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题名基于深度迁移学习的再制造零/部件可靠性预测方法
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作者
郑晨
朱硕
邵智超
江志刚
张华
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机构
武汉科技大学冶金装备及其控制教育部重点实验室
武汉科技大学机械传动与制造工程湖北省重点实验室
中国人民解放军陆军工程大学军械士官学校
武汉科技大学绿色制造工程研究院
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2024年第8期144-151,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52075396)。
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文摘
可靠性是反映再制造零/部件质量及其稳定性的重要指标。相比于新产品零/部件,影响再制造零/部件的可靠性因素多、机理关系复杂,且毛坯剩余价值高,难以开展大量的可靠性试验,使得可靠性数据样本量少,导致再制造零/部件可靠性预测精度低。为此,提出一种基于深度迁移学习的再制造零/部件可靠性预测方法。首先,分析制造阶段个性化工艺过程对再制造零/部件可靠性的影响,结合服役阶段运行数据对可靠性进行预测,通过引入新产品与同一产品不同型号零/部件服役阶段运行数据、制造阶段工艺质量数据进行样本扩充,利用主成分分析法获取影响可靠性的运行时间、状态信息及加工精度等关键特征数据并构建源域数据集;其次,采用卷积神经网络构建源域关键特征数据与可靠性之间的深度学习模型,以再制造零/部件数据为目标域数据集,通过自适应梯度算法将模型迁移应用到再制造零/部件可靠性预测中,以提高预测精度;最后,以某数控机床需要再制造的零/部件为例,对所提出预测方法的有效性进行验证。
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关键词
再制造零/部件
可靠性预测
深度学习
迁移学习
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Keywords
remanufactured parts
reliability prediction
deep learning
transfer learning
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名国内外报废汽车零部件再制造法规综述
被引量：6
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作者
许子鸣
胡志力
郭巍
昝雪松
吴敏
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机构
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室
武汉理工大学汽车零部件技术湖北协同创新中心
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出处
《现代制造工程》
CSCD
北大核心
2018年第7期153-159,共7页
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基金
湖北省重大科技创新计划项目(2015AAA014)
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文摘
再制造是实现节能减排和促进循环经济发展的有效途径,而我国再制造产业的蓬勃发展离不开国家政策、法规的有力扶持和规范。通过对国内外再制造,尤其是涉及到报废汽车循环的汽车零/部件再制造重点领域的政策法规进行收集整理,对政策法规、标准规范、针对市场暴露问题的管理条例进行了系统的阐述和对比分析,为我国的报废汽车循环利用以及汽车零/部件再制造提供了值得借鉴的经验以及建议。
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关键词
零/部件再制造
报废汽车
政策法规
标准
经验
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Keywords
remanufactured parts
End-of-Life Vehicle(ELV)
policies and regulations
standards
experience
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分类号
X734.2
[环境科学与工程—环境工程]
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