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铁路隧道衬砌病害轻量化智能检测技术研究
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作者 田阳 刘桂卫 +2 位作者 崔庆国 张晨 何明峰 《铁道工程学报》 北大核心 2025年第2期85-90,共6页
研究目的:铁路隧道衬砌质量检测工程对于隧道和铁路运营安全具有重要意义。目前,铁路隧道衬砌病害检测主要依赖人工对隧道衬砌雷达图像的病害特征进行判识,该方法判识效率低下且受主观因素影响较大。因此,为提高隧道衬砌病害检测效率,... 研究目的:铁路隧道衬砌质量检测工程对于隧道和铁路运营安全具有重要意义。目前,铁路隧道衬砌病害检测主要依赖人工对隧道衬砌雷达图像的病害特征进行判识,该方法判识效率低下且受主观因素影响较大。因此,为提高隧道衬砌病害检测效率,研究基于卷积神经网络的衬砌病害图像智能检测技术。进一步地,为提高该技术的工程应用能力,研究更加轻量化的隧道衬砌病害智能检测技术。研究结论:(1)通过研究隧道衬砌病害雷达图像特征,发现背景干扰较大,对病害先验知识要求较高,导致判识效率低下;(2)提出了一种衬砌欠厚判定方法,该方法可滤除大部分背景干扰且有效标记欠厚病害;(3)构建了一种新的轻量化衬砌病害检测网络模型,对比试验表明该模型可用于标记脱空、缺筋病害且具有较高的检测精度及较好的轻量化性能;(4)实际工程应用试验表明该技术在铁路隧道质量检测领域具有一定的工程实用性,可有效代替人工判识方法开展隧道衬砌病害检测工作。 展开更多
关键词 铁路工程 隧道衬砌病害 雷达图像 智能检测 轻量化
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隧道衬砌病害地质雷达探测正演模拟与应用 被引量:45
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作者 李尧 李术才 +4 位作者 徐磊 刘斌 林春金 张凤凯 杨磊 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期3627-3634,共8页
国内大多数隧道都存在着不同程度的病害,其中诸如衬砌开裂、不密实、含有空洞和渗漏水等衬砌病害是隧道最常见的病害类型,严重影响行车安全。地质雷达(GPR)可以用来对隧道衬砌病害进行快速无损探测,但对于衬砌病害的解译十分依赖于探测... 国内大多数隧道都存在着不同程度的病害,其中诸如衬砌开裂、不密实、含有空洞和渗漏水等衬砌病害是隧道最常见的病害类型,严重影响行车安全。地质雷达(GPR)可以用来对隧道衬砌病害进行快速无损探测,但对于衬砌病害的解译十分依赖于探测人员的经验,很容易造成误判和漏判。因此,对隧道衬砌病害进行分类,并针对典型衬砌病害类型进行建模,利用时域有限差分(FDTD)法对衬砌病害模型进行地质雷达探测正演模拟,针对衬砌渗漏水和存在钢筋干扰等特殊情况,通过频谱分析对病害进行了定量识别,总结出典型衬砌病害的地质雷达探测解释准则,最后结合工程实例对衬砌病害进行了推断和解译。结果验证了衬砌病害地质雷达探测正演模拟和解释准则的可靠性。 展开更多
关键词 隧道衬砌病害 地质雷达 时域有限差分法 正演模拟 频谱分析
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隧道衬砌病害的探地雷达波场模拟与特征分析 被引量:27
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作者 徐浩 刘江平 +1 位作者 范承余 曹进 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第11期4581-4587,共7页
基于时间域有限差分法,对隧道衬砌中的脱空、离析、钢筋、钢筋下脱空和离析的波场特征进行二维正演模拟,并与实例结果对比分析。结果表明:对隧道衬砌常见病害的正演模拟能有效地为雷达资料解释提供依据;当衬砌内的脱空厚度大于电磁波在... 基于时间域有限差分法,对隧道衬砌中的脱空、离析、钢筋、钢筋下脱空和离析的波场特征进行二维正演模拟,并与实例结果对比分析。结果表明:对隧道衬砌常见病害的正演模拟能有效地为雷达资料解释提供依据;当衬砌内的脱空厚度大于电磁波在空气中传播波长的1/4时,能较准确地计算出脱空厚度;根据脱空、离析、钢筋的波场特征,能够从雷达剖面中正确地分辨出这些常见病害情况;当钢筋下出现脱空和离析现象时,从雷达剖面图中能量、相位的变化以及多道频谱图中能量的变化只能清楚地识别出钢筋下的脱空现象。 展开更多
关键词 探地雷达 时间域有限差分 隧道衬砌病害 频谱分析
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波纹钢板套衬解决隧道衬砌掉落病害的效果分析 被引量:30
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作者 陈望祺 刘保东 +1 位作者 刘瑞 井立江 《隧道建设(中英文)》 北大核心 2018年第A02期384-388,共5页
为解决衬砌起层剥落病害问题,提出使用波纹钢板套衬的衬砌加固方法,即使用化学锚栓将波纹钢板与衬砌混凝土连接,并在中间添加填充材料。考虑衬砌混凝土掉落时波纹钢板单独作用,波纹钢板与化学锚栓共同作用,波纹钢板、化学锚栓和填充层... 为解决衬砌起层剥落病害问题,提出使用波纹钢板套衬的衬砌加固方法,即使用化学锚栓将波纹钢板与衬砌混凝土连接,并在中间添加填充材料。考虑衬砌混凝土掉落时波纹钢板单独作用,波纹钢板与化学锚栓共同作用,波纹钢板、化学锚栓和填充层共同作用3种不同工况,针对3种工况建立相应的有限元数值分析模型,并对加固效果进行计算和分析。计算结果表明:波纹钢板单独作用时结构处于最不利情况,此时波纹钢板顶部挠度为110.2 mm,应力为136.8 MPa,满足变形和受力要求;当考虑化学锚栓和填充层的作用时,结构响应最小。 展开更多
关键词 隧道衬砌病害 波纹钢板 数值模拟
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铁路隧道衬砌健康状况模糊评价研究 被引量:8
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作者 李云 吴小萍 廖群立 《铁道工程学报》 EI 北大核心 2010年第9期60-63,共4页
研究目的:铁路隧道建在地下岩土介质中,属于半隐蔽工程,其衬砌病害状况受外界的隐蔽因素影响较大,具体病害情况难以确定。本文根据铁路维护人员对隧道衬砌病害现象的调查,利用改进的模糊层次分析法进行定权,并对多级模糊评价算法进行改... 研究目的:铁路隧道建在地下岩土介质中,属于半隐蔽工程,其衬砌病害状况受外界的隐蔽因素影响较大,具体病害情况难以确定。本文根据铁路维护人员对隧道衬砌病害现象的调查,利用改进的模糊层次分析法进行定权,并对多级模糊评价算法进行改进,建立一种适合铁路维护人员的铁路隧道衬砌健康评价模型,找出其主要病害及各种病害的影响程度。研究结论:该研究能定量地评价出铁路隧道衬砌的健康状况,能客观地分析出最主要的病害影响因素及各个病害的影响程度。工程应用表明,此方法对同类工程有借鉴意义。 展开更多
关键词 隧道衬砌病害 模糊层次分析法 多级模糊算法 改进
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铁路隧道衬砌表观病害等级评定研究 被引量:8
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作者 李健超 柴雪松 +2 位作者 马学志 王宁 刘艳芬 《铁道建筑》 北大核心 2023年第4期73-76,共4页
运营期铁路隧道衬砌存在不同程度的裂缝、渗漏水、剥落(掉块)等表观病害。本文首先分析了GB 50010—2010《混凝土结构设计规范》、TB/T 2820.2—1997《铁路桥隧建筑物劣化评定标准隧道》等规范和标准评定隧道衬砌表观病害等级时存在的差... 运营期铁路隧道衬砌存在不同程度的裂缝、渗漏水、剥落(掉块)等表观病害。本文首先分析了GB 50010—2010《混凝土结构设计规范》、TB/T 2820.2—1997《铁路桥隧建筑物劣化评定标准隧道》等规范和标准评定隧道衬砌表观病害等级时存在的差异,针对QC/R 405.2—2019《铁路桥隧建筑物劣化评定第2部分:隧道》中存在的对细长裂缝没有给出判定规则、未考虑环向位置对等级评定的影响、不能依据检测图像对剥落(掉落)病害进行等级评定等问题,对裂缝长宽等级进行了细分,对病害环向位置进行了划分。在此基础上,对Q/CR 405.2—2019中高速、普速铁路隧道衬砌裂缝、渗漏水的等级评定规则进行了细化,实现了对不同属性特征的隧道衬砌表观病害等级的比较全面的评定。最后给出了隧道衬砌表观病害关注程度分类规则和不同等级病害的应对措施。 展开更多
关键词 铁路隧道 等级评定 隧道表观病害 关注程度 评定规则 裂缝 渗漏水 环向位置
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隧道衬砌表观病害检测后处理算法
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作者 马学志 张东亮 +2 位作者 凌烈鹏 金花 李健超 《铁道建筑》 北大核心 2023年第4期77-80,共4页
针对现有隧道衬砌表观病害自动检测结果难以直接使用的情况,提出了一种对自动检测结果再次快速处理的后处理算法。对于剥落、渗漏水等区域形病害,通过合并和删减将相近病害合并为一处,同时删除面积较小病害;对于线形病害,使用Zhang-Sue... 针对现有隧道衬砌表观病害自动检测结果难以直接使用的情况,提出了一种对自动检测结果再次快速处理的后处理算法。对于剥落、渗漏水等区域形病害,通过合并和删减将相近病害合并为一处,同时删除面积较小病害;对于线形病害,使用Zhang-Suen算法提取病害主干,通过八邻域端点定位算法快速寻找端点,在两条断裂端部分别取数个离散点,依据离散点的坐标拟合出两条裂缝中间缺失部分,从而实现两条断裂的平顺连接。经对5座隧道自动检测数据统计分析,经后处理算法处理后病害数量明显减小,且与实际病害数量相近。这样可大幅减少人工成本,提高处理效率。 展开更多
关键词 铁路隧道 快速后处理 现场试验 隧道表观病害 裂缝主干提取 多项式拟合
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YOLOv7在探地雷达B-Scan图像解译中的应用 被引量:7
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作者 胡荣明 李鑫 +2 位作者 竞霞 武建强 魏青博 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2023年第8期29-33,共5页
探地雷达技术已被广泛应用于隧道衬砌病害检测方面,针对探地雷达B-Scan图像解译,近年来涌现出了许多深度学习算法,但YOLOv7算法在该领域尚未被应用。本文首先通过FDTD正演模拟了隧道衬砌的空洞和渗漏水病害,并实地采集隧道内12条测线数... 探地雷达技术已被广泛应用于隧道衬砌病害检测方面,针对探地雷达B-Scan图像解译,近年来涌现出了许多深度学习算法,但YOLOv7算法在该领域尚未被应用。本文首先通过FDTD正演模拟了隧道衬砌的空洞和渗漏水病害,并实地采集隧道内12条测线数据分析其病害分布情况,以此构成隧道衬砌病害数据集;然后基于YOLOv7算法,利用两类病害的不同图像特征,实现对隧道衬砌病害的自动解译。研究结果表明,利用YOLOv7目标检测算法,对整体病害的识别准确率、召回率分别达到97.87%、90.61%。当IoU取0.5时,对空洞病害和渗漏水病害的识别准确率分别为97.2%和96.4%;最后随机选取100张图像进行测试,测试结果的准确率达94%。最终的试验识别结果能很好地应用在生产项目中。 展开更多
关键词 YOLOv7 隧道衬砌病害 探地雷达 深度学习 FDTD正演模拟
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