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利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测
被引量：
10
1
作者
辛芳芳
焦李成
+1 位作者
王桂婷
万红林
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期43-49,共7页
传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并...
传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并通过小波变换引入了图像的空间信息,提高了检测精度.利用双高斯混合模型对小波分解后的多层差异影像进行拟合,根据拟合结果判定待检测点类别.对得到的多层初始分割结果,利用隐马尔科夫链模型根据连续最大后验概率融合,得到最终变化检测图.对真实遥感数据集进行实验,证明这种算法可以得到较好的检测结果.
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关键词
变化检测
双高斯混合
模型
小波变换
隐马尔科夫链模型
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职称材料
题名
利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测
被引量：
10
1
作者
辛芳芳
焦李成
王桂婷
万红林
机构
西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室
中国航天科技集团
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期43-49,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61072106,60803097,60972148,60971128,60970066,61003198,61001206,61050110144)
国家教育部博士点基金资助项目(200807010003)
+2 种基金
高等学校学科创新引智计划(111计划)资助项目(B07048)
国家部委科技资助项目(9140A07011810DZ0107,9140A07021010DZ0131)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(JY10000902001,K50510020001,JY10000902045)
文摘
传统阈值检测算法都是基于单函数模型进行的,当差异影像分布函数较复杂时检测结果较差.针对这个问题,提出一种基于小波域的隐马尔科夫链模型的遥感图像变化检测算法.将双高斯混合模型与小波变换结合,解决了单函数模型匹配率低的问题,并通过小波变换引入了图像的空间信息,提高了检测精度.利用双高斯混合模型对小波分解后的多层差异影像进行拟合,根据拟合结果判定待检测点类别.对得到的多层初始分割结果,利用隐马尔科夫链模型根据连续最大后验概率融合,得到最终变化检测图.对真实遥感数据集进行实验,证明这种算法可以得到较好的检测结果.
关键词
变化检测
双高斯混合
模型
小波变换
隐马尔科夫链模型
Keywords
change detection
double Gaussian mixture model
wavelet transform
hidden Markov chain models
分类号
TP751.1 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
利用小波域HMC模型进行遥感图像变化检测
辛芳芳
焦李成
王桂婷
万红林
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
10
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