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遗传—神经网络集合预报方法在广西热带气旋降水预报中的应用被引量：6: 1; 作者黄小燕赵华生 +2 位作者黄颖林开平何立《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期184-196,共13页; 利用多维尺度分析可以从一系列数据集的相似性信息中发掘其中的潜在结构信息,并通过样本点间的相似度构建相似矩阵,再将相似矩阵映射到低维欧氏距离空间获取新的特征的能力。论文以1980—2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,... 展开更多; 关键词热带气旋降水预报数值预报产品多维尺度遗传-神经网络集合预报; 在线阅读下载PDF 职称材料

人肉搜索与网络集合行为被引量：15: 2; 作者苏一芳《中国青年研究》 CSSCI 北大核心 2009年第11期86-90,共5页; 近年来,几起极具影响力的人肉搜索事件在网络世界和现实世界都掀起了轩然大波,使人肉搜索迅速成为社会关注的焦点。人肉搜索仅仅是一种网络信息搜索方式吗?它的本质是什么?它是如何产生和演变成为网络暴力的?文章从社会学研究的视角出发... 展开更多; 关键词人肉搜索网络集合行为网络暴力社会学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型被引量：5: 3; 作者彭晏飞王瑞华张睿思《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第7期1690-1699,共10页; 实体关系抽取任务旨在从非结构化文本中识别出实体和实体间的关系,是目前大规模知识图谱构建和更新的技术来源。在现有的实体关系联合抽取方法中,并行解码三元组的方法通过集合预测的方式高效生成三元组,然而这种方法忽略了实体与关系... 展开更多; 关键词实体关系联合抽取双集合预测网络实体过滤器并行解码; 在线阅读下载PDF 职称材料

中国东部夏季雨型的人工神经网络集合预测被引量：16: 4; 作者孙照渤谭桂容 +1 位作者赵振国卢明《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页; 在BP(back propagation)人工神经网络方法的基础上,考虑到历史资料的个体差异及其年代际变化会影响到样本均值,由此使得中国东部夏季雨型模拟和预测效果产生差异,故引入交叉检验及集合预报思想,以改进人工神经网络独立预报方法。在利用... 展开更多; 关键词季节预测集合人工神经网络方法夏季雨型中国东部; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于大规模混构融合网络的抖动缓冲机制研究被引量：1: 5; 作者高洪玉朱静宜《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期103-107,共5页; 大规模混构融合网络包含了变化的网络集合,如GSM网络、3G移动通信网络、无线数传网络、卫星通信网络等多种通信网络,从而加剧了数据网络的抖动性。对此,提出一种网络抖动缓冲机制来解决混构状态下数据网络的剧烈抖动难题。针对融合网络... 展开更多; 关键词大规模混构融合网络数据网络抖动缓冲周期性操作网络集合; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名遗传—神经网络集合预报方法在广西热带气旋降水预报中的应用被引量：6: 1; 作者黄小燕赵华生黄颖林开平何立; 机构广西区气象减灾研究所广西区气象台; 出处《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2017年第6期184-196,共13页; 基金国家自然科学基金(41575051 61562008) +1 种基金广西青年基金(2014GXNSFBA118211)~~; 文摘利用多维尺度分析可以从一系列数据集的相似性信息中发掘其中的潜在结构信息,并通过样本点间的相似度构建相似矩阵,再将相似矩阵映射到低维欧氏距离空间获取新的特征的能力。论文以1980—2015年共36年的广西热带气旋逐日降水量为基础,综合考虑热带气旋降水的数值预报产品物理量预报因子,采用多维尺度分析的预报因子信息数据挖掘技术,以进化计算的遗传算法,生成期望输出相同的多个神经网络个体,建立了一种新的非线性人工智能集合预报模型,进行遗传—神经网络的广西热带气旋降水集合预报模型研究。遗传—神经网络的集成个体的输入因子是通过选出相关程度较高的数值预报产品的物理量场格点因子,同时网络的输出是通过多维尺度降维方法对初选预报因子群进行合理的降维处理来实现的。通过对2011—2015年影响广西的22个热带气旋共94个独立样本的试验预报的统计结果表明,对于暴雨以上量级的预报,广西89站的预报平均TS评分达到了0.3;同区域同样本的对比分析表明,新预报模型5年的TS评分比欧洲细网格的TS评分提高了15%以上;进一步对大量级的降雨落区的预报对比分析表明,新方案的预报效果比欧洲中心的预报更理想。; 关键词热带气旋降水预报数值预报产品多维尺度遗传-神经网络集合预报; Keywords tropical cyclone （ TC ） precipitation forecast numerical forecast product multidimensional scale （MDS） genetic neural network ensemble prediction （GNNEP）; 分类号 P457 [天文地球—大气科学及气象学] X43 [环境科学与工程—灾害防治]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名人肉搜索与网络集合行为被引量：15: 2; 作者苏一芳; 机构福建泉州师范学院人文学院; 出处《中国青年研究》 CSSCI 北大核心 2009年第11期86-90,共5页; 文摘近年来,几起极具影响力的人肉搜索事件在网络世界和现实世界都掀起了轩然大波,使人肉搜索迅速成为社会关注的焦点。人肉搜索仅仅是一种网络信息搜索方式吗?它的本质是什么?它是如何产生和演变成为网络暴力的?文章从社会学研究的视角出发,提出人肉搜索是一种网络集合行为,并结合经典社会学家的理论就人肉搜索产生及演变成为网络暴力的过程进行了较为细致地分析。; 关键词人肉搜索网络集合行为网络暴力社会学; 分类号 G206 [文化科学—传播学] C913.9 [经济管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型被引量：5: 3; 作者彭晏飞王瑞华张睿思; 机构辽宁工程技术大学电子与信息工程学院; 出处《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第7期1690-1699,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目(61772249) 辽宁省高等学校基本科研项目(LJKZ0358)。; 文摘实体关系抽取任务旨在从非结构化文本中识别出实体和实体间的关系,是目前大规模知识图谱构建和更新的技术来源。在现有的实体关系联合抽取方法中,并行解码三元组的方法通过集合预测的方式高效生成三元组,然而这种方法忽略了实体与关系间、实体主客体间的交互,导致生成无效三元组。针对此问题,提出基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型。为了增强关系和实体之间的交互,采用双集合预测网络并行解码三元组,顺序生成三元组中实体信息和关系类型:第一个集合预测网络对三元组集合建模并解码出三元组内的主客体信息,第二个集合预测网络对融合了主客体信息的三元组嵌入集合建模并解码出主客体间的关系类型;针对实体主客体设计了一个实体过滤器,预测句子中实体间的主客体相关性并依照该结果过滤掉主客体相关性较低的三元组。在公开数据集纽约时报(NYT)和WebNLG上的实验结果表明,在编码器为BERT的情况下所提模型相较基线模型在准确率和F1指标上的效果更好,验证了该模型的有效性。; 关键词实体关系联合抽取双集合预测网络实体过滤器并行解码; Keywords joint extraction of entity and relation dual set prediction networks entities filter parallel decoding; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中国东部夏季雨型的人工神经网络集合预测被引量：16: 4; 作者孙照渤谭桂容赵振国卢明; 机构南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室南京信息工程大学大气科学学院中国气象局国家气候中心; 出处《大气科学学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期1-6,共6页; 基金公益性行业(气象)科研专项(GYHY(QX)201206016 GYHY(QX)201206017) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD); 文摘在BP(back propagation)人工神经网络方法的基础上,考虑到历史资料的个体差异及其年代际变化会影响到样本均值,由此使得中国东部夏季雨型模拟和预测效果产生差异,故引入交叉检验及集合预报思想,以改进人工神经网络独立预报方法。在利用不同历史样本资料建立人工神经网络模型,并进行交叉检验的同时,对预测年的雨型进行预测,可获得预测年的多次预测结果。该方法在中国东部夏季四类雨型的试验预报中表现出较好效果。; 关键词季节预测集合人工神经网络方法夏季雨型中国东部; Keywords seasonal prediciton ensemble artificial neural networks method summer rainfall pattern eastern China; 分类号 P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大规模混构融合网络的抖动缓冲机制研究被引量：1: 5; 作者高洪玉朱静宜; 机构山东万杰医学院浙江大学; 出处《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2014年第6期103-107,共5页; 基金山东省教育厅基金项目(J07WH08); 文摘大规模混构融合网络包含了变化的网络集合,如GSM网络、3G移动通信网络、无线数传网络、卫星通信网络等多种通信网络,从而加剧了数据网络的抖动性。对此,提出一种网络抖动缓冲机制来解决混构状态下数据网络的剧烈抖动难题。针对融合网络层计算抖动减缓因子,并根据网络的非相关特性进行缓冲排名,该机制针对网络抖动的随机特性按周期进行操作;最后对该机制进行了仿真实验验证,结果表明:网络抖动缓冲机制能够较好地解决现有状态下的融合式网络的抖动问题。该研究对混构融合网络数据的网络抖动问题的解决有一定的参考价值。; 关键词大规模混构融合网络数据网络抖动缓冲周期性操作网络集合; Keywords sets Large-scale converged networks with heterogeneous structure Data network Jitter buffering Periodicity operation Network; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	遗传—神经网络集合预报方法在广西热带气旋降水预报中的应用	黄小燕赵华生黄颖林开平何立	《自然灾害学报》 CSCD 北大核心	2017	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	人肉搜索与网络集合行为	苏一芳	《中国青年研究》 CSSCI 北大核心	2009	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双集合预测网络的实体关系联合抽取模型	彭晏飞王瑞华张睿思	《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中国东部夏季雨型的人工神经网络集合预测	孙照渤谭桂容赵振国卢明	《大气科学学报》 CSCD 北大核心	2013	16	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于大规模混构融合网络的抖动缓冲机制研究	高洪玉朱静宜	《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心	2014	1	在线阅读下载PDF 职称材料