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题名基于混合遗传算法的自动化港口箱位指派研究
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作者
罗浩铭
冷松乐
张先燏
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机构
上海交通大学机械与动力工程学院
上海振华重工(集团)股份有限公司
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出处
《港口航道与近海工程》
2025年第1期6-11,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(72371160)
上海市经信委专项项目(212102)
+1 种基金
大规模个性化定制系统与技术全国重点实验室开放课题(H&C-MPC-2023-03-01
H&C-MPC-2023-03-01(Q))。
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文摘
港口码头的发展正趋于自动化、智能化,同时随着港口作业规模不断扩大,亟需通过智能算法,实现各项任务的自动化与优化。针对自动化港口中集装箱箱位指派不均衡、现有算法指派效果不佳等问题开展研究,综合考虑了集装箱到达时间与预出箱时间,兼顾进箱时与出箱时的作业压力,建立了集装箱箱位指派数学模型。在求解模型时采用了混合遗传算法,将模拟退火算法和传统遗传算法相结合,实现对子代的高效选择;同时通过重编码改进遗传算法中交叉变异过程,实现交叉变异过程的简化,加快算法迭代速度。本文建立的模型与算法能有效对箱位指派结果进行优化、提升自动化港口运行效率。
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关键词
集装箱码口
箱位指派
混合遗传算法
重编码
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Keywords
container port
container slots allocation
hybrid genetic algorithm
recoding
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分类号
U691
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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