相较于传统车载充电系统,集成型车载充电系统(integrated onboard charger system,IOCS)在成本、功率密度等方面具备显著优势。文中基于六相永磁电驱系统设计了一台IOCS,并研究了模型预测电流控制(model predictive current control,MP...相较于传统车载充电系统,集成型车载充电系统(integrated onboard charger system,IOCS)在成本、功率密度等方面具备显著优势。文中基于六相永磁电驱系统设计了一台IOCS,并研究了模型预测电流控制(model predictive current control,MPCC)算法在该系统并网模式下的应用。首先,分析所提IOCS的电路拓扑并建立数学模型,同时介绍传统MPCC的实施流程。然后,针对传统MPCC计算量大、稳态性能差等不足,提出一种基于占空比优化的MPCC(MPCC based on duty cycle optimization,DCO-MPCC)策略。一方面,减少备选电压矢量数量,降低电流预测环节带来的计算负担;另一方面,提出一种占空比优化技术,改善系统稳态性能。最后,通过实验验证了所提算法的有效性与优越性。实验结果表明,DCO-MPCC策略能够显著提升系统稳态性能并减少算法计算量。充电与车网互动(vehicle to grid,V2G)工况下,网侧电流总谐波畸变(total harmonic distortion,THD)分别降低6.18%与5.92%,算法运行时间减少17.54μs。展开更多
研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统,系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order up tolevelpolicy).首先,生成了最终顾客的不确定需求数据.然后,分别给出了有限计划水平...研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统,系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order up tolevelpolicy).首先,生成了最终顾客的不确定需求数据.然后,分别给出了有限计划水平内地区分销中心和各个零售商的成本模型,在此基础上建立了地区分销系统的独立决策优化模型和联合决策优化模型,并给出了这两类模型的求解方法.最后,通过算例表明,该地区分销系统存在"第一最优"(first best)解,即零售商所做出的最优决策从整个地区分销系统的角度看也是最优的.展开更多
文摘相较于传统车载充电系统,集成型车载充电系统(integrated onboard charger system,IOCS)在成本、功率密度等方面具备显著优势。文中基于六相永磁电驱系统设计了一台IOCS,并研究了模型预测电流控制(model predictive current control,MPCC)算法在该系统并网模式下的应用。首先,分析所提IOCS的电路拓扑并建立数学模型,同时介绍传统MPCC的实施流程。然后,针对传统MPCC计算量大、稳态性能差等不足,提出一种基于占空比优化的MPCC(MPCC based on duty cycle optimization,DCO-MPCC)策略。一方面,减少备选电压矢量数量,降低电流预测环节带来的计算负担;另一方面,提出一种占空比优化技术,改善系统稳态性能。最后,通过实验验证了所提算法的有效性与优越性。实验结果表明,DCO-MPCC策略能够显著提升系统稳态性能并减少算法计算量。充电与车网互动(vehicle to grid,V2G)工况下,网侧电流总谐波畸变(total harmonic distortion,THD)分别降低6.18%与5.92%,算法运行时间减少17.54μs。
文摘研究需求不确定下由一个地区分销中心和多个零售商组成的地区分销系统,系统中地区分销中心和多个零售商都采用周期检查的最大库存水平策略(order up tolevelpolicy).首先,生成了最终顾客的不确定需求数据.然后,分别给出了有限计划水平内地区分销中心和各个零售商的成本模型,在此基础上建立了地区分销系统的独立决策优化模型和联合决策优化模型,并给出了这两类模型的求解方法.最后,通过算例表明,该地区分销系统存在"第一最优"(first best)解,即零售商所做出的最优决策从整个地区分销系统的角度看也是最优的.
