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基于概率神经网络的CAPP系统中零件表面加工方法选择的研究
1
作者
姜莞西
《机械设计与制造》
北大核心
2006年第12期100-102,共3页
零件表面加工方法的选择是CAPP系统的重要组成部分,利用概率神经网络以逐步分解的方式来实现零件表面加工方法的选择,并给出了网络的构造、训练和组织训练数据的方法。结果表明,利用人工神经网络可以很好地选择零件表面的加工方法,克服...
零件表面加工方法的选择是CAPP系统的重要组成部分,利用概率神经网络以逐步分解的方式来实现零件表面加工方法的选择,并给出了网络的构造、训练和组织训练数据的方法。结果表明,利用人工神经网络可以很好地选择零件表面的加工方法,克服了CAPP专家系统存在的工艺知识获取“瓶颈”问题和“无穷递归”、“推理薄弱”等推理过程中出现的问题。
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关键词
人工神经网络
CAPP系统
概率神经网络
零件表面的加工方法
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职称材料
题名
基于概率神经网络的CAPP系统中零件表面加工方法选择的研究
1
作者
姜莞西
机构
石油大学机电装备实习总厂
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2006年第12期100-102,共3页
文摘
零件表面加工方法的选择是CAPP系统的重要组成部分,利用概率神经网络以逐步分解的方式来实现零件表面加工方法的选择,并给出了网络的构造、训练和组织训练数据的方法。结果表明,利用人工神经网络可以很好地选择零件表面的加工方法,克服了CAPP专家系统存在的工艺知识获取“瓶颈”问题和“无穷递归”、“推理薄弱”等推理过程中出现的问题。
关键词
人工神经网络
CAPP系统
概率神经网络
零件表面的加工方法
Keywords
Artificial Neural Networks
CAPP system
Probabilistic Neural Network
Selection of processing method of component side
分类号
TH164 [机械工程—机械制造及自动化]
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作者
出处
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1
基于概率神经网络的CAPP系统中零件表面加工方法选择的研究
姜莞西
《机械设计与制造》
北大核心
2006
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