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基于VMD及能量熵的隧道爆破振动信号降噪方法被引量：4: 1; 作者叶海旺钟航 +7 位作者周汉红欧阳枧龙桂华雷涛李立峰王炯辉赵明生余红兵《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第11期111-117,共7页; 为从监测信号中获得真实的隧道爆破振动信号,引入一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)及能量熵的隧道爆破振动信号降噪方法。首先,在不同K值条件下对监测信号进行变分模态分解,得到一系列本征模态分量(Intrinsic ... 展开更多; 关键词隧道爆破振动信号变分模态分解能量熵降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN-小波包分析的隧道爆破信号去噪方法被引量：72: 2; 作者王海龙赵岩 +2 位作者王海军彭婵媛仝潇《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期40-52,共13页; 针对隧道爆破施工中采集到的实测振动信号,引入一种基于总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN分解)联合小波包分析的降噪方法。首先,通过CEEMDAN分解得到多个本征模态分量,利用相关系数筛选出包含噪声的模态分量,并通过模态分量的频谱图及... 展开更多; 关键词隧道爆破振动信号 CEEMDAN分解小波包分析去噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

k值优化VMD-小波包分析联合降噪方法在隧道爆破信号中的应用被引量：7: 3; 作者王海龙李云赫赵岩《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期50-57,共8页; 针对隧道爆破振动测试信号存在噪声干扰的问题,引入一种基于k值优化的变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)联合小波包分析的降噪方法。首先,引入分解能量差值参数λ,对比爆破振动信号在不同k值条件下经VMD得到的模态... 展开更多; 关键词隧道爆破振动信号 VMD 小波包分析降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN法的隧道爆破信号趋势项去除被引量：2: 4; 作者张佳赵岩《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期58-64,共7页; 以京张高铁某隧道工程为背景,引入一种通过CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise)法消除隧道爆破信号趋势项的方法。首先,利用CEEMDAN法分解实测爆破信号,得到一系列本征模态分量及余项。然后,... 展开更多; 关键词隧道爆破振动信号数值仿真 CEEMDAN 去趋势项; 在线阅读下载PDF 职称材料

CEEMDAN-小波包联合降噪的优化方法被引量：4: 5; 作者王海龙李帅 +1 位作者赵岩王晟华《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期48-53,共6页; 针对实测隧道爆破振动信号降噪效果不理想的问题,引入多尺度排列熵的概念,用来筛选含噪明显的本征模态分量,并结合SG(savitzky-golay)平滑滤波方法提出了一种完备的自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和小波包联合降噪的优化方法,通过信噪... 展开更多; 关键词隧道爆破振动信号 CEEMDAN分解小波包分析多尺度排列熵 SG平滑滤波降噪; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于VMD及能量熵的隧道爆破振动信号降噪方法被引量：4: 1; 作者叶海旺钟航周汉红欧阳枧龙桂华雷涛李立峰王炯辉赵明生余红兵; 机构武汉理工大学资源与环境工程学院矿物资源加工与环境湖北省重点实验室武汉市公安局治安管理局深圳市市政工程总公司五矿勘查开发有限公司保利新联爆破工程集团有限公司; 出处《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第11期111-117,共7页; 基金湖北省重点研发计划项目(编号:2021BCA152) “十三五”国家重点研发计划项目(编号:2020YFC1909602) +1 种基金国家自然科学基金(青年科学基金)项目(编号:52104098)。; 文摘为从监测信号中获得真实的隧道爆破振动信号,引入一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)及能量熵的隧道爆破振动信号降噪方法。首先,在不同K值条件下对监测信号进行变分模态分解,得到一系列本征模态分量(Intrinsic Mode Function,IMF),计算各模态分量与原信号的相关系数,根据相关系数确定最优K值;然后,对原信号进行变分模态分解,得到一系列中心频率由高到低的本征模态分量,计算每个模态分量的能量熵,确认噪声与信号的分界;最后将信号分量进行重构,得到降噪后的隧道爆破信号。将该信号降噪方法应用于实际爆破振动信号处理,结果表明:与经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)降噪法相比,信噪比更高,剩余能量百分比更高,均方差更低,反映出所提降噪方法在隧道爆破振动信号处理中具有一定的适用性。; 关键词隧道爆破振动信号变分模态分解能量熵降噪; Keywords tunnel blasting vibration signal variational mode decomposition energy entropy denoising; 分类号 TD235 [矿业工程—矿井建设]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN-小波包分析的隧道爆破信号去噪方法被引量：72: 2; 作者王海龙赵岩王海军彭婵媛仝潇; 机构中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点实验室北旺建设集团有限公司; 出处《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第5期40-52,共13页; 基金国家自然科学基金(51878242)。; 文摘针对隧道爆破施工中采集到的实测振动信号,引入一种基于总体平均经验模态分解方法(CEEMDAN分解)联合小波包分析的降噪方法。首先,通过CEEMDAN分解得到多个本征模态分量,利用相关系数筛选出包含噪声的模态分量,并通过模态分量的频谱图及方差贡献率进行校核。然后,利用小波包阈值降噪方法对含有噪声的模态分量进行处理。最后,将未经处理的模态分量与去噪完成的分量重构得到最终纯净的爆破振动信号。同时,通过小波包能量谱分析验证此降噪方法的可行性。本文引入的方法兼具CEEMDAN分解及小波包分析的优点,与现有方法相比,去噪效果较好,可以应用于类似隧道爆破信号的去噪处理中。; 关键词隧道爆破振动信号 CEEMDAN分解小波包分析去噪; Keywords tunnel blasting vibration signal CEEMDAN decomposition wavelet packet analysis de-noising; 分类号 O389 [理学—流体力学] TU751.9 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名k值优化VMD-小波包分析联合降噪方法在隧道爆破信号中的应用被引量：7: 3; 作者王海龙李云赫赵岩; 机构河北建筑工程学院土木工程学院河北省土木工程诊断、改造与抗灾重点试验室中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院; 出处《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期50-57,共8页; 基金国家自然科学基金项目(51878242) 河北建筑工程学院校级基金项目(XY202002)。; 文摘针对隧道爆破振动测试信号存在噪声干扰的问题,引入一种基于k值优化的变分模态分解(variational mode decomposition,简称VMD)联合小波包分析的降噪方法。首先,引入分解能量差值参数λ,对比爆破振动信号在不同k值条件下经VMD得到的模态分量总能量;基于等能量分解原理对模态数k进行优化分析,并在最佳模态数k下对信号进行VMD处理;在相关系数和方差贡献率双指标下筛选出含噪分量,并用小波包分析手段进行降噪处理;最后,将经降噪处理后的含噪分量与优势分量重构,得到纯净的爆破振动信号。引入的方法兼具VMD及小波包分析的优点,并克服了信号分解过分或分解层数不足的缺陷。结果表明:与现有方法相比,k值优化的VMD-小波包分析联合降噪方法信噪比高,均方根差小,降噪效果良好,并且该法可有效保留原始信号中的细节特征,可以应用于类似隧道爆破信号的降噪处理。; 关键词隧道爆破振动信号 VMD 小波包分析降噪; Keywords tunnel blasting vibration signal VMD wavelet packet analysis denoising; 分类号 TU751.9 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN法的隧道爆破信号趋势项去除被引量：2: 4; 作者张佳赵岩; 机构山西工程科技职业大学中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院; 出处《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期58-64,共7页; 基金山西交通控股集团有限公司科技项目(19-JKKJ-46) 国家自然科学基金(51878242)。; 文摘以京张高铁某隧道工程为背景,引入一种通过CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise)法消除隧道爆破信号趋势项的方法。首先,利用CEEMDAN法分解实测爆破信号,得到一系列本征模态分量及余项。然后,通过均值比法识别筛选信号趋势项的有效组成部分,并去除含有趋势项的分量。为验证CEEMDAN法去趋势项的可行性,通过数值仿真信号进行校核。结果表明,与现有EMD(empirical mode decomposition)法、EEMD(ensemble empirical mode decomposition)法比较,基于CEEMDAN法筛选得到的趋势项与人为添加的趋势项最为接近。同时,利用此方法处理实测爆破信号,解决了原始信号中存在的基线偏移及低频超高异常等问题。; 关键词隧道爆破振动信号数值仿真 CEEMDAN 去趋势项; Keywords tunnel blasting vibration signal numerical simulation CEEMDAN removal of trend item; 分类号 O382 [理学—流体力学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CEEMDAN-小波包联合降噪的优化方法被引量：4: 5; 作者王海龙李帅赵岩王晟华; 机构河北建筑工程学院土木工程学院中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院北旺集团有限公司; 出处《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期48-53,共6页; 基金国家自然科学基金(51878242) 河北建筑工程学院校级研究生创新基金(XY202116)。; 文摘针对实测隧道爆破振动信号降噪效果不理想的问题,引入多尺度排列熵的概念,用来筛选含噪明显的本征模态分量,并结合SG(savitzky-golay)平滑滤波方法提出了一种完备的自适应噪声经验模态分解(CEEMDAN)和小波包联合降噪的优化方法,通过信噪比(SNR)、均方根差(RMSE)、相关系数、自相关系数对仿真实验和实测信号处理结果进行对比分析。结果表明,CEEMDAN-小波包联合降噪优化方法提高了信号降噪效果,且有效保留了原始信号中的特征信息,可以应用到类似爆破振动信号的降噪处理中。; 关键词隧道爆破振动信号 CEEMDAN分解小波包分析多尺度排列熵 SG平滑滤波降噪; Keywords vibration signal in tunnel blasting CEEMDAN decomposition wavelet packet analysis multi-scale permutation entropy SG smoothing filter noise reduction; 分类号 TU751.9 [建筑科学—建筑技术科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于VMD及能量熵的隧道爆破振动信号降噪方法	叶海旺钟航周汉红欧阳枧龙桂华雷涛李立峰王炯辉赵明生余红兵	《金属矿山》 CAS 北大核心	2024	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于CEEMDAN-小波包分析的隧道爆破信号去噪方法	王海龙赵岩王海军彭婵媛仝潇	《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	72	在线阅读下载PDF 职称材料
3	k值优化VMD-小波包分析联合降噪方法在隧道爆破信号中的应用	王海龙李云赫赵岩	《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CEEMDAN法的隧道爆破信号趋势项去除	张佳赵岩	《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心	2021	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	CEEMDAN-小波包联合降噪的优化方法	王海龙李帅赵岩王晟华	《爆破器材》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料