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基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型被引量：5: 1; 作者莫京兰朱广生《科学技术与工程》 2011年第16期3828-3832,共5页; 在不完备偏好信息系统中,目前已有多种扩充,如基于扩展优势关系、基于广义扩展优势关系、基于限制优势关系等扩充,但这些扩充都存在各自的局限性。针对这些局限性,采用集对分析方法,定义集对α近似限制优势关系概念,提出一种基于限制优... 展开更多; 关键词不完备偏好多属性决策系统限制优势关系集对分析法集对近似限制优势关系; 在线阅读下载PDF 职称材料

优势关系多粒度粗糙集中近似集动态更新方法被引量：4: 2; 作者胡成祥赵国柱《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期40-47,共8页; 随着数据的不断变化,从信息系统中获取有用的信息,可有效地为决策提供依据.为此在多粒度环境下,优势关系多粒度粗糙集中粒度增加时,分析了优势关系乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集近似集动态更新的定理和相关性质,提出了一种优势关... 展开更多; 关键词优势关系多粒度粗糙集动态更新近似集; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种优势关系粗糙集近似集动态更新算法被引量：2: 3; 作者洪智勇李少勇《计算机应用与软件》北大核心 2018年第3期253-256,333,共5页; 近似集计算是运用粗糙集理论在数据挖掘相关研究领域中发现隐藏在数据中潜在知识的一个关键步骤。实际问题求解中,人们常常面对的信息系统是动态变化的。针对信息系统中对象集变化的情况,提出一种基于有序等价类进行信息粒合并的优势关... 展开更多; 关键词粗糙集优势关系近似集动态更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

对象集变化置信优势关系粗糙集近似集动态更新方法: 4; 作者苟光磊王国胤《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第12期2739-2744,共6页; 对象集变化会造成近似集的改变,动态更新方法可以高效计算近似集.对于不完备有序信息系统,讨论了单个对象增加或删除造成的决策类、置信优势类及置信劣势类的变化情况,给出了基于置信优势关系粗糙集的近似集动态更新方法.通过M atlab在... 展开更多; 关键词粗糙集置信优势关系近似集动态更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

优势关系下属性值粗化细化时近似集分析被引量：5: 5; 作者季晓岚李天瑞 +1 位作者邹维丽陈红梅《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期33-35,42,共4页; 基于优势关系粗糙集模型反映属性间的偏好情况,实际上多数数据库中的数据是动态变化的。如何利用已有的信息更新近似集对于提高知识发现效率有重要意义。提出不完备信息系统在优势关系下属性值粗化细化的定义,讨论优势关系下不完备信息... 展开更多; 关键词不完备信息系统粗糙集优势关系近似集; 在线阅读下载PDF 职称材料

(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型被引量：6: 6; 作者翟育明蔡红郭斌《系统管理学报》 CSSCI 2014年第3期437-443,共7页; 针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于(α,β)集对限制优势粗糙集的决策分析模型。引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系,构造了基于(α,β)集对限制优势关系的粗糙集模型;在此基础上,研究了粗糙近似算... 展开更多; 关键词限制相似优势关系集对优势关系集对限制优势关系集对优度关键属性; 在线阅读下载PDF 职称材料

扩展优势关系下的变精度粗糙集模型: 7; 作者李艳靳永飞马红艳《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期232-237,共6页; 基于优势关系的变精度粗糙集模型将传统粗糙集中的等价关系扩展为优势关系,并结合变精度的思想来定义相关概念,从而可以处理具有偏好关系的信息并具有一定的容错能力。然而,传统优势关系的定义仍然过于严格,只有当一个对象x的每个属性... 展开更多; 关键词优势关系变精度粗糙集扩展优势关系近似集决策规则; 在线阅读下载PDF 职称材料

多准则分类问题中近似集的增量更新方法被引量：1: 8; 作者李艳靳永飞 +2 位作者吴婷婷郭娜娜于群《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期71-78,共8页; 在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,优势关系可用于处理带有序关系属性(准则)的数据,并且已经被广泛用于处理多准则决策问题。然而在实际应用中,当属性集和对象集发生变化时,信息系统会随之不断更新。在这种动态环境下,DRSA中用于属... 展开更多; 关键词优势关系粗糙集多准则分类信息系统近似集增量更新; 在线阅读下载PDF 职称材料

不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析被引量：4: 9; 作者谢军宋余庆 +3 位作者陈健美孙怀江杨习贝杨静宇《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期154-157,共4页; 在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型。进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模... 展开更多; 关键词不完备序值决策系统容差优势关系相似优势关系限制容差优势关系集对分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型被引量：5: 1; 作者莫京兰朱广生; 机构广西工学院鹿山学院基础教学部广西工学院机械工程系; 出处《科学技术与工程》 2011年第16期3828-3832,共5页; 文摘在不完备偏好信息系统中,目前已有多种扩充,如基于扩展优势关系、基于广义扩展优势关系、基于限制优势关系等扩充,但这些扩充都存在各自的局限性。针对这些局限性,采用集对分析方法,定义集对α近似限制优势关系概念,提出一种基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型。这种模型是基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型的扩充和改进。该模型通过近似程度α的调节和控制,保证这种限制优势关系划分的准确性,同时更具灵活性,更适合处理大型不完备偏好信息系统。; 关键词不完备偏好多属性决策系统限制优势关系集对分析法集对近似限制优势关系; Keywords multi-attribute decision making of imcomplete preference system limited dominance restriction set-pair analysis set-pair α almost limited dominance restriction; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名优势关系多粒度粗糙集中近似集动态更新方法被引量：4: 2; 作者胡成祥赵国柱; 机构滁州学院计算机与信息工程学院; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第1期40-47,共8页; 基金安徽省教育厅自然科学基金重点项目(KJ2016A525) 安徽省高校自然科学基金(KJ2015B19) 滁州学院科研启动基金(2014qd018)资助; 文摘随着数据的不断变化,从信息系统中获取有用的信息,可有效地为决策提供依据.为此在多粒度环境下,优势关系多粒度粗糙集中粒度增加时,分析了优势关系乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集近似集动态更新的定理和相关性质,提出了一种优势关系多粒度粗糙集模型中,当粒度结构动态增加时,近似集更新的算法.该算法的基本思想是不需要重新计算粒度结构变化时信息系统的优势类、下近似集和上近似集,只需根据新增粒度结构的相关信息计算所有对象的优势类;然后根据优势关系乐观多粒度粗糙集和悲观多粒度粗糙集中动态更新近似集的相关定理计算近似集,提高了更新效率.通过与传统的静态算法做比较,验证了本算法的有效性.; 关键词优势关系多粒度粗糙集动态更新近似集; Keywords dominance-based multigranulation rough sets dynamic updating approximations; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种优势关系粗糙集近似集动态更新算法被引量：2: 3; 作者洪智勇李少勇; 机构五邑大学计算机学院; 出处《计算机应用与软件》北大核心 2018年第3期253-256,333,共5页; 基金广东省自然科学基金项目(2016A030310003) 五邑大学青年基金项目(2013zk17); 文摘近似集计算是运用粗糙集理论在数据挖掘相关研究领域中发现隐藏在数据中潜在知识的一个关键步骤。实际问题求解中,人们常常面对的信息系统是动态变化的。针对信息系统中对象集变化的情况,提出一种基于有序等价类进行信息粒合并的优势关系粗糙集近似集动态快速更新策略及相应算法。通过一个数值化算例验证了信息粒动态更新的可行性,实验结果反映出粒度动态更新方法能有效提高近似集的动态更新效率。; 关键词粗糙集优势关系近似集动态更新; Keywords Rough set Dominance relation Approximation Dynamic update; 分类号 TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对象集变化置信优势关系粗糙集近似集动态更新方法: 4; 作者苟光磊王国胤; 机构西南交通大学信息科学与技术学院中国科学院重庆绿色智能技术研究院大数据挖掘与应用中心重庆理工大学计算机科学与工程学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第12期2739-2744,共6页; 基金国家科技重大专项课题项目(2014ZX07104-006)资助国家自然科学基金项目(61073146 +2 种基金 61173184)资助重庆理工大学青年星火计划项目(2015XH15)资助; 文摘对象集变化会造成近似集的改变,动态更新方法可以高效计算近似集.对于不完备有序信息系统,讨论了单个对象增加或删除造成的决策类、置信优势类及置信劣势类的变化情况,给出了基于置信优势关系粗糙集的近似集动态更新方法.通过M atlab在UCI数据集上的实验结果表明,与非增量式方法相比,所提出的动态更新方法在对象集变化情况下计算近似集时间效率更高.; 关键词粗糙集置信优势关系近似集动态更新; Keywords rough sets confidential dominance relation approximations dynamic update; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名优势关系下属性值粗化细化时近似集分析被引量：5: 5; 作者季晓岚李天瑞邹维丽陈红梅; 机构西南交通大学信息科学与技术学院西南交通大学数学学院; 出处《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期33-35,42,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目"基于粒计算的动态知识发现中若干关键问题研究"(60873108); 文摘基于优势关系粗糙集模型反映属性间的偏好情况,实际上多数数据库中的数据是动态变化的。如何利用已有的信息更新近似集对于提高知识发现效率有重要意义。提出不完备信息系统在优势关系下属性值粗化细化的定义,讨论优势关系下不完备信息系统中属性值粗化细化时近似集的变化情况,对比分析优势关系下属性值粗化细化前后的粗糙近似精度和粗糙近似质量。通过实例分析验证了该方法的有效性。; 关键词不完备信息系统粗糙集优势关系近似集; Keywords incomplete information system rough set dominance relation approximations; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型被引量：6: 6; 作者翟育明蔡红郭斌; 机构上海应用技术学院经济管理学院复旦大学经济学院江西师范大学软件学院; 出处《系统管理学报》 CSSCI 2014年第3期437-443,共7页; 基金上海市教委科研创新项目(14YS119) 上海应用技术学院引进人才项目(YJ2013-13) 国家自然科学基金青年项目(71301100); 文摘针对不完备信息系统中的偏好多属性决策问题,提出了一种基于(α,β)集对限制优势粗糙集的决策分析模型。引入集对优度和关键属性构建一种集对限制优势关系,构造了基于(α,β)集对限制优势关系的粗糙集模型;在此基础上,研究了粗糙近似算子的性质、知识的属性约简和决策规则的提取方法,并采用计算机仿真的方法分析其分类误判率。(α,β)集对限制优势关系比原有的集对优势关系更加符合实际,分类的整体性能更优。比较研究的结果表明:(α,β)集对限制优势关系在保持较高的分类精度和质量的基础上,其分类误判率显著优于集对优势关系和限制相似优势关系。; 关键词限制相似优势关系集对优势关系集对限制优势关系集对优度关键属性; Keywords limited similar dominance relationship set-pair dominance relationship set-pair limited dominance relationship sel pair dominance degree key attribute; 分类号 O225 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名扩展优势关系下的变精度粗糙集模型: 7; 作者李艳靳永飞马红艳; 机构河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第9期232-237,共6页; 基金国家自然科学基金(61170040 61473111) +2 种基金河北省自然科学基金(F2014201100 A2014201003) 河北大学研究生创新资助项目(X2015059)资助; 文摘基于优势关系的变精度粗糙集模型将传统粗糙集中的等价关系扩展为优势关系,并结合变精度的思想来定义相关概念,从而可以处理具有偏好关系的信息并具有一定的容错能力。然而,传统优势关系的定义仍然过于严格,只有当一个对象x的每个属性值都优于另一个对象y时,该对象x才优于y。当属性个数较多时,这种优势关系的定义会导致对象的优势集偏小,影响到规则的提取和决策结果。为了解决这一问题,通过引入参数的方法扩展了传统优势关系的定义,并在此基础上进一步给出了扩展后的优势集和近似集的概念,建立了扩展优势关系下的变精度粗糙集模型,采用覆盖率和测试精度作为模型的评估指标。最后给出算例,并在UCI数据集上进行大量的实验将所提模型与传统优势关系下的变精度粗糙集模型进行比较。; 关键词优势关系变精度粗糙集扩展优势关系近似集决策规则; Keywords Dominance relation, Variable precision rough set, Extended dominance relation, Approximation sets, Decisionrules; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多准则分类问题中近似集的增量更新方法被引量：1: 8; 作者李艳靳永飞吴婷婷郭娜娜于群; 机构河北大学数学与信息科学学院河北省机器学习与计算智能重点实验室; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第12期71-78,共8页; 基金国家自然科学基金(61170040 61473111) +1 种基金河北省自然科学基金(F2014201100 A2014201003)资助; 文摘在优势关系粗糙集方法(DRSA)的框架下,优势关系可用于处理带有序关系属性(准则)的数据,并且已经被广泛用于处理多准则决策问题。然而在实际应用中,当属性集和对象集发生变化时,信息系统会随之不断更新。在这种动态环境下,DRSA中用于属性约简、规则提取以及决策制定的近似集需要得到相应的更新。针对对象集发生变化时(增加或删除一个对象)的多准则分类问题,采用增量方法来更新近似集并提出两种相应的更新算法DRSA1和DRSA2。同时,对不同情况下的更新原则进行了讨论并给出了相关的理论结果与详细的证明。最后给出算例,并在UCI数据集上进行大量的实验,与非增量的方法(传统的DRSA)进行对比,结果充分体现了所提增量方法的有效性与可扩展性。; 关键词优势关系粗糙集多准则分类信息系统近似集增量更新; Keywords Dominance relation-based rough set, Multi-criteria classification, Information system, Approximations, Incremental updating; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析被引量：4: 9; 作者谢军宋余庆陈健美孙怀江杨习贝杨静宇; 机构南京理工大学计算机科学与技术学院江苏大学计算机科学与通信工程学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第12期154-157,共4页; 基金国家自然科学基金(No.60472060,60572034) 国家自然科学基金重点项目(No.60632050) 江苏省自然科学基金(No.BK2006081)资助项目; 文摘在不完备序值决策系统中,根据容差优势关系进行分类过于宽松,而相似优势关系过于严格,根据这样的解释,提出了基于限制容差优势关系的粗糙集模型。进一步地,在不完备序值决策系统中,引入集对分析方法,提出了基于联系度的优势关系粗糙集模型,并进行了实例分析以说明新提出优势关系的有效性。; 关键词不完备序值决策系统容差优势关系相似优势关系限制容差优势关系集对分析; Keywords Incomplete ordered decision system, Tolerance dominance relation, Similarity dominance relation, Limited tolerance dominance relation, Set pair analysis; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] S753 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型	莫京兰朱广生	《科学技术与工程》	2011	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	优势关系多粒度粗糙集中近似集动态更新方法	胡成祥赵国柱	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2017	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种优势关系粗糙集近似集动态更新算法	洪智勇李少勇	《计算机应用与软件》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	对象集变化置信优势关系粗糙集近似集动态更新方法	苟光磊王国胤	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	优势关系下属性值粗化细化时近似集分析	季晓岚李天瑞邹维丽陈红梅	《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	(α,β)集对限制优势粗糙集及决策模型	翟育明蔡红郭斌	《系统管理学报》 CSSCI	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
7	扩展优势关系下的变精度粗糙集模型	李艳靳永飞马红艳	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	多准则分类问题中近似集的增量更新方法	李艳靳永飞吴婷婷郭娜娜于群	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
9	不完备序值决策系统中的拓展粗集模型及集对分析	谢军宋余庆陈健美孙怀江杨习贝杨静宇	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2008	4	在线阅读下载PDF 职称材料