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题名一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法
被引量：4
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作者
沈华峰
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机构
绍兴托普信息职业技术学院计算机系
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2008年第12期717-721,共5页
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文摘
针对模糊核聚类对红外图像分割存在的不足,提出了一种改进的模糊核聚类红外图像分割算法。首先在模糊核聚类的基础上引入了隶属度和空间约束关系,有效抑制了野点;然后定义了像素对类别的认同度指数和类别对像素的排斥性度量,并将之引入到隶属度函数中,判断像素的分类合理性,提高聚类的精度,更好地分割目标和背景区域,保护目标的完整性和精确性。实验结果表明,与传统的模糊聚类分割结果相比,该算法能准确完整地分割出目标,防止背景像素和野值点对目标区域的干扰,获得良好的分割效果。
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关键词
红外图像分割
模糊核聚类
隶属度和空间约束
认同度指数
排斥性度量
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Keywords
infrared image segmentation fuzzy kernel clustering
membership and spatial constrained degree of self-recognition repulsive metrics
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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