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商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究
被引量：
2
1
作者
丁昱
《金融理论与实践》
北大核心
2017年第8期59-63,共5页
构建基于RBF神经网络、聚类算法和决策树模型预测结果的集成风险分类模型。实证研究表明该模型预测精度有所提高,性能表现也更加稳健,对于运用于实际洗钱识别工作具有一定的应用价值。
关键词
商业银行
RBF神经网络
聚类算法
决策树
模型
集成风险分类模型
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职称材料
题名
商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究
被引量：
2
1
作者
丁昱
机构
中国人民银行铜陵市中心支行
出处
《金融理论与实践》
北大核心
2017年第8期59-63,共5页
文摘
构建基于RBF神经网络、聚类算法和决策树模型预测结果的集成风险分类模型。实证研究表明该模型预测精度有所提高,性能表现也更加稳健,对于运用于实际洗钱识别工作具有一定的应用价值。
关键词
商业银行
RBF神经网络
聚类算法
决策树
模型
集成风险分类模型
分类号
F830.33 [经济管理—金融学]
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1
商业银行个人客户洗钱静态风险分类方法研究
丁昱
《金融理论与实践》
北大核心
2017
2
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