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利用隔离小生境混合蛙跳方法联合估计波达方向和多普勒频率 被引量:4
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作者 张志成 温炎 石要武 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期2565-2571,共7页
为了高效准确地联合估计波达方向(DOA)和多普勒频率,提出了基于二维MUSIC谱和隔离小生境混合蛙跳算法的联合谱估计方法。首先,利用状态空间模型构造包含DOA和多普勒频率信息的广义可观测矩阵。然后,利用MUSIC算法和广义可观测矩阵构造... 为了高效准确地联合估计波达方向(DOA)和多普勒频率,提出了基于二维MUSIC谱和隔离小生境混合蛙跳算法的联合谱估计方法。首先,利用状态空间模型构造包含DOA和多普勒频率信息的广义可观测矩阵。然后,利用MUSIC算法和广义可观测矩阵构造联合估计的二维谱函数,将参数估计问题转化为多峰函数优化问题。最后,引入混合蛙跳算法(SFLA)并利用隔离小生境技术对混合蛙跳算法进行改进,使其适应于二维MUSIC谱多个极值的优化搜索,降低搜索计算量,得到DOA和多普勒频率的估计值。实验结果表明:在考虑信噪比为0dB的两个独立信号源的情况下,利用本文方法估计得到的DOA和多普勒频率的均方根误差分别为0.23°和0.005 5rad。该方法具有控制参数少、计算量小、参数自动配对等特点。 展开更多
关键词 波达方向 多普勒频率 状态空间 隔离小生境 混合蛙跳法
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嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法 被引量:7
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作者 王巍 彭力 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1151-1154,共4页
针对标准粒子群算法(standard particle swarm optimization,SPSO)无法很好平衡全局与局部搜索能力,且收敛速度较慢、易于早熟收敛等问题,提出了嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法(isolation niches em-bedded in chaos particle swar... 针对标准粒子群算法(standard particle swarm optimization,SPSO)无法很好平衡全局与局部搜索能力,且收敛速度较慢、易于早熟收敛等问题,提出了嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法(isolation niches em-bedded in chaos particle swarm optimization,INCPSO)。利用隔离小生境技术,保证了解的多样性,同时,引入混沌搜索策略,提高了解的搜索精度和收敛速度,且避免早熟收敛。仿真试验结果表明,与标准粒子群算法和只嵌入隔离小生境技术的粒子群算法(isolation niches particle swarm optimization,INPSO)相比,嵌入隔离小生境技术的混沌粒子群算法对复杂问题的求解能力较强,寻优性能较好。 展开更多
关键词 粒子群算法 优化 隔离小生境 混沌 改进
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基于隔离小生境粒子群算法的APF优化配置 被引量:7
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作者 张国荣 陈夏冉 颜丽花 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期208-215,共8页
随着非线性负载的广泛应用,传统负荷端分散的谐波治理方式弊端渐显。以中小型电网中有源电力滤波器的集中补偿配置为目标,设计一种基于隔离小生境粒子群算法的APF优化配置方法。建立了有源电力滤波器的优化配置数学模型,以节点电压畸变... 随着非线性负载的广泛应用,传统负荷端分散的谐波治理方式弊端渐显。以中小型电网中有源电力滤波器的集中补偿配置为目标,设计一种基于隔离小生境粒子群算法的APF优化配置方法。建立了有源电力滤波器的优化配置数学模型,以节点电压畸变率均方根为目标函数,并使用罚函数处理约束条件。改进后的粒子群算法兼顾全局与局部寻优能力,避免陷入局部最优点。在阐述所提优化配置方法流程的基础上,IEEE算例分析表明该配置方法可以同时进行APF位置和容量的寻优,治理后系统各节点总谐波电压畸变率小于4%,谐波附加损耗降低90%以上,实现对单、多谐波源系统电能质量的有效治理。 展开更多
关键词 隔离小生境 粒子群算法 集中治理 有源电力滤波器 谐波附加损耗
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隔离小生境遗传算法在配电网络重构中的应用 被引量:5
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作者 宫林 王昕 +1 位作者 刘斌 雷霞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2011年第4期143-147,共5页
建立了计及电压、容量及负荷平衡等为约束的配电网络重构的数学模型。将隔离小生境技术与遗传算法相结合,提出了应用于配电网络重构的隔离小生境遗传算法。针对二进制编码不能有效反映配电网网络重构问题的结构特征,研究了染色体整数编... 建立了计及电压、容量及负荷平衡等为约束的配电网络重构的数学模型。将隔离小生境技术与遗传算法相结合,提出了应用于配电网络重构的隔离小生境遗传算法。针对二进制编码不能有效反映配电网网络重构问题的结构特征,研究了染色体整数编码方式。通过对初始种群的隔离及子种群的独立进化,有效地解决了遗传算法的早熟收敛问题。算例中将隔离小生境遗传算法与传统遗传算法进行了比较,实验结果表明了隔离小生境遗传算法的可靠性及有效性,寻优的优点突出。 展开更多
关键词 配电网络重构 妥协模型 染色体编码 隔离小生境遗传算法
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隔离小生境粒子群算法在地铁列车运行曲线优化中的应用
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作者 田志鹏 米根锁 王宝宝 《城市轨道交通研究》 北大核心 2016年第4期6-10,共5页
针对地铁列车运行优化指标过于单一的问题,提出了牵引-巡航-惰行-制动模式运行曲线的计算流程,综合考虑能耗、乘客舒适度、运行时间、停车精度等指标,用Fi(综合优化目标函数)值度量综合运行质量(其值越小表示越接近理想状态),并建立列... 针对地铁列车运行优化指标过于单一的问题,提出了牵引-巡航-惰行-制动模式运行曲线的计算流程,综合考虑能耗、乘客舒适度、运行时间、停车精度等指标,用Fi(综合优化目标函数)值度量综合运行质量(其值越小表示越接近理想状态),并建立列车运行曲线的优化模型。结合粒子群算法和小生境技术,设计了应用于列车运行曲线优化的隔离小生境粒子群算法(INPSO)。结合实例仿真,利用INPSO优化模型,确定最优惰行末端速度,实现了高质量列车运行曲线的计算。其中INPSO优化后的Fi值实际只是基本粒子群算法优化结果的58.96%,效果显著,证明了INPSO寻优的有效性以及可靠性。 展开更多
关键词 地铁 列车运行曲线优化 综合运行质量 隔离小生境粒子群算法
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基于INTLBO-SVR的低压断路器热脱扣时间预测 被引量:4
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作者 张凌波 操春名 徐震浩 《现代电子技术》 北大核心 2019年第16期30-35,共6页
热脱扣时间是低压断路器的关键指标,利用断路器生产过程中可检测数据可以实现热脱扣时间的预测。针对支持向量回归(SVR)进行热脱扣时间预测,参数的选择对预测的精度和泛化性能影响较大问题,提出一种基于隔离小生境教学算法(Isolated Nic... 热脱扣时间是低压断路器的关键指标,利用断路器生产过程中可检测数据可以实现热脱扣时间的预测。针对支持向量回归(SVR)进行热脱扣时间预测,参数的选择对预测的精度和泛化性能影响较大问题,提出一种基于隔离小生境教学算法(Isolated Niche Teaching-Learning-Based Optimization Algorithm,INTLBO)优化支持向量回归的热脱扣时间预测方法。该方法针对教学算法易陷入局部最优的缺点,采用隔离机制的小生境技术对其进行改进,然后利用INTLBO寻优找到最优的SVR参数。根据低压断路器生产历史数据,建立基于INTLBO-SVR的热脱扣时间预测模型。仿真结果表明,与TLBO-SVR和常规SVR等方法相比,INTLBO-SVR模型具有较好的预测性能。 展开更多
关键词 低压断路器 热脱扣时间预测 支持向量回归 隔离小生境教学算法 参数优化 预测模型
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基于协方差矩阵重构的布谷鸟搜索DOA估计方法 被引量:1
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作者 李鹏 张伟 +1 位作者 夏翔 马味敏 《现代电子技术》 2021年第7期66-72,共7页
针对二维平面阵列传感器的目标波达方向(DOA)估计方法准确性不高的问题,提出一种基于协方差矩阵重构的布谷鸟搜索DOA估计方法。首先对目标信号的协方差矩阵进行重构,由范德蒙分解定理建立迹最小化问题,通过改进后的隔离小生境布谷鸟搜... 针对二维平面阵列传感器的目标波达方向(DOA)估计方法准确性不高的问题,提出一种基于协方差矩阵重构的布谷鸟搜索DOA估计方法。首先对目标信号的协方差矩阵进行重构,由范德蒙分解定理建立迹最小化问题,通过改进后的隔离小生境布谷鸟搜索算法求解出迹最小化问题在空间内的多个最优解,最终得到准确的DOA估计值。仿真结果表明,所提出方法进一步提高了对多个目标进行DOA估计的准确性,具有更好的均方根误差(RMSE)性能以及对相邻目标的分辨能力,并且对于信号环境的适应能力有所提升。 展开更多
关键词 DOA估计 布谷鸟搜索 协方差矩阵重构 迹最小化问题 隔离小生境 相邻目标分辨
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