模型 航空器 危险接近 碰撞风险

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安徽省高校学生饮酒和肿瘤预防素养的零膨胀泊松回归研究

8

作者 张澄 徐保玉 +2 位作者 李霂梓 谢振洋 高慧 《中国健康教育》 北大核心 2025年第3期261-265,共5页

目的分析安徽省高校学生饮酒行为与肿瘤预防素养的关联。方法于2023年1月抽取安徽省5所高校共257名学生进行问卷调查,收集一般人口学信息和平均每周饮酒次数,填写肿瘤预防素养量表并计算得分。在不同混杂因素调整策略下,采用零膨胀泊松... 目的分析安徽省高校学生饮酒行为与肿瘤预防素养的关联。方法于2023年1月抽取安徽省5所高校共257名学生进行问卷调查,收集一般人口学信息和平均每周饮酒次数,填写肿瘤预防素养量表并计算得分。在不同混杂因素调整策略下,采用零膨胀泊松回归分析饮酒行为与肿瘤预防素养各维度及总分的关联。结果共纳入249份有效问卷,肿瘤预防素养总分中位数8.1(7.5,8.7)分,其中严重性认知得分最高,中位数9.8(8.6,10.0)分,障碍性认知得分最低,中位数6.9(5.7,7.6)分,不同特征群体间素养得分差异存在统计学意义(P均<0.05)。40名调查对象近1周有饮酒行为,饮酒次数符合零膨胀泊松分布。零膨胀泊松回归结构零部分模型显示,以肿瘤预防素养总得分较低组为对照,总得分较高组出现结构零的概率降低(OR=0.341,95%CI:0.140~0.834);计数部分模型显示,收益性认知、有效性认知、障碍性认知和总体认知得分维度中,得分较高组比得分较低组的饮酒次数显著减少,OR值分别为0.361(95%CI:0.226~0.576)、0.607(95%CI:0.411~0.895)、0.679(95%CI:0.437~1.056)、0.551(95%CI:0.347~0.873)。结论提高肿瘤预防认知素养可能有助于减少高校学生的饮酒行为。 展开更多

关键词 饮酒 高校学生 健康信念理论 肿瘤 零膨胀模型

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零膨胀有序logit模型和传统模型在零膨胀等级资料分析中的比较研究

9

作者 黎怡 张欣 +3 位作者 樊虹 徐艺耘 吴声 张铁军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2024年第5期671-675,共5页

目的对零膨胀有序logit模型展开应用并和传统模型进行比较,探讨其优势和局限性。方法对各自变量进行单因素分析并计算相应的对数似然值、AIC及BIC等模型评价指标,根据这些指标结果依次纳入各自变量并组成不同的自变量集。分别使用有序lo... 目的对零膨胀有序logit模型展开应用并和传统模型进行比较,探讨其优势和局限性。方法对各自变量进行单因素分析并计算相应的对数似然值、AIC及BIC等模型评价指标,根据这些指标结果依次纳入各自变量并组成不同的自变量集。分别使用有序logit模型、广义有序logit模型和零膨胀有序logit模型基于不同自变量集进行数据拟合,通过比较不同情况下各模型的评价指标及参数估计结果对模型进行评价。结果根据模型评价指标,零膨胀有序logit模型对数据的拟合效果优于其他两种模型。零膨胀有序logit模型对不同自变量集进行拟合时,其参数估计结果高度一致。不同模型的参数估计结果存在一定的差异。结论零膨胀有序logit模型在应用时有着较好的性能。单因素分析的模型评价指标可以用来帮助筛选使得模型性能最优的自变量集。 展开更多

关键词 零膨胀有序logit模型 等级资料 STATA软件

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零膨胀计数数据函数型部分变系数模型 被引量：1

10

作者 王芝皓 刘艳霞 +1 位作者 田茂再 陈小昆 《统计研究》 CSSCI 北大核心 2021年第7期127-139,共13页

在实际数据分析中经常会遇到零膨胀计数数据作为响应变量与函数型随机变量和随机向量作为预测变量相关联。本文考虑函数型部分变系数零膨胀模型(FPVCZIM),模型中无穷维的斜率函数用函数型主成分基逼近,系数函数用B-样条进行拟合。通过E... 在实际数据分析中经常会遇到零膨胀计数数据作为响应变量与函数型随机变量和随机向量作为预测变量相关联。本文考虑函数型部分变系数零膨胀模型(FPVCZIM),模型中无穷维的斜率函数用函数型主成分基逼近,系数函数用B-样条进行拟合。通过EM算法得到估计量,讨论其理论性质,在一些正则条件下获得了斜率函数和系数函数估计量的收敛速度。有限样本的Monte Carlo模拟研究和真实数据分析被用来解释本文提出的方法。 展开更多

关键词 函数型数据分析 变系数零膨胀模型 函数型零膨胀模型 B-样条 Karhunen-Loève表示

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零膨胀计数资料模型选择与比较 被引量：6

11

作者 原静 刘桂芬 薛玉强 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第4期354-356,360,共4页

目的阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较。方法拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较。结果心肌缺... 目的阐明处理零膨胀计数资料的Hurdle模型和零膨胀模型原理,并探讨模型选择与比较。方法拟合心肌缺损节段数资料的基础计数模型、Hurdle模型和零膨胀模型,通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC信息准则进行模型选择与比较。结果心肌缺损节段数资料拟合ZINB和NBH模型要优于其他计数模型;ZINB与NBH进行模型选择时,Vuong检验结果尚不能判断哪个模型更优,但由于数据中零计数包括结构零和抽样零,结合AIC、BIC和专业解释,可以认为ZINB模型更合适。结论 Hurdle模型和零膨胀模型是处理零膨胀计数资料的有效方法。模型选择时需要考虑数据结构和专业解释。 展开更多

关键词 计数资料 零膨胀 零膨胀模型 Hurdle模型 过离散

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多水平零膨胀计数模型在骨关节疼痛影响因素中的应用研究 被引量：4

12

作者 田娇妮 刘桂芬 +1 位作者 张军锋 罗天娥 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第1期44-46,共3页

目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果... 目的针对两地区村民骨关节调查资料组群结构且零过多问题,阐明多水平零膨胀计数回归模型。方法介绍多水平Poisson和多水平ZIP模型原理,进一步完成山西省农村地区居民风湿性骨关节疼痛部位数影响因素分析的多水平模型SAS软件实现。结果多水平ZIP回归部分的随机项表明,两调查地区不同村庄居民关节是否疼痛以及疼痛部位数差别有统计学意义。logistic回归估计参数表明年龄、婚姻状况和高血压是影响关节疼痛与否的主要因素。而Pois-son部分估计结果表明年龄、地区、性别和地区交互作用是居民骨关节疼痛部位数的主要因素。Vuong检验进一步证实多水平ZIP模型比多水平Poisson模型更优。结论多水平ZIP回归模型是解决调查研究中组群结构及零发生次数过多问题模型拟合的最佳选择。 展开更多

关键词 组群结构 零过多 多水平零膨胀计数模型

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零膨胀计数资料几种模型方法的比较研究 被引量：11

13

作者 吴学福 刘振球 +3 位作者 吴明山 方绮雯 袁黄波 张铁军 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2020年第3期331-334,共4页

目的探讨处理零膨胀计数资料的几种模型之间的比较及其应用。方法在R语言中,分别用Poisson回归、负二项回归、零膨胀模型和hurdle模型来拟合66岁以上老年人医疗保健需求的数据,并通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC的比较,对模型进行... 目的探讨处理零膨胀计数资料的几种模型之间的比较及其应用。方法在R语言中,分别用Poisson回归、负二项回归、零膨胀模型和hurdle模型来拟合66岁以上老年人医疗保健需求的数据,并通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC的比较,对模型进行评估。结果零膨胀负二项模型和负二项hurdle回归模型对数据的拟合效果优于其他回归模型,负二项hurdle模型的拟合结果与数据更接近,其拟合结果显示老年人住院天数越长、患有慢性病数量越多、受教育年数越久、参加私人保险,其访问医疗诊所的次数越多,而自评健康状况良好、男性的老年人医疗诊所访问的次数较少,即医疗保健需求的次数较少。结论零膨胀负二项回归模型和负二项hurdle模型处理零过多、过离散数据的效果优于一般的计数模型;而在零观测值相对较少的情况下,用负二项hurdle模型可能更合适。 展开更多

关键词 零膨胀模型 Hurdle模型 R语言

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零膨胀泊松模型的改进在零次索赔建模中的应用 被引量：7

14

作者 郭念国 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第7期22-25,共4页

零膨胀是非寿险精算中的一种常见现象,国内外许多学者对此进行了研究分析,而最具影响力的方法是零膨胀泊松模型与Hurdle模型,但这两个方法在区分零之间的差别时存在不足。实际中,产生零次索赔的保单持有人并非全部同质,如何提取零中所... 零膨胀是非寿险精算中的一种常见现象,国内外许多学者对此进行了研究分析,而最具影响力的方法是零膨胀泊松模型与Hurdle模型,但这两个方法在区分零之间的差别时存在不足。实际中,产生零次索赔的保单持有人并非全部同质,如何提取零中所包含的信息对保险公司来说是重要的。鉴此,基于零膨胀泊松模型与Hurdle模型的思想,提出修正的零膨胀泊松模型,并利用非寿险精算中的实际数据,对新模型进行了拟合分析。与零膨胀泊松模型拟合结果的比较说明,修正的零膨胀模型在零的处理上更符合实际情况,更能体现零中所包含的信息。 展开更多

关键词 零膨胀 零膨胀泊松模型 Hurdle模型 修正的零膨胀泊松模型

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基于贝叶斯-零膨胀负二项模型的森林火灾发生预测研究 被引量：6

15

作者 肖云丹 纪平 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期49-56,共8页

【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象... 【目的】随着全球气候变化,极端天气频繁出现,发生森林火灾的可能性也显著提高。在过去的森林火灾发生预测研究中并没有考虑林火发生与气象因子关系模型的不确定性。然而,在全球气候变化背景下,要充分考虑模型的不确定性,科学分析气象因子与森林火灾发生次数的关系,以更好地预测森林火灾的发生,为管理部门的预防工作提供参考依据。【方法】以贵州黔南布依族苗族自治州为研究区域,通过研究森林火灾的发生次数和火险天气的气象变量,基于有效分析模型不确定性且提高模型预测可靠性的贝叶斯法,采用零膨胀负二项和负二项回归两种模型模拟森林火灾发生次数,研究分析发生森林火灾次数与气象因子之间的关系以及评价模型的不确定性。【结果】由零膨胀负二项模型模拟的贝叶斯估计模型可知,森林火灾发生数随着月最小相对湿度的增大而减小,随着月最大风速的增大而增加。贝叶斯法(均方根误差RMSE=5.5569)比传统法(RMSE=5.5776)在火灾发生数拟合方面精度更高。【结论】零膨胀负二项模型由于建模过程中能够很好地对火灾零次发生数据进行分析拟合,模拟精度要比负二项模型好。此外,利用贝叶斯法估计森林火灾发生模型能够很好地提高模型预测的可靠性,并且更精确地评价森林火灾发生模型的不确定性。 展开更多

关键词 贝叶斯估计 森林火灾 气象因子 负二项回归模型 零膨胀负二项模型

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基于零膨胀及其相关模型的宁夏南部山区居民年住院次数影响因素研究 被引量：2

16

作者 高保锴 虎昭言 +1 位作者 王文龙 乔慧 《中国全科医学》 CAS 北大核心 2022年第31期3914-3922,共9页

背景信息容量膨胀的时代对各方从业者数据驾驭能力提出新的挑战,明确资料类型和特征,适配相应的统计分析方法,才能揭示真实的变量关系。目前,关于居民住院情况的学术研究多集中在应/未住院率的分析,以计数资料角度,剖析次数影响因素的... 背景信息容量膨胀的时代对各方从业者数据驾驭能力提出新的挑战,明确资料类型和特征,适配相应的统计分析方法,才能揭示真实的变量关系。目前,关于居民住院情况的学术研究多集中在应/未住院率的分析,以计数资料角度,剖析次数影响因素的研究相对较少。目的拟合适用于居民年住院次数的最优模型,并分析居民年住院次数的影响因素。方法本研究资料来源于2019年7—8月开展的“创新支付制度,提高卫生效益”项目卫生服务调查数据库,该调查采用多阶段分层整群随机抽样法调查了宁夏南部山区4县(盐池县、海原县、彭阳县、西吉县)的27196例居民,本研究选取关键信息完整且明确的22427份(82.46%)问卷进行分析。以居民年住院次数为因变量,以个人基本特征(性别、年龄、婚姻状况、文化程度、职业)、家庭特征(常住人口规模、家庭年人均收入、贫困户/低保户情况)、社会特征(离家最近的乡镇卫生院距离)为自变量,构建Possion回归、负二项回归、零膨胀Possion回归、零膨胀负二项回归4种模型,比较后得出最优模型,并据此开展影响因素分析。结果居民年住院次数为0次者达19802例(88.29%)。过离散检验结果显示,O=87.665、P<0.01,表明负二项回归模型的拟合效果优于Possion回归模型。Vuong检验的统计量值>1.96,表明数据存在零膨胀现象。零膨胀负二项回归模型的赤池信息准则(AIC)值最小(为18331.87),模型分析结果显示:性别、文化程度、职业、常住人口规模、家庭年人均收入、贫困户/低保户情况是居民年住院次数的影响因素(P<0.05);年龄、婚姻状况、文化程度、职业对居民年住院次数出现零膨胀现象有影响(P<0.05)。结论宁夏南部山区居民的年住院次数拟合零膨胀负二项回归模型效果最好。女性、无业者、贫困户/低保户的住院行为相对较多,文化程度较高、家庭人口规模较大者寻求住院就医的行为较少。40~59岁、在婚人群的潜在住院需求更大,提升文化程度、降低体力劳动强度可在一定程度上降低此类需求。 展开更多

关键词 卫生服务利用 住院 零膨胀模型 回归分析 影响因素分析

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气候敏感的杉木天然林林分进界模型

17

作者 何江 覃林 《林业科学》 北大核心 2025年第1期70-80,共11页

【目的】构建气候敏感的杉木天然林林分进界模型,为该区域天然次生林实施科学修复和抚育措施进而提高林分质量、助力“双碳”战略目标实现提供科学指导。【方法】基于湖南省第八次(2009年)和第九次(2014年)国家森林资源连续清查数据,筛... 【目的】构建气候敏感的杉木天然林林分进界模型,为该区域天然次生林实施科学修复和抚育措施进而提高林分质量、助力“双碳”战略目标实现提供科学指导。【方法】基于湖南省第八次(2009年)和第九次(2014年)国家森林资源连续清查数据,筛选出杉木天然林样地784块,选取林分因子、立地因子和气象因子作为协变量,以负二项(NB)模型为基础模型,考虑到进界数据过度离散的特点,引入零膨胀模型和Hurdle模型,构建零膨胀泊松(ZIP)模型、零膨胀负二项(ZINB)模型、Hurdle-泊松(HP)模型和Hurdle-负二项(HNB)模型。为解决重复测量和分层导致可能存在的数据自相关性和异方差性问题,在上述5种模型基础上,引入样地所在县域作为随机效应,构建广义非线性混合效应模型,采用十折交叉验证法对模型进行检验。【结果】单木所属树种的胸高断面积(Bai)、土层厚度(ST)、海拔(EL)和年均降水量(MAP)均显著影响杉木林分进界。负二项复合模型(NB、ZINB和HNB模型)在模拟杉木林分进界方面的表现明显优于泊松复合模型(ZIP和HP模型);ZINB和HNB模型的拟合效果优于NB模型,ZINB模型的拟合效果略优于HNB模型;引入县域随机效应后,NB、ZIP、ZINB和HP模型的拟合效果均显著优于基础模型,其中以ZINB混合效应模型拟合效果最好,十折交叉验证结果进一步证明混合效应模型优于基础模型。【结论】单木所属树种的胸高断面积、土层厚度、海拔和年均降水量是影响林木进界概率和数量的重要因子,构建的气候敏感的杉木天然林林分进界模型具有一定生物学意义和统计可靠性,可为该区域气候变化背景下的天然次生林生态修复和中幼林抚育间伐提供科学依据,有助于精准提升森林质量,助力“双碳”战略目标如期实现。 展开更多

关键词 杉木 林分进界 零膨胀模型 Hurdle模型 混合效应模型

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基于零膨胀负二项模型对大兴安岭地区夏季火发生预报模型的研究 被引量：4

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作者 刘柯珍 赵凤君 +1 位作者 王明玉 张明远 《林业机械与木工设备》 2018年第6期7-11,共5页

大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1... 大兴安岭林区地处寒温带,是我国东北最重要的森林资源采伐基地。在全球气候逐渐变暖背景下大兴安岭地区的气候发生了明显的变化,导致夏季火频发,对该地区生态系统造成一定影响。选用零膨胀负二项(ZINB)模型,使用R-project软件,对该地区1967-2008年夏季火每日发生林火次数与气象因子之间的关系进行拟合,并用检验数据进行模型准确度预测。结果表明:最高气温对于模型的点部分影响极显著,平均地温和日照时数对于模型的零膨胀部分具有显著性影响,模型预报的准确率达71%。该模型对大兴安岭地区夏季火的预测准确性较好,利用该模型的预测预报结果能够为森林防火工作者合理配置灭火人力与物力,优先对火灾潜在高发区的可燃物进行中断管理提供科学的依据与技术支撑。 展开更多

关键词 零膨胀负二项模型 夏季火 预报模型

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超零左截尾数据的Bayesian零膨胀截断对数正态模型估计

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作者 余小金 荀鹏程 +1 位作者 刘沛 陈峰 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2009年第6期592-594,共3页

目的探索应用Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型分析超零左截尾数据的估计效果,以及有信息先验的应用对估计的改善。方法通过模拟研究考察有信息先验的应用与无信息先验下Bayesian非标准混合模型的估计效果比较,并将方法应用于暴露评... 目的探索应用Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型分析超零左截尾数据的估计效果,以及有信息先验的应用对估计的改善。方法通过模拟研究考察有信息先验的应用与无信息先验下Bayesian非标准混合模型的估计效果比较,并将方法应用于暴露评估实际资料的分析。结果结合有信息先验的混合模型估计与无信息先验的模型估计相比,估计有明显的改善;尤其是真零概率的先验影响明显。结论Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型是处理超零左截尾数据灵活的统计方法,考虑来自外部信息的有信息先验是提高估计精度的有效策略。 展开更多

关键词 Bayesian零膨胀截断对数正态混合模型 左截尾数据 有信息先验 膳食暴露评估

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零膨胀泊松模型中风险参数的贝叶斯估计 被引量：12

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作者 张良超 周金亮 温利民 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第3期269-274,共6页

该文建立了贝叶斯模型,讨论了零膨胀泊松分布中参数的估计问题.在平方损失函数、Linex损失函数和Stein损失函数下得到了风险参数的贝叶斯估计.进而,引进了信度理论,在平方损失函数下得到了风险参数的信度估计,证明了估计的相合性.最后,... 该文建立了贝叶斯模型,讨论了零膨胀泊松分布中参数的估计问题.在平方损失函数、Linex损失函数和Stein损失函数下得到了风险参数的贝叶斯估计.进而,引进了信度理论,在平方损失函数下得到了风险参数的信度估计,证明了估计的相合性.最后,通过数值模拟的方法对估计的收敛性进行了比较. 展开更多

关键词 零膨胀泊松模型 贝叶斯估计 参数估计

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