针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Do...针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Domain Phase-offset,FDP-MDE).并在此基础上,结合LTE(Long Term Evolution)系统的实际特点提出一种分组联合时延估计算法(Grouped Joint Time Delay Estimation,GJ-TDE).该算法首先将OFDM系统的时域接收信号转换为频域信号,然后对频域信号采样分成多组低维的接收数据矩阵并利用各采样数据矩阵组分级估计时延,最后取各时延估计值的平均作为定位时延值.仿真结果表明:在信噪比(SNR)为0dB、采样间隔为8的条件下,GJ-TDE算法的均方根误差(RMSE)比基于时域同步的Mensing算法降低了5.503 4m.展开更多
针对低压电力线信道噪声干扰强、多径衰落严重,而传统同步算法保密性弱、小数倍载波频偏估计易受多径衰落影响的缺点,提出一种适合于低压电力线通信信道的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)时频同步算法...针对低压电力线信道噪声干扰强、多径衰落严重,而传统同步算法保密性弱、小数倍载波频偏估计易受多径衰落影响的缺点,提出一种适合于低压电力线通信信道的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)时频同步算法。将超混沌系统生成的混沌序列用于构造同步训练序列,提出新的定时偏差估计和小数倍频偏估计的算法,在延续循环移位的思想的基础上完成整数倍频偏估计。理论分析表明,混沌系统对初始值的敏感性与所提出的算法相结合,可极大地增强系统的保密性。仿真结果表明,所提出的定时偏差估计准确率高、频偏估计性能更优,能有效地对抗低压电力线通信信道的强噪声和多径衰落。展开更多
文摘针对正交频分复用(OFDM)系统的时延(the time of arrival,TOA)估计未充分利用OFDM信号的时频特性及其精度较低的问题,根据OFDM信号的时频特性提出一种基于频域相偏的多径时延估计模型(Multipath Delay Estimation Based on Frequency Domain Phase-offset,FDP-MDE).并在此基础上,结合LTE(Long Term Evolution)系统的实际特点提出一种分组联合时延估计算法(Grouped Joint Time Delay Estimation,GJ-TDE).该算法首先将OFDM系统的时域接收信号转换为频域信号,然后对频域信号采样分成多组低维的接收数据矩阵并利用各采样数据矩阵组分级估计时延,最后取各时延估计值的平均作为定位时延值.仿真结果表明:在信噪比(SNR)为0dB、采样间隔为8的条件下,GJ-TDE算法的均方根误差(RMSE)比基于时域同步的Mensing算法降低了5.503 4m.
文摘针对低压电力线信道噪声干扰强、多径衰落严重,而传统同步算法保密性弱、小数倍载波频偏估计易受多径衰落影响的缺点,提出一种适合于低压电力线通信信道的正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)时频同步算法。将超混沌系统生成的混沌序列用于构造同步训练序列,提出新的定时偏差估计和小数倍频偏估计的算法,在延续循环移位的思想的基础上完成整数倍频偏估计。理论分析表明,混沌系统对初始值的敏感性与所提出的算法相结合,可极大地增强系统的保密性。仿真结果表明,所提出的定时偏差估计准确率高、频偏估计性能更优,能有效地对抗低压电力线通信信道的强噪声和多径衰落。
