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基于大系统分解协调和多核集群并行计算的流域梯级水电中长期调度
被引量：
26
1
作者
刘方
张粒子
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期2479-2490,共12页
为提高流域梯级水电的库容和电力补偿效益,建立了水电精细化调度模型,将各决策变量转换为状态变量的表达式,模型更加直观清晰,并应用水位约束空间收缩方法缩减寻优尺度。以分析各水电站特征及空间分布格局为切入点,基于大系统分解协调...
为提高流域梯级水电的库容和电力补偿效益,建立了水电精细化调度模型,将各决策变量转换为状态变量的表达式,模型更加直观清晰,并应用水位约束空间收缩方法缩减寻优尺度。以分析各水电站特征及空间分布格局为切入点,基于大系统分解协调思想将流域梯级水电系统分解为多个子系统,并进行逐区调度和协调优化,从寻优空间降维的角度改善"维数灾"问题。分析优化调度动态规划方法的并行特征,搭建Matlab多核集群并行计算平台进行并行计算,提高算法执行效率。最后以乌江干流"4库7梯级"水电系统为例进行仿真,结果表明:应用大系统分解协调方法计算精度较高,降维效果明显,多核集群并行计算显著提高计算效率,具有较高的实用价值。
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关键词
流域梯级水电
大系统分解协调
多核
集群并行计算
中长期优化调度
收缩约束空间
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职称材料
无人机群辅助的移动感知自适应并行计算任务卸载系统MATOS
2
作者
孙鉴
张伟
+3 位作者
马宝全
吴隹伟
杨晓焕
武涛
《计算机应用》
北大核心
2025年第10期3259-3269,共11页
无人机群(UAV swarm)结合5G网络成为携带计算资源的集群飞行工具后可以为移动边缘计算(MEC)网络提供额外算力支持。在半连接网络中,针对基础设施算力稀缺、海量任务数据、移动物联网(IoT)设备分布不均和利用正交频分多址(OFDMA)技术进...
无人机群(UAV swarm)结合5G网络成为携带计算资源的集群飞行工具后可以为移动边缘计算(MEC)网络提供额外算力支持。在半连接网络中,针对基础设施算力稀缺、海量任务数据、移动物联网(IoT)设备分布不均和利用正交频分多址(OFDMA)技术进行通信的复杂场景等挑战,提出由地面设备层、无人机(UAV)层和边缘计算层构成的移动感知自适应并行计算任务卸载系统(MATOS),以降低任务的卸载时延和能耗,从而提升任务卸载的成功率。所提系统利用UAV swarm作为空中基站(ABS)完成任务卸载和任务中继服务。首先,为了提升地面设备与UAV swarm之间的任务传输质量,结合任务属性与区域服务设备移动感知思想提出任务协同收集机制;其次,提出自适应并行遗传蚁群优化(AGACO)任务卸载机制,同时结合UAV swarm航迹规划思想,使ABS负载均衡并降低任务卸载时延;最后,以UAV swarm航迹规划、任务卸载时延和任务卸载能耗为联合优化指标,提升任务卸载成功率。实验结果表明,与基于分层云团架构的飞行器系统RESERVE(hieRarchical cloudlEt-baSed aERial Vehicle systEm)、智能可信任务卸载系统(STMTO)和无人机边缘计算物联网网络(UECIN)、多无人机辅助卸载系统(MAOS)和移动感知在线任务卸载(MOTO)系统相比,MATOS在飞行能耗上最大降低了40%,在任务卸载时延上相较于RESERVE最大降低了38.8%,在任务卸载能耗上相较于RESERVE最大降低了44.1%,验证了MATOS的优越性。
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关键词
移动边缘
计算
无人机
群
任务卸载
负载均衡
航迹规划
集群并行计算
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职称材料
并行计算集群在经济学实验室中的应用
被引量：
1
3
作者
罗智超
陈志煌
张强
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2011年第3期174-178,共5页
现代经济学研究的最新特征对经济研究中所使用的计算方法与速度提出了更高的要求,并行计算方法的引入成功地解决了许多传统PC难以解决的运算问题。介绍了并行计算在经济学研究中的作用,并结合国外研究型大学经济学实验室并行计算集群建...
现代经济学研究的最新特征对经济研究中所使用的计算方法与速度提出了更高的要求,并行计算方法的引入成功地解决了许多传统PC难以解决的运算问题。介绍了并行计算在经济学研究中的作用,并结合国外研究型大学经济学实验室并行计算集群建设的经验,提出在我国研究型大学经济学实验室中建设高性能计算集群的必要性与可行性。最后,结合实际建设经验提出建设方案及使用效果评价。
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关键词
经济实验室建设
并行计算
集
群
金融研究
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职称材料
题名
基于大系统分解协调和多核集群并行计算的流域梯级水电中长期调度
被引量：
26
1
作者
刘方
张粒子
机构
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期2479-2490,共12页
基金
国家自然科学基金项目(51277071)
国家电网公司科技项目(KH14010384)~~
文摘
为提高流域梯级水电的库容和电力补偿效益,建立了水电精细化调度模型,将各决策变量转换为状态变量的表达式,模型更加直观清晰,并应用水位约束空间收缩方法缩减寻优尺度。以分析各水电站特征及空间分布格局为切入点,基于大系统分解协调思想将流域梯级水电系统分解为多个子系统,并进行逐区调度和协调优化,从寻优空间降维的角度改善"维数灾"问题。分析优化调度动态规划方法的并行特征,搭建Matlab多核集群并行计算平台进行并行计算,提高算法执行效率。最后以乌江干流"4库7梯级"水电系统为例进行仿真,结果表明:应用大系统分解协调方法计算精度较高,降维效果明显,多核集群并行计算显著提高计算效率,具有较高的实用价值。
关键词
流域梯级水电
大系统分解协调
多核
集群并行计算
中长期优化调度
收缩约束空间
Keywords
cascaded hydropower
large system decomposition-coordination
multi-core cluster parallel computing
long-term optimal dispatch
compressed constraint space
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
无人机群辅助的移动感知自适应并行计算任务卸载系统MATOS
2
作者
孙鉴
张伟
马宝全
吴隹伟
杨晓焕
武涛
机构
北方民族大学计算机科学与工程学院
图像图形智能处理国家民委重点实验室(北方民族大学)
出处
《计算机应用》
北大核心
2025年第10期3259-3269,共11页
基金
国家自然科学基金资助项目(62062002)
宁夏自然科学基金资助项目(2024AAC03192,2022AAC03245)。
文摘
无人机群(UAV swarm)结合5G网络成为携带计算资源的集群飞行工具后可以为移动边缘计算(MEC)网络提供额外算力支持。在半连接网络中,针对基础设施算力稀缺、海量任务数据、移动物联网(IoT)设备分布不均和利用正交频分多址(OFDMA)技术进行通信的复杂场景等挑战,提出由地面设备层、无人机(UAV)层和边缘计算层构成的移动感知自适应并行计算任务卸载系统(MATOS),以降低任务的卸载时延和能耗,从而提升任务卸载的成功率。所提系统利用UAV swarm作为空中基站(ABS)完成任务卸载和任务中继服务。首先,为了提升地面设备与UAV swarm之间的任务传输质量,结合任务属性与区域服务设备移动感知思想提出任务协同收集机制;其次,提出自适应并行遗传蚁群优化(AGACO)任务卸载机制,同时结合UAV swarm航迹规划思想,使ABS负载均衡并降低任务卸载时延;最后,以UAV swarm航迹规划、任务卸载时延和任务卸载能耗为联合优化指标,提升任务卸载成功率。实验结果表明,与基于分层云团架构的飞行器系统RESERVE(hieRarchical cloudlEt-baSed aERial Vehicle systEm)、智能可信任务卸载系统(STMTO)和无人机边缘计算物联网网络(UECIN)、多无人机辅助卸载系统(MAOS)和移动感知在线任务卸载(MOTO)系统相比,MATOS在飞行能耗上最大降低了40%,在任务卸载时延上相较于RESERVE最大降低了38.8%,在任务卸载能耗上相较于RESERVE最大降低了44.1%,验证了MATOS的优越性。
关键词
移动边缘
计算
无人机
群
任务卸载
负载均衡
航迹规划
集群并行计算
Keywords
Mobile Edge Computing(MEC)
Unmanned Aerial Vehicle swarm(UAV swarm)
task offloading
load balancing
track planning
cluster parallel computing
分类号
TP311.11 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
并行计算集群在经济学实验室中的应用
被引量：
1
3
作者
罗智超
陈志煌
张强
机构
厦门大学"计量经济学"教育部重点实验室福建省统计科学重点实验室王亚南经济研究院
出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2011年第3期174-178,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(70971113)
文摘
现代经济学研究的最新特征对经济研究中所使用的计算方法与速度提出了更高的要求,并行计算方法的引入成功地解决了许多传统PC难以解决的运算问题。介绍了并行计算在经济学研究中的作用,并结合国外研究型大学经济学实验室并行计算集群建设的经验,提出在我国研究型大学经济学实验室中建设高性能计算集群的必要性与可行性。最后,结合实际建设经验提出建设方案及使用效果评价。
关键词
经济实验室建设
并行计算
集
群
金融研究
Keywords
construction of economics lab
parallel computing cluster
finance research
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G642.05 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大系统分解协调和多核集群并行计算的流域梯级水电中长期调度
刘方
张粒子
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
26
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
无人机群辅助的移动感知自适应并行计算任务卸载系统MATOS
孙鉴
张伟
马宝全
吴隹伟
杨晓焕
武涛
《计算机应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
并行计算集群在经济学实验室中的应用
罗智超
陈志煌
张强
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2011
1
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职称材料
已选择
0
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