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基于地球系统模式的局地化粒子滤波器与集合卡尔曼滤波器同化实验: 1; 作者张钰婷沈浙奇伍艳玲《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期137-148,共12页; 粒子滤波器(PF)是一种非常具有应用前景的非线性资料同化方法。但由于其算法本身存在的粒子退化问题,目前尚未被广泛地应用于大型地球物理模式。目前主流的集合同化系统仍然倾向于使用集合卡尔曼滤波器(EnKF)及其衍生方法。一种新近被... 展开更多; 关键词资料同化局地化粒子滤波器集合卡尔曼滤波器通用地球系统模式局地化; 在线阅读下载PDF 职称材料

集合资料同化方法的理论框架及其在海洋资料同化的研究展望被引量：10: 2; 作者沈浙奇唐佑民高艳秋《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期1-14,共14页; 在海洋动力系统的数值模拟中,海洋资料同化是一种能够有效融合多源海洋观测资料和数值模式的方法。它不仅可以显著地提高数值模拟的效果,构造海洋再分析资料场,还能有效减少海洋和气候预报时模式初始条件的不确定性。因此,海洋资料同化... 展开更多; 关键词资料同化集合卡尔曼滤波器粒子滤波器非高斯噪声贝叶斯滤波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多源数据融合的土体空间参数不确定性缩减: 3; 作者贾唯龙常鹏飞 +5 位作者李亚军钱铖郭祺李瑞杰傅中志张彬《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期183-191,共9页; 土体参数存在空间变异性,导致结构响应具有不确定性。忽视这种不确定性或采用偏差参数可能导致工程安全问题,甚至引发工程灾害。现场测量数据可用于改进对基坑开挖等岩土工程中结构响应的估计,通过SPT等直接测量方法得到的勘察数据与土... 展开更多; 关键词空间变异性多源数据融合反演分析集合卡尔曼滤波器(EnKF) Kriging法不确定性缩减随机场; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的模式倾向误差估计算法及其在ENSO模拟中的应用被引量：1: 4; 作者何群高艳秋 +1 位作者唐佑民张继才《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1067-1078,共12页; 气候模式是我们理解、模拟和预报气候演变的重要工具。然而即使是目前最先进的耦合模式,其模拟和预报与大气/海洋的真实状态相比,仍存在较大偏差,这是由于在模式的倾向方程中不可避免地存在系统性的误差(倾向误差)。因此,减小模式倾向... 展开更多; 关键词模式倾向误差参数估计局地集合变换卡尔曼滤波器 Zebiak-Cane模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于地球系统模式的局地化粒子滤波器与集合卡尔曼滤波器同化实验: 1; 作者张钰婷沈浙奇伍艳玲; 机构自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室河海大学海洋学院资料同化与预测研究所南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海); 出处《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期137-148,共12页; 基金国家重点研发计划“海洋环境安全保障”重点专项(2016YFC1401701) 自然资源部第二海洋研究所基本科研业务费专项(QNYC1903) 国家自然科学基金(41606012,41690124,41805066,41806032)。; 文摘粒子滤波器(PF)是一种非常具有应用前景的非线性资料同化方法。但由于其算法本身存在的粒子退化问题,目前尚未被广泛地应用于大型地球物理模式。目前主流的集合同化系统仍然倾向于使用集合卡尔曼滤波器(EnKF)及其衍生方法。一种新近被提出的局地化粒子滤波器(LPF)在经典的粒子滤波器算法中引入局地化技术,可以使用较小的计算成本有效地避免退化问题,具有非常大的业务应用潜力。本文在全耦合的通用地球系统模式中开展了LPF和EnKF的同化实验,同化资料为模拟的卫星海表温度资料。着重考察了不同局地化参数对两种方法的不同影响,对比了局地化粒子滤波器与集合卡尔曼滤波器的同化效果差异。比较的结果表明,LPF的同化效果对于局地化参数的选择非常敏感,在使用最优局地化参数的条件下,LPF能达到与EnKF相当甚至优于后者的同化效果,并具有较大的改进空间。; 关键词资料同化局地化粒子滤波器集合卡尔曼滤波器通用地球系统模式局地化; Keywords data assimilation localized particle filter ensemble Kalman filter community earth system model localization; 分类号 P456.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名集合资料同化方法的理论框架及其在海洋资料同化的研究展望被引量：10: 2; 作者沈浙奇唐佑民高艳秋; 机构国家海洋局第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室北大不列颠哥伦比亚大学环境科学及工程系; 出处《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期1-14,共14页; 基金国家自然科学基金项目(41276029 41321004) +2 种基金 SOEDZZ1518); 文摘在海洋动力系统的数值模拟中,海洋资料同化是一种能够有效融合多源海洋观测资料和数值模式的方法。它不仅可以显著地提高数值模拟的效果,构造海洋再分析资料场,还能有效减少海洋和气候预报时模式初始条件的不确定性。因此,海洋资料同化对于海洋研究和业务化应用具有非常重要的意义。资料同化方法的研究一直是大气、海洋科学的热门课题之一。其中,集合卡尔曼滤波器(EnKF)是一种有效的资料同化方法,自提出以来经过了20多年的发展和改进,已经在海洋资料同化中得到了广泛的研究和应用。近年来,随着动力模式的不断发展和计算能力的提高,粒子滤波器由于不受模型线性和误差高斯分布假设的约束,也逐渐成为了当前资料同化方法研究的热点。本文分析和总结了目前关于集合卡尔曼滤波器和粒子滤波器的一些最新理论研究结果,在贝叶斯滤波理论的框架下讨论了这两类算法的关联和区别,以及各自在资料同化实践中的优势和不足。在此基础上,我们探讨了粒子滤波器应用于海洋模式资料同化的主要困难和目前可行的一些解决方法,展望了集合资料同化方法研究的新趋势,为集合资料同化方法的进一步发展和应用提供理论基础。; 关键词资料同化集合卡尔曼滤波器粒子滤波器非高斯噪声贝叶斯滤波; Keywords data assimilation ensemble Kalman filter particle filter non-Gaussian noise Bayesian filter; 分类号 P731 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源数据融合的土体空间参数不确定性缩减: 3; 作者贾唯龙常鹏飞李亚军钱铖郭祺李瑞杰傅中志张彬; 机构中国地质大学(北京)工程技术学院自然资源部重大工程地质安全风险防控工程技术创新中心山西省煤炭地质物探测绘院有限公司山西路桥第三工程有限公司南京水利科学研究院; 出处《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期183-191,共9页; 基金资源环境与灾害监测山西省重点实验室开放课题(2023-S01) 中央高校基本科研业务费项目(2652019321)。; 文摘土体参数存在空间变异性,导致结构响应具有不确定性。忽视这种不确定性或采用偏差参数可能导致工程安全问题,甚至引发工程灾害。现场测量数据可用于改进对基坑开挖等岩土工程中结构响应的估计,通过SPT等直接测量方法得到的勘察数据与土体刚度参数直接相关,在这些数据的基础上,基于Kriging法约束随机场的条件模拟可用于改进对参数空间分布的估计。此外,当监测数据与位移等土体结构性能或响应相关时,利用集合卡尔曼滤波器(EnKF)反分析也可降低土体参数的不确定性。本文采用多源数据融合的形式将直接和间接两种方法结合在一起进行土体开挖分析,结果表明:两种方法结合使用可以显著降低土体参数的不确定性,从而降低结构响应中的不确定性。; 关键词空间变异性多源数据融合反演分析集合卡尔曼滤波器(EnKF) Kriging法不确定性缩减随机场; Keywords spatial variability multi-source data fusion inverse analysis EnKF Kriging uncertainty reduction random field; 分类号 TU43 [建筑科学—岩土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的模式倾向误差估计算法及其在ENSO模拟中的应用被引量：1: 4; 作者何群高艳秋唐佑民张继才; 机构浙江大学海洋学院自然资源部第二海洋研究所卫星海洋环境动力学国家重点实验室南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 河海大学海洋学院; 出处《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1067-1078,共12页; 基金国家重点研发计划“高影响海气环境事件预报模式的高分辨率海洋资料同化系统研发”,2017YFA0604202号南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海)自主科研项目,SML2021SP314号自然资源部第二海洋研究所基本科研业务费专项项目资助,JG1809号。; 文摘气候模式是我们理解、模拟和预报气候演变的重要工具。然而即使是目前最先进的耦合模式,其模拟和预报与大气/海洋的真实状态相比,仍存在较大偏差,这是由于在模式的倾向方程中不可避免地存在系统性的误差(倾向误差)。因此,减小模式倾向误差对改进模式的模拟和预报效果具有重要意义。该研究首先发展了一种新的计算模式倾向误差的估计算法——基于局地集合变换卡尔曼滤波器(local ensemble transform kalman filter,LETKF)同化技术的倾向误差估计算法。在此基础上,将新发展的算法应用到Zebiak-Cane(ZC)模式,通过同化海表面温度异常(sea surface temperature anomaly,SSTA)数据,估计随时空变化的倾向误差,并使用计算得到的倾向误差订正模式,进行积分模拟。结果表明:(1)倾向误差和ZC模式的模拟偏差具有高度相关性;(2)订正后的模式改善了对厄尔尼诺-南方涛动(El Ni?o-Southern Oscillation,ENSO)的一些重要特征的模拟。这说明新发展的模式倾向误差估计算法十分有效且在ENSO模拟中具有较好的应用价值,此外,这种新的模式倾向误差估计算法,计算高效简便,可便捷地应用于各模式中,利于推广。; 关键词模式倾向误差参数估计局地集合变换卡尔曼滤波器 Zebiak-Cane模式; Keywords model tendency error parameter estimation local ensemble transform Kalman filter Zebiak-Cane model; 分类号 P731 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于地球系统模式的局地化粒子滤波器与集合卡尔曼滤波器同化实验	张钰婷沈浙奇伍艳玲	《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	集合资料同化方法的理论框架及其在海洋资料同化的研究展望	沈浙奇唐佑民高艳秋	《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于多源数据融合的土体空间参数不确定性缩减	贾唯龙常鹏飞李亚军钱铖郭祺李瑞杰傅中志张彬	《水资源与水工程学报》 CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种新的模式倾向误差估计算法及其在ENSO模拟中的应用	何群高艳秋唐佑民张继才	《海洋与湖沼》 CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料