基于区间隶属度矩阵二次修正的项目风险分析方法

1

作者 陈健 张秋华 王丹 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期141-146,共6页

本文针对大型工程项目风险因素分析问题,提出了全面反映项目风险因素和风险概率分布信息的原则.基于模糊理论,对专家法确定风险概率分布的方法进行了改进.通过采用区间隶属度矩阵修正风险等级隶属度矩阵,使得采用专家法得到的项目风险... 本文针对大型工程项目风险因素分析问题,提出了全面反映项目风险因素和风险概率分布信息的原则.基于模糊理论,对专家法确定风险概率分布的方法进行了改进.通过采用区间隶属度矩阵修正风险等级隶属度矩阵,使得采用专家法得到的项目风险概率分布更加准确反映专家判断.以京津高速铁路工程为项目研究背景,给出了利用区间隶属度矩阵对风险等级隶属度矩阵进行二次修正的演算过程,并且采用蒙特卡罗法对项目进行了在多个风险因素共同作用下的全面风险仿真分析.本文提出的方法可用于采用专家法分析的各类问题研究. 展开更多

关键词 风险管理 专家法 隶属度矩阵 MonteCarlo方法

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基于模糊加权CNN的分布式光伏短期出力预测

2

作者 洪杨 王同乐 +2 位作者 孔娟 王鹏 吴亚新 《信息技术》 2025年第2期150-155,共6页

为提升光伏短期出力预测准确性,提出基于模糊加权卷积神经网络的分布式光伏短期出力预测方法。筛选气象数据,按照数据特征值陡坡图,预处理数据,建立模糊加权卷积神经网络模型,将模糊卷积网络结构分为不同的层级,基于隶属度矩阵对数据进... 为提升光伏短期出力预测准确性,提出基于模糊加权卷积神经网络的分布式光伏短期出力预测方法。筛选气象数据,按照数据特征值陡坡图,预处理数据,建立模糊加权卷积神经网络模型,将模糊卷积网络结构分为不同的层级,基于隶属度矩阵对数据进行最小归一化处理,按照模糊算法,求解最优值,根据预测因子,以粒子飞行算法为基础,按照水平斜面辐照度模型,量化天气数值并训练模型输出,从而实现光伏出力短期预测。实验结果表明,应用文中方法对分布式光伏短期出力进行预测,平均相对误差较小,为0.245。 展开更多

关键词 模糊加权卷积神经网络 分布式光伏 光伏出力 粒子飞行算法 隶属度矩阵

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农业机器人采摘目标识别技术研究——基于FCM模糊聚类算法 被引量：3

3

作者 冯高峰 《农机化研究》 北大核心 2024年第3期30-33,41,共5页

介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采... 介绍了FCM(Fuzzy C-Means)模糊聚类算法的原理,采用权重分配的方法对该算法进行了改进,通过建立模糊的相似矩阵,对目标对象的特征聚类图进行分析,并引入隶属度矩阵对FCM算法进行优化,以加快算法的迭代速度。实验结果表明:农业机器人采用该方法对农作物轮廓分割识别度较高,算法计算效率较快,验证了其可靠性,该方法可用于目标农作物的分割和目标识别。 展开更多

关键词 农业机器人 FCM 模糊聚类 隶属度矩阵 目标识别

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基于网络映射的网络服务社群发现及全局表示

4

作者 祝现威 刘伟 +1 位作者 安靖 徐潇雨 《指挥控制与仿真》 2024年第3期144-152,共9页

针对当前网络拓扑以设备类型为标注,难以反映设备节点间服务关系的问题,提出了一种基于服务映射的网络服务节点划分算法,通过网络节点间服务映射关系,判断服务社群归属,找寻网络服务的关键节点及节点间从属关系并在传统隶属矩阵的基础... 针对当前网络拓扑以设备类型为标注,难以反映设备节点间服务关系的问题,提出了一种基于服务映射的网络服务节点划分算法,通过网络节点间服务映射关系,判断服务社群归属,找寻网络服务的关键节点及节点间从属关系并在传统隶属矩阵的基础上引入虚拟社群,使网络服务社群隶属关系影响度算法不仅能反映节点的社群隶属度,还能够反映节点的全局影响度。在LFR网络实验中,将该算法与同类算法进行算法敏感度和性能对比,在Internet2 OS3E仿真实验中通过模拟拒绝服务攻击验证算法划分的有效性。对比实验结果表明服务映射算法具有阈值选择低敏感性和高实用性的特点,且性能优于同类算法。仿真实验表明服务社群划分有效且能够反映节点服务间的关联性。 展开更多

关键词 网络服务 服务节点映射 重叠社群发现 隶属矩阵 全局影响度

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基于模糊指数法的油气管道风险评价研究 被引量：8

5

作者 邵必林 马维平 张志霞 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第6期804-808,共5页

在实践中,运用管道风险评价技术可有效降低管道运营风险,提高石油企业经济效益.针对现行管道风险评价方法———指数法过分依赖专家经验、主观性强的缺点,将模糊思想用于所有分指数分值的确定,进一步细分各分指数的影响因素,并将其模糊... 在实践中,运用管道风险评价技术可有效降低管道运营风险,提高石油企业经济效益.针对现行管道风险评价方法———指数法过分依赖专家经验、主观性强的缺点,将模糊思想用于所有分指数分值的确定,进一步细分各分指数的影响因素,并将其模糊化.建立模糊隶属矩阵,经过矩阵变换,量化各分指数,进而得到更优的评价结果.此研究成果可推广到其他系统的安全管理中. 展开更多

关键词 管道 风险评价 模糊 指数法 隶属矩阵

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基于模糊最小方差估计的超视距雷达多模式融合跟踪算法 被引量：2

6

作者 孔敏 王国宏 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期320-325,共6页

天波超视距雷达(OTHR)是通过电离层反射实现超视距广域监视的,其地理坐标系下的量测方程存在强非线性,同时由于电离层的不同分层,造成了多路径传播的严重问题,即同时存在多个量测模型。本文借鉴多传感器数据融合的思想,提出了一种新的... 天波超视距雷达(OTHR)是通过电离层反射实现超视距广域监视的,其地理坐标系下的量测方程存在强非线性,同时由于电离层的不同分层,造成了多路径传播的严重问题,即同时存在多个量测模型。本文借鉴多传感器数据融合的思想,提出了一种新的超视距雷达跟踪算法,将多路径信息看作是多传感器提供的量测信息,利用模糊最小方差估计的方法对多路径信息进行同步融合。仿真结果表明,当在杂波环境中,跟踪一个存在四种可能非线性量测的非机动目标时,本文提出的基于模糊最小方差估计的多模式融合跟踪算法(FLCE-MFT)与多径概率数据互联算法(MPDA)相比,在距离维的精度具有很大改善,且耗时大大缩短,具有更好的跟踪性能。 展开更多

关键词 天波超视距雷达 模糊最小方差估计 模糊矩阵 隶属度函数 隶属矩阵

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基于模糊拍卖的天波超视距雷达多模式融合跟踪算法

7

作者 孔敏 王国宏 +1 位作者 于静 沈菲 《航天控制》 CSCD 北大核心 2010年第1期40-45,52,共7页

天波超视距雷达通过电离层反射实现超视距广域监视,其地理坐标系下的量测方程存在强非线性,同时由于电离层的不同分层,造成了多路径传播的严重问题,即同时存在多个模式的量测。本文提出了一种基于模糊拍卖的多模式融合跟踪算法,将多路... 天波超视距雷达通过电离层反射实现超视距广域监视,其地理坐标系下的量测方程存在强非线性,同时由于电离层的不同分层,造成了多路径传播的严重问题,即同时存在多个模式的量测。本文提出了一种基于模糊拍卖的多模式融合跟踪算法,将多路径信息看作是多传感器提供的同步量测信息,利用模糊拍卖算法对确认量测和传播模式进行分配,再利用多传感器数据融合的方法对多模式信息进行同步数据融合。仿真结果表明,在杂波环境中,跟踪一个存在4种可能非线性量测的匀速运动目标时,本文提出的基于模糊拍卖的多模式融合跟踪算法与多径概率数据互联算法相比,在距离维、距离变化率维和方位维的精度具有很大改善,且耗时大大缩短,能更好地提供预警信息。 展开更多

关键词 天波超视距雷达 模糊隶属矩阵 模糊拍卖 多模式融合跟踪

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模糊聚类的遗传算法在图像压缩中的应用

8

作者 张勇昌 《徐州建筑职业技术学院学报》 2011年第3期55-58,共4页

图像压缩的关键在于对图像中相似取样点的选择和处理.用基于图像像素的遗传聚类算法对3D图像分析选择样本,通过FCM算法得到一个有序的像素序列,然后进行聚类获得压缩.实验表明,运用模糊聚类分析法能够有效降低压缩算法的复杂度,并能达... 图像压缩的关键在于对图像中相似取样点的选择和处理.用基于图像像素的遗传聚类算法对3D图像分析选择样本,通过FCM算法得到一个有序的像素序列,然后进行聚类获得压缩.实验表明,运用模糊聚类分析法能够有效降低压缩算法的复杂度,并能达到预期的图像压缩效果. 展开更多

关键词 遗传算法 模糊C-均值 图像压缩 聚类 模糊隶属矩阵

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基于自适应权重模糊C-均值聚类的瓦斯突出预测 被引量：2

9

作者 姚茂宣 任丽娜 《煤炭工程》 北大核心 2012年第10期96-99,共4页

传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低。为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法。该方法将瓦斯浓度相关影响... 传统的模糊C-均值聚类在处理煤与瓦斯突出的预测时,由于其对初始聚类中心的过度依赖而导致预测结果准确率的降低。为了准确预测煤与瓦斯突出,提出了一种基于自适应权重模糊C-均值聚类的煤与瓦斯突出预测方法。该方法将瓦斯浓度相关影响因素作为特征空间中的样本,利用高斯距离比例来表示权重,并动态计算每个样本对于类的权重,对特征空间中的样本进行聚类分析预测,降低了算法对初始聚类中心的依赖。 展开更多

关键词 煤与瓦斯突出 模糊C-均值聚类 自适应权重 隶属矩阵

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自动测试系统多层次模糊综合评价方法 被引量：7

10

作者 谢化勇 肖明清 +1 位作者 方甲永 毛东辉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2012年第7期102-106,109,共6页

针对自动测试系统(ATS)多层次、多指标综合评价问题,提出了一种多层次模糊综合评价方法。首先通过德尔菲法确定系统的评价指标体系,并通过领域专家确定底层指标的隶属度矩阵;然后采用层次分析法确定各层指标的权重,并经过一致性检验;将... 针对自动测试系统(ATS)多层次、多指标综合评价问题,提出了一种多层次模糊综合评价方法。首先通过德尔菲法确定系统的评价指标体系,并通过领域专家确定底层指标的隶属度矩阵;然后采用层次分析法确定各层指标的权重,并经过一致性检验;将底层的评价结果作为其上一层的隶属度矩阵,再根据相应层的权重进行评价,得到该层的评价结果。依次类推到最顶层,得到系统的最终评价结论和量化结果。最后以某型ATS为例验证了其有效性。 展开更多

关键词 模糊综合评价 多层次指标 隶属度矩阵 层次分析法 权重分配

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基于层次分析法及模糊综合评价法的铁路“绿色”选线方案比选 被引量：12

11

作者 杨立国 吴小萍 +1 位作者 刘铮 欧阳志峰 《铁道标准设计》 2007年第12期20-22,共3页

铁路建设对沿线自然环境有复杂影响,因此"绿色"选线过程中应充分考虑环境因素。利用层次分析法(AHP)把定性和定量的指标结合起来,先筛选出部分重要的单项指标并确定其权重,然后利用模糊综合评价法,建立模糊隶属关系矩阵,得出... 铁路建设对沿线自然环境有复杂影响,因此"绿色"选线过程中应充分考虑环境因素。利用层次分析法(AHP)把定性和定量的指标结合起来,先筛选出部分重要的单项指标并确定其权重,然后利用模糊综合评价法,建立模糊隶属关系矩阵,得出评价行向量,计算出综合评价值,实现各方案的量化。最后给出实例,证明该方法可以较好应用于铁路"绿色"选线方案比选当中。 展开更多

关键词 “绿色”选线 层次分析法 模糊综合评价法 模糊隶属关系矩阵

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模糊分析方法在金融机构风险排序中的应用 被引量：3

12

作者 王忠郴 喻葵 曾鸣 《应用科学学报》 CAS CSCD 2004年第2期255-257,共3页

运用系统与模糊分析相结合方法,首先将金融机构面临的资产风险分解成若干个风险因素子系统;然后以金融理论为指导建立各子系统风险因素评价的隶属度矩阵,并在此基础上采用模糊间接识别模型及贴近度的概念,构造了各子系统风险因素模糊识... 运用系统与模糊分析相结合方法,首先将金融机构面临的资产风险分解成若干个风险因素子系统;然后以金融理论为指导建立各子系统风险因素评价的隶属度矩阵,并在此基础上采用模糊间接识别模型及贴近度的概念,构造了各子系统风险因素模糊识别模型;最后通过各子系统模糊识别模型的合成,建立了整个金融机构系统模糊识别模型,借以达到各金融机构风险排序、化解金融隐患和保证国家经济安全的目的. 展开更多

关键词 模糊分析 金融机构 风险排序 系统风险 隶属度矩阵 模糊识别模型 贴近度

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基于SVM的浮动车行驶模式判断模型 被引量：2

13

作者 诸彤宇 郭胜敏 吕卫锋 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期976-980,共5页

浮动车在低速情况下存在两种行驶模式,如不能对上述模式进行准确区分,将严重影响浮动车实时路况计算的精度和效率.研究和设计了一个基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的浮动车行驶模式判断模型,并针对性地提出了一种简单的基... 浮动车在低速情况下存在两种行驶模式,如不能对上述模式进行准确区分,将严重影响浮动车实时路况计算的精度和效率.研究和设计了一个基于支持向量机(SVM,Support Vector Machine)的浮动车行驶模式判断模型,并针对性地提出了一种简单的基于隶属度矩阵的特征评价和选择方法.实验表明通过上述方法选择的特征子集所训练的分类器在测试样本集上具有92.6%的分类准确性;经过行驶模式分析后,浮动车系统的准确性有显著提升. 展开更多

关键词 浮动车 采样区间 支持向量机 特征提取 隶属度矩阵

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大数据中数据挖掘模型的模糊改进聚类算法 被引量：10

14

作者 李小红 常振云 《现代电子技术》 北大核心 2020年第3期177-182,共6页

在大数据的数据挖掘模型中,普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法,具有较多明显缺点,如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集... 在大数据的数据挖掘模型中,普遍采用模糊聚类算法进行数据分析。常用的模糊C均值聚类算法即FCM聚类算法,具有较多明显缺点,如抗噪性偏低、收敛速度慢、聚类数目无法自动确定等。常用的增量式模糊聚类方法通常在原有的以一个中心点为集群代表的基础上,改为选取多中心点进行增量式聚类算法的分析。但是,通过这样的算法进行数据分析也存在一定的问题,主要表现在其中心点选择是固定的,灵活性很差。基于以上原因,文中将对原有基础算法做出改进,主要对大数据中数据挖掘模型的增量型模糊聚类算法做出分析,经实践验证,改进后算法切实可行,普适性较强。 展开更多

关键词 增量型模糊聚类 大数据 数据挖掘模型 聚类算法 余弦相似度 隶属度矩阵

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东塘水库水域水资源价值模糊评价研究 被引量：5

15

作者 冯建江 胡媛娟 +1 位作者 李根华 李东风 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2010年第13期7156-7157,7159,共3页

依据东塘水库水域相关数据,采用模糊评价模型,选取3个1级指标、8个2级指标建立水资源价值评价体系,对东塘水库水域水资源价值进行了评价。结果表明,东塘水库水域水资源价值综合评价等级为优良,为水域水资源开发利用提供了定量的决策依据。

关键词 水资源价值 评价指标 隶属度矩阵 模糊数学模型

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模糊数学在山后矿区采矿方法优选中的应用 被引量：12

16

作者 程光华 宋卫东 +1 位作者 张永林 盛学栋 《有色金属（矿山部分）》 2013年第5期20-23,共4页

采矿方法的选择是一个多因素、多目标的决策过程。工程类比法因为方法简单、容易操作而被广泛使用,但因为其主观性太强而使结果往往因人而异。模糊数学优选采矿方法把技术经济指标划分成定性和定量两部分,将影响因素转化为数学形式,通... 采矿方法的选择是一个多因素、多目标的决策过程。工程类比法因为方法简单、容易操作而被广泛使用,但因为其主观性太强而使结果往往因人而异。模糊数学优选采矿方法把技术经济指标划分成定性和定量两部分,将影响因素转化为数学形式,通过引入模糊集合、隶属函数等,在一定程度上消除主观影响,用数学方法定量描述采矿方法选择的模糊决策问题,从而选出最适合山后矿区的采矿方法。 展开更多

关键词 模糊数学 层次分析法 采矿方法优选 权重 隶属度矩阵 二元对比法

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利用JPDA进行编队目标的多雷达航迹关联应用研究 被引量：7

17

作者 王刚 汪秋莹 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2019年第4期39-42,共4页

航迹关联是航迹融合中的关键步骤。在对同一编队内多个目标进行多雷达航迹关联时,受系统误差残差的影响,航迹关联正确率无法满足使用要求。为了解决此问题,文中在多雷达航迹关联过程中引入JPDA算法,通过选择合理的联合事件来计算航迹关... 航迹关联是航迹融合中的关键步骤。在对同一编队内多个目标进行多雷达航迹关联时,受系统误差残差的影响,航迹关联正确率无法满足使用要求。为了解决此问题,文中在多雷达航迹关联过程中引入JPDA算法,通过选择合理的联合事件来计算航迹关联似然值,并构建系统仿真模型,针对工程实用的经验JPDA和次最优JPDA算法进行了分析,通过比较原始的航迹关联结果和分别加入两种JPDA算法后的航迹关联结果,能够表明JPDA算法对于编队多目标环境下的航迹关联正确率有较好的提升作用。 展开更多

关键词 航迹关联 编队目标 隶属度矩阵 经验JPDA 次最优JPDA

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模糊识别法在水库水质评价中的应用 被引量：6

18

作者 王颖 方航 《人民黄河》 CAS 北大核心 2010年第7期40-41,共2页

以溶解氧、氨氮等5个因子作为评价指标,构造综合评判模糊数学模型,计算各评价因子的权重,建立了模糊识别水质评价模型,并对宁波市主要水库水质进行了评价。结果表明:四明湖水库、三溪浦水库、仓岙水库、新路岙水库、横山水库及白溪水库... 以溶解氧、氨氮等5个因子作为评价指标,构造综合评判模糊数学模型,计算各评价因子的权重,建立了模糊识别水质评价模型,并对宁波市主要水库水质进行了评价。结果表明:四明湖水库、三溪浦水库、仓岙水库、新路岙水库、横山水库及白溪水库的水质达到Ⅰ级或Ⅱ级饮水标准,说明这些水库水质是安全的,但需要注意防范及预警,保证居民饮水安全。 展开更多

关键词 模糊识别法 水质评价 隶属度矩阵 宁波市

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模糊综合评价法在余姚江水质评价中的应用 被引量：7

19

作者 于会泉 《水资源与水工程学报》 2013年第1期171-173,180,共4页

水体质量受到多种因素的影响,水质分类与评价标准具有复杂模糊性,因此,从众多影响因素中选取溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷、五日生化需氧量6个组分作为评价因子,构造综合评判模糊数学模型。对余姚江的开丰桥、蜀山大桥、丈... 水体质量受到多种因素的影响,水质分类与评价标准具有复杂模糊性,因此,从众多影响因素中选取溶解氧、高锰酸盐指数、氨氮、总氮、总磷、五日生化需氧量6个组分作为评价因子,构造综合评判模糊数学模型。对余姚江的开丰桥、蜀山大桥、丈亭、姚江大西坝、姚江大闸5个典型监测站的水质进行监测与综合分析评价。结果表明:丈亭、姚江大西坝、姚江大闸监测站的水质基本达到地表水环境质量标准,但其他监测站的水质评价结果不容乐观。该模型操作方法简单、结果可靠。通过水质评价为其合理使用提供指导,可以有针对性的制定江河水质的治理方案。 展开更多

关键词 模糊综合评价 水质评价 隶属度矩阵 余姚江

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理想方案法在水利工程方案优选中的应用 被引量：3

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作者 杨慧娟 李宁 杜子璇 《华北水利水电学院学报》 2005年第4期66-68,共3页

针对水利工程中诸多方案的综合优选问题,以小浪底水库为例,介绍了理想方案法的应用.通过确定各指标相对于优的隶属度矩阵,找到理想方案和理想负方案,计算出各方案与理想方案和理想负方案的差异度,从而得出贴近度,由此判断方案的优劣程度.

关键词 理想方案法 负方案 层次分析法 隶属度矩阵

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