期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析
被引量：
4
1
作者
何斌斌
戴焕云
石怀龙
《城市轨道交通研究》
北大核心
2015年第7期30-34,共5页
在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法。对某异常地铁车...
在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法。对某异常地铁车辆进行测试,并运用该方法进行诊断分析。综合分析表明,该车辆转向架构架异常振动并开裂的故障源为车轮。这与车轮检测结果一致,说明此综合诊断方法准确有效。
展开更多
关键词
地铁车辆
故障分析
集总经验模式分解
包络谱分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
微弱信号检测的变尺度Duffing振子方法
被引量：
10
2
作者
行鸿彦
吴慧
刘刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期734-742,共9页
针对强噪声背景下微弱信号检测问题,本文把互补集总经验模式分解(CEEMD)方法和变尺度Duffing振子结合,提出了一种新的微弱信号检测方法.利用CEEMD将复杂含噪信号分解为不同的固有模态函数(IMF),通过Duffing系统分岔图及其变化找到相轨...
针对强噪声背景下微弱信号检测问题,本文把互补集总经验模式分解(CEEMD)方法和变尺度Duffing振子结合,提出了一种新的微弱信号检测方法.利用CEEMD将复杂含噪信号分解为不同的固有模态函数(IMF),通过Duffing系统分岔图及其变化找到相轨迹变化的临界阈值,实现含噪信号的信息检测.结果表明,本文所提方法不仅可以很好地免疫噪声,而且能有效检测出信噪比低至-73dB的多频率周期信号.
展开更多
关键词
微弱信号检测
混沌
分岔图
互补
集总经验模式分解
方法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于最大相关谱峭度解卷积的滚动轴承故障周期冲击特征提取
被引量：
2
3
作者
许自立
许贡
+1 位作者
李进
乔印虎
《中国测试》
CAS
北大核心
2018年第5期31-36,共6页
滚动轴承广泛应用于重型旋转机械支撑和传送负载,经常工作在低速、重载等恶劣工况下,特别容易损坏,从而导致机械设备停运停产的事故,因此有必要提出一种基于最大相关谱峭度解卷积的滚动轴承故障周期冲击特征提取方法。该方法利用轴承运...
滚动轴承广泛应用于重型旋转机械支撑和传送负载,经常工作在低速、重载等恶劣工况下,特别容易损坏,从而导致机械设备停运停产的事故,因此有必要提出一种基于最大相关谱峭度解卷积的滚动轴承故障周期冲击特征提取方法。该方法利用轴承运行过程中局部故障激发起的周期性冲击特征,通过最大化相关谱峭度选择最佳有限冲击响应滤波器参数;通过迭代卷积运算,消除振动信号中的噪声,提取出滚动轴承故障激发起的周期性冲击特征;依据冲击特征的周期判断轴承故障所在位置,从而实现轴承故障诊断。通过仿真和滚动轴承实验数据验证提出方法的可行性,并与广泛应用的集总经验模式分解方法提取结果进行对比,结果表明该文提出的方法在轴承故障诊断中展现出更好的优势。
展开更多
关键词
相关谱峭度
解卷积
轴承故障诊断
集总经验模式分解
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析
被引量：
4
1
作者
何斌斌
戴焕云
石怀龙
机构
西南交通大学牵引动力国家重点实验室
出处
《城市轨道交通研究》
北大核心
2015年第7期30-34,共5页
基金
国家科技支撑计划(2011BAG05B04-A01-1)
国家自然科学基金重点项目(61134002)
文摘
在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法。对某异常地铁车辆进行测试,并运用该方法进行诊断分析。综合分析表明,该车辆转向架构架异常振动并开裂的故障源为车轮。这与车轮检测结果一致,说明此综合诊断方法准确有效。
关键词
地铁车辆
故障分析
集总经验模式分解
包络谱分析
Keywords
metro vehicle
failure analysis
ensemble em- pirical mode decomposition （EEMD）
envelope spectrums analysis
分类号
U279.3 [机械工程—车辆工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
微弱信号检测的变尺度Duffing振子方法
被引量：
10
2
作者
行鸿彦
吴慧
刘刚
机构
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
南京信息工程大学
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期734-742,共9页
基金
国家自然科学基金(No.61671248)
国家重点研发计划(No.2018YFC1506102)
+1 种基金
江苏省重点研发计划(No.BE2018719)
江苏省“信息与通信工程”优势学科计划。
文摘
针对强噪声背景下微弱信号检测问题,本文把互补集总经验模式分解(CEEMD)方法和变尺度Duffing振子结合,提出了一种新的微弱信号检测方法.利用CEEMD将复杂含噪信号分解为不同的固有模态函数(IMF),通过Duffing系统分岔图及其变化找到相轨迹变化的临界阈值,实现含噪信号的信息检测.结果表明,本文所提方法不仅可以很好地免疫噪声,而且能有效检测出信噪比低至-73dB的多频率周期信号.
关键词
微弱信号检测
混沌
分岔图
互补
集总经验模式分解
方法
Keywords
weak signal detection
chaos
bifurcation diagram
complementary ensemble empirical mode decomposition
分类号
TM93 [电气工程—电力电子与电力传动]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于最大相关谱峭度解卷积的滚动轴承故障周期冲击特征提取
被引量：
2
3
作者
许自立
许贡
李进
乔印虎
机构
安徽科技学院机械工程学院
湖南天雁机械有限责任公司
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2018年第5期31-36,共6页
基金
安徽省科技厅项目(1704a0902058)
安徽高校自然科学重大项目(KJ2017ZD44)
安徽科技学院校级引进人才项目(JXYJ201604)
文摘
滚动轴承广泛应用于重型旋转机械支撑和传送负载,经常工作在低速、重载等恶劣工况下,特别容易损坏,从而导致机械设备停运停产的事故,因此有必要提出一种基于最大相关谱峭度解卷积的滚动轴承故障周期冲击特征提取方法。该方法利用轴承运行过程中局部故障激发起的周期性冲击特征,通过最大化相关谱峭度选择最佳有限冲击响应滤波器参数;通过迭代卷积运算,消除振动信号中的噪声,提取出滚动轴承故障激发起的周期性冲击特征;依据冲击特征的周期判断轴承故障所在位置,从而实现轴承故障诊断。通过仿真和滚动轴承实验数据验证提出方法的可行性,并与广泛应用的集总经验模式分解方法提取结果进行对比,结果表明该文提出的方法在轴承故障诊断中展现出更好的优势。
关键词
相关谱峭度
解卷积
轴承故障诊断
集总经验模式分解
Keywords
correlated kurtosis
deconvolution
bearings fault diagnosis
ensemble empirical mode decomposition
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析
何斌斌
戴焕云
石怀龙
《城市轨道交通研究》
北大核心
2015
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
微弱信号检测的变尺度Duffing振子方法
行鸿彦
吴慧
刘刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于最大相关谱峭度解卷积的滚动轴承故障周期冲击特征提取
许自立
许贡
李进
乔印虎
《中国测试》
CAS
北大核心
2018
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
