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题名基于层次聚类分场景的光伏汇聚趋势量化方法
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作者
杨锡运
刘晗
陈文进
彭琰
陈菁伟
王晨旭
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机构
华北电力大学控制与计算机工程学院
国网浙江省电力有限公司
国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期496-505,共10页
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基金
国网浙江省电力有限公司科技项目(5211DS220009)。
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文摘
持续功率曲线能反映长时间波动特性规律,通过研究已建设光伏集群持续功率曲线,建立预测模型揭示不同规模集群的汇聚演化规律,最终得到待建光伏集群的持续功率曲线。首先,利用层次聚类算法确定光伏集群汇聚规模的分层顺序,得到装机容量逐层递增的光伏集群,并提出汇聚效应指标验证顺序的有效性;其次,为了更好地判断和预测光伏持续功率曲线的变化趋势,对持续功率曲线进行出力场景划分;最后,为避免单一模型预测偏差,在各出力场景下,通过改进的信息熵组合预测模型掌握汇聚过程中规模演变规律,完成规划待建设集群持续功率曲线的预测。利用河北某地区实测数据仿真结果表明:验证聚类方法得到的集群分层顺序更能体现汇聚效应,并有效提高预测精度;出力场景划分准确刻画集群持续功率曲线汇聚趋势;通过模型对比表明分场景下改进信息熵组合预测模型更能精确完成待建光伏集群持续功率特性的量化分析。
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关键词
光伏发电
集群层级划分
汇聚效应
持续功率曲线
组合预测
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Keywords
PV power
hierarchical clustering
smoothing effect
duration curve
combined prediction
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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