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题名广州市零售商业中心消费活动时变模式及其影响因素
被引量：17
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作者
傅辰昊
周素红
闫小培
柳林
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机构
合肥工业大学建筑与艺术学院
中山大学地理科学与规划学院
广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室
辛辛那提大学地理系
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出处
《地理科学》
CSSCI
CSCD
北大核心
2018年第1期20-30,共11页
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基金
国家自然科学基金优秀青年基金项目(41522104)
国家自然科学基金重点项目(41531178)
广东省自然科学基金项目(2017A030313228,2014A030312040)资助~~
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文摘
利用2016年在广州典型大型零售商业中心进行的客流量监测和居民消费行为问卷数据,分析基于客流时间变化的广州大型零售商业中心消费活动时变模式,构建多项Logistic回归模型,从消费者社会经济属性、消费活动特征和商业中心建成环境3方面探讨该时变模式的影响因素。结果显示：（1）广州不同的大型零售商业中心内消费活动存在明显的时变特征差异,可分成稳定型、下午高峰型、傍晚高峰型和不规则波动型4类时变模式;（2）这种时变模式受到消费者社会经济属性、消费活动特征和商业建成环境等变量的影响。其中,消费者社会经济属性和消费活动特征影响有限且影响差异较大,以稳定型为参照组,在广州居住时间、居住区位和家庭月收入等社会经济属性,以及消费结构、出行路径、交通方式和出行距离等消费活动特征能区分稳定型和下午高峰型商业中心,但只有在广州居住时间和出行距离、交通方式3个变量能显著地解释稳定型和傍晚高峰型商业中心的差异;建成环境是影响零售商业中心时变模式的首要因素,商业网点密度、用地混合度、公交与地铁站点密度、商业中心区位特征、到市中心距离等变量均对各个类型商业中心的形成作用显著。期望为城市零售商业中心的分类和评价提供一个新思路,为预测商业中心可能的消费活动时变模式、消费者属性和活动特征提供理论依据,对城市商业规划和商业中心开发运营有一定的现实指导意义。
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关键词
零售商业中心
消费活动
多项Logistic回归
广州
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Keywords
retailing center
consuming activity
multiple logistic regression model
Guangzhou
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分类号
F129.9
[经济管理—世界经济]
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