基于边界矩的机械零件图像轮廓特征提取技术 被引量：8

1

作者 严华 殷国富 宁芊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第7期1375-1379,共5页

为实现机械零件的有效分类,针对零件具有比较明显的轮廓特征的特点,提出了基于边界矩的零件图像轮廓特征提取方法。首先采用轮廓提取算法,提取零件二值图像的轮廓,在进行水平倾斜校正后,以零件的质心为中心,将轮廓图像划分为若干个扇形... 为实现机械零件的有效分类,针对零件具有比较明显的轮廓特征的特点,提出了基于边界矩的零件图像轮廓特征提取方法。首先采用轮廓提取算法,提取零件二值图像的轮廓,在进行水平倾斜校正后,以零件的质心为中心,将轮廓图像划分为若干个扇形子区域。利用改进的边界矩计算方法,分别计算出各子区域的边界矩,从而得出零件轮廓图像边界矩的分布特性。最后,采用K均值聚类算法对提取的零件轮廓特征进行分类,实验结果证明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 机械零件图像 轮廓特征 特征提取 边界矩 水平倾斜校正 均值聚类算法

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基于Logistic回归的零件图像区域提取 被引量：5

2

作者 赵鹏 李大寨 王韬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第4期1265-1268,共4页

针对机器人自动化生产线中视觉定位零件的问题进行了研究,为了能够快速地在复杂背景中提取出零件图像区域,提出了一种基于Logistic回归的零件图像区域提取的机器视觉算法。首先,在工作场景图像中采集若干正类和负类样本点;然后,将样本点... 针对机器人自动化生产线中视觉定位零件的问题进行了研究,为了能够快速地在复杂背景中提取出零件图像区域,提出了一种基于Logistic回归的零件图像区域提取的机器视觉算法。首先,在工作场景图像中采集若干正类和负类样本点;然后,将样本点的BGR值进行格式上的整理并保存;其次,将整理的数据代入按照梯度上升法推导的公式中,计算Logistic最佳回归系数;最后,载入待处理图像,使用Logistic回归分类器对其中的每个像素进行分类,提取出零件区域。实验表明,该算法提取出的零件图像区域边缘清晰,实时性高,且由于输入为像素点的BGR值,所以对零件的外形没有要求,也不需要额外的夹具。 展开更多

关键词 零件图像 区域提取 机器视觉 LOGISTIC回归 梯度上升法

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零件图像识别特征的研究 被引量：4

3

作者 张洛平 权欢欢 周英梅 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期7-9,共3页

图像的识别分类总是以被识别物体的某些特征为基础。因此,零件图像识别特征的选取与提取是零件图像识别分类的关键技术,本文对零件图像的几何特征和形状特征进行了研究。设计了零件图像处理程序,提取了区域面积、边界周长、轮廓个数,圆... 图像的识别分类总是以被识别物体的某些特征为基础。因此,零件图像识别特征的选取与提取是零件图像识别分类的关键技术,本文对零件图像的几何特征和形状特征进行了研究。设计了零件图像处理程序,提取了区域面积、边界周长、轮廓个数,圆形度参数、区域重心坐标、区域的外接矩形参数6个直观易测的零件图像特征参数。实验结果表明,本文提出的方法是有效的,为下一步零件图像的识别分类奠定了基础。 展开更多

关键词 图像识别 零件图像 几何特征 形状特征

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一种机械零件图像边缘特征的提取方法 被引量：2

4

作者 严华 殷国富 宁芊 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期181-184,共4页

为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法。首先采用K irsch算子提取零件二值图像的边缘,然后以零件质心为中心将边缘图像划分为若干个子区域,并对各子... 为了在嵌入式系统中实现对零件的有效分类,针对机械零件边缘特征比较明显的特点,提出了一种机械零件图像边缘特征的提取方法。首先采用K irsch算子提取零件二值图像的边缘,然后以零件质心为中心将边缘图像划分为若干个子区域,并对各子区域分别计算出其修正的归一化中心矩,并将以此形成的行向量作为零件分类识别的特征。实验分析中采用K均值聚类算法对提取的零件边缘特征进行分类,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 零件图像 边缘特征 中心矩 均值聚类算法

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基于机器视觉的机械零件图像尺寸自动标注方法 被引量：5

5

作者 朱晓林 高诚辉 +1 位作者 何炳蔚 黄敏纯 《中国工程机械学报》 2010年第3期324-328,共5页

机械零件图像二维几何尺寸自动标注是机械零件视觉检测系统的重要组成部分.对机械零件图像二维几何尺寸自动标注进行研究,提出一种在MATLAB环境下基于机器视觉的直线段、圆和圆弧尺寸自动标注方法.通过分析MATLAB中的坐标关系,进行坐标... 机械零件图像二维几何尺寸自动标注是机械零件视觉检测系统的重要组成部分.对机械零件图像二维几何尺寸自动标注进行研究,提出一种在MATLAB环境下基于机器视觉的直线段、圆和圆弧尺寸自动标注方法.通过分析MATLAB中的坐标关系,进行坐标转换,再根据机械零件图像的二维几何特征,推导出对应的尺寸标注公式,并给出该方法的具体实施步骤,最后通过实验验证了该方法的可行性和有效性. 展开更多

关键词 尺寸自动标注 MATLAB 机械零件图像 机器视觉

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基于最大互信息方法的机械零件图像识别 被引量：1

6

作者 葛森 黄大贵 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期801-804,共4页

提出了应用最大互信息方法进行零件图像识别的方法,它利用图像的信息熵描述图像的特征,结合图像的颜色信息及局部形状信息,以互信息作为衡量两幅图像相似性的测度函数进行图像识别,弥补了直方图表达空间信息的不足。该方法既满足位置不... 提出了应用最大互信息方法进行零件图像识别的方法,它利用图像的信息熵描述图像的特征,结合图像的颜色信息及局部形状信息,以互信息作为衡量两幅图像相似性的测度函数进行图像识别,弥补了直方图表达空间信息的不足。该方法既满足位置不变性,又能避免进行图像分割,从而避免了因图像分割引起的复杂计算,使算法容易实现。实验结果表明,该方法提高了零件图像识别的精度、稳定性和可靠性。 展开更多

关键词 熵 图像识别 机械零件图像 互信息

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基于改进的Faster R-CNN算法的机械零件图像识别 被引量：12

7

作者 郭斐 靳伍银 王猛 《机械设计》 CSCD 北大核心 2019年第9期113-116,共4页

在传统的Faster R-CNN网络结构中减少原有的卷积层数,同时加入Inception结构层,提出一种基于Faster RCNN的零件识别的改进算法。该算法在保证不增加网络参数和计算量的前提下,增加深度和网络结构复杂度,进一步有效地提取图像的特征。结... 在传统的Faster R-CNN网络结构中减少原有的卷积层数,同时加入Inception结构层,提出一种基于Faster RCNN的零件识别的改进算法。该算法在保证不增加网络参数和计算量的前提下,增加深度和网络结构复杂度,进一步有效地提取图像的特征。结果表明:通过自制机械零件图像数据集,将传统Faster R-CNN与改进后的Faster R-CNN算法均成功应用于机械零件图像识别。与传统Faster R-CNN相比,基于改进后的Faster R-CNN深度学习算法识别机械零件的识别精度和准确度均更高。 展开更多

关键词 FASTER R-CNN算法 机械零件图像识别 Inception结构

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基于复杂性测度的零件序列图像融合方法研究

8

作者 夏敏磊 郭斌 《机电工程》 CAS 2007年第8期67-69,共3页

通过分析零件序列图像的特点,研究了基于C0复杂性测度的图像融合方法,解决了传统图像融合方法(如空间域、变换域方法)都是将非线性的二维图像信号近似视为线性系统的局限性。仿真结果表明,采用该方法,能在融合性能的主观评价和客观评价... 通过分析零件序列图像的特点,研究了基于C0复杂性测度的图像融合方法,解决了传统图像融合方法(如空间域、变换域方法)都是将非线性的二维图像信号近似视为线性系统的局限性。仿真结果表明,采用该方法,能在融合性能的主观评价和客观评价等指标上,都优于目前普遍使用的图像融合方法,表明其具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 图像融合 零件序列图像 C0复杂性测度

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基于改进MF-DFA的零件特征提取与缺陷识别 被引量：3

9

作者 何涛 王幸 +2 位作者 王少东 王正家 盛文婷 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2021年第10期105-110,共6页

针对现代工业制造背景下的个性化机械零件,通常具有不规则和一定自相似性的分形特性,提出一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)法的零件特征提取与缺陷识别方法。首先,选用三角形覆盖模块替代传统MF-DFA法中的正方形覆盖模块,解... 针对现代工业制造背景下的个性化机械零件,通常具有不规则和一定自相似性的分形特性,提出一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)法的零件特征提取与缺陷识别方法。首先,选用三角形覆盖模块替代传统MF-DFA法中的正方形覆盖模块,解决传统MF-DFA法存在过度覆盖的问题,为零件图像缺陷识别提供更精准的数据;其次,利用改进MF-DFA法计算零件图像的多重分形谱;再利用核主成分分析(KPCA)方法提取零件图像的缺陷特征值;最后通过支持向量机(SVM)对零件缺陷进行识别。实验结果表明,三角覆盖二维MF-DFA算法能够准确提取零件特征,提高零件缺陷识别的准确率。 展开更多

关键词 零件图像 去趋势波动分析 多重分形 特征提取 缺陷识别

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微分算子的频谱分析及其在零件边缘检测中的应用

10

作者 王中任 全燕鸣 《工具技术》 北大核心 2008年第4期34-36,共3页

为了预测微分算子边缘提取能达到的效果,从频域角度出发,分析了边缘检测中常用微分算子的频谱特性。提出了在使用和构造微分算子时,要充分考虑它们的频谱特性。不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度是不同的,因此对不同类型的边缘提... 为了预测微分算子边缘提取能达到的效果,从频域角度出发,分析了边缘检测中常用微分算子的频谱特性。提出了在使用和构造微分算子时,要充分考虑它们的频谱特性。不同的微分算子对不同边缘检测的敏感程度是不同的,因此对不同类型的边缘提取,应该采用对此类型边缘敏感的算子进行边缘提取。最后,通过对摩托车压铸模零件的CCD图像处理验证了频谱分析方法用于边缘检测算子选择的可靠性。 展开更多

关键词 金属加工 边缘检测 微分算子 零件图像 频谱特性

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基于视觉的零件识别和定位 被引量：20

11

作者 司小婷 吴文江 孙一兰 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2016年第10期70-73,共4页

针对装配线上的零件识别和抓取的需要,文章围绕零件图像识别的关键技术,从识别和定位抓取两个方面进行深入研究。文中提出了一种基于多轮廓的零件快速识别方法,从零件的轮廓数、各个轮廓的几何特征和形状特征三个方面,将待测零件图像与... 针对装配线上的零件识别和抓取的需要,文章围绕零件图像识别的关键技术,从识别和定位抓取两个方面进行深入研究。文中提出了一种基于多轮廓的零件快速识别方法,从零件的轮廓数、各个轮廓的几何特征和形状特征三个方面,将待测零件图像与零件库中的模板零件图像比较和识别。对于零件的定位,文中提出了根据零件的最小外接矩形进行零件抓取的方法。实验结果表明了方法的可行性,能够应用于零件台上的零件识别与定位。 展开更多

关键词 零件图像 特征提取 零件识别 定位

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