基于局部离群因子与隔离森林的激光超声缺陷检测

1

作者 李阳 朱文博 +4 位作者 静丰羽 叶中飞 马云瑞 周洋 邹云 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2025年第1期105-112,共8页

针对激光超声(LU)缺陷检测中最大振幅图存在伪像的问题,结合主成分分析(PCA)和两种无监督的机器学习算法局部离群因子(LOF)与隔离森林(IF),以实现对LU数据的无监督异常检测。首先,利用PCA算法对LU数据进行降维处理,减轻了LU数据的复杂度... 针对激光超声(LU)缺陷检测中最大振幅图存在伪像的问题,结合主成分分析(PCA)和两种无监督的机器学习算法局部离群因子(LOF)与隔离森林(IF),以实现对LU数据的无监督异常检测。首先,利用PCA算法对LU数据进行降维处理,减轻了LU数据的复杂度;其次,利用LOF算法和IF算法进行了数据异常值的识别分析,并利用累积分布函数和核密度估计确定异常值的阈值大小;最后,对比了LOF算法、IF算法以及最大振幅图的检测结果。结果表明:LOF算法有更优的缺陷识别精度和更低的误判率。 展开更多

关键词 激光超声 缺陷检测 主成分分析 局部离群因子 隔离森林 铝合金

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自编码器和隔离森林的水处理系统递进式异常检测方法 被引量：1

2

作者 胡向东 刘浪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期3823-3834,共12页

集成了工业互联网技术的水处理系统随着信息化程度的加深而面临着愈加严峻的异常行为入侵挑战.针对传统异常检测方法常用单一阈值检测、检测准确率低、误报率高等问题,提出一种融合自编码器和隔离森林的水处理系统递进式异常检测方法.首... 集成了工业互联网技术的水处理系统随着信息化程度的加深而面临着愈加严峻的异常行为入侵挑战.针对传统异常检测方法常用单一阈值检测、检测准确率低、误报率高等问题,提出一种融合自编码器和隔离森林的水处理系统递进式异常检测方法.首先,通过降采样过滤重复数据,加快递进式异常检测模型的训练和测试效率;其次,构建自编码器隐含层神经元捕捉数据关键特征,优化自编码器的权重和偏置,设定重构误差阈值作为输入与重构之间的差异度量进行基础性检测;最后,构建以平均路径长度为异常度量阈值的隔离树并生成隔离森林,针对基础性检测发现的异常数据进一步遍历隔离树完成高级检测;基于两阶段递进式异常检测提升检测效果.实验结果表明,本文方法在安全水处理系统数据集下的异常检测准确率、F_(1)值均超过95%,准确率相比于传统方法平均提升31.86个百分点,特别是异常检测误报率被较大幅度降至0.30%.对配水系统数据集进行泛化性分析取得的精确率、召回率等指标均超过94%.模型的训练和测试时间相较于对比方法具有综合性能上的突出优势. 展开更多

关键词 水处理系统 异常检测 自编码器 隔离森林 递进式

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进隔离森林的快速离群点检测算法 被引量：8

3

作者 冯嘉琛 蔡江辉 杨海峰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第11期2418-2423,共6页

隔离森林(Isolation Forest)是一种相对高效的离群点检测算法,但在隔离树构建过程中存在的随机性较大,可能影响算法性能.针对以上问题,本文提出了一种基于隔离森林的快速离群点检测算法.该算法首先通过启发式方法选择隔离树样本,即引入... 隔离森林(Isolation Forest)是一种相对高效的离群点检测算法,但在隔离树构建过程中存在的随机性较大,可能影响算法性能.针对以上问题,本文提出了一种基于隔离森林的快速离群点检测算法.该算法首先通过启发式方法选择隔离树样本,即引入判断条件来确定是否构建隔离树;然后,在建树过程中选取特定的切割点把数据插入到相应的叶子节点,以减少随机选择对算法性能的影响;最后,将若干隔离树组成隔离森林,计算被隔离出的每个叶子节点的离群程度s,选取若干个离群程度较大的数据对象作为最终的离群数据.采用UCI数据集对提出的算法进行了验证,结果显示该算法能够在确保检测精度的前提下有效提高离群检测的效率. 展开更多

关键词 离群点检测 隔离树 隔离森林 启发式

在线阅读 下载PDF 职称材料

浅谈中俄边境森林防火隔离带规划设计调整及布局 被引量：2

4

作者 王文宝 《农业与技术》 2015年第7期77-78,共2页

本文围绕中俄边境森林防火隔离带工作进行展开,在了解基本的吉林省林业情况、隔离带建设情况的基础上,做出了科学规划设计与调整工作,旨在为加强我国边境森林防火提供一定的理论基础。

关键词 中俄边境 森林防火隔离带规划设计 布局

在线阅读 下载PDF 职称材料

滨州市森林防火隔离带建设新模式探讨 被引量：6

5

作者 周亮 《森林防火》 2022年第1期63-67,共5页

每到森林防火期,滨州市护林员开始提前准备预防森林火灾的措施,并根据滨州气候特点,适时开展打烧防火隔离带350 km,推进林火阻隔系统建设工作。滨州市采取“113311”式防火隔离带打设安全操作规程和“三三两两”式组合防灭火法则,进行... 每到森林防火期,滨州市护林员开始提前准备预防森林火灾的措施,并根据滨州气候特点,适时开展打烧防火隔离带350 km,推进林火阻隔系统建设工作。滨州市采取“113311”式防火隔离带打设安全操作规程和“三三两两”式组合防灭火法则,进行打烧防火隔离带,提升森林防火能力、锻炼护林员综合素质,持续推进打烧防火隔离带,降低了重点区域和重点部位的火灾隐患,为滨州市生态文明发展提供了坚实的生态屏障。通过探讨打烧隔离带新方式及时总结滨州经验,并对下一步工作提出建议。 展开更多

关键词 滨州市 森林防火隔离带 新模式 探讨 建议

在线阅读 下载PDF 职称材料

用化学除草方法修建防火隔离带的研究 被引量：8

6

作者 林信良 《森林防火》 2007年第1期40-41,共2页

通过化学除草在森林防火隔离带上应用试验,得出了以草甘膦为主剂的化学除草剂用于防火隔离带除草,除草投资比铲草投资减少了59%～63%,同时也减轻了因铲草产生的林地表土层的破坏和水土流失,可以在水资源丰富地区的森林防火隔离带除草应用。

关键词 森林防火隔离带 化学除草 金丰林业采育场

在线阅读 下载PDF 职称材料

建设防火隔离带 提高林火防控能力 被引量：5

7

作者 蔡训标 《安徽农学通报》 2009年第1期153-153,155,共2页

简要阐述了目前森林防火遇到的难题,以及森林防火隔离带建设的可行性,并就实践中森林防火隔离带的建设提出具体措施。

关键词 森林防火 森林防火隔离带 生物防火隔离带

在线阅读 下载PDF 职称材料

特征增强的改进LightGBM流量异常检测方法 被引量：3

8

作者 陈万志 赵林 王天元 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期195-207,共13页

针对机器学习在流量异常检测中存在选择特征过于依赖专家经验、原始特征表达能力不足、数据受噪声和离群点影响导致模型鲁棒性差以及处理非平衡海量高维数据时少数异常类检测率低等问题,提出一种特征增强的改进LightGBM(light gradient ... 针对机器学习在流量异常检测中存在选择特征过于依赖专家经验、原始特征表达能力不足、数据受噪声和离群点影响导致模型鲁棒性差以及处理非平衡海量高维数据时少数异常类检测率低等问题,提出一种特征增强的改进LightGBM(light gradient boosting machine)流量异常检测方法。首先,采用隔离森林(isolation forest,iForest)实现异常值处理,并利用异常值处理后的数据训练引入全局平均池化(global average pooling,GAP)的一维卷积去噪自编码器(convolutional denoising autoencoder,CDAE),间接地消除数据中的噪声,得到原始特征的低维增强表达。然后,采用自适应合成采样(adaptive synthetic,ADASYN)对异常值处理后的数据实现数据增强并运用训练完成的CDAE进行特征提取,将得到的低维特征作为LightGBM的输入,训练并进行贝叶斯参数寻优。最后,通过得到的CDAE+LightGBM组合模型实现对异常流量的精准分类。在NSL-KDD数据集上所提方法的五分类准确率和F1分数分别达到了87.80%和87.75%,能够有效提升检测精度,增强未知攻击的检测能力。在CICIDS2017场景数据集上的测试进一步验证了所提方法可行性,且优于与同类型的深度学习算法。 展开更多

关键词 流量异常检测 隔离森林 卷积去噪自编码器 自适应合成采样 LightGBM

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合二次特征提取和自蒸馏的流量异常检测方法 被引量：1

9

作者 陈万志 赵林 王天元 《信息安全研究》 CSCD 北大核心 2024年第12期1082-1090,共9页

针对深度学习模型在处理非平衡的海量高维流量数据时对少数类攻击流量检测率低的问题,提出一种融合二次特征提取和自蒸馏的流量异常检测方法.首先,采用隔离森林(isolation forest,iForest)去除正常类样本中的离群点,训练改进的卷积去噪... 针对深度学习模型在处理非平衡的海量高维流量数据时对少数类攻击流量检测率低的问题,提出一种融合二次特征提取和自蒸馏的流量异常检测方法.首先,采用隔离森林(isolation forest,iForest)去除正常类样本中的离群点,训练改进的卷积去噪编码器(convolutional denoising autoencoder,CDAE),减少数据中噪声和离群点对模型训练时的影响,得到原始特征的低维增强表示.其次,借助ADASYN在去除离群点的数据集上合成少数类攻击样本,解决数据失衡问题.然后,再利用iForest清除生成新样本中的离群点得到新数据集,利用训练好的CDAE对新数据集进行1次特征提取,提取的特征作为基于自蒸馏的ResNet模型输入完成2次特征提取.最后,通过组合训练好的CDAE和ResNet模型实现对异常流量的精准识别.该方法在NSL-KDD数据集上五分类准确率和F1分数最高分别达到91.52%和92.05%.实验结果表明,与现有的方法相比,该方法能够有效提升对少数攻击流量的检测率. 展开更多

关键词 流量异常检测 卷积去噪自编码器 自蒸馏 隔离森林 自适应合成采样

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CVDA与LLE算法的工业过程故障检测

10

作者 蒋磊峰 张成 李元 《电子测量技术》 北大核心 2024年第15期169-176,共8页

针对工业过程数据中存在的非线性、高维度的问题,提出一种结合典型变量差异度分析与局部线性嵌入算法的故障检测方法。CVDA算法构建的差异度矩阵能实现有效的故障监测,但其依赖于线性投影,仅对数据结构中线性特征的变化敏感。使用LLE算... 针对工业过程数据中存在的非线性、高维度的问题,提出一种结合典型变量差异度分析与局部线性嵌入算法的故障检测方法。CVDA算法构建的差异度矩阵能实现有效的故障监测,但其依赖于线性投影,仅对数据结构中线性特征的变化敏感。使用LLE算法通过保持样本间的局部关系,将高维的数据映射到低维空间,进行特征的再次提取,进一步挖掘数据的非线性特征和局部邻域信息。最后在低维流形空间中建立隔离森林模型,将得到样本点的异常分数作为故障检测评价标准。通过一组非线性数值实例和TE化工过程数据,将本文所提方法与传统的KPCA、PPA以及CVDA进行对比分析,验证所提算法的有效性及优越性。 展开更多

关键词 典型变量差异度分析 非线性过程 局部线性嵌入 隔离森林

在线阅读 下载PDF 职称材料

建立森林防火隔离带的重要性及实施方法研究

11

作者 郑玉军 《花卉》 2025年第14期136-138,共3页

为明确森林防火隔离带的核心价值并优化其实施路径,提升森林火灾防控能力,结合地理信息系统(GIS)空间分析、火行为模拟及多标准规范,从规划设计与建设技术两个方面展开研究。规划阶段依据火险等级、生态敏感性及人类活动范围划分区域,... 为明确森林防火隔离带的核心价值并优化其实施路径,提升森林火灾防控能力,结合地理信息系统(GIS)空间分析、火行为模拟及多标准规范,从规划设计与建设技术两个方面展开研究。规划阶段依据火险等级、生态敏感性及人类活动范围划分区域,精准确定隔离带选址、宽度与长度。随后建设阶段分别按《生物防火林带经营管护技术规程》(LY/T 2616—2016)《建筑构件耐火试验方法第1部分:通用要求》(GB/T 9978.1—2008)标准,推进生物与工程隔离带建设。科学构建隔离带可有效阻隔火势蔓延、减少可燃物积累、保护生态系统,并为火灾扑救提供支撑。 展开更多

关键词 林业安全 森林防火隔离带 实施方法

在线阅读 下载PDF 职称材料

坚定信心 开拓进取 为争取实现全省连续30年无重大森林火灾而奋斗

12

作者 王国发 《森林防火》 2001年第1期5-7,共3页

关键词 森林火灾 奋斗目标 森林防火隔离带 森林部队 信心

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Isolation Forest改进的数据异常检测方法 被引量：27

13

作者 徐东 王岩俊 +1 位作者 孟宇龙 张子迎 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第10期155-159,共5页

针对现有的基于隔离森林(Isolation Forest)的数据异常检测算法检测精度低、执行效率差和泛化能力弱等问题,提出一种改进的数据异常检测方法 SA-iForest。该方法基于模拟退火算法选择精度高和有差异性的隔离树来优化森林,同时去除冗余... 针对现有的基于隔离森林(Isolation Forest)的数据异常检测算法检测精度低、执行效率差和泛化能力弱等问题,提出一种改进的数据异常检测方法 SA-iForest。该方法基于模拟退火算法选择精度高和有差异性的隔离树来优化森林,同时去除冗余的隔离树,改进了隔离森林的森林构建。采用标准仿真数据集对所提方法进行验证,结果表明该方法与传统Isolation Forest和LOF方法相比,在准确率、执行效率和稳定性方面均有显著提高。 展开更多

关键词 隔离森林 异常检测 SA-iForest 模拟退火

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的在线流数据异常检测方法 被引量：9

14

作者 丁智国 莫毓昌 杨凡 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第10期63-65,80,共4页

流数据的海量、无限、分布动态变化且不均衡等特征使得对流数据的在线异常检测成为当前一个研究热点。分析了异常数据的少而不同且更容易通过随机空间的分割而孤立出来的特征,基于在线集成学习理论,提出了一种基于隔离森林的在线流数据... 流数据的海量、无限、分布动态变化且不均衡等特征使得对流数据的在线异常检测成为当前一个研究热点。分析了异常数据的少而不同且更容易通过随机空间的分割而孤立出来的特征,基于在线集成学习理论,提出了一种基于隔离森林的在线流数据异常检测算法。在4个UCI标准数据集上的实验结果表明提出的方法有效。 展开更多

关键词 流数据 异常检测 隔离森林 在线集成学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向机器学习的训练数据集均衡化方法 被引量：13

15

作者 李国和 张腾 +2 位作者 吴卫江 洪云峰 周晓明 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第3期812-818,共7页

为提高机器学习算法对于不均衡数据的建模效果,提出一种均衡化预处理方法。采用iForest形成每个样本在样本空间中的分布特征评估值,基于负类(多数类)样本的分布特征评估值定义概率分布;根据样本的概率分布,通过轮盘转算法选取负类样本;... 为提高机器学习算法对于不均衡数据的建模效果,提出一种均衡化预处理方法。采用iForest形成每个样本在样本空间中的分布特征评估值,基于负类(多数类)样本的分布特征评估值定义概率分布;根据样本的概率分布,通过轮盘转算法选取负类样本;通过K-means方法形成若干负类样本聚类中心,以聚类中心为最终负类选取样本,实现正负类样本的均衡化。整个过程构成均衡化方法iForest-RM。iForest-RM与其它采样方法在Adaboost模型上的实验对比结果表明,iForest-RM具有更好的均衡化能力,更好获取样本空间分布特性,可有效应用于地震相识别。 展开更多

关键词 数据预处理 不均衡数据 隔离森林 均值聚类 轮盘转算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向非平衡数据集的金融欺诈账户检测研究 被引量：2

16

作者 吕芳 汤丰赫 +1 位作者 黄俊恒 王佰玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期312-320,共9页

针对非平衡金融数据集,提出一种银行欺诈账户检测框架iForest-SMOTE。基于账户的动态交易特点,从统计、时序、监督信息维度抽取账户交易行为特征。针对过采样技术ADASYN在金融账户数据集中存在的跨区域样本合成问题,提出一种基于iFores... 针对非平衡金融数据集,提出一种银行欺诈账户检测框架iForest-SMOTE。基于账户的动态交易特点,从统计、时序、监督信息维度抽取账户交易行为特征。针对过采样技术ADASYN在金融账户数据集中存在的跨区域样本合成问题,提出一种基于iForest算法的数据集均衡预处理策略,通过iForest算法对数据进行混合采样,在去除多数类噪声数据的同时降低分类器对少数类的学习难度。在此基础上,设计随机森林分类器实现金融欺诈账户检测。在真实金融账户交易数据集上进行实验,结果表明,与ADASYN、SMOTE等采样技术相比,iForest-SMOTE在召回率和准确率方面具有明显优势,F-value值至少能够提升2.13个百分点。 展开更多

关键词 隔离森林 非平衡分类 欺诈账户检测 随机森林 特征挖掘

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DAE-iForest的燃气轮机排气温度异常检测 被引量：5

17

作者 李坤泰 余又红 《舰船科学技术》 北大核心 2023年第24期132-136,共5页

通过燃气轮机排气温度对燃烧室及涡轮前几级叶片等高温部件开展异常检测,早期可靠的检测异常对确保燃气轮机高效运行至关重要。随着机器学习的广泛应用,数据驱动的状态监测方法已经越来越流行。针对故障数据缺失场景下的的燃气轮机排气... 通过燃气轮机排气温度对燃烧室及涡轮前几级叶片等高温部件开展异常检测,早期可靠的检测异常对确保燃气轮机高效运行至关重要。随着机器学习的广泛应用,数据驱动的状态监测方法已经越来越流行。针对故障数据缺失场景下的的燃气轮机排气温度分布异常检测问题,使用深度自编码器(Deep Autoencoder,DAE)学习特征,并采用隔离森林(isolated Forset,iForset)学习特征数据的正常信息,从而实现异常检测。与其他单分类的异常检测方法对比,该方法具有最佳的检测性能指标,能实现有效灵敏的燃气轮机排气温度异常检测。 展开更多

关键词 燃气轮机 排气温度 异常检测 深度自编码器 隔离森林

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测 被引量：11

18

作者 吴琼 李荣琳 +3 位作者 洪海生 罗锋 黄锦增 陆颢文 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第12期71-78,共8页

针对配变台区在夏季用电高峰期易频繁跳闸的问题,提出一种基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测模型。为了解决数据分布的边缘化问题,首先采用隔离森林剔除样本中的离群值。其次采用NCL欠抽样与SMOTE过抽样相结合的混合重抽... 针对配变台区在夏季用电高峰期易频繁跳闸的问题,提出一种基于混合重抽样和LightGBM算法的配变低压跳闸预测模型。为了解决数据分布的边缘化问题,首先采用隔离森林剔除样本中的离群值。其次采用NCL欠抽样与SMOTE过抽样相结合的混合重抽样方法处理训练样本的数据不平衡问题。然后采用混合重采样算法产生的新样本对LightGBM分类器进行训练。最后利用训练好的模型对目标台区低压跳闸进行预测。通过算例仿真表明,对比其他预测模型,所提iF-SMOTE-NCL-LightGBM模型在低压跳闸预测中的各项评价指标均达到最高,能有效预测低压跳闸事件。 展开更多

关键词 配变台区 LightGBM算法 混合重抽样 隔离森林 低压跳闸预测

在线阅读 下载PDF 职称材料