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题名一种集合型数据匿名化的部分删除策略
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作者
许信辉
潘超
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机构
上海交通大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
2013年第11期139-142,共4页
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文摘
针对集合型数据发布下的隐私保护问题,提出一种多轮迭代式的部分删除策略。该策略不假设数据接收者的使用场景,也不限制关联规则的先验知识数目,在减少信息损失的同时,保护可挖掘的安全强关联规则,避免匿名化后数据中出现关于敏感信息的强关联规则。实验结果表明,相比于经典的泛化和整体删除策略,该策略平均可减少30%左右的信息损失,并保持至少25%原有的安全强关联规则,体现了其优越性。
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关键词
数据匿名化
部分删除
整体删除
泛化
集合型数据
信息损失
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Keywords
data anonymization
partial deletion
global deletion
generalization
set-valued data
information loss
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分类号
TP309.2
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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