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北京721特大暴雨极端性分析及思考(二)极端性降水成因初探及思考
被引量:
237
1
作者
孙军
谌芸
+4 位作者
杨舒楠
代刊
陈涛
姚蓉
徐珺
《气象》
CSCD
北大核心
2012年第10期1267-1277,共11页
本文是"北京7.21特大暴雨极端性分析及思考"的第二部分,第一部分"观测分析及思考"对此次过程的降水特点、水汽特点、中尺度对流系统(MCS)的环境场条件和发生发展过程进行了分析,指出这是一次极端降水过程。本文进...
本文是"北京7.21特大暴雨极端性分析及思考"的第二部分,第一部分"观测分析及思考"对此次过程的降水特点、水汽特点、中尺度对流系统(MCS)的环境场条件和发生发展过程进行了分析,指出这是一次极端降水过程。本文进一步从影响降水的因子:降水效率、水汽、上升运动、持续时间等方面进一步探讨极端性降水的成因,所用资料为业务中常用的模式分析和各种观测资料。分析表明,本次过程为典型华北暴雨环流形势,其中高层气流辐散区与低层低涡切变线的耦合是直接诱因;较高的环境相对湿度和湿层较厚,较低的抬升凝结高度和自由对流高度以及热带降水性质提高了本次过程的降水效率;异常大的水汽含量(可降水量达60~80 mm)及与其相关的物理量异常,可作为判断极端降水的重要因子;环境大气具有中下层条件性不稳定,上层湿中性层结特性,CAPE值中等,同时上层干侵入增加了对流不稳定,有利于上升运动发展;低涡切变线及华北地形共同触发了MCS的在暖区生成发展;低涡北跳、MCS后向传播特性使暖区MCS东移速度慢,形成"列车效应",造成降雨持续时间长。本文最后探讨了极端降水的预报思路。
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关键词
极端
强
降水
雨
强
降水
持续时间
整层可
降水
量
MCSS
后向传播
列车效应
低涡切变线
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职称材料
北京“7·16”暴雨诱发地质灾害成因分析
被引量:
8
2
作者
许凤雯
狄靖月
+3 位作者
李宇梅
王志
包红军
刘海知
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第5期705-715,共11页
从2018年7月16日北京暴雨过程雨情和地质灾害灾情出发,介绍了此次过程的地质灾害气象预警及检验;并基于北京区域地质灾害易发度信息,结合多源融合定量降水估测(QPE)驱动CREST水文模型模拟径流量与土壤湿度特征、过程雨强特征,分析了北...
从2018年7月16日北京暴雨过程雨情和地质灾害灾情出发,介绍了此次过程的地质灾害气象预警及检验;并基于北京区域地质灾害易发度信息,结合多源融合定量降水估测(QPE)驱动CREST水文模型模拟径流量与土壤湿度特征、过程雨强特征,分析了北京本次地质灾害气象成因。结果表明,北京北部和西部处于地质灾害中、高易发区,区(县)小时累计面雨量达到50 mm以上易发生灾害,降水持续24 h后是地质灾害的高发时段,灾害常发生于雨强较大峰值后的15 h内;基于雨强-降水持续时间推求的地质灾害致灾临界雨量阈值对北京地区地质灾害气象预警有一定的借鉴意义;基于水文模型的北京区域径流量、坡面径流深、土壤湿度等水文过程要素模拟对预警也有较好的指导意义。
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关键词
地质灾害
气象成因分析
雨强-降水持续时间关系
CREST水文模型
北京
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职称材料
GPCP和TRMMPR热带月平均降水的差异分析
被引量:
24
3
作者
李锐
傅云飞
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期146-160,共15页
文中利用GPCP(Global Precipitation Climatology Project)和TRMM(Tropical Rainfall Measuring Missio) PR(Precipitation Radar)资料,分析了1998~2002年热带地区月平均降水的差异及其主要原因.结果表明,GPCP和TRMM PR资料能一致地反...
文中利用GPCP(Global Precipitation Climatology Project)和TRMM(Tropical Rainfall Measuring Missio) PR(Precipitation Radar)资料,分析了1998~2002年热带地区月平均降水的差异及其主要原因.结果表明,GPCP和TRMM PR资料能一致地反映热带降水的主要分布特征,但降水的强度和范围存在着差异;两种资料的差异与雨强有密切关系;平均而言,洋面上的降水差异(0.5 mm/d)大于陆地上的差异(0.1 mm/d).微波发射信号(SSM/I E)的反演结果对洋面降水的高估和地面雨量计的缺乏,是造成两种资料间差异的主要原因.分析结果还表明,洋面上GPCP降水相对于PR降水的最大概率差异随雨强增大呈线性增大;陆地上这种差异则呈非线性关系.文中最后还利用最大概率函数对1979~1997年GPCP气候平均降水的误差进行了分析.
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关键词
平均
降水
TRMM
差异分析
PR
2002年
非线性
关系
1997年
热带地区
分布特征
热带
降水
发射信号
分析结果
最大概率
概率函数
洋面
雨
量计
原因
雨
强
地上
增大
反演
气候
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职称材料
塔克拉玛干沙漠腹地降雨特征分析
被引量:
3
4
作者
钟昕洁
高宇星
+2 位作者
马凯
张爱强
周成龙
《水土保持通报》
CSCD
2016年第6期303-307,314,共6页
[目的]探究塔克拉玛干沙漠腹地降雨特征,为该区生态环境建设提供支持。[方法]利用塔中气象站2005—2014年4—10月的逐小时降水量资料,通过对雨强、降水量、雨日等综合分析塔中地区近10a降雨特征。[结果]研究区逐小时降水量和降水频次在...
[目的]探究塔克拉玛干沙漠腹地降雨特征,为该区生态环境建设提供支持。[方法]利用塔中气象站2005—2014年4—10月的逐小时降水量资料,通过对雨强、降水量、雨日等综合分析塔中地区近10a降雨特征。[结果]研究区逐小时降水量和降水频次在时次分布上具有较好的一致性,23:00至翌日8:00时为高值区,17:00到22:00为低值区;1h雨强(用R1表示),降水频次最多是R1≤0.5mm的降水,占总频次的64.5%,其次是0.6mm≤R1≤1.5mm,但从对降水的贡献率来看0.6mm≤R1≤1.5mm的贡献率最高,占总降水量的26.4%,其次是R1≥4.6mm;不同量级降水过程(用R表示),0.1mm≤R≤2mm的降水过程发生频次最多,R≥6.1mm降水过程对降水量贡献率最大,占总降水量的52.6%;夜间为降水的易发时段;R≥6.1mm的降水过程主要集中在5—7月,尤其多发生在6月,且有1/2发生在前半夜;5h以下的降水占了降水总数的85.5%。[结论]研究区的降水主要以短时夜雨为主,近年来≥6.1mm雨日呈增加且稳定趋势,因此沙漠地区有出现大降水的可能性。
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关键词
降水
雨
强
持续时间
塔克拉玛干沙漠腹地
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职称材料
题名
北京721特大暴雨极端性分析及思考(二)极端性降水成因初探及思考
被引量:
237
1
作者
孙军
谌芸
杨舒楠
代刊
陈涛
姚蓉
徐珺
机构
国家气象中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2012年第10期1267-1277,共11页
基金
国家自然科学基金面上项目(41175048)
公益性行业(气象)科研专项(GYHY201206004
GYHY201006005和GYH200906001)共同资助
文摘
本文是"北京7.21特大暴雨极端性分析及思考"的第二部分,第一部分"观测分析及思考"对此次过程的降水特点、水汽特点、中尺度对流系统(MCS)的环境场条件和发生发展过程进行了分析,指出这是一次极端降水过程。本文进一步从影响降水的因子:降水效率、水汽、上升运动、持续时间等方面进一步探讨极端性降水的成因,所用资料为业务中常用的模式分析和各种观测资料。分析表明,本次过程为典型华北暴雨环流形势,其中高层气流辐散区与低层低涡切变线的耦合是直接诱因;较高的环境相对湿度和湿层较厚,较低的抬升凝结高度和自由对流高度以及热带降水性质提高了本次过程的降水效率;异常大的水汽含量(可降水量达60~80 mm)及与其相关的物理量异常,可作为判断极端降水的重要因子;环境大气具有中下层条件性不稳定,上层湿中性层结特性,CAPE值中等,同时上层干侵入增加了对流不稳定,有利于上升运动发展;低涡切变线及华北地形共同触发了MCS的在暖区生成发展;低涡北跳、MCS后向传播特性使暖区MCS东移速度慢,形成"列车效应",造成降雨持续时间长。本文最后探讨了极端降水的预报思路。
关键词
极端
强
降水
雨
强
降水
持续时间
整层可
降水
量
MCSS
后向传播
列车效应
低涡切变线
Keywords
extreme torrential rain
rainfall intensity
duration of precipitation
whole atmospheric precipi
-
table water
MCS
backward propagation
train effect
low vortex shear line
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
北京“7·16”暴雨诱发地质灾害成因分析
被引量:
8
2
作者
许凤雯
狄靖月
李宇梅
王志
包红军
刘海知
机构
国家气象中心
中国气象局-河海大学水文气象研究联合实验室
中国气象局公共气象服务中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2020年第5期705-715,共11页
基金
国家重点研发计划(2018YFC1508102)
国家自然科学基金项目(41775111、41871020、41875131)
国家气象中心水文气象预报团队项目和中国气象局预报员专项(GMAYBY2020-156)共同资助。
文摘
从2018年7月16日北京暴雨过程雨情和地质灾害灾情出发,介绍了此次过程的地质灾害气象预警及检验;并基于北京区域地质灾害易发度信息,结合多源融合定量降水估测(QPE)驱动CREST水文模型模拟径流量与土壤湿度特征、过程雨强特征,分析了北京本次地质灾害气象成因。结果表明,北京北部和西部处于地质灾害中、高易发区,区(县)小时累计面雨量达到50 mm以上易发生灾害,降水持续24 h后是地质灾害的高发时段,灾害常发生于雨强较大峰值后的15 h内;基于雨强-降水持续时间推求的地质灾害致灾临界雨量阈值对北京地区地质灾害气象预警有一定的借鉴意义;基于水文模型的北京区域径流量、坡面径流深、土壤湿度等水文过程要素模拟对预警也有较好的指导意义。
关键词
地质灾害
气象成因分析
雨强-降水持续时间关系
CREST水文模型
北京
Keywords
geological hazard
meteorological cause analysis
relationship of rainfall intensity
-
duration
CREST hydrological model
Beijing
分类号
P641 [天文地球—地质矿产勘探]
P457 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
GPCP和TRMMPR热带月平均降水的差异分析
被引量:
24
3
作者
李锐
傅云飞
机构
中国科学技术大学地球与空间科学学院
出处
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第2期146-160,共15页
基金
"国家重点基础研究转向经费(2004CB418304)"
"中国科学院知识创新工程重要方向项目基金(ZKCX2-SW-210)"
+3 种基金
"国家自然科学基金(40175015
40375018)"
"国家自然科学基金海外杰出青年基金(40428006)"
"王宽诚教育基金"
文摘
文中利用GPCP(Global Precipitation Climatology Project)和TRMM(Tropical Rainfall Measuring Missio) PR(Precipitation Radar)资料,分析了1998~2002年热带地区月平均降水的差异及其主要原因.结果表明,GPCP和TRMM PR资料能一致地反映热带降水的主要分布特征,但降水的强度和范围存在着差异;两种资料的差异与雨强有密切关系;平均而言,洋面上的降水差异(0.5 mm/d)大于陆地上的差异(0.1 mm/d).微波发射信号(SSM/I E)的反演结果对洋面降水的高估和地面雨量计的缺乏,是造成两种资料间差异的主要原因.分析结果还表明,洋面上GPCP降水相对于PR降水的最大概率差异随雨强增大呈线性增大;陆地上这种差异则呈非线性关系.文中最后还利用最大概率函数对1979~1997年GPCP气候平均降水的误差进行了分析.
关键词
平均
降水
TRMM
差异分析
PR
2002年
非线性
关系
1997年
热带地区
分布特征
热带
降水
发射信号
分析结果
最大概率
概率函数
洋面
雨
量计
原因
雨
强
地上
增大
反演
气候
Keywords
GPCP version 2 datasets, TRMM PR, Tropical monthly precipitation.
分类号
P435.2 [天文地球—大气科学及气象学]
P414 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
塔克拉玛干沙漠腹地降雨特征分析
被引量:
3
4
作者
钟昕洁
高宇星
马凯
张爱强
周成龙
机构
巴州气象局
西安市气象局
塔中气象站
中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所
出处
《水土保持通报》
CSCD
2016年第6期303-307,314,共6页
基金
公益性行业(气象)科研专项"干旱气象科学研究-我国北方干旱致灾过程及机理"(GYHY201506001)
文摘
[目的]探究塔克拉玛干沙漠腹地降雨特征,为该区生态环境建设提供支持。[方法]利用塔中气象站2005—2014年4—10月的逐小时降水量资料,通过对雨强、降水量、雨日等综合分析塔中地区近10a降雨特征。[结果]研究区逐小时降水量和降水频次在时次分布上具有较好的一致性,23:00至翌日8:00时为高值区,17:00到22:00为低值区;1h雨强(用R1表示),降水频次最多是R1≤0.5mm的降水,占总频次的64.5%,其次是0.6mm≤R1≤1.5mm,但从对降水的贡献率来看0.6mm≤R1≤1.5mm的贡献率最高,占总降水量的26.4%,其次是R1≥4.6mm;不同量级降水过程(用R表示),0.1mm≤R≤2mm的降水过程发生频次最多,R≥6.1mm降水过程对降水量贡献率最大,占总降水量的52.6%;夜间为降水的易发时段;R≥6.1mm的降水过程主要集中在5—7月,尤其多发生在6月,且有1/2发生在前半夜;5h以下的降水占了降水总数的85.5%。[结论]研究区的降水主要以短时夜雨为主,近年来≥6.1mm雨日呈增加且稳定趋势,因此沙漠地区有出现大降水的可能性。
关键词
降水
雨
强
持续时间
塔克拉玛干沙漠腹地
Keywords
rainfall
rainfall intensity
duration
the hinterland of Taklimakan Desert
分类号
P458.1 [天文地球—大气科学及气象学]
S157.1 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
北京721特大暴雨极端性分析及思考(二)极端性降水成因初探及思考
孙军
谌芸
杨舒楠
代刊
陈涛
姚蓉
徐珺
《气象》
CSCD
北大核心
2012
237
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职称材料
2
北京“7·16”暴雨诱发地质灾害成因分析
许凤雯
狄靖月
李宇梅
王志
包红军
刘海知
《气象》
CSCD
北大核心
2020
8
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职称材料
3
GPCP和TRMMPR热带月平均降水的差异分析
李锐
傅云飞
《气象学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005
24
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职称材料
4
塔克拉玛干沙漠腹地降雨特征分析
钟昕洁
高宇星
马凯
张爱强
周成龙
《水土保持通报》
CSCD
2016
3
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职称材料
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