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基于计算机视觉的注塑零件表面缺陷在线检测研究 被引量:8
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作者 向玉开 雷林建 张悦 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2019年第A01期87-90,97,共5页
传统的注塑零件表面缺陷检测多采用人工抽检的方式进行,人工检测在数量较庞大时难以保证实时性,且人为主观判断的个体差异也会影响检测的质量。计算机视觉技术的发展,使得表面缺陷的在线实时检测变成可能。现有的缺陷检测系统多针对一... 传统的注塑零件表面缺陷检测多采用人工抽检的方式进行,人工检测在数量较庞大时难以保证实时性,且人为主观判断的个体差异也会影响检测的质量。计算机视觉技术的发展,使得表面缺陷的在线实时检测变成可能。现有的缺陷检测系统多针对一种零件的一种或几种缺陷设计。根据注塑零件表面缺陷的特点,设计了一种根据零件形态、位置状态进行自适应形位校正,并计算Hu矩特征,再由光照相关相似度匹配实现缺陷识别的在线缺陷检测算法。算法仅需少量标注样本,且能够适应两种注塑零件和多种表面缺陷,实现注塑零件在线检测的自动化。 展开更多
关键词 注塑零件表面缺陷检测 自适应形位校正 光照相关相似度匹配
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开孔泡沫铝表面缺陷的图像检测法 被引量:3
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作者 肖祯怀 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期133-136,共4页
为提高开孔泡沫铝表面缺陷检测精度,提出基于傅里叶逆变换的检测法。制备开孔泡沫铝样品,采集样品表面图像,用自适应中值滤波算法预处理;用傅里叶逆变换分割缺陷区域,滤波后进行缺陷区定位,提取其特征,完成表面缺陷检测。结果表明:本方... 为提高开孔泡沫铝表面缺陷检测精度,提出基于傅里叶逆变换的检测法。制备开孔泡沫铝样品,采集样品表面图像,用自适应中值滤波算法预处理;用傅里叶逆变换分割缺陷区域,滤波后进行缺陷区定位,提取其特征,完成表面缺陷检测。结果表明:本方法可明显突出缺陷孔洞位置,无黑白点噪声干扰;识别表面缺陷时,误检率最高为1.4%,漏检率最高为2.8%,缺陷检测精度较高,具有一定的实用性。 展开更多
关键词 开孔泡沫铝 零件表面缺陷 图像差分法 图像检测 傅里叶逆变换
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