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题名基于小波包分解多信息融合的配电网故障选线保护方法
被引量：1
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作者
白浩
李巍
杨建洲
杨永涛
潘姝慧
李瑞桂
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机构
南方电网科学研究院
云南电网有限责任公司丽江供电局
河北旭辉电气股份有限公司
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出处
《电子器件》
CAS
2024年第3期757-763,共7页
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基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20198281)
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0902902)。
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文摘
为了解决配电网混合线路频发单相接地故障导致选线困难的问题,提出了一种新的保护方法。该方法通过db10小波包对配电网每条出线的零序电流进行第5层分解得到零序电流小波低频重构系数,运用Hausdorff距离算法将每条出线的低频重构系数进行计算得到不匹配度特征值;再结合小波包能量特点得到每条出线归一化后的综合小波能量特征值,将两种故障特征量作为输入量,结合随机森林算法具有数据融合和无需设定阀值的特性,建立配电网故障选线判别模型。通过将不同工况下得到的256组训练样本数据对模型进行训练获得判别模型的最优参数,再将剩余不同的48组测试数据进行模型验证,结果表明该方法在不同的故障条件下故障判别准确率高,具有较强的适用性。同时将所提出的方法与BP神经网络、ELM信息融合选线方法进行了对比,仿真结果表明,在加入信噪比为40 dB和20 dB的高斯白噪声的工况下,所提出的故障选线方法无论是分类准确率还是收敛时间都具有显著的优势。
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关键词
故障选线
db10小波包
Hausdorff距离算法
零序电流偏差矩阵
随机森林算法
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Keywords
fault line selection
db10 wavelet packet
Hausdorff distance algorithm
zero-sequence current deviation matrix
random forest algorithm
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分类号
TM721.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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