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基于改进GM(1,1)模型的智能电能表集抄数据二次出账研判 被引量:3
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作者 朱铮 俞磊 +3 位作者 许堉坤 蒋超 张加海 韩冬军 《电测与仪表》 北大核心 2022年第12期178-183,共6页
针对智能电能表集抄数据出账存在的若干问题,融合动态初值与新陈代谢建模思想,提出了基于改进GM(1,1)模型的智能电能表集抄数据二次出账研判方法。依次将原始数据序列中数据作为GM(1,1)模型的初值,推断出残差最小所对应的初值,进而可获... 针对智能电能表集抄数据出账存在的若干问题,融合动态初值与新陈代谢建模思想,提出了基于改进GM(1,1)模型的智能电能表集抄数据二次出账研判方法。依次将原始数据序列中数据作为GM(1,1)模型的初值,推断出残差最小所对应的初值,进而可获得使GM(1,1)模型残差最小所需的数据维数,再利用新陈代谢的建模思想,建立改进GM(1,1)模型,将改进GM(1,1)模型应用于首次出账失败的智能电能表集抄数据二次研判,结果表明,相较最小二乘法与传统GM(1,1)模型,改进GM(1,1)模型具有更好的预测精度,更适合智能电能表集抄数据二次出账研判。 展开更多
关键词 智能电能表 集抄数据 二次出账 改进GM(1 1)
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